大数据AI

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大数据将彻底颠覆传统的生产方式生活方式,大数据的蓬勃发展,使许多人想从事大数据相关的工作。加米谷大数据就0基础入门的初学者们最关心的问题进行整理回答。

一、大数据的发展前景

1、人才稀缺:未来3至5年,中国需要200万+大数据人才,目前大数据从业人数不足50万,市场需求远远得不到满足;

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2、需求增长快速:大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业,人才需求量持续扩大。2018年大数据行业起薪突破20万每年,高出互联网普通技术开发人员134%,且招聘人数扩大为2017年7.8倍。

二、大数据的工作方向

主要分为:

1. 大数据工程师

2. 数据分析师

3. 大数据科学家

4. 其他(数据挖掘等)

三、大数据的技能要求

此处我们来说说入门学习需要掌握的基本技能:

1、Java

2、Linux命令

3、HDFS

4、MapReduce

5、 Hadoop

6、Hive

7、ZooKeeper

8、HBase

9、Redis

10、Flume

11、SSM

12、Kafka

13、Scala

14、Spark

15、MongoDB

16、Python与数据分析

四、大数据培训学习的情况

上课方式:视频录播、线上直播、线下教学等;

线下班型:脱产班(工作日班)、晚班、周末班;

线下培训课学费:一般在2-3万左右;

线下课程培训时间:脱产全日制学习5个月左右。

五、大数据的相关课程

目前大数据培训机构提供的课程大约有两种:

一种是大数据开发,比如加米谷大数据开课课程;一种是数据分析与挖掘。

六、如何选择大数据培训机构

需要考虑以下几个点:

第一:教学体系是否完善

第二:课程安排是否合理

第三:师资力量、硬件设施

第四:授课方式的选择

第五:大数据培训机构的口碑

七、入门学习的路径

零基础学习大数据一般有以下几步:

1、了解大数据理论

2、计算机编程语言学习

3、大数据相关课程学习

4、实战项目

建议:零基础的朋友选择线下小班教学的课程,线上课程容易听不懂,有问题不能及时解决,线下班可以及时反馈;线下面授课程选择小班教学较好,一个班如果人数较多,可能存在老师顾及不过来的情况,加米谷大数据就是线下面授小班教学,关于怎么选择大数据机构,大数据入门初学的学习路径等问题的详细解答,往期文章有回答哦~返回搜狐,查看更多

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