大数据将彻底颠覆传统的生产方式生活方式,大数据的蓬勃发展,使许多人想从事大数据相关的工作。加米谷大数据就0基础入门的初学者们最关心的问题进行整理回答。
一、大数据的发展前景
1、人才稀缺:未来3至5年,中国需要200万+大数据人才,目前大数据从业人数不足50万,市场需求远远得不到满足;
2、需求增长快速:大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业,人才需求量持续扩大。2018年大数据行业起薪突破20万每年,高出互联网普通技术开发人员134%,且招聘人数扩大为2017年7.8倍。
二、大数据的工作方向
主要分为:
1. 大数据工程师
2. 数据分析师
3. 大数据科学家
4. 其他(数据挖掘等)
三、大数据的技能要求
此处我们来说说入门学习需要掌握的基本技能:
1、Java
2、Linux命令
3、HDFS
4、MapReduce
5、 Hadoop
6、Hive
7、ZooKeeper
8、HBase
9、Redis
10、Flume
11、SSM
12、Kafka
13、Scala
14、Spark
15、MongoDB
16、Python与数据分析
四、大数据培训学习的情况
上课方式:视频录播、线上直播、线下教学等;
线下班型:脱产班(工作日班)、晚班、周末班;
线下培训课学费:一般在2-3万左右;
线下课程培训时间:脱产全日制学习5个月左右。
五、大数据的相关课程
目前大数据培训机构提供的课程大约有两种:
一种是大数据开发,比如加米谷大数据开课课程;一种是数据分析与挖掘。
六、如何选择大数据培训机构
需要考虑以下几个点:
第一:教学体系是否完善
第二:课程安排是否合理
第三:师资力量、硬件设施
第四:授课方式的选择
第五:大数据培训机构的口碑
七、入门学习的路径
零基础学习大数据一般有以下几步:
1、了解大数据理论
2、计算机编程语言学习
3、大数据相关课程学习
4、实战项目
建议:零基础的朋友选择线下小班教学的课程,线上课程容易听不懂,有问题不能及时解决,线下班可以及时反馈;线下面授课程选择小班教学较好,一个班如果人数较多,可能存在老师顾及不过来的情况,加米谷大数据就是线下面授小班教学,关于怎么选择大数据机构,大数据入门初学的学习路径等问题的详细解答,往期文章有回答哦~返回搜狐,查看更多
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