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综合学习

Michael_PK讲师:实战Spark3实时处理,掌握两套企业级处理方案

提供Spark3实时处理视频课程,Michael_PK讲师:实战Spark3实时处理,掌握两套企业级处理方案,原价488,慕课网实战课Spark3大数据实时处理-Streaming+Structured Streaming 实战,基于Spark3,在同一项目中,学习两套实时处理的解决方案:Spark Streaming和Structured Streaming,体验完整实时处理方案的全流程,为你梳理大数据常见面试题、大厂的实时解决方案,带你跨过面试最后一公里。资深大数据架构师亲授,带你搭架构、知业务、做项目,从0开始,开发企业级大数据实时处理系统。

Michael_PK讲师:实战Spark3实时处理,掌握两套企业级处理方案

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适合人群

想转型或者从事大数据开发的同学

对Spark有浓厚兴趣的同学

想掌握大数据实时处理技术的同学

技术储备要求

Linux命令基本操作

Hadoop命令基本操作

Scala基本语法的使用

Michael_PK讲师简介

慕课网官方认证,精英讲师,全栈工程师,八年互联网公司一线研发经验,担任大数据架构师。主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时,深受学员好评)。

课程目录

第1章 [项目启动]项目背景及架构分析

第2章 [环境部署]基础开发环境搭建

第3章 [数据采集]构建日志服务器

第4章 [数据收集]基于Flume构建分布式日志收集

第5章 [消息队列]基于Kafka构建实时数据交换

第6章 [实时流处理]Spark Streaming核心API及编程初探

第7章 [实时流处理]应用Spark Streaming实现数据分析及调优

第8章 [实时流处理]Structured Streaming企业级应用

第9章 [实时流处理]应用Structured Streaming实现数据分析及调优

第10章 [数据可视化]使用Echarts完成数据展示

第11章 [拓展&经验]核心梳理及面试指导

Michael_PK讲师:实战Spark3实时处理,掌握两套企业级处理方案

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