提供开课吧大数据分析全栈工程师16期视频教程，对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
章节目录
第1章 环境安装
第2章 Excel基础
第3章 Python基础
第4章 周学习计划(持续更新)
第5章 阶段性测试
第6章 培优班
第7章 开班典礼之快速认知数据分析(含课程表)
第8章 Python基础
第9章 Python科学计算
第10章 Python项目实战
第11章 MySQL
第12章 大数据分析
第13章 Excel用图表说业务
第14章 Tableau商业智能可视化
第15章 数据分析行业案例
第16章 统计分析方法论
第17章 就业指导
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