本套课程来自KKB：数据分析全栈工程师第八期，本课程为2019年版，由廖雪峰及一线大咔老师主讲，数据分析行业是一个新兴的行业，而且国内暂时没有专门的数据分析专业；所以这个时候大家的起点都是一样的，只要你愿意学习，即使你是零基础的学员，通过系统的学习也能掌握数据分析技能和数据分析思维；而且大数据广泛应用于电商、旅游、金融、交通、教育等各行各业，目前数据分析师岗位是高薪岗位，所以学完之后不用担心就业的问题。本套课程共14个大的章节，包含课件共计46.6G。文章底部附下载地址。
2020-9-22更新大数据分析第五期
本次更新课程分为7个阶段，主要包括：Python基础、大数据分析入门、 Hadoop学习、统计学基础与建模等，目的是为了让大家掌握Python数据分析方法、数据可视化、数据处理与提取、数据建模、高级可视化，本次课程文件大小共计22.7G。
2022-3-22更新大数据分析第13期,详细课程目录见：http://www.28828.net/21955.html
2022-6-2更新大数据分析第30期
课程介绍：
为什么要学习大数据分析？
01.就业领域广阔浪潮席卷全球，所以不用担心学习之后的就业问题；
02.大数据分析人才稀缺岗位缺口极大，数据分析为新兴行业；
03.职业寿命长薪资规格高。
数据分析全栈工程师第八期 视频截图
第五期第八期第13期第30期
V-2281：大数据分析（第五期）
│
├─学员分享资料
│ 精选快捷键.xlsx
│
├─开课吧-数据分析课件
│ ├─03.27开课吧-课前准备
│ │ office2016-解压密码(www.jizhi6.com).rar
│ │ windows-2019-03-06.iso
│ │ windows_msyql和navicate安装包.rar
│ │ 入学手册.pdf
│ │ 安装win10系统.pdf
│ │ 数据分析全栈工程师第九版.pdf
│ │ 数据分析课件.pdf
│ │
│ ├─03.29开课吧-数据分析
│ │ │ Excel连接MySQL教程.zip
│ │ │ Linux命令.zip
│ │ │ Mac安装Windows虚拟机教程.pdf
│ │ │ mysql添加环境变量windows.pdf
│ │ │ Navcat安装.pdf
│ │ │ Win10安装.zip
│ │ │ 数据分析第二天使用资料.zip
│ │ │
│ │ └─office2016激活工具
│ │ office2016激活工具.exe
│ │
│ ├─04.03开课吧-数据分析
│ │ 学习案例.pdf
│ │ 数据分析课件2.0.pdf
│ │
│ ├─04.08开课吧-数据分析
│ │ AtomSetup-x64.exe
│ │ mysql第一天.sql
│ │
│ ├─04.10开课吧-数据分析
│ │ mysql第二天.sql
│ │
│ ├─04.12开课吧-数据分析
│ │ MySQL操作题_01_学生.pdf
│ │ mysql第三天.sql
│ │ MySQL选择题_01_学生.pdf
│ │ 原始数据_01.pdf
│ │ 数据分析课件_03.pdf
│ │
│ ├─04.15开课吧-数据分析
│ │ areas.sql
│ │ mysql.sql
│ │ 省市区县表.xlsx
│ │
│ ├─04.17开课吧-数据分析
│ │ MySQL操作题_02_学生.pdf
│ │ 归档.zip
│ │
│ ├─04.19开课吧-数据分析
│ │ mysql_案例数据.sql
│ │ PBIDesktop_x64.zip
│ │ 图片.zip
│ │ 数据分析课件_4.0.pdf
│ │
│ ├─04.22开课吧-数据分析
│ │ source.zip
│ │
│ ├─04.24开课吧-数据分析
│ │ 2.Power BI之Power Query.pdf
│ │ 商城案例.xlsx
│ │
│ ├─04.26开课吧-数据分析
│ │ MacTableauDesktop-2019-1-3.rar
│ │ MacTableauPublic-2019-1-2.rar
│ │ TableauDesktop-64bit-2019-1-3.rar
│ │ TableauPublicDesktop-64bit-2019-1-3.rar
│ │ Tableau安装教程.pdf
│ │ Tableau课件.pdf
│ │ 练习数据.zip
│ │
│ ├─04.29开课吧-数据分析
│ │ tableau数据.xlsx
│ │ 业务数据分析.pdf
│ │ 数据分析课件_5.0.pdf
│ │
│ ├─05.07开课吧-数据分析
│ │ │ 01_Python简介与环境安装 .pdf
│ │ │ clear_desktop.ipynb
│ │ │ Pycharm安装.pdf
│ │ │ 壁纸.jpg
│ │ │
│ │ └─安装包
│ │ Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
│ │ JetbrainsCrack-3.1-release-enc.jar
│ │ pycharm-professional-2018.1.4.exe
│ │ python-3.7.0-amd64-webinstall.exe
│ │ 激活方法.docx
│ │
│ ├─05.09开课吧-数据分析
│ │ day02_python基础.ipynb
│ │ jupyter notebook的使用.zip
│ │ Python基础知识一2.0.pdf
│ │
│ ├─05.11开课吧-数据分析
│ │ 01_Python基础知识二新.pdf
│ │ 0511练习题.pdf
│ │ day03.ipynb
│ │
│ ├─05.14开课吧-数据分析
│ │ 01_Python基础知识三.pdf
│ │ day04.ipynb
│ │
│ ├─05.16开课吧-数据分析
│ │ 01_Python基础知识四.pdf
│ │ day05.ipynb
│ │
│ ├─05.18开课吧-数据分析
│ │ 01_Python基础五.pdf
│ │
│ ├─05.21开课吧-数据分析
│ │ 01_Python基础五.pdf
│ │ day07.zip
│ │
│ ├─05.23开课吧-数据分析
│ │ 01前端基础知识.pdf
│ │ MYTop100_Spider.ipynb
│ │ 爬虫的基本原理.pdf
│ │
│ ├─05.25开课吧-数据分析
│ │ 正则表达式.pdf
│ │
│ ├─05.28开课吧-数据分析
│ │ day10.zip
│ │ 爬虫解析库的使用.pdf
│ │
│ ├─05.30开课吧-数据分析
│ │ day11.zip
│ │ Json.pdf
│ │
│ ├─06.01开课吧-数据分析
│ │ matplotlib.pdf
│ │
│ ├─06.04开课吧-数据分析
│ │ day13.zip
│ │ NumPy.pdf
│ │
│ ├─06.12开课吧-数据分析
│ │ day14.zip
│ │ Pandas1.pdf
│ │
│ ├─06.13开课吧-数据分析
│ │ day15.zip
│ │ Pandas2.pdf
│ │
│ ├─06.15开课吧-数据分析
│ │ │ day16.zip
│ │ │ Pandas3.pdf
│ │ │
│ │ └─数据源
│ │ │ movie_metadata.csv
│ │ │ output.xlsx
│ │ │
│ │ ├─data
│ │ │ 04Books.xlsx
│ │ │ 05List.xlsx
│ │ │ 06Students.xlsx
│ │ │ Books.xlsx
│ │ │ Orders.xlsx
│ │ │ People.xlsx
│ │ │ People1.xlsx
│ │ │ sheet.xlsx
│ │ │
│ │ └─output
│ │ genre_data.csv
│ │
│ ├─06.18开课吧-数据分析
│ │ 案例拓展提升.pdf
│ │
│ ├─06.20开课吧-数据分析
│ │ │ Hadoop学习.pdf
│ │ │ hadoop安装最新教程-20190621.pdf
│ │ │
│ │ ├─centos安装镜像
│ │ │ apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz
│ │ │ CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso
│ │ │ hadoop-2.7.3.tar.gz
│ │ │ jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
│ │ │ VM_15.rar
│ │ │
│ │ └─mac-VMware
│ │ mac-vm破解码.txt
│ │ VMware Fusion Pro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg
│ │ VMware Fusion配置静态ip.txt
│ │
│ ├─06.22开课吧-数据分析
│ │ 数据仓库HIVE学习.pdf
│ │
│ ├─06.25开课吧-数据分析
│ │ │ HiveSQL基础（一）.pdf
│ │ │
│ │ └─数据源
│ │ user_info.rar
│ │ user_trade.rar
│ │
│ ├─06.27开课吧-数据分析
│ │ │ all.sql
│ │ │ HiveSQL基础(二).pdf
│ │ │ 数据源上传注意事项.docx
│ │ │
│ │ └─数据源
│ │ kaikeba.db.zip
│ │
│ ├─06.29开课吧-数据分析
│ │ HiveSQL窗口函数.pdf
│ │
│ └─学员分享资料
│ [精通正则表达式(第三版)].（美）佛瑞德.扫描版.pdf
│ 人人都是数据分析师：Tableau应用实战.pdf
│ 利用Python进行数据分析(###).pdf
│ 数据挖掘十大经典算法.pdf
│ 精选快捷键.xlsx
│
├─阶段1：开班典礼
│ 1-1开班典礼.mp4
│
├─阶段2：预习视频[Python基础]
│ 2-10Python第十节_.mp4
│ 2-1Python第一节_.mp4
│ 2-2Python第二节_.mp4
│ 2-3Python第三节_.mp4
│ 2-4Python第四节_.mp4
│ 2-5Python第五节_.mp4
│ 2-6Python第六节_.mp4
│ 2-7Python第七节_.mp4
│ 2-8Python第八节_.mp4
│ 2-9Python第九节_.mp4
│
├─阶段3：大数据分析入门
│ ├─Excel
│ │ 3-1 Excel基本操作_.mp4
│ │ 3-2 Excel透视表和函数_.mp4
│ │
│ ├─MySQL
│ │ 3-3 SQL第一天_.mp4
│ │ 3-4 SQL第二天（上）_.mp4
│ │ 3-4 SQL第二天（下）_.mp4
│ │ 3-5 SQL第三天_.mp4
│ │ 3-6 SQL第四天_.mp4
│ │ 3-7 SQL第五天_.mp4
│ │ 3-8 SQL数据库设计_.mp4
│ │ 3-9 SQL案例_.mp4
│ │
│ ├─PowerBI
│ │ 3-10 PowerBI（上）_.mp4
│ │ 3-10 PowerBI（下）_.mp4
│ │ 3-11 PowerBI第二天_.mp4
│ │
│ └─Tableau
│ 3-12 Tableau_.mp4
│ 3-13 Tableau收尾（上）_.mp4
│ 3-13 Tableau收尾（下）_.mp4
│
├─阶段4：python基础
│ 4-01 Python基础—1_.mp4
│ 4-02 Python基础—2_.mp4
│ 4-03 Python基础—3_.mp4
│ 4-04 函数（20190514）_.mp4
│ 4-05 面向对象一（20190516）_.mp4
│ 4-06 面向对象二（20190518）_.mp4
│ 4-07 异常处理（20190521）_.mp4
│ 4-08 爬虫基础-原理（20190523）_.mp4
│ 4-09 正则表达式（20190525）_.mp4
│ 4-10 爬虫-常用库的学习使用（20190528）_.mp4
│ 4-11 Json学习（20190530）_.mp4
│ 4-12 Matplotlib学习（2019.6.1）_.mp4
│ 4-13 Numpy学习（2019.6.4）_.mp4
│ 4-14 Pandas学习（一）（2019.6.12）_.mp4
│ 4-15 Pandas学习（二）（2019.6.13）_.mp4
│ 4-16 Pandas学习（三）（2019.6.15）_.mp4
│
├─阶段5：案例拓展提升
│ 5-1 案例拓展提升（2019.6.18）_.mp4
│
├─阶段6：Hadoop学习
│ 6-1 Hadoop学习（2019.6.20）_.mp4
│ 6-2 数据仓库Hive学习（2019.6.22）_.mp4
│ 6-3 HiveSQL基础（一）（2019.6.25）_.mp4
│ 6-4 HiveSQL基础（二）（2019.6.27）_.mp4
│ 6-5 HiveSQL窗口函数（2019.6.29）_.mp4
│
└─阶段7：统计学基础与建模
7-1数理统计基础（2019.7.4）_.mp4
7-2 推断统计分析（2019.7.6）_.mp4
V-1793：数据分析全栈工程师第八期
│
├─1.开班典礼
│ 直播： 开班典礼.mp4
│
├─10.Hive 学习
│ │ 第1节 hive之环境搭建.avi
│ │ 第2节 Hadoop学习.avi
│ │ 第3节 Hive学习.avi
│ │ 第4节 hive中间阶段回顾串讲.avi
│ │ 第5节 HiveSQL基础1.avi
│ │ 第6节 hive sql 基础2.avi
│ │ 第7节 第三节——HiveSQL窗口函数.mp4
│ │ 第8节 hive窗口函数第四节.mp4
│ │ 第9节 HiveSQL常用技巧.mp4
│ │
│ └─课件
│ HiveSQL基础1.pdf
│ mac安装虚拟机教程v1.0(1).pdf
│ test.zip
│ 伪分布式集群搭建.txt
│ 大数据分析之Hadoop学习(v2.0).pdf
│ 大数据分析之Hive学习(v2.0).pdf
│ 数据文件-10.27.zip
│ 虚拟机基本配置.txt
│ 课件(上课版)(1).pdf
│ 资料-10.27.zip
│
├─11.数据分析方法论
│ 第1节 概率论基础.avi
│ 第2节 相关与回归(1).avi
│ 第3节 相关与回归(2).avi
│ 第4节 聚类分类与降维技术上.mp4
│ 第5节 聚类分类与降维技术下.mp4
│ 第6节 时间序列分析.mp4
│ 课件.rar
│
├─12.高级数据可视化
│ 1 excel介绍与基本图形可视化.mp4
│ 2 tableau认识与基本图形可视化.mp4
│ 3 excel高级图形实现.mp4
│ 4 tableau高级图形实现.mp4
│
├─13.高级数据分析师实战
│ 1 第一节 交易分析.mp4
│ 2 第二节行业分析.mp4
│ 3 第二节行业分析2.mp4
│ 4运营分析.mp4
│ 5 产品分析.mp4
│ 6 用户分析.mp4
│ 7 流量分析.mp4
│
├─14.面试指导
│ 面试指导1.mp4
│ 面试指导2.mp4
│
├─2.大数据分析串讲
│ 大数据分析串讲.mp4
│
├─3.预习视频-Excel数据分析入门
│ 第一章第1节： Excel基础入门.mp4
│ 第一章第2节： Excel分析方法介绍.mp4
│ 第一章第3节： Excel数据可视化.mp4
│
├─4.预习视频-MySQL入门学习
│ 第二章第1节： sql介绍.mp4
│ 第二章第2节： sql图形界面的使用.mp4
│ 第二章第3节： sql命令行.mp4
│
├─5.预习视频-Python基础
│ 第三章第1节： 环境的安装使用.mp4
│ 第三章第2节： pycharm介绍及python使用.mp4
│ 第三章第3节： python基础1.mp4
│
├─6.python数据分析入门与实战
│ 作业一.txt
│ 国庆作业.docx
│ 第10节 python之pandas 006.mp4
│ 第11节 python之pandas（第二节） 006.mp4
│ 第12节 python 课后习题讲解 006.mp4
│ 第13节 python之案例分析 006.mp4
│ 第1节 python入门 006.mp4
│ 第2节 python基础 006.mp4
│ 第3节 python基础2 006.mp4
│ 第4节 python基础3 006.mp4
│ 第5节 python基础4 006.mp4
│ 第6节 python基础5 006.mp4
│ 第7节 python基础6 006.mp4
│ 第8节 python之matplotlib 006.mp4
│ 第9节 python之numpy 006.mp4
│
├─7.MySQL
│ │ 第1节 mysql之初阶 006.mp4
│ │ 第2节 mysql中阶 006.mp4
│ │ 第3节 mysql高阶.mp4
│ │ 第4节 mysql串讲.mp4
│ │
│ ├─课件
│ │ 8期mysql基础一答案.docx
│ │ 9.12mysql中阶更新.zip
│ │ mysql之初阶.zip
│ │ mysql基础二.docx
│ │ 数据分析知识体系参考.pdf
│ │
│ └─课件(1)
│ 8期mysql基础一答案.docx
│ 9.12mysql中阶更新.zip
│ mysql之初阶.zip
│ mysql基础二.docx
│ 数据分析知识体系参考.pdf
│
├─8.power BI 讲解
│ │ 第1节 power BI 讲解.mp4
│ │
│ └─课件
│ power BI课件更新版本！.zip
│ power bi课件.zip
│
├─9.项目实战
│ │ 第1节 mysql 项目.mp4
│ │ 第2节 python案例.mp4
│ │
│ └─课件
│ 10.20补充资料.zip
│ mysql.pdf
│ numpy pandas上课资料.zip
│
└─课件
│ mysql.pdf
│
├─10.20补充资料
│ app_store.docx
│ 索引说明.pdf
│
└─项目
BABA_stock.csv
BIDU_stock.csv
bj_luohu.csv
device_type.txt
googleplaystore.csv
mysql.pdf
Numpy+pandas项目练习.pdf
Numpy+pandas项目练习纯代码.docx
order_info_2016.csv
V-3595：开课吧数据分析13期
│
├─第01章 Excel基础
│ ├─Excel
│ │ ├─第一节
│ │ │ │ Excel第一章 材料准备.xlsx
│ │ │ │ 第一章 材料准备：数据的采集与处理.pdf
│ │ │ │
│ │ │ └─文本数据
│ │ │ Tab.txt
│ │ │ 固定宽度.txt
│ │ │
│ │ └─第二节
│ │ Excel常用公式(1).xlsx
│ │ 第二节 数据透视及金融案例分析.pdf
│ │ 第二节 数据透视及金融案例分析.xlsx
│ │
│ ├─第1节 excel知识回顾
│ │ 第1节 excel知识回顾.mp4
│ │
│ └─第2节 Excel案例分析
│ 第2节 Excel案例分析.mp4
│
├─第02章 Python基础
│ ├─第1节 mac下安装anaconda
│ │ Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip
│ │ Mac安装anaconda.pdf
│ │ 第1节 mac下安装anaconda.mp4
│ │
│ ├─第2节 Windows下安装anaconda
│ │ │ win系统安装anaconda.pdf
│ │ │ 第2节 Windows下安装anaconda.mp4
│ │ │
│ │ └─Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64
│ │ Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe
│ │
│ ├─第3节 Python基础入门
│ │ Python先导课知识点.png
│ │ Python基础入门-课件.pdf
│ │ 第3节 Python基础入门.mp4
│ │
│ ├─第4节 Python进阶
│ │ Python进阶-课件.pdf
│ │ 第4节 Python进阶.mp4
│ │
│ └─第5节 Python案例
│ Python案例-课件.pdf
│ 第5节 Python案例.mp4
│
├─第03章 预备课
│ ├─第1节 Excel常规操作
│ │ │ Excel的常规操作课件.pdf
│ │ │ 作业提交方式.docx
│ │ │ 第1节 Excel常规操作.mp4
│ │ │
│ │ └─excel常规操作
│ │ excel的常规操作 – 作业 课上习题.xlsx
│ │ excel的常规操作 – 答案.xlsx
│ │
│ ├─第2节 Excel公式与函数
│ │ │ 第2节 Excel公式与函数.mp4
│ │ │
│ │ ├─Excel函数由浅入深作业以及答案
│ │ │ excel函数由浅入深 – 答案.xlsx
│ │ │ excel函数由浅入深.xlsx
│ │ │
│ │ └─Excel函数由浅入深课件
│ │ Excel函数.xmind
│ │ Excel函数由浅入深.pdf
│ │
│ ├─第3节 Excel数据透视表操作
│ │ │ 数据透视表课件.pdf
│ │ │ 第3节 Excel数据透视表操作.mp4
│ │ │
│ │ └─数据透视表数据
│ │ 数据透视表数据.xlsx
│ │ 数据透视表数据结果.xlsx
│ │
│ ├─第4节 Excel知识点答疑
│ │ Excel基础知识.xmind
│ │ 第4节 Excel知识点答疑.mp4
│ │
│ ├─第5节 Excel电商案例分析
│ │ │ 第5节 Excel电商案例分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─电商作业及答案
│ │ │ 电商作业题.pdf
│ │ │ 电商答案.pdf
│ │ │
│ │ └─电商课件
│ │ 电商数据分析.pdf
│ │ 电商数据表 .xlsx
│ │ 电商数据表（分析结果）.xlsx
│ │
│ ├─第6节 Excel用户案例分析
│ │ │ 作业说明.docx
│ │ │ 第6节 Excel用户案例分析.mp4
│ │ │
│ │ └─课件与数据源
│ │ 房东偏好调研表.xlsx
│ │ 房东用户详情表.xlsx
│ │ 房客偏好调研表.xlsx
│ │ 房客用户详情表.xlsx
│ │ 房客租赁行为表.xlsx
│ │ 案例分析 – 短租行业.pdf
│ │ 结果表.xlsx
│ │
│ └─第7节 Excell案例答疑
│ │ 第7节 Excell案例答疑.mp4
│ │
│ └─Excell案例答疑
│ 案例整理2.xmind
│ 答疑2.xlsx
│
├─第04章 开学典礼之认知数据分析
│ └─第1节 开学典礼之认知数据分析
│ 第1节 开学典礼之认知数据分析.mp4
│
├─第05章 Python
│ ├─第01节 开启Python大门&Python基础语法
│ │ 01_Python简介与环境安装 .pdf
│ │ 20200527-开启Python大门和Python基础语法.pdf
│ │ 上课代码.ipynb
│ │ 第1节 开启Python大门&Python基础语法.mp4
│ │
│ ├─第02节 Python数据容器
│ │ 20200529-Python数据容器.pdf
│ │ python02数据容器.ipynb
│ │ 第2节 Python数据容器.mp4
│ │
│ ├─第03节 python函数与异常处理
│ │ 04python函数与异常处理.pdf
│ │ Python03函数与异常处理.ipynb
│ │ 第3节 python函数与异常处理.mp4
│ │
│ ├─第04节 python面向对象与模块
│ │ 20200603python面向对象与模块.pdf
│ │ python面向对象.ipynb
│ │ 第4节 python面向对象与模块.mp4
│ │
│ ├─第05节 python文件操作与pdf处理
│ │ │ 20200605-python文件操作与pdf处理.pdf
│ │ │ 第5节 python文件操作与pdf处理.mp4
│ │ │
│ │ └─20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料
│ │ │ python文件读写与pdf.ipynb
│ │ │
│ │ └─datafile
│ │ │ pdf_table.xlsx
│ │ │ res.pdf
│ │ │
│ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ Python05文件读写与pdf教案-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ └─txtpdf
│ │ │ myGBK.txt
│ │ │ myUTF.txt
│ │ │ test.txt
│ │ │ water.pdf
│ │ │
│ │ ├─newfiles
│ │ │ all_pdf.pdf
│ │ │
│ │ └─oldfiles
│ │ first.docx
│ │ first.pdf
│ │ Pandas,你还记得好基友bokeh吗.pdf
│ │ 全网首发 ! matplotlib画太极图.pdf
│ │
│ ├─第06节 python操作excel
│ │ │ 20200608-Python办公(处理excel).pdf
│ │ │ 第6节 python操作excel.mp4
│ │ │
│ │ └─20200608-python操作excel-课后资料
│ │ │ lALPGp4a6n7isxXNC3LNBoM_1667_2930.png
│ │ │ python06操作excel.ipynb
│ │ │ 案例.xlsx
│ │ │ 读写.xlsx
│ │ │
│ │ └─项目KOL裂变图片
│ │ │ background.jpg
│ │ │ info.xlsx
│ │ │ ~$info.xlsx
│ │ │ 综合代码.ipynb
│ │ │
│ │ ├─.ipynb_checkpoints
│ │ │ KOL海报裂变-checkpoint.ipynb
│ │ │ project-checkpoint.ipynb
│ │ │ 综合代码-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ ├─code
│ │ │ a.jpg
│ │ │ b.jpg
│ │ │ c.jpg
│ │ │
│ │ ├─images
│ │ │ touxiangA.jpg
│ │ │ touxiangB.jpg
│ │ │ touxiangC.jpg
│ │ │
│ │ ├─newTextBackImages
│ │ │ new_A.png
│ │ │ new_B.png
│ │ │ new_C.png
│ │ │
│ │ ├─newTextIconBackImages
│ │ │ iwm_new_A.png
│ │ │ iwm_new_B.png
│ │ │ iwm_new_C.png
│ │ │
│ │ └─res
│ │ iwm_iwm_new_A.png
│ │ iwm_iwm_new_B.png
│ │ iwm_iwm_new_C.png
│ │
│ ├─第07节 Python操作word及邮件发送
│ │ │ 20200610-python办公(处理word和发送邮件).pdf
│ │ │ 第7节 Python操作word及邮件发送.mp4
│ │ │
│ │ └─20200610-Python操作Word与邮箱-课后资料
│ │ Python07操作word与邮件发送.ipynb
│ │ test.html
│ │ 姓名.xls
│ │ 模板.docx
│ │
│ ├─第08节 Python可视化Matplotlib
│ │ │ 20200612-Python可视化Matplotlib.pdf
│ │ │ 第8节 Python可视化Matplotlib.mp4
│ │ │
│ │ └─20200612-Python可视化Matplotlib-课后资料
│ │ python08Matplotlib.ipynb
│ │ Python办公.png
│ │
│ ├─第09节 科学计算库NumPy
│ │ 20200615-科学计算库NumPy.pdf
│ │ Python09科学计算库NumPy.ipynb
│ │ 第9节 科学计算库NumPy.mp4
│ │
│ ├─第10节 科学计算库Pandas上
│ │ 20200617-Pandas课后资料.ipynb
│ │ Pandas.pdf
│ │ 第10节 科学计算库Pandas上.mp4
│ │
│ ├─第11节 科学计算库Pandas下
│ │ │ 第11节 科学计算库Pandas下.mp4
│ │ │
│ │ └─20200619-Pandas下课后资料
│ │ 11Pandas下.ipynb
│ │ movie_metadata.csv
│ │
│ ├─第12节 Python案例-电影数据分析
│ │ │ 第12节 Python案例-电影数据分析.mp4
│ │ │
│ │ ├─20200622-Python案例-电影数据分析
│ │ │ 20200622-movie_metadata.csv
│ │ │ 20200622-案例电影数据分析.pdf
│ │ │
│ │ └─20200622-课后资料
│ │ Matplotlib.xmind
│ │ matplotlib作业.ipynb
│ │ NumPy.xmind
│ │ Pandas.xmind
│ │ Python12案例电影数据分析.ipynb
│ │
│ ├─第13节 电商销售数据分析
│ │ │ Python13电商案例数据分析.ipynb
│ │ │ 第13节 电商销售数据分析.mp4
│ │ │
│ │ └─20200629-Python案例-电商销售数据分析
│ │ dataset.csv
│ │ 电商销售数据分析.pdf
│ │
│ └─第14节 电商平台用户画像分析
│ │ 第14节 电商平台用户画像分析.mp4
│ │
│ ├─20200701-Python案例—基于电商数据的用户画像分析
│ │ Data_Action_201602.csv
│ │ Data_Action_201603.csv
│ │ Data_Action_201604.csv.folderdownload.crdownload
│ │ 基于电商平台用户画像分析.pdf
│ │
│ ├─20200701-课后资料
│ │ 1B04234E-D762-422a-AEC9-7215D8607DB5.png
│ │ Python14案例用户画像高潜用户.ipynb
│ │
│ └─数据更新
│ Data_Action_201604.csv
│ User_table.csv
│
├─第06章 mysql基础
│ ├─第1节 mac下安装MySQL
│ │ Mac环境下安装MySQL.pdf
│ │ mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64.dmg
│ │
│ ├─第2节 Windows 下安装MySQL
│ │ mysql-installer-community-5.7.27.0.msi
│ │ Windows10系统下，彻底删除卸载MySQL——如果安装出错，需要卸载使用该课件.pdf
│ │ win系统下安装MySQL.pdf
│ │ 第2节 Windows 下安装MySQL.mp4
│ │
│ ├─第3节 mac与 Windows下安装navicat
│ │ Mac版Navicat安装教程.pdf
│ │ Windows版本Navicat安装教程.pdf
│ │
│ ├─第4节 MySQL数据库(一)
│ │ │ 20200703-课后资料.sql
│ │ │ 第4节 MySQL数据库(一).mp4
│ │ │
│ │ └─20200703-MySQL一Navicat及SQL基础
│ │ 1_MySQL一Navicat及SQL基础.pdf
│ │ employee.xlsx
│ │
│ ├─第5节 MySQL数据库(二)
│ │ │ 第5节 MySQL数据库(二).mp4
│ │ │
│ │ ├─20200706-MySQL（二）
│ │ │ 2_MySQL二复杂查询.pdf
│ │ │ department.xlsx
│ │ │ employee.xlsx
│ │ │ employee_new.xlsx
│ │ │
│ │ └─20200706-课后资料
│ │ 4764d547fabaa13517917b697fd0e2e.jpg
│ │ 8.0查询.sql
│ │ 复杂查询.sql
│ │
│ ├─第6节 MySQL数据库(三)
│ │ │ 20200708-MySQL（三）.pdf
│ │ │ 20200708-课后资料.sql
│ │ │ sql面试题.zip
│ │ │ 第6节 MySQL数据库(三).mp4
│ │ │
│ │ └─sql面试题
│ │ 微信图片_20190906164512.jpg
│ │ 微信图片_20190906164535.jpg
│ │ 微信图片_20190906164547.jpg
│ │
│ └─第7节 MySQL案例
│ │ 20200710-课后资料.zip
│ │ MySQL案例.pdf
│ │ MySQL案例数据.zip
│ │ 第7节 MySQL案例.mp4
│ │
│ ├─20200710-课后资料
│ │ mysql案例555.sql
│ │ mysql案例888.sql
│ │ PyMySQL.ipynb
│ │
│ └─MySQL案例数据
│ spm_area.xlsx
│ spm_order.xlsx
│ spm_product.xlsx
│
├─第07章 数据分析之hive学习
│ │ 第2节 数据分析Hive实验VNC版.zip
│ │
│ ├─第1节 先导资料
│ │ ├─mac
│ │ │ │ mac-vm破解码.txt
│ │ │ │ mac安装虚拟机教程v1.0.pdf
│ │ │ │ Termius.dmg
│ │ │ │ VMware Fusion Pro_11.1.0_WaitsUn.com.dmg
│ │ │ │ 使用说明.txt
│ │ │ │
│ │ │ ├─node100.vmwarevm
│ │ │ │ │ node100.nvram
│ │ │ │ │ node100.plist
│ │ │ │ │ node100.vmsd
│ │ │ │ │ node100.vmx
│ │ │ │ │ node100.vmxf
│ │ │ │ │ quicklook-cache.png
│ │ │ │ │ startMenu.plist
│ │ │ │ │ vmware.log
│ │ │ │ │ 虚拟磁盘-cl1-s001.vmdk
│ │ │ │ │ 虚拟磁盘-cl1-s002.vmdk
│ │ │ │ │ 虚拟磁盘-cl1-s003.vmdk
│ │ │ │ │ 虚拟磁盘-cl1-s004.vmdk
│ │ │ │ │ 虚拟磁盘-cl1-s005.vmdk
│ │ │ │ │ 虚拟磁盘-cl1-s006.vmdk
│ │ │ │ │ 虚拟磁盘-cl1.vmdk
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─node100.vmx.lck
│ │ │ │ M52086.lck
│ │ │ │
│ │ │ └─安装参考视频
│ │ │ 1.mac上安装vmware.mp4
│ │ │
│ │ ├─node100
│ │ │ node100-cl2-s001.vmdk
│ │ │ node100-cl2-s002.vmdk
│ │ │ node100-cl2-s003.vmdk
│ │ │ node100-cl2-s004.vmdk
│ │ │ node100-cl2-s005.vmdk
│ │ │ node100-cl2-s006.vmdk
│ │ │ node100-cl2-s007.vmdk
│ │ │ node100-cl2-s008.vmdk
│ │ │ node100-cl2-s009.vmdk
│ │ │ node100-cl2-s010.vmdk
│ │ │ node100-cl2-s011.vmdk
│ │ │ node100-cl2-s012.vmdk
│ │ │ node100-cl2-s013.vmdk
│ │ │ node100-cl2.vmdk
│ │ │ node100.nvram
│ │ │ node100.vmsd
│ │ │ node100.vmx
│ │ │ node100.vmxf
│ │ │ vmware-0.log
│ │ │ vmware.log
│ │ │
│ │ └─windows
│ │ 1.Vmware15安装(win版).mp4
│ │ 2.虚拟机镜像的使用.mp4
│ │ vm15安装笔记.txt
│ │ VMware-workstation-full-15.5.0-14665864.exe
│ │ vmware15序列号.txt
│ │ Xftp-6.0.0140p.exe
│ │ Xshell-6.0.0146p.exe
│ │
│ ├─第2节 数据分析Hive实验VNC版
│ │ 云平台实验手册(v2.0).pdf
│ │
│ ├─第3节 Hadoop原理与概念
│ │ 1.Hadoop原理与概念.pdf
│ │ 第3节 Hadoop原理与概念.mp4
│ │
│ ├─第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数
│ │ │ 2.HiveSQL核心技能1-常用函数.pdf
│ │ │ SQL规范.zip
│ │ │ 第3节 HiveSQL核心技能1-常用函数.mp4
│ │ │ 阿里SQL代码编码原则与规范.md
│ │ │
│ │ └─assets
│ │ 图片1.jpg
│ │ 图片2.jpg
│ │ 图片3.jpg
│ │ 图片4.jpg
│ │ 图片5.jpg
│ │ 图片6.jpg
│ │
│ ├─第5节 HiveSQL核心技能2-表连接
│ │ 3.HiveSQL核心技能2-表连接.pdf
│ │ Hive编程指南.pdf
│ │ 第5节 HiveSQL核心技能2-表连接.mp4
│ │
│ ├─第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
│ │ 4.HiveSQL核心技能3-窗口函数.pdf
│ │ 第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数.mp4
│ │
│ ├─第7节 HiveSQL常用优化技巧
│ │ │ 5.HiveSQL常用优化技巧.pdf
│ │ │ 第7节 HiveSQL常用优化技巧.mp4
│ │ │
│ │ └─7.22课后资料
│ │ 课后资料.txt
│ │ 阿里手册泰山版2020.4.22.pdf
│ │
│ ├─第8节 Hive综合案例实战
│ │ │ 0、前言.txt
│ │ │ 1、MySQL5.7的安装.txt
│ │ │ 2、准备好虚拟机.txt
│ │ │ 3、完全分布式集群的搭建.txt
│ │ │ 4、集群基准测试与使用.txt
│ │ │ 6.大数据分析综合案例.pdf
│ │ │ all.sql
│ │ │ apache-hive-3.1.1-bin.tar.gz
│ │ │ hadoop-2.7.3.tar.gz
│ │ │ hive-site.xml
│ │ │ jdk-8u181-linux-x64.tar.gz
│ │ │ mysql-connector-java-5.1.41-bin.jar
│ │ │ 数据文件.zip
│ │ │ 第8节 Hive综合案例实战.mp4
│ │ │
│ │ └─20200724-课后资料
│ │ mysql-ref-manual-5.7-en.pdf
│ │ mysql-ref-manual-8.0-en.pdf
│ │ 大数据分析v2.0.xmind
│ │ 阿里工程师的自我修养.pdf
│ │
│ └─第9节 完全分布式集群搭建
│ 第9节 完全分布式集群搭建1.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建2.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建3.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建4.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建5.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建6.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建7.mp4
│ 第9节 完全分布式集群搭建8.mp4
│
├─第08章 数据可视化
│ ├─第1节 Excel常用图形可视化
│ │ 20200726-excel常用图形可视化讲解.pdf
│ │ excel可视化.xlsx
│ │ 第1节 Excel常用图形可视化.mp4
│ │
│ ├─第2节 tableau常用可视化图形讲解
│ │ │ 数据.zip
│ │ │ 第2节 tableau常用可视化图形讲解.mp4
│ │ │ 第二讲 tableau常用图形可视化讲解.pdf
│ │ │
│ │ └─数据
│ │ tableau 公式.docx
│ │ 世界指标.xlsx
│ │ 可视化数据_tableau.xlsx
│ │ 超市数据.xlsx
│ │
│ ├─第3节 Excel高级可视化讲解
│ │ 公式推导.jpg
│ │ 第3节 Excel高级可视化讲解(1).mp4
│ │ 第3节 Excel高级可视化讲解(2).mp4
│ │ 第三讲 excel复杂可视化图形讲解.pdf
│ │ 第三讲课后练习数据.xlsx
│ │
│ ├─第4节 tableau高级可视化讲解（上）
│ │ 第4节 tableau高级可视化讲解（上）(1).mp4
│ │ 第4节 tableau高级可视化讲解（上）(2).mp4
│ │ 第四讲 tableau高级图形可视化讲解（上）.pdf
│ │
│ └─第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）
│ │ tableau文件.zip
│ │ 第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）.mp4
│ │ 第五讲 tableau高级图形可视化讲解（下）.pdf
│ │
│ └─tableau文件
│ │ .DS_Store
│ │ tableau 可视化.twb
│ │ tableau 可视化_v2019.4.twbx
│ │ tableau 可视化_v2020.1.twbx
│ │
│ ├─参考资料
│ │ .DS_Store
│ │ Geospatial – Curved Flight Paths.twbx
│ │
│ └─课后作业参考
│ .DS_Store
│ tableau全球GDP排名动态图.twbx
│ 动态条形图实现方法.pdf
│ 地图可视化-北京春节发往各省人口分布.twbx
│ 地图可视化-北京春节发往各省人口分布_v2018.1.twb
│ 销售额与同比增长组合图.twbx
│ 销售额与同比增长组合图_v2018.3.twb
│
├─第09章 行业案例分析
│ ├─第1节 分析前预备知识
│ │ 第1节 分析前预备知识(1).mp4
│ │ 第1节 分析前预备知识(2).mp4
│ │ 第一节——分析前的预备知识.pdf
│ │
│ ├─第2节 DAU-举足轻重的地位
│ │ 第2节 DAU-举足轻重的地位.mp4
│ │ 第二节——DAU的举足轻重地位.pdf
│ │
│ ├─第3节 如何进行用户分层？
│ │ 第3节 如何进行用户分层.mp4
│ │ 第三节——如何进行用户分层.pdf
│ │
│ ├─第4节 行研如何进行竞对分析？
│ │ 第4节 行研如何进行竞对分析.mp4
│ │ 第四节——行研是如何进行竞对分析的.pdf
│ │
│ ├─第5节 互联网的下半场-TO B 分析
│ │ │ 第5节 互联网的下半场-TO B 分析.mp4
│ │ │ 第五节——互联网的下半场—TO B分析.pdf
│ │ │
│ │ └─行业案例分析结课报告
│ │ └─行业案例分析结课报告
│ │ │ 说明.txt
│ │ │
│ │ ├─数据源
│ │ │ ├─数据源1
│ │ │ │ 电商订单数据分析.xlsx
│ │ │ │
│ │ │ └─数据源2
│ │ │ └─疫情分析报告
│ │ │ │ COV-19(1).xlsx
│ │ │ │ 疫情分析报告.ipynb
│ │ │ │ 说明.txt
│ │ │ │
│ │ │ └─.ipynb_checkpoints
│ │ │ 疫情分析报告-checkpoint.ipynb
│ │ │
│ │ └─资料
│ │ 京东&美团：能吃、能玩、爱扎堆—世界杯消费报告.pdf
│ │ 京东：2017中国大闸蟹市场消费报告.pdf
│ │ 怎么写好一份数据分析报告.pdf
│ │ 拼多多分析报告.pdf
│ │ 新手如何做简单的数据分析.pdf
│ │
│ ├─第6节 如何做好大促的复盘
│ │ 第6节 如何做好大促的复盘(1).mp4
│ │ 第6节 如何做好大促的复盘(2).mp4
│ │ 第六节——如何做好大促的复盘.pdf
│ │
│ ├─第7节 常用异动分析方法
│ │ 第7节 常用异动分析方法.mp4
│ │ 第七节——常用异动分析方法.pdf
│ │
│ └─第8节 撰写分析报告的关键技巧
│ 电商交易数据分析报告.pdf
│ 第8节 撰写分析报告的关键技巧.mp4
│ 第八节——撰写分析报告的关键技巧.pdf
│
├─第10章 数据方法论
│ ├─第01节 描述性统计分析
│ ├─第02节 推断统计分析—参数估计
│ ├─第03节 推断统计分析——假设检验
│ │ 推断统计分析——假设检验.pdf
│ │ 第3节 推断统计分析——假设检验.mp4
│ │
│ ├─第04节 常用假设检验（一）
│ │ 常用假设检验（一）.pdf
│ │ 第4节 常用假设检验（一）.mp4
│ │
│ ├─第05节 常用假设检验（二）
│ ├─第06节 线性回归
│ ├─第07节 AQI分析与预测（一）
│ ├─第08节 时间序列（一）
│ ├─第09节 时间序列（二）
│ ├─第10节 啤酒销量时序分析
│ ├─第11节 AQI分析与预测（二）
│ ├─第12节 逻辑回归
│ ├─第13节 KNN
│ ├─第14节 朴素贝叶斯
│ ├─第15节 决策树
│ ├─第16节 分类模型评估
│ ├─第17节 Kmeans
│ ├─第18节 新闻分类（上）
│ └─第19节 新闻分类（下）
└─第11章 就业指导
├─第1节 分析师工作与项目介绍
│ │ 就业指导1.pdf
│ │ 第1节 分析师工作与项目介绍.mp4
│ │
│ └─课后资料
│ 就业指导之一.ipynb
│ 用户整体分层.xlsx
│ 用户首单表.xlsx
│
└─第2节 数据分析师入行指导
就业指导2.pdf
第2节 数据分析师入行指导.mp4
30期目录
│
├─01、第一章 环境安装
│ Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip
│ Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip
│ Mac安装anaconda.pdf
│ win系统安装anaconda.pdf
│ 第一章第1节： anaconda for mac.mp4
│ 第一章第2节： anaconda for Windows.mp4
│
├─02、第二章 Excel基础
│ Excel常规操作作业-答案.zip
│ Excel常规知识.pdf
│ excel的常规操作 – 作业 课上习题.xlsx
│ Excel的常规操作.pdf
│ 第3节 Excel数据集及材料准备.zip
│ 第七节：电商视频课件.zip
│ 第九节：Excel2016和2019区别.pdf
│ 第九节：Excel区别操作演示.xlsx
│ 第二章第1节： Excel知识回顾.mp4
│ 第二章第2节： Excel案例分析.mp4
│ 第二章第4节： Excel常规操作.mp4
│ 第二章第5节： Excel公式与函数.mp4
│ 第二章第6节： Excel数据透视表操作.mp4
│ 第二章第7节： 电商视频.mp4
│ 第二章第8节： 短租完整.mp4
│ 第二章第9节： Excel2016、2019对比.mp4
│ 第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip
│ 第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip
│ 第八节：短租课件与数据源.zip
│ 第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf
│ 第六节：数据透视表数据.zip
│
├─03、第三章 Python
│ 第一节：Python先导课知识点.png
│ 第一节：Python基础入门-课件.pdf
│ 第三章第1节： Python基础入门.mp4
│ 第三章第2节： Python进阶.mp4
│ 第三章第3节： Python案例.mp4
│ 第三节：Python案例-课件.pdf
│ 第二节：Python进阶-课件.pdf
│
├─04、第四章 课表（按周更新）
│ 10.11-10.17.png
│ 10.18-10.24.png
│ 10.25-10.31.png
│ 11.1-11.19.png
│ 9.29-10.10.png
│ 9.29-12.5.png
│
├─05、第五章 培优班周学习计划表
│ 暂无内容.txt
│
├─06、第六章 Python基础
│ ├─第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装
│ │ 第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4
│ │ 课后资料.zip
│ │
│ ├─第2节 Python基础
│ │ 01_Python基础知识一.pdf
│ │ python基础二（互动练习）.docx
│ │ 第六章第2节： Python基础(直播).mp4
│ │ 课后文件.zip
│ │
│ ├─第3节 Python容器
│ │ 01_Python基础知识二.pdf
│ │ 02Python数据容器课后文件.zip
│ │ Python数据容器（互动练习参考答案）.docx
│ │ 第六章第3节： Python容器(直播).mp4
│ │
│ ├─第4节 Python函数
│ │ Python函数和异常处理.pdf
│ │ 第六章第4节： 2函数的简介.mp4
│ │ 第六章第4节： 3函数的定义与调用.mp4
│ │ 第六章第4节： 4函数的参数.mp4
│ │ 第六章第4节： 本节引导.mp4
│ │ 课堂代码.zip
│ │
│ ├─第5节 Python函数
│ │ 01_Python基础知识三.pdf
│ │ 第六章第5节： Python函数(直播).mp4
│ │ 课后文件.zip
│ │
│ ├─第6节 Python面向对象
│ │ Python面向对象和模块.pdf
│ │ 第六章第6节： 1本节引导.mp4
│ │ 第六章第6节： 2面向对象编程.mp4
│ │ 第六章第6节： 类和对象.mp4
│ │ 第六章第7节： Python面向对象与模块(直播).mp4
│ │ 课堂资料.zip
│ │
│ ├─第7节 Python面向对象与模块
│ │ 01_Python基础知识四.pdf
│ │ 第六章第7节： Python面向对象与模块(直播).mp4
│ │ 面向对象与模块课后文件.zip
│ │
│ ├─第8节 Python爬虫基础
│ │ 01_Python爬虫基本原理.pdf
│ │ 05Python爬虫基本认知课后文件.zip
│ │ 第六章第8节： Python爬虫基础(直播).mp4
│ │
│ └─第9节 Python爬虫常用库
│ 第六章第9节： 本节引导.mp4
│
├─07、第七章 Python科学计算库
│ ├─第10节 项目实战-电商销售数据分析上
│ │ 案例电商数据分析.pdf
│ │ 电商数据分析课后文件.zip
│ │ 电商销售数据分析课前文件.zip
│ │ 第七章第10节： 项目实战-电商销售数据分析上（直播）.mp4
│ │
│ ├─第11节 项目实战-电商销售数据分析下
│ │ 第七章第11节： 项目实操-清洗数据.mp4
│ │
│ ├─第12节 项目实战-电商销售数据分析下
│ │ 案例电商数据分析.pdf
│ │ 电商数据分析课后文件.zip
│ │ 电商销售数据分析课前文件.zip
│ │ 第七章第12节： 项目实战-电商销售数据分析下（直播）.mp4
│ │
│ ├─第1节 Numpy数据处理
│ │ NumPy.pdf
│ │ 第七章第1节： Numpy数据处理(直播).mp4
│ │ 课后文件.zip
│ │
│ ├─第2节 科学计算库
│ │ 第七章第2节： 科学计算库(002333).mp4
│ │ 课后文件.zip
│ │
│ ├─第3节 pandas数据处理上
│ │ 第七章第3节： 本节引导.mp4
│ │
│ ├─第4节 pandas数据处理上
│ │ Pandas.pdf
│ │ 第七章第4节： pandas数据处理上（直播）(002333).mp4
│ │ 课后文件.zip
│ │
│ ├─第5节 pandas数据处理下
│ │ 第七章第5节： 本节引导.mp4
│ │
│ ├─第6节 pandas数据处理下
│ │ Pandas.pdf
│ │ 第七章第6节： pandas数据处理下（直播）.mp4
│ │ 课后文件.zip
│ │
│ ├─第7节 1031周末答疑
│ │ 10科学计算库总结.zip
│ │ 第七章第7节： 周末答疑.mp4
│ │
│ ├─第8节 项目实战-电影数据分析
│ │ Python案例电影数据分析.pdf
│ │ 电影数据分析课后文件.zip
│ │ 第七章第8节： 项目实战-电影数据分析（直播）.mp4
│ │ 课前文件.zip
│ │
│ └─第9节 项目实战-电商销售数据分析
│ 第七章第9节： 本节引导.mp4
│
├─12、第十二章就业指导
│ └─12、第十二章就业指导
│ 就业指导一.pdf
│ 数据分析师面试宝典.pdf
│ 第一十二章第1节： 数据分析师技能及简历.mp4
│ 第一十二章第2节： 笔试面试注意事项.mp4
│
└─试看
└─第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装
第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4
课后资料.zip
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