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求贪心学院机器学习基础训练营

2019年大家有没有发现一种社会现象,AI岗位的竞争也变得越来越激烈?但我们不是说AI人才非常缺乏吗?这个看似有点矛盾,但仔细想一想就能发现其中的主要原因还是很多人想涌入这个赛道、但绝大部分人并不满足这个岗位的要求。所以归根结底,还是人才非常稀缺!

求贪心学院机器学习基础训练营

如果之后想从事AI行业,一方面不得不关注对技术细节的认知、另外一方面有可能会关注项目经历。为了满足社会对AI人才的需求,继机器学习高端班和自然语言处理高端班之后,贪心学院这次又重磅对出AI训练营的课程(分三个方向),专门为哪些以后从业AI者精心打造。

01 需要具备的能力

本科及以上学历最佳。

英语能力,通过CET-4最佳。

持续学习能力,课程每周需投入课程+项目、作业共计约6小时时间。

最好熟悉一门编程语言,如Python、Java等;

注:对于满足以上条件的同学,我们为您提供了免费的前置课程(数学基础、Python编程基础),进行知识的回忆与巩固。

02 训练营3大AI技术方向(可选一个方向攻读)

随着各大AI企业布局人工智能,如头条、淘宝的推荐系统,谷歌搜索引擎,Siri和天猫精灵这样的语音助理,百度无人驾驶汽车,美图秀秀AI美颜,人脸识别等均应用到了自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI技术。课程将围绕这3个方向的展开,由浅入深配备以企业级项目实战4个月时间助你为心仪企业的offer打下扎实的基础。

03 魔鬼式AI强化训练营

训练营采用高强度教学形式,在4个月内达让你到能够解决企业常见问题、理解重要原理的水平。找到一份机器学习工程师、NLP算法工程师、计算机视觉工程师、推荐算法工程师等AI相关岗位。

课程安排

1.每周三小时主修专业课程(ML/NLP/CV);

2.每周一小时项目案例练习及讲解,加深学习印象;

3.每周一小时公共课程,巩固基础;

4.为期一个月的大型项目毕业设计;

5.10篇经典专业论文阅读辅导及讲解;

6.模拟面试、简历修改、背景提升等职业生涯辅导;

本次课程培训为期时长6个月,其中核心授课时间4个月,就业指导2个月。

04 企业级项目实操

区别于普通demo讲解,每个项目需要独立完成或与小组内团队成员配合完成,平均完成时长在1个月左右。增涨实战经验的同时,丰富了简历中项目和经历的含金量。

项目一、基于医疗知识图谱的问答系统

[项目概要]

医疗+AI领域一向都是行业的热点。在本项目中,大家将有机会完成一款基于知识图 谱的问答系统。从知识图谱的搭建到问答系统模块、最后到部署上线,你将会体会 到完整的流程。

[涉及到的技术点]

爬虫,文本数据清洗、预处理,文本挖掘,文本分类,知识图谱的构建以及查询, 序列到序列模型,attention机制,模型部署。

项目二、利用结构化数据生成文本

[项目概要]

在工业界,文本生成的应用到处可见,比如自动生成天气预报、体育新闻的生成、学生能力报告的生成等等。在本项目中,你将有机会根据给定的结构化数据来一段文本。

[涉及到的技术点]

预训练模型,seq2seq,attention机制, copy机制,损失函数的优化,文本质量的评估(rouge,bleu, cider等)

项目三、Kaggle比赛(文本匹配)

[项目概要]

Quora可以认为是英文的知乎,如何给用户匹配接近的问题是平台面临的挑战。客服机器人等应用也会使用文本匹配技术。

项目四、基于深度学习的目标检测与分割

[项目概要]

目标的检测是CV领域研究最热,应用最广的分支。目标检测广泛应用于人脸检测、自动驾驶、医疗影像处理等多个领域。图像的分割技术也旨在对检测目标的轮廓进行更加细致的描述,是比检测更精确的一种识别方式。本项目中我们将目标检测与分割在同一个算法当中进行同时的输出,然后对模型进行优化,使其能够达到更快的速度,更高的精度。

[涉及到的技术点]

图像数据集、预训练模型、图像标注、Bounding Box回归、Loss函数选择、模型质量评估

项目五、人体关键点检测

[项目概要]

人体关键点检测可以用于对身体和手的姿态进行估计估计,对于关键点的估计可以应用于人体的运动分析、行为分析、绘画辅助、游戏人物动作采集、虚拟现实等领域。通过本项目我们构建一个人体关键点检测系统,并且实时输出检测结果。

[涉及到的技术点]

图像预处理、Hourglass Networks、点回归、点分类、关系匹配、匈牙利算法。

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05 三大方向课程周期及项目展示

06 从0到1掌握算法推导原理

区别于劣质的PPT讲解,我们的课程全程手推公式,确保每位学员深入理解算法的核心。让你完整掌握相关算法的推导过程。

07 科学的教学体系+全方位能力培养

课程采用直播的方式,一周4-5次的直播教学, 包括2次的main lectures, 1-2次的discussion session (讲解某一个实战、必备基础、案例或者技术上的延伸), 1次的paper reading session (每周会assign一篇必备论文,并且直播解读)。教学模式参考美国顶级院校的教学培养体系。 以下为其中一周的课程安排,供参考。

全职助教实时答疑

不管你在学习过程中遇到多少阻碍,你都可以通过以下4种方式解决:

直接在线问导师;

或者记录到共享文档中,等待每日固定时间的直播答疑;

学习社群中全职助教,24h随时提问答疑

共同的问题在Review Session里面做讲解

注:每次答疑,班主任都会进行记录,以便学员实时查阅。

来自师兄师姐的疑问:

编写一些技术类文章

通过在知乎上发表相关技术文章进行自我成果检验,同时也是一种思想碰撞的方式,导师会对发表的每一篇文章写一个详细的评语。万一不小心成为一个大V了呢?

虽然写文章的过程万分痛苦,学习群里半夜哀嚎遍野,但看一看抓着头发写出来的文章结果还是非常喜人的!看着自己收获的点赞数,大家都默默地感谢起大魔头的无情!

这种满满的成就感,让大家一篇接一篇的写了下去!

个个都立刻变身成了知乎大牛~

Project项目

除了文章,算法工程师立命的根本–项目代码。每次布置的作业,导师都会带领助教团队会予以详细的批改和反馈。并逼着你不断的优化!

08 课程研发导师

贪心学院联合来至Google、亚马逊、微软等AI企业11位AI科学家对课程内容进行打造,确保学员学到的是国内外企业中热门AI知识技能。

09 学员就业情况

截止目前累积培养数千名NLP工程师,CV视觉算法工程师,机器学习算法工程师。部分学员已在大型AI企业担任CTO,AI技术负责人等重要角色。

10 往期学员评价

11 奖金及学费说明

班级学费

通关班、无忧班、连读班的课程内容一致,无忧班会在第三方公证平台上签订保过协议。

奖学金

对于满足以下条件的学员,我们提供50%学费的奖学金奖励:

1. 具有QS或US News世界排名前100名学校的硕士、博士学位或正在攻读硕士、博士学位;

2. 以第一作者身份发表过至少一篇,或者非第一作者身份发表2篇以上CCF C类以上的会议(包括C类);

3. 自己的Github项目中至少有一个项目star数超过300;

4. ACM、MCM竞赛获得亚洲区或国际一等奖及以上;

5. Kaggle,天池竞赛获得过前5%成绩;

全额退款

报名无忧班的同学,报名伊始即签订协议,无忧班学员若完成课程拿不到 offer 或者初始就业税前薪资低于22w/年(本科不低于16w/年),则退还全部学费。

报名须知

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