七月在线深度学习项目班 内容精选 换一换
人才培养云解决方案架构
ICT教学应用和教学资源平台：2个平台助力产教融合，提供云计算、大数据、物联网、数通、安全等专业方向的在线实训平台和实训课程。 2. 华为云DevCloud：一站式软件开发教学与实践云平台，开发课程内容、项目案例等教学内容资源，支撑备课、授课、作业下发、编码自动判题、学生能力度量画像等。
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华为云DevOps职业认证训练营招募
DevOps软件开发能力 华为云专家讲师全程陪伴式学习 社群交流，华为云职业认证专家讲师在线1V1答疑+样题解析，帮助学员掌握知识要点 趣味打卡赢积分记录每日成长 课程内容拆分，精细化学习打卡设计，学习激励贯穿全程，积分档案记录学员成长 300美金考试券等丰富奖品等你拿 300美
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七月在线深度学习项目班 相关内容
DevCloud一站式云端软件开发平台
Classroom:云上一站式软件学习与实践平台。 提供企业级的软件开发过程学习与实践。 支持填空式软件项目开发教学，实时反馈项目开发结果。 全程记录学生开发过程，智能分析学生软件能力短板。 一站式实训平台，支持全类型课程工程实训及百万级学生使用打造国内TOP1教学市场，提供30+精品课程
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算法精英赛
面向全社会热爱算法的开发者们开放。 [活动时间] 参赛者提交作品阶段：2019年11月22日~2019年12月12日 赛事评委评选阶段： 2019年12月13日~2019年12月17日 最优算法公示阶段： 2019年12月17日~2019年12月20日 [提交作品] 本次比赛提交作品有次数限制，每位选手最
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七月在线深度学习项目班
云南省大学生自主创新大赛·鲲鹏赛道
组基于国产化支持度和综合品质评选优秀作品，选送10件省内优秀作品参加全国决赛。 [赛事阶段] 报名：4月18日-4月26日，在线报名 认证：4月27日-5月24日，培训认证 初赛：5月25日-5月31日，线上特训营&笔试 复赛：6月4日-6月21日，实操&在线指导 终审答辩及颁奖：6月22日-6月23日
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ModelArts费用说明
面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理，模型开发，模型训练，模型管理和部署上线流程。涉及计费项包括：模型开发环境（Notebook），模型训练（训练作业、可视化作业），部署上线（在线服务）。AI全流程开发支持公共资源池，专属资源池和EVS存储三类资源。
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2020中国（深圳）数字经济产业·鲲鹏创新大赛
成实名认证，避免比赛时无法使用影响学习效果，参训过程中会有华为云现金券发放。 免责声明： 如果使用过程中超出了举办方提供的现金券额度，需要参赛团队自行负责，我方不再负责额外提供。 [赛题要求] 赛题(二选一) 1.固定命题:停课不停学，在线教学管理系统开发 基于华为云鲲鹏云服务，
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智慧水利河道综合治理解决方案
员及时处理立即应对。 水尺检测：通过对水尺的度数，判断当前水位，辅助电子水尺进行双重判断。 方案优势 可靠性：提供应用接口SDK、提供Web-API服务接口,具有更新、扩充和升级的可能。 扩展性：利用机器深度学习能力，会定期进行自学习，完善素材库，提高准确率，满足7×24小时、全年365天运行。
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2020中国高校计算机大赛华为云大数据挑战赛
由清华大学、中国人工智能学会和华为技术有限公司联合举办，华为云大数据平台提供支持，以企业真实场景和实际数据为基础，面向全球开放的高端算法竞赛。 2016年，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员
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基于用户场景的深度学习核心算法开发项目
+智能，见未来 项目实习生 基于用户场景的深度学习核心算法开发项目 基于用户场景的深度学习核心算法开发项目 领域方向：自然语言处理 工作地点： 杭州 基于用户场景的深度学习核心算法开发项目 自然语言处理 杭州 项目简介 华为FusionInsight AI聚焦在机器学习平台及模型发布
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AI模型与框架优化项目
+智能，见未来 项目实习生 AI模型与框架优化项目 AI模型与框架优化项目 领域方向：天才少年专项 工作地点： 上海、杭州 AI模型与框架优化项目 天才少年专项 上海、杭州 项目简介 背景：基于深度学习的人工智能模型现在变得非常流行且关键。但是，随着模型的类型增多，以及多种深度学习框架的提
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EI创新孵化Lab 智能调度与优化技术项目
+智能，见未来 项目实习生 EI创新孵化Lab 智能调度与优化技术项目 EI创新孵化Lab 智能调度与优化技术项目 领域方向：调度算法 工作地点： 北京、深圳 EI创新孵化Lab 智能调度与优化技术项目 调度算法 北京、深圳 项目简介 面向机场、港口和物流等领域的资源调度与最优化问题
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云平台态势感知及基于深度学习的安全体系建设
遇见你，遇见未来 华为云
+智能，见未来 项目实习生 云平台态势感知及基于深度学习的安全体系建设 云平台态势感知及基于深度学习的安全体系建设 领域方向：安全 工作地点： 东莞 云平台态势感知及基于深度学习的安全体系建设 安全 东莞 项目简介 面向真实的安全攻防实战，华为云平台安全
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应用平台智能中台项目
AI辅助缺陷定位分析、资源分配的调度预测、AI辅助代码开发、AI辅助内容审核等。 能力要求 1、熟悉主流机器学习、深度学习框架，如Tensorflow、caffe、Pytorch等，在机器学习和深度学习方面有扎实的理论基础； 2、参与过AI项目交付，对AI平台分层设计、关键AI能力建设有一定理解和实践经验；
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强化学习算法技术及其在决策和组合优化问题的应用研究
工作职责 1、研究机器学习与深度学习（如图神经网络）的强化学习算法与技术； 2、对强化学习的重要领域进行突破：模仿学习、多智能体学习、分布式强化学习、迁移和多任务、分层和元学习等； 3、开发和实现适用于组合优化问题（如生产调度、二维切割和填充）的通用强化学习算法框架与技术； 4、
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总条数：75
