《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营资源简介：
课程目标：
1、有业务决策需求就离不开数据分析，尤其是数据分析思维
从销售、市场，到运营、产品经理、用户研究等，都试图从各种繁杂数据中看出点门道，获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。
2、除了数据分析师，更多职位开始对数据分析技能有需求
近50%的岗位需要具备「数据分析」能力，现在几乎大多数热门岗位都会在招聘JD中，给出“具备数据分析能力”这样的招聘条件。
课程目录：
模块0：课程导入
｜ 01欢迎来到课程学习
｜ 02课程安排
｜ 03课程学习须知
模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入
｜ 04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）
｜ 05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）
｜ 06第1课：jupyter notebook使用
｜ 07第2课：python数据导入教程
模块2：PYTHON基础知识学习
｜ 08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出
｜ 09练一练
｜ 10第4课：列表&元组&字典
｜ 11练一练
｜ 12第5课：集合&函数
｜ 13练一练
模块3 ：数据概述与数据可视化
｜ 14Pandas与Matplotlib学习数据
｜ 15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗
｜ 16第7课：Matplotlib学习之数据可视化
｜ 17第8课：App Store评分数据案例讲解
｜ 18第9课：App Store业务数据概况分析
｜ 19第10课：App 价格单变量分析
｜ 20第11课：App Store 业务数据可视化
｜ 21第12课：App Store 数据分析的业务解读
｜ 22第13课：App Store评分数据案例结论小结
｜ 23Week1作业：优衣库销售数据分析
模块4：数据概述与数据模型
｜ 24第14课：L1课程回顾-回归模型基础
｜ 25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析
｜ 26第16课：宝洁业务数据概况分析
｜ 27第17课：宝洁event单变量分析与转置
｜ 28第18课：宝洁变量相关性分析
｜ 29第19课：宝洁业务回归模型
｜ 30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读
｜ 31Week2作业：小红书销售额预测
模块5：逻辑回归与客户流转预测
｜ 32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础
｜ 33.第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例
｜ 34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转
｜ 35.第24课：AT&T业务数据概况分析
｜ 36.第25课：AT&T流失变量分析
｜ 37.第26课：AT&T变量相关性分析
｜ 38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化
｜ 39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读
｜ 40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测
模块6：聚类分析与客户分群
｜ 41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础
｜ 42.第30课：非监督聚类分析介绍
｜ 43.第31课：Kmeans聚类分析基础
｜ 44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群
｜ 45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层
｜ 46.第34课：Airbnb业务数据概况分析
｜ 47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析
｜ 48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化
｜ 49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读
｜ 50.Week4作业：mobike用户分群
模块7：爬虫
｜ 51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言
｜ 52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤
｜ 53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库
｜ 54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页
｜ 55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单
｜ 56.Week5作业：爬取知乎
作业
