Java编程

求贪心学院nlp和cv相关课程

传智的人工智能AI课程中,CV(视觉处理)和NLP(自然语言处理)案例众多。其中CV案例15+,内容涉及Tensorflow框架、图形分类、检测、分割、OpenCV;NLP案例8+,内容涉及PyTorch框架、经典NLP算法和网络、分类应用、序列标注、机器翻译、阅读理解、垂直领域问系统。

求贪心学院nlp和cv相关课程

就当下行业情况看,计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)的成功案例最多,未来发展潜力也相对比较大,初学者可以重点考虑学习一下这两个领域的相关技术。

新闻2020,AI算法岗,劝退还是继续?caoz的梦呓一年前   职场领域达人2020,注定不易。大环境下,有不少企业正在面临灭顶之灾。然而所谓危机,危中有机,越来越多的企业家会反思自己的商业模型,对人力和人才的依赖度,如何保障企业在人力稀缺或者远程办公的情况下仍然能有效的发展业务,这时候,企业家会注意到,AI可能是一个不错的解决方案。借此契机,不少传统行业,也会开始为了求生,拥抱AI,实现模式升级。人工智能行业,在特殊时期反而有机会抓住机遇,从以往的概念转变为发展趋势,并快速与各行各业融合,相关的招聘需求也会再度旺盛,岗位附加值愈加走高(据统计,岗位薪资达到了30K-50K/月,连续五年涨幅超200%)。因此,AI 是未来几年内不错的职业选择。但人工智能是交叉学科,涉及到技术十分广泛,从业者也很难面面兼顾。如何选择方向呢?就当下行业情况看,计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)的成功案例最多,未来发展潜力也相对比较大,初学者可以重点考虑学习一下这两个领域的相关技术。需要注意的是,人工智能并不是纯软件开发,简单地调用库函数 API,需要有一定的理论支撑和场景分析,否则,很有可能沦为调包侠。近期,趁着自由时间比较多,整理了一套计算机视觉和自然语言处理的资料,今天免费分享给大家。这套资料尤其适合:近期想要入行 AI ,但熟悉具体细分领域情况的朋友;备战 NLP、CV方向面试,没有系统的学习资料的同学;希望从事 AI 方向的研究,但编程基础较薄弱的学生;从事AI领域工作,不希望仅仅停留在使用工具层面,想进一步突破的从业者。学完你可以收获哪些?掌握企业中应用的前沿技术,对深度学习领域最新知识体系有更深入的提升;深入理解 NLP 和 CV 处理问题的模型方法;完善 AI 知识体系,查漏补缺;AI 岗位面试常见问题及应对策略。本次视频的讲解人,是前 IBM 中国总部数据科学家高民权老师。高老师曾先后就职于阿里巴巴、蚂蚁金服,同时也是 PythonChina 的特邀嘉宾,中国机械出版社特邀作者。高老师作为技术主管负责过多个重点 AI 项目,在人工智能和 NLP 领域曾发表多篇论文与专利。此次高老师受开课吧人工智能学院邀请,特别录制了此次视频。需要的朋友千万不要错过!此次视频分为 CV 和 NLP 两个部分,不同于市面上纯理论的介绍,而是将理论知识融入到实际代码项目中,非常难得,具体内容有:计算机视觉(CV)01CV&CNN详述(CNN和AI、ML、DL之间的关系;CNN 的结构;CV 应用场景)02主流框架介绍;编程能力如何提升(学习网站及刷题方法);真实岗位要求及待遇;面试中项目相关问题及应对策略03图像处理操作方法(基本概念,常用技术);现场代码操作图像效果演示;自然语言处理(NLP)01基于规则的语言模型(语法定义、对话生成)02基于概率的语言模型(2-gram模型,概率估计方法)03项目实操演示(数据清洗,分词,模型预训练)为了感谢粉丝们一直以来的关注,这里争取到了165名免费领取的名额。需要的朋友请速速扫描下方二维码,添加小助理微信领取。如果觉得视频不错,还可以跟小助理咨询其他合适的学习资料。添加微信成功后,给对方发送消息【NLP】 或 【CV】免费领取视频领取人数较多 请耐心等待注:小助理精力有限,这次为大家争取了 165 个免费名额,先到先得。领到干货后,认真学习,毕设、面试都用得到!现在开课吧联合了众知名 AI 行业项目负责人,倾力打造了《人工智能基础课》和《人工智能专项进阶课》2 门课程,帮助有志于从事 AI 方向的同学快速提高自身开发能力,目前已服务 3000+ AI 人才,为结课学员提供优先推荐服务,提升职场竞争力。最新一期课程即将开课,想要了解更多课程事宜的朋友可以添加上方微信咨询。分享好友分享好友—— 分享新闻,还能获得积分兑换好礼哦 ——更多精彩内容进入 [科技频道]10703033郑爽疑遭官方封杀 代言被删。

① 机器学习阶段覆盖10+经典算法、15+实战案例;② 图像与视觉处理(CV)阶段内容涉及Tensorflow框架、图像分类、检测、分割、OpenCV,CV案例8+;③ 自然语言处理(NLP)阶段内容涉及PyTorch框架、经典NLP算法和网络、分类应用、序列标注、机器翻译、阅读理解、垂直领域问答系统、NLP案例8+;④ 项目阶段,4个大项目(每个项目天数8+,6选4) 。

本课程跟随 AI 的发展脉络,带领大家对 AI 与 NLP/CV/RS 知识建立一个较为完备的知识脉络。这样才能在一波一波的技术革新中立于不败之地。

CNN最成功的应用是在CV,那为什么NLP和Speech的很多问题也可以用CNN解出来?为什么AlphaGo里也用了CNN?这几个不相关的问题的相似性在哪里?CNN通过什么手段抓住了这个共性?

· 计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、推荐系统(RS),数据挖掘(DM)等方向,解决典型问题的能力。

Similar Posts

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注