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大数据慕课网日志分析

本章使用Spark SQL对慕课网主站的访问日志进行各个维度的统计分析操作,涉及到的过程有:数据清洗、数据统计、统计结果入库、数据的可视化、调优及Spark on YARN。通过本实战项目将Spark SQL中的知识点融会贯通,达到举一反三的效果。

Spark SQLSpark SQL是Spark用来处理结构化数据的包。它使得可以像Hive查询语言(Hive Query Language, HQL)一样通过SQL语句来查询数据,支持多种数据源,包括Hive表、Parquet和JSON。除了为Spark提供一个SQL接口外,Spark SQL允许开发人员将SQL查询和由RDDs通过Python、Java和Scala支持的数据编程操作混合进一个单一的应用中,进而将SQL与复杂的分析结合。与计算密集型环境紧密集成使得Spark SQL不同于任何其他开源的数据仓库工具。Spark SQL在Spark 1.0版本中引入Spark。

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本课程可以帮助学员掌握如何收集用户访问日志,如何对访问日志进行分析,如何利用大数据计算服务对数据进行处理,如何以图表化的形式展示分析后的数据。

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