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七月在线机器学习中数学基础

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No9:在线欺诈检测机器学习证明了它能够使网络成为一个安全地方的潜力,在线跟踪货币欺诈就是其中一个例子。例如:Paypal公司正在使用机器学习来防止洗钱。该公司正在使用一套工具,帮助他们监控发生的数百万笔交易,并区分买卖双方之间发生的合法或是非法交易。

同时,教学效果检测现在也是七月在线非常重视的一块,通过测评检测学员学习成果,并推荐就业。目前,七月在线已经跟三四十家企业签订了人才内推协议。通过向企业推荐人才获取利益,这也是七月在线的一种商业化尝试。

七月在线机器学习中数学基础

在研二接近结束的时候,了解到了七月的机器学习训练营,线上线下的模式让我很心动,再加上秋招的压力,自己还是狠了心报了班来参加,尽管后来因为种种原因没有完成最终的课程,但也收获了不少东西,简单总结一下就是一下几点:首先就是校长经常强调的四大金刚,个人觉得这个是一个算法工程师需要一直坚持的事情;其次,在机器学习的过程中要注重理论的推导和实践的结合,公式要反复推,项目要亲自实践,实践中会发现很多新的问题。当然希望以后有机会可以去七月回炉重造,哈哈~。

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这套笔记是跟着七月在线机器学习中的数学第二期的学习而记录的,主要记一下我再学习机器学习的时候一些概念比较模糊的地方,具体课程参考七月算法官网:

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