大数据AI

博学谷大数据百度网盘

博学谷大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构,多年来专注大数据人才培养,将黑马程序员线下的IT培训实战经验引用到线上,教学水平有保障。

frame : 文件、字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件。dtype : 数据类型,可选 。delimiter : 分割字符串,默认是任何空格 。usecols:选取数据的列。unpack : 如果True,读入属性将分别写入不同变量 。b = np.loadtxt(‘a.csv’,dtype = np.int,delimiter=’,’,usecols=(0,1,2))barray([[ 0, 1, 2],[20, 21, 22],[40, 41, 42],[60, 61, 62],[80, 81, 82]])b = np.loadtxt(‘a.csv’,dtype = np.int,delimiter=’,’,usecols=(2,))barray([ 2, 22, 42, 62, 82])b = np.loadtxt(‘a.csv’,dtype = np.int,delimiter=’,’,usecols=(2))barray([ 2, 22, 42, 62, 82])。

博学谷大数据百度网盘

frame : 文件、字符串或产生器,可以是.gz或.bz2的压缩文件 。array : 存入文件的数组 (一维或者二维)。fmt:写入文件的格式,例如: %d %.2f %.18e 。delimiter : 分割字符串,默认是任何空格import numpy as npa = np.arange(100).reshape((5,20))np.savetxt(‘a.csv’,a,fmt = ‘%d’,delimiter=’,’)b = np.loadtxt(‘a.csv’,delimiter=’,’)barray([[ 0., 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10., 11., 12.,13., 14., 15., 16., 17., 18., 19.],[20., 21., 22., 23., 24., 25., 26., 27., 28., 29., 30., 31., 32.,33., 34., 35., 36., 37., 38., 39.],[40., 41., 42., 43., 44., 45., 46., 47., 48., 49., 50., 51., 52.,53., 54., 55., 56., 57., 58., 59.],[60., 61., 62., 63., 64., 65., 66., 67., 68., 69., 70., 71., 72.,73., 74., 75., 76., 77., 78., 79.],[80., 81., 82., 83., 84., 85., 86., 87., 88., 89., 90., 91., 92.,93., 94., 95., 96., 97., 98., 99.]])。

Similar Posts

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注