几张PPT,教你快速成为数据分析师一、如何入门互联网数据分析1.网站分析是一种能力对于大部分人互联网从业者而言，网站分析是一种能力，因为基于网站分析之上的结论可以指导运营、产品、设计、技术的同事的工作。
未来几十年相信会有新的重大的要素突破，带来计算效率的几万倍增长，从而使相同成本情况下效率达到更高，成本变得更低。个人的数据已经被政府和企业收集在安全的范围内,将这些数据进行合理地分析，寻找他们的规律，通过纠错机制进行学习，通过阐述来学习。每个人都能获益于人工智能的语音助手，深度学习机器学习是未来的趋势。就像你的助理在你身边学习你做的事情，并且帮你代理一样，未来机器就可以通过计算大数据来做这些事情。
既然Java大数据有着这么高的价值，该如何学习呢?对于那些有Java基础的学生学习大数据会轻松很多，曾有人从Java后端开发，经过2-3个月的学习成功转型大数据工程师，对于零基础的小白则需要从Java学起。
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作为一个庞大的系统，互联网经过近45年的发展，已经包含了成千上万的应用和子系统，由于发展迅速，互联网每天也都在出现新的应用。在进行互联网的智商测试时，如果把所有的互联网应用和子系统都囊括进去，在实践中很难实现。
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大数据时代自我学习是很重要的，大数据的推进是一个动态过程，需要不断地更新学习。为了在这样一个环境生存下来，我们应该不断学习新技能，不断尝试使用新方法。最成功的大数据工作者不仅仅只是一个会熟练玩弄数字的人，还需要拥有商业思维。每一家公司都会趋向于从大数据的分析结果中汲取可以获利的信息，他们通常都在挖掘这样一类人群：会将策略信息与公司中长期战略良好地衔接起来的人才。因此，纯粹对数据加以分析而不与实际相联系的话，那么就没有多大的分析价值了。
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