视频一个两部分，算法（一）主要集中在基础的数据结构、排序、查找算法。 相关主题有：并查集算法，二分查找，栈，队列，背包，插入排序，选择排序，希尔排序，快速排序， 三切分快排，归并排序，堆排序，二分堆，二分查找树，红黑树，链表，线性哈希表，Graham扫描，kd树。
机器学习是实现人工智能的一种方法。机器学习的概念来自早期的人工智能研究者，已经研究出的算法包括决策树学习、归纳逻辑编程、增强学习和贝叶斯网络等。简单来说，机器学习就是使用算法分析数据，从中学习并做出推断或预测。与传统的使用特定指令集手写软件不同，我们使用大量数据和算法来“训练”机器，由此带来机器学习如何完成任务。
知道常见的机器学习算法，能够使用机器学习和深度学习解决一些人工智能问题，比如聊天机器人， 反spam， 机器推荐等。
人工智能这个主要就玩数学和算法了，而且方向其实分的也很细。不同的方向，知识体系也是千差万别，现在大部分人工智能都在指的是机器学习的领域。
在机器学习算法篇，你将学习到经典的机器学习算法，如KNN，线性回归、岭回归、逻辑回归，决策树算法、KMeans算法、Bagging、随机森林、GBDT等，深入浅出，带你在掌握算法原理的同时，利用经典机器学习库scikit-learn实现不同案例。提取码：86ik。
浙江大学CS硕士在读，关注计算机视觉，机器学习，算法研究，博弈， 人工智能，移动互联网等学科和产业。该博客中有很多机器学习算法方面的介绍。
-07-15机器学习算法工程师校招面试题库 涵盖数学基础、机器学习算法、深度学习、自然语言处理、计算机基础项目等。
