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综合学习

人工智能领域的图灵奖

威尔克斯被称为“英国计算机之父”,1967年他很不情愿地被授予了第二届图灵奖。“英国计算机之父”必须不能是“世界计算机之父”。这有点像特斯拉被IEEE前身的前身AIEE授予爱迪生奖。有意思的是,威尔克斯根本不买人工智能的账,在他的图灵奖获奖报告里,他提到,人在最早做飞机时,企图模仿鸟类,先造翅膀。但人工智能又不是仿生学,事实上,现在还真有人在做带扇动翅膀的飞机。

人工智能领域的图灵奖

7年,图灵奖得主 David A. Patterson 和 John L. Hennessy 在 ACM complication 上发表长文称,未来的计算机体系架构将迎来黄金发展十年。改变计算机体系架构,发展新的计算机架构势在必然。除此之外,人工智能的三次浪潮神经网络,第五代神经网络计算机以及深度学习,都与“脑”紧密相关,类脑计算源于人工智能技术的发展需求。

昨天,全球计算机界尤其是人工智能相关产业和学术界都迎来了重磅消息,即著名的深度学习三巨头获得了2018年计算机图灵奖,图灵奖被称为计算机界的诺贝尔奖。

正如计算机革命本身所发生的那样,计算机被搬出了机房并被广大市民所使用,同样的民主化进程正在制造一场人工智能革命。来自许多背景和环境的人利用人工智能做试验,我们将会看到许多新型应用。有些会看起来像科幻小说(尽管自动驾驶汽车被看做科幻小说还只是几年前的事);肯定会有我们甚至无法想象的新应用出现。

在人工智能产业发展急需人才支撑,人工智能专业亟待进一步汇聚、规范和提升的背景下,秉承“面向国际学术前沿,面向国家重大需求,科学研究与创新实践协同育人”的教育理念,人工智能学院旨在建设为国家人工智能领域输送骨干人才,为国家人工智能领域关键需求提供解决方案,为国家人工智能领域产业发展提供科技支撑的高层次人才培养基地,已在复杂影像感知与人工智能、类脑智能与深度学习、视频感知与光电智能系统、数据科学与大数据关键技术、智能控制与机器人系统、高性能智能计算等方面积极开展研究,并引导和鼓励学生参与其中,深化产学研用紧密结合以培养创新性人才。

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