小编经常遇到客户说自己原来有系统，觉得不好用要换系统，想保留原来系统的数据，原来系统的数据需要导入到新系统。但是换新系统商家都会考虑：我们之前的会员数据该怎么办呢？会员数据多的情况下怎么快速录入新系统？之前的会员卡和设备还能否继续使用？的确如果新系统不支持数量导入，商家换系统会比较麻烦，原来数据还要一条一条手动输入恢复原来数据，这问题对商家来说非常头疼。
课程四十四、项目实战：基于大数据技术推荐系统实战随着电子商务规模的不断扩大，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题，个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统在提高用户体验的同时，可以大大增加用户购买量，据统计，亚马逊的 30%收入来自于他的推荐引擎。近几年，国内互联网公司也非常重视推荐系统建设，包括阿里巴巴，京东，腾讯等。本课程以商业实战项目作为驱动来学习大数据技术在推荐系统项目中的应用。使得学员能够亲身体会大数据项目的使用场景和开发场景及其所产生的商业价值，零距离接触企业实战型项目，学以致用，不在停留在大数据的概念环节而是进入大数据技术实战项目开发的阶段。
但学习大数据一定不能盲目的学习，需要有一套系统的学习资料，千锋大数据学习大纲是由众多专业大数据讲师结合当今企业项目技术要求联合定制的，对于想系统学习大数据的同学必定是一个利器。
此项目为XX市公安局重点建设项目，建设目的是为了实现数据的同城异地容灾、备份，确保生产端因不可抗拒因素导致数据丢失时，实现业务的快速恢复。该数据中心前端网络采用两台 H3C的12518核心交换机作为出口网关，上联juniper 防火墙，下联H3C接入交换机，核心交换机采用（虚拟化）技术，在实现冗余备份的同时增加网络带宽，实现进出数据的高速交换，接入交换机采用H3C 5700千兆交换机连接IBM虚拟化服务器实现备份业务，后端网络采用LAN-FREE技术备份数据，数据中心使用塞门铁克备份软件进行异地数据定期备份，采用solanwinds进行流量监控。
-需求分析数据库设计的概念数据库的设计，就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最有的数据存储模型。并建立好数据库中的表结构及表与表之间的关联关系的过程。使之能有效的对应系统中的数据进行存储，并可以高效的对已经存储的数据进行访问。
