A：最简单的办法就是直接去招聘网站观看，你会发现，岗位需求里面的描述出现最多的技能有Excel、SQL、Tableau、Hive、Python/R等这些，而经过我们调研多位一线大型互联网企业导师发现，在大型互联网企业，Hive SQL是用的最多的，也是最重要的技能之一，也是数据分析师和大数据分析师的本质区别，也是拉开薪资的重要技能之一，而这一块几乎也是我们大数据分析课程的重中之重，内容占比达50%左右。
Web前端是一个很有“钱”途的工作，并且薪水增幅很大，根据自己技能深入的不同程度拥有不同的薪资程度，开课吧成都Web全栈课程培训，用4个月的时间，提高实战能力，积累企业级大项目的制作经验，帮助你顺利加入BAT一线大公司。
就像Hive把SQL翻译成MapReduce一样，Sqoop把你指定的参数翻译成MapReduce，提交到Hadoop运行，完成Hadoop与其他数据库之间的数据交换。
但平静之下暗流涌动，直到 Facebook 做出了 Hive , 将数据仓库项目的 90% 任务都推向 Hive 的时候，大家才幡然醒悟，原来巨兽已经屹立很久了。纷纷跟进。这个阶段，大数据被应用最多的地方在数据仓库技术上。而且 Hive 对于 SQL 工程师特别友好，这也促使了 SQL 技术人员对于大数据的热忱。
有了Hive之后，人们发现SQL对比Java有巨大的优势。一个是它太容易写了。刚才词频的东西，用SQL描述就只有一两行，MapReduce写起来大约要几十上百行。而更重要的是，非计算机背景的用户终于感受到了爱：我也会写SQL!于是数据分析人员终于从乞求工程师帮忙的窘境解脱出来，工程师也从写奇怪的一次性的处理程序中解脱出来。大家都开心了。Hive逐渐成长成了大数据仓库的核心组件。甚至很多公司的流水线作业集完全是用SQL描述，因为易写易改，一看就懂，容易维护。
