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图灵推波独家10场大数据送上

那如何获取数据和项目呢?一个捷径就是积极参加国内外各种数据挖掘竞赛,数据直接下载下来,按照竞赛的要求去不断优化,积累经验。国外的Kaggle和国内的DataCastle 以及阿里天池比赛都是很好的平台,你可以在上面获取真实的数据和数据科学家们一起学习和进行竞赛,尝试使用已经学过的所有知识来完成这个比赛本身也是一件很有乐趣的事情。和其他数据科学家的讨论能开阔视野,对机器学习算法有更深层次的认识。

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上期大数据参考中,表现不错,高概率结果 10 场跑出了 7 场,而高概率组合 3 场也跑出了 2 场,整体的收获非常不错!上期数据中,多场比赛的数据表现都符合预期,而且大多都是收全的状态!只是上期数据有部分比赛不太理想,其中罗马这场,罗马顶住大热的情况,以 5 球大胜克卢日,这点让笔者非常的意外,毕竟罗马被市场关注度太高了,而且又是深度数据,这样的情况还能这样表现出来,确实是有些 ” 冷 “,另外就是 AC 米兰这场,在主场爆冷被里尔 3 球虐杀,这点也是让笔者非常的无奈!今天的比赛不多,但是有部分比赛的质量还是非常可以的,笔者挑选了部分出来作为本期的参考,希望能够继续爆发!

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大学是人工智能人才的摇篮,但必须承认,学校在数据、计算机硬件和应用场景等方面缺乏资源,这样的比赛可以探索可行的解决途径。这次比赛所采用的遥感数据和用户行为数据以及大量的算力资源是高校难以获得的,而这正是百度这样的企业参与进来的优势和价值。

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今年8月,阿里巴巴举办了一个大数据竞赛,把天猫平台上的数据拿出来,去除敏感问题后,放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛,比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工,同时也发现外部人才,让各行业的大数据工程师涌现出来。”。

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