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慕课网波波老师的算法视频

这篇文章,我们从一道经典面试题开始来探讨这个问题。这个面试题有很多形式,但其实背后的算法是一致的。
这个问题是: 设计一个公平的洗牌算法
1. 看问题,洗牌,显然是一个随机算法了。随机算法还不简单?随机呗。把所有牌放到一个数组中,每次取两张牌交换位置,随机 k 次即可。 如果你的答案是这样,通常面试官会进一步问一下,k 应该取多少?100?1000?10000? 很显然,取一个固定的值不合理。如果数组中有 1000000 个元素,随机 100 次太少;如果数组中只有。

慕课网波波老师的算法视频

因为要准备招聘。所以准备买一门算法课,一直在纠结波波老师的还是另外一个平台的。当时看了这个课的评论,都把这门课说的太好了,给人一种水军的嫌疑哈哈哈。不过作为慕课网的老用户,还是选择了波波老师。在我的学习过程中,真的是能一点一点体会到其他同学的评论中的感觉。算法是个比较抽象的知识,老师做的PPT动画演示非常的直观,只需一遍这个算法的思路基本上就学会了。另外在每个小节中,老师选的题目也是非常的有代表性,理解一个,类似的题目都能知道如何去解决,不能解决的都是自己代码功夫没有过关= =。同学们好好学一定能收获很多。大家加油~哈哈哈。

极客学院是我最早用于视频学习的网站,当时主要是听室友推荐,看了一些之后发现确实还不错。不过比起慕课网,极客学院的内容可能少一点。

我是如何学习算法的?本科在华中科技大学计算机学院,这一期间能在学业上让自己满意的可能就是没有挂科而已。硕士在芝加哥大学,出国之前就了解到想要在国外找工作的话,面试时几乎只考算法和数据结构的题目,于是开始了刷题,也就是搜集这方面的题,并且用代码实现出来,不断看题解和与高手讨论。 就这样从2010年到今天,刷了7年算法和数据结构的面试题。刚开始其实只是为了找工作才开始刷题,但是半年之后就变成了兴趣。

个人非常热爱慕课网,在慕课网学习两年多了,收获很大,编写此爬虫目的纯粹为了学习Pholcus, 爬虫也并未爬取慕课网视频地址(其实慕课的视频地址不是那么容易就能爬到的,好像是分割成了1M左右的小视频),没有其他任何商业用途。同时也希望网友能爱护慕课网,如果要爬,请轻爬!

不管是C++还是Java等软件工程师应届生找工作,数据结构与算法是必考的内容,编程语言可以通过培训快速学习,但数据结构与算法才体现你功底。不妨再看一下Google的算法面试题。知乎视频​www.zhihu.comC++为什么这么注重考查算法与数据结构呢?在Google上随便search一下就会发现100多个游戏引擎都是基于C++开发,C++可谓是高性能领域的王者,不仅在游戏领域在工业软件、数学算法库也是大量的应用C/C++开发。C++要学到什么程度才能找到好工作,不妨多研究一下C++实际的强悍应用领域有哪些,了解了C++的应用领域和强项就很容易知道自己要专注于什么了,而不仅仅是背几道面试题。

在基于TensorFlow的深度学习框架大红大紫之前,其实在2010年前后流行过很多的经典机器学习框架。比如KNN,比如支撑向量机,比如随机森林。相对于深度学习的理论,这些经典的机器学习算法构建在更为精密的数学推导上。运筹学,最优化理论,数学分析,数理统计和随机过程构成了这些算法的理论基础,也是进一步学习各种基于神经网络的深度学习算法的基础。

课程目录:/V-1041:网易云课堂-算法数据结构,如何面试进入google [7.2G]1 一道亚马逊算法面试题的情景分析.mp4 [81.1M。

全批梯度下降算法(Full Batch)随机梯度下降算法(Stochastic)全批梯度下降算法一次使用所有数据来计算梯度,而随机梯度下降算法可以在计算梯度时进行采样。

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