Java编程

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在成为Java架构师之前,应当先成为Java工程师。熟练使用各种框架,并知道它们实现的原理。jvm虚拟机原理、调优,懂得jvm能让你写出性能更好的代码;池技术,什么对象池,连接池,线程池……Java反射技术,写框架必备的技术,但是有严重的性能问题,替代方案java字节码技术;nio,没什么好说的,值得注意的是”直接内存”的特点,使用场景;java多线程同步异步;java各种集合对象的实现原理,了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构,高效的解决问题。

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HBase是一个基于HDFS的分布式、面向列的开源数据库,是一个结构化数据的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。是每一个大数据都应该掌握的基本框架。

我们的目标网站是腾讯新闻网实时数据,其原理主要是通过Requests获取JSON请求,从而得到各省、各市的疫情数据,这里推荐三篇原理文章,也强烈推荐大家阅读许老师(天元浪子)的博客。

Hadoop基础,对Hadoop架构、核心组件HDFS/YARN做了深入浅出的介绍,让你快速把握Hadoop的核心技术和工作原理,逐渐形成分布式思维;

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本地缓存速度极快,但是容量有限,而且无法共享内存。分布式缓存容量可扩展,但在高并发场景下,如果所有数据都必须从远程缓存种获取,很容易导致带宽跑满,吞吐量下降。

进阶一点也分开来写吧,java基础部分的进阶就是juc并发包,jvm的相关知识,了解常用的类的实现和底层原理,还有线程操作的相关方法,锁相关的进阶操作,乐观锁,悲观锁,自旋锁,各种锁的含义,应用等等。学无止境的java基础。然后是就是组件,进阶就不能仅仅满足会用了,要大致了解各种组件的架构设计,概念以及使用,大概说几个组件和框架吧,netty网络框架,mq:阿里rocketmq,rabbitmq以及kafka,分库分表组件,mycat等,nginx实现最简单的分布式,springcloud及旗下的各种组件,阿里的dubbo等,再往后就是分布式技术,分布式缓存,分布式事务,分布式session等等。总之就是学无止境。不过有句话与君共勉,如果一个技术的上手难度特别大的话,那这个技术一定不会流行。

答:这个问题是一个很不恰当的问题。你应该问:Java和C++哪个更适用于我的项目?如果你不需要跨平台,不需要分布式,要强调程序的运行速度,C++更为适用。反之?你应当考虑Java。

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