课程上架前，明杰老师曾发过一篇文章《数据结构与算法真的那么重要么？》，文中不仅详细解释了数据结构与算法对于每一个开发人员的重要作用，也表达了明杰老师对每一位学员的期望。
《算法导论英文版第三版》2.1《算法导论中文版》2.2《算法 (第4版)》2.3《数据结构与算法 Java版》2.4《Algorithms算法概论中文版》2.5《算法心得-高效算法的奥秘(原书第2版)》2.6《计算机程序设计艺术 第1卷：基本算法（第三版）》2.7《计算机程序设计艺术 第2卷：半数值算法（第三版）》2.8《计算机程序设计艺术 第3卷：排序与查找（第二版）》2.9《数据结构（C语言版）-严蔚敏 》2.9《计算机算法设计与分析 第4版 (王晓东) 课后答案[1-9章]》2.9《计算机算法设计与分析(王晓东)(第三版)》2.9《计算机算法设计与分析(王晓东)(第二版)》2.9《计算机算法设计与分析(第三版)课后习题答案详解》2.10《Java数据结构和算法(第二版)》2.11《编程原本》2.12《算法设计手册第2版 》2.13《JavaScrit数据结构与算法（第2版）》2.14《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》2.15《数据结构与算法Python语言》三.算法题系列推荐理由：一些题海讲解具体的算法思想应用在题目上是怎么求解的，想刷题的可以看看结合各大OJ+leetCode一起学习。多刷题总不会错。
《算法导论》 这个量力而行就好了。 推荐理由是：我不推荐显得没有逼格（： 有了基础的算法思想和数据结构储备，剩下的就是刷题了：
Prin:Algorithms, Part IKevin Wayne和Robert Sedgewick共同授课，涵盖了有关算法和数据结构的基本信息，重点是Java实现的应用程序和科学性能分析。第一部分包括基本数据结构、排序和搜索算法。第二部分重点讨论了图形和字符串处理算法。
其实，数据结构是数据间的有机关系，而算法是对数据的操作步骤；两者不可分开来谈，不能脱离算法来讨论数据结构，也不能脱离数据结构研究算法。
适合人群及技术储备要求适合具备基本编程思想，了解c++基本语法，最好你已经学习过另一门实战课程 —《算法与数据结构》或者对基础数据结构已经有了解，在此基础上，想提升算法设计能力的同学，那这门课程非常适合你。
但我能保证：如果你参加了我的课程，学习过程中遇到了问题，在课程的问答区，我会尽自己最大努力，帮助每一名同学真正在算法和数据结构上，迈向一个新的台阶的。
推荐理由：这本图解书很容易看懂，不枯燥。 书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
最基础的数据结构，我们可以先了解堆、栈、队列、树、还有图，然后学习一些基础的算法，例如贪心算法、搜索算法、分治，慢慢地我们可以学习一些更加复杂的，甚至是结合了数据结构的算法，如数据结构图中的最短路算法、生成树算法，也可以是动态规划、线段树等。把前面的知识梳理清楚后，我们再来学习网络流，A*搜索等更复杂的算法自然水到渠成。
算法和数据结构是编程中最具挑战性的两个专题. 在编程中, 您无需将算法作为必备基础进行学习, 但如果您希望在一家知名的科技公司担任软件工程师, 那么您将在面试中表现出对算法和数据结构的理解。
关键渲染路径；Service Worker；图像优化；延迟加载和捆绑拆分；HTTP/2 和服务器推送的一般含义；何时预取和预加载资源；减少浏览器回流以及何时将元素提升到 GPU；浏览器布局、组合和绘制之间的区别。数据结构和算法这个可能有点争议，但对 Big-O 时间复杂性和常见运行时间（如 O(N) 和 O(N Log N)）有一个基本的了解对你来说不会是坏事。单页应用程序现在非常常见，所以了解内存管理等方面的知识是有帮助的。例如，如果你被要求构建客户端拼写检查程序，那么了解常见的数据结构和算法将会让你的任务变得轻松许多。
