我们一直想做一件事，就是赋能开发者，让更多开发者能够跟上最新的技术浪潮，这也是我们办各种技术大会的初衷。同时，CSDN也有自己的学院、课程以及很多的开放资源，希望能让更多传统时代的工程师成长为AI时代的工程师。
通用人工智能是指机器获得人类水平的智能。一些研究人员将通用人工智能称为强AI(strong AI)或者完全AI(full AI)，或称机器具有执行通用智能行为(general intelligent action)的能力。
在这里，我希望把数字世界带入到每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。华为作为智能世界基础底座的提供者，帮助大家一起来构建美好的AI 时代。
人工智能工程师一般需要学什么？随着AI技术的第三次崛起，我们迎来了人工智能的时代。在深度学习不断突破和发展的形势下，人工智能在许多领域都有了不同程度的应用随之而来的是人工智能相关人才的紧缺。如今，人工智能工程师已然成为了人人追捧的香饽饽。那么，人工智能工程师一般需要学什么呢？ Python基础、数据科学库、机器学习、深度学习、自然语言处理、数据挖掘以及图像处理这些知识点一个都不能少。
能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，填补人工智能领域人才急剧增长缺口。
如何系统学习全栈工程师n？除去自学外，我推荐下CSDN学院出品《WEB全栈工程师》，通过5个月的系统学习，目标是成为优秀的WEB全栈工程师。（不是套路，仅为推荐）。
未来的工程师都会变成AI工程师，不管是做算法还是做应用，如果不掌握这样的应用，在AI时代就会掉队和落伍，这也是今天我们的大会能吸引这么多开发者的原因。
百万人学AI过去20年间，CSDN已成为中国开发者交流和传播AI的重要平台。站在新十年的开端，CSDN特推出“百万人学AI”活动，通过开发者大调查、采访、直播、大会等形式，覆盖689万AI技术相关开发者，影响10万AI应用开发者，并精准触达上万名AI开发者。目前已经有5000多名开发者参与了AI开发者大调查，近万名开发者报名了AI开发者大会，超10万余人次参与了AI大师课。
在当前AGI研究中，几乎没有人将目标设定为建立AI-1系统；相反，将他们的工作视为某种AI-3的版本才更适合。他们认为，“思维机器”或“通用智能”不仅和人类心智有可比性，甚至可能在某种抽象意义上完全相同，尽管未必是行为细节的全部等同。就像我们认为鱼和鸟有视觉但却与人类之所见非常不同一样，这种行为差异的存在并不意味着非人系统无法拥有真正的智能。
“目前，计算机科学与技术学院筹划成立人工智能系，参与建设的队伍都是科研出色的年轻教师，可以说真正是将前沿研究带入一线课堂。”陈为说，学院将在2019年出版三本人工智能专业方面的教材。不仅如此，人工智能专业还将设立来自国内外高校的资深教育专家组成的专家委员会，与之江实验室、微软亚洲研究院、阿里巴巴达摩院等科研机构开展深度合作。
