算法设计与分析入门课程课程标签计算机科学算法入门算法算法基础算法设计算法设计基础算法设计入门算法分析哈尔滨工业大学课程介绍学习算法设计和分析的基本知识技能，掌握算法设计和分析的基本能力，培养算法修养，理解算法的概念。
内容简介: “算法设计与分析”是计算机科学技术中处于核心地位的一门专业基础课。本课程从讲解算法设计和算法分析的基本概念和方法开始,系统地介绍一些常用的、经典的算法设计技术及复杂性分析的方法,内容包含递归技术、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历和回溯法,还讲解了近年来发展迅速的随机算法与逼近算法,以及具有广泛应用背景的网络流与网络匹配问题。学生通过该课程的学习,可掌握算法分析的基本方法、各种经典的算法设计技术。
《算法设计与分析基础（第3版）》独辟蹊径，采用一种更全面的算法设计技术分类方法。 《算法设计与分析基础（第3版）》涵盖递归与非递归算法的数学分析，也涉及经验分析和算法可视化，探讨算法的局限性及解决方法，将算法视为解决问题的工具，通过谜题和游戏来开拓算法思维 《算法设计与分析基础（第3版）》为学生提供600多道习题(含提示)，为教师提供有详细解答的教师手册。
增强分析是数据科学的深化应用。通过将机器学习算法自动化实现数据准备，简化数据处理过程，实现分析及洞察的自动化，为传统业务人员提供了更便捷的通过数据和算法实现业务分析的可能性。
C与C++的最大区别：在于它们的用于解决问题的思想方法不一样。之所以说C++比C更先进，是因为“ 设计这个概念已经被融入到C++之中 ”，而就语言本身而言，在C中更多的是算法的概念。那么是不是C就不重要了，错！算法是程序设计的基础，好的设计如果没有好的算法，一样不行。而且，“C加上好的设计”也能写出非常好的东西。
他用了三种语言，写了三个版本，分别是：《数据结构与算法分析 ：C 语言描述》《数据结构与算法分析：C++ 描述》《数据结构与算法分析：Java 语言描述》。
算法分析是推动现代计算基础技术发展的重要力量，本书囊括众多算法分析的应用实例。 无数人对从数学角度分析算法产生兴趣，但很难学到相关方法和模型，本书完整介绍该领域主要技术和成果。 作者既精通经典数学又熟谙计算机科学，看重用于算法性能预测的数学基础及从性能角度比较算法。 天才般贯通与揭露数学世界的离散数学。
以po设计思想为切入点，通过实际项目慕课网的登陆页面实际讲解如何去设计po模型，如何在实际工作中去封装模型中需要的各个工具类，通过慕课网的整个登陆为实例完成了po模型的整个设计到开发。
