这篇文章主要介绍了Python Numpy库常见用法,结合实例形式详细Fenix了Python numpy库基本功能、原理以及数组常见操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python Numpy库常见用法。给大家供大家参考，具体如下：
1、简介Numpy是一个常用的Python科学技术库，通过它可以快速对数组进行操作，包括形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数，基本统计运算和随机模拟等。许多Python库和科学计算的软件包都使用Numpy数组作为操作对象，或者将传入的Python数组转化为Numpy数组，因此在Python中操作数据离不开Numpy。
Numpy的核心是ndarray对象，由Python的n维数组封装而来，但通过C语言预编译相关的数组操作，因此比原生Python具有更高的执行效率，但仍然使用Python语言编码，这样就同时具有简洁的代码和高效的运行速度。ndarry与数组有些区别值得注意，numpy数组中的元素都具有相同的类型，并且在创建时就确定了固定的大小，这与Python数组对象可以动态增长不同。
2、数组对象2.1、属性Numpy对象的形式是同构多维数组，数组的维度称为轴(axis)，每个维度上元素的个数称为轴的长度。例如下面是一个2×3的二维数组arr，第一轴长度为3，第二轴长度为2
arr = [[ 1., 0., 0.],[ 0., 1., 2.]]arr数组对象常用的属性如下：
# 数组轴的个数arr.ndim# 数组维度及长度，例如2×3的数组其shape为(2, 3)arr.shape# 数组元素的总个数arr.size# 数组中元素的数据类型arr.dtype# 数组中元素所占字节数arr.itemsize2.2、创建数组可以通过array方法包裹普通python数组将其转化为numpy数组，通过dtype=规定元素的数据类型。数组可以是二维等高维数组，也可以是元组的形式。
如果需要填充已知大小的数组可以使用函数zeros，将元素都填充为0，或者ones将元素填充为1，empty将元素填充为随机数
arange(a,b,c)函数用于从a到b每隔c长度生成一个数组元素。linspace(a,b,c)函数用于在a到b之间生成c个数组元素
# 普通数组转化为numpy数组a1 = np.array([2, 3, 4], dtype=float)print(a1)# 将元组数组转化为二维numpy数组a2 = np.array([(1, 2, 3), (3, 4, 5)])print(a2)# 将3×3的数组用1填充a3 = np.ones((3, 3))print(a3)# 从1到10，每隔2生成一个元素a4 = np.arange(1, 10, 2)print(a4)# 在1到12之间生成4个元素a5 = np.linspace(1, 12, 4, dtype=int)print(a5)”’普通数组转化为numpy对象：[2. 3. 4.]元组数组：[[1 2 3][3 4 5]]用1填充数组：[[1. 1. 1.][1. 1. 1.][1. 1. 1.]]从1到10每隔2生成一个元素：[1 3 5 7 9]在1到12之间生成4个元素：[ 1 4 8 12]”’2.3、数组操作算术运算符可以直接运用在矩阵上，其结果是将运算应用到每个元素上，例如矩阵A*B就是每个元素对应相乘，矩阵的乘法运算使用的是@符号
A = np.array([[1, 1],[0, 1]])B = np.array([[2, 0],[3, 4]])print(A * B)print(A @ B)”’矩阵元素对应相乘：[[2 0][0 4]]矩阵的乘法：[[5 4][3 4]]”’numpy中有些函数应用于整个数组，例如求和sum、最大值max、最小值min。如果在这些参数中指定了某个轴，则应用于指定轴。
还有一些函数应用于数组中的具体元素，例如求sin、cos、exp、开方sqrt等，这些函数叫做通函数（ufunc）
a = np.array([[0, 1, 2, 3],[4, 5, 6, 7],[8, 9, 10, 11]])print(a.max) # 求整体的最大值，结果为11print(a.sum(axis=0)) # 求每一列的和，结果为：[12 15 18 21]print(np.sqrt(a)) # 数组每个元素求开方numpy中的数组同python中的list一样可以进行索引、切片和迭代操作。数组a[x]代表访问数组a下标为x的元素，一维数组a[x:y]代表访问数组从x到y的元素，如果省略x代表从头开始，省略y代表直到结尾。a[x:y:a]代表从x到y每隔a个元素取一个值，如果a为负数，代表逆序取值。
可以通过for循环迭代多为数组，其内容为低一维度的子数组，如果希望遍历每一个子元素，可以使用flat属性。
