2017年8月底，网易云课堂国内独家引入吴恩达的深度学习系列课程，制作成深度学习微专业，并将这一课程永久对国内用户开放。
从网易云课堂平台上可看到，引进国内的吴恩达《深度学习》微专业共有5门课程，包括神经网络和深度学习概述、神经网络参数调整及优化、如何搭建机器学习项目、卷积神经网络、神经网络序列模型，此外吴恩达在课程中还加入了与世界顶尖人工智能专家的访谈视频。
据介绍，网易云课堂上线这门人工智能课程以来，就受到了用户的热烈追捧，短短一周时间内报名学习人数就超过10万，在全国掀起了一股人工智能的学习热潮。
为了提高用户的学习效果，在持续几个月的课程期间，网易云课堂多次安排人工智能专家直播为学员答疑解惑。2月1日晚，在发布吴恩达《深度学习》课程最后一门课的当天晚上，网易云课堂邀请了大数据研发工程师郑林峰讲授零基础学习人工智能的技巧，这是云课堂《人工智能系列直播课》的最新一期。
“我们将deeplearning.ai课程引入国内，并制作成深度学习微专业向用户推出，就是希望对AI行业感兴趣的人能更有效率的学习这门课程，为人工智能行业发展培养更多更专业的人才，进而推动各行各业的发展。”网易教育负责人蒋忠波曾介绍。
聚集行业大咖，打造AI课程体系
不仅如此，为给人工智能爱好者带来更多更优质的课程，网易云课堂邀请了多位人工智能领域的大咖来平台授课，打造最尖端的AI课程体系，为全网用户提供国际最前沿的人工智能课程。
在国内独家引入吴恩达《深度学习》系列课程不久，网易云课堂还引入了吴恩达老师的经典之作《机器学习》课程，从2011年上线到2017年，该门课程已经在全球积累了180万名学员，给许多人工智能入门者提供了全新的学习途径。目前，这门课程在网易云课堂上正在连载更新，已有近一万多人在学习。
此外，网易云课堂还引入斯坦福大学教授、谷歌云首席科学家李飞飞的《深度学习与计算机视觉》课程，这门课程属于介绍了深度学习在计算机视觉领域的应用，内容涵盖多种神经网络具体结构与训练应用细节，以及针对大规模图像识别、物体定位、物体检测、图像风格迁移、图像理解描述与视频内容识别等问题的前沿解决思路。网易云课堂独家引入这门由李飞飞主讲的王牌课程后，平台的累计学习用户超过8万，并且深受用户好评。
据了解，神经网络之父Geoffrey Hinton的《Hinton机器学习与神经网络》也在网易云课堂样收到用户追捧。Hinton教授不仅是神经网络之父，同时还是多伦多大学计算机科学系教授、心理学家。他的这门课程深入介绍了Machine Learning中的神经网络方法，是学习人工智能基础知识的必修课程之一。
