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七月在线机器学习算法班视频教程

教程介绍:

七月算法全套视频教程包括七套教程,其中分别为三月机器学习,四月机器学习算法,五月机器深度学习,七月算法学习,九月Python数据分析,九月学习,十月算法强化学习。本教程均为高清视频,画面清晰,播放流畅,内容分类整理,顺序编号,有条不紊,视频配套课件代码,知识点梳理,学习效果更好。

七月机器学习算法全套视频教程目录展示:

七月在线机器学习算法班视频教程

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三月机器学习视频目录介绍:

01 微积分与概率论基础

02 参数估计与矩阵运算基础

03 凸优化基础

04 广义线性回归和对偶优化

05 牛顿、拟牛顿、梯度下降、随机梯度下降(SGD)

06 熵、最大熵模型MaxEnt、改进的迭代尺度法IIS

07 聚类(k-means、层次聚类、谱聚类等)

08 K近邻、决策树、随机森林(random decision forests)

09 Adaboost

10 朴素贝叶斯、与贝叶斯网络

11 支持向量机(最大间隔分类、拉格朗日乘值、对偶问题、损失函数、最优化理论、SMO

12 EM、混合高斯模型

12 衣服推荐系统

13 主题模型(概率潜语义分析PLSA、隐含狄利克雷分布LDA)

14.15 马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样

16 马尔可夫随机场(Markov Random Field)、条件随机场CRF

17 SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA

18 卷积神经网络(CNN)、深度学浅析

19 变分推断方法

20 知识图谱

三月机器学习视频内容部分截图展示:

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四月机器学习算法内容部分截图展示:

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五月机器深度学习内容部分截图展示:

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七月算法视频教程内容部分截图展示:

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九月机器学习视频内容部分截图展示:

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9月Python数据分析视频教程内容部分截图展示:

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10月算法强化视频教程内容部分截图展示:

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