1.CPU和GPU双云平台并布置作业考试竞赛”为代表的十二位一体的教学模式
2.标准化项目流程
3.BAT专家级讲师 + 助教全方位辅导
适用人群
1.高年级本课程和应届研究生2.2年以上开发经验或者数据分析经验的本科生3.已有一定ML/DL基础，想要提升的在职人员
课程介绍
如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才寥寥无几。
机器学习作为AI的核心技术，可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。迄今为止，专为找AI或转行AI量身定做的七月在线「机器学习集训营」已经举办了十二期，每一期都涌现出了很多offer，纷纷从Java、Android、iOS等传统IT行业成功转行转型转岗AI。
第十三期由CSDN和七月在线联合开设，在前十二期的基础上，除了继续维持“直播教学 面试辅导 就业推荐并重，且提供CPU和GPU双云平台并布置作业考试竞赛”为代表的十二位一体的教学模式之外，为更加贴合企业的实战需求，对“第三阶段 机器学习实战”部分全面升级，新增机器学习模型的部署等内容。
最后，第十三期更新了十三个实战项目里的其中三个实训项目，分别是：CV方向的基于YOLOv3模型的目标检测、NLP方向的新浪新闻文本分类、推荐广告方向的基于DIEN的电商广告CTR预估。一切为了学员的就业、转型、提升。
课程目录
0-试听 04:33 开始学习
1-CV-跨镜追踪/重识别（ReID）介绍和环境搭建 [视频未上传]
2-NLP-智能客服系统介绍和环境搭建 [视频未上传]
3-推荐-商品推荐系统介绍和环境搭建 [视频未上传]
4-CV-跨镜追踪/重识别（ReID）特征⼯工程 [视频未上传]
5-NLP-智能客服系统特征⼯工程 [视频未上传]
6-推荐-商品推荐系统特征⼯工程 [视频未上传]
7-CV-跨镜追踪/重识别（ReID）模型构建 [视频未上传]
8-NLP-智能客服系统模型构建 [视频未上传]
9-推荐-商品推荐系统模型构建 [视频未上传]
10-CV-跨镜追踪/重识别（ReID）迭代优化 [视频未上传]
11-NLP-智能客服系统迭代优化 [视频未上传]
12-推荐-商品推荐系统迭代优化 [视频未上传]
13-CV-跨镜追踪/重识别（ReID）评估、部署、 总结 [视频未上传]
14-NLP-智能客服系统评估、部署、总结 [视频未上传]
15-推荐-商品推荐系统评估、部署、总结 [视频未上传]
16-机器器学习⾯面试辅导 [视频未上传]
学员评价
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