课程简介
极客时间大数据训练营2021完结无密版，本课程是一套对标阿里 P7的大数据系统课程，基于三大能力体系（数仓技术体系、分布式技术体系、底层源码与大数据开发思维体系），由浅入深系统讲解了大数据技能，并结合众多真实企业级实战项目，带你深度落地解决业务难题，修炼大数据高阶技能。
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学习极客时间大数据训练营你将获得哪些提升：
系统掌握数仓技术体系：掌握大数据SQL 技术，包含Spark SQL、Hive、Flink SQL、Kafka SQL等核心技术，深度掌握SQL原理、熟练运用与性能优化，最终掌握大数据分析和大数据开发技能。
深度掌握分布式计算体系：从零开始讲解大数据分布式系统的设计和实现，深入实践，带你掌握大规模计算、存储、性能调优的最优解决方案，独立完成大数据平台的构建。
深入源码与思想体系：深入剖析Spark 、Hadoop底层源码，学会在源码层面分析和解决问题，实现开发能力的再进阶与突破。掌握 trouble-shooting 的思路与能力，培养真正的大数据开发思维。
课程实战项目
课程目录
01大数据概述-1 .mp4
02大数据概述-2.mp4
03大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4
04大数据“三驾马车”之HDFS-2.mp4
05大数据“三驾马车”之HDFS-3.mp4
06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4
07大数据“三驾马车”之HDFS-5.mp4
08大数据“三驾马车”之HDFS-6.mp4
09加餐 Hadoop集群部署演示.mp4
10Hadoop命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4
11资源调度器、YARN高级特性（上）.mp4
12YARN高级特性（下）、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4
13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概述 .mp4
14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4
15Hive概述、Hive的基本原理.mp4
16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4
17Parquet、Hive性能优化、Hive on Tez_Spark.mp4
18RDD编程模型.mp4
19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4
20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4
21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4
22Spark SQL中的“树”、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4
23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4
24代码生成技术、向量化技术.mp4
25SparkThriftserver、Spark的AQE和DPP加速.mp4
26课后作业-彦功助教讲题.mp4
27Spark SQL优化技术详解（上） .mp4
28Spark SQL优化技术详解（下） .mp4
29Presto详解.mp4
30Kylin详解.mp4
31ClickHouse详解.mp4
32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4
33Flink详解（上） .mp4
34Flink详解（下） .mp4
35Data Warehouse详解、Data Platform详解（上）.mp4
36Data Platform详解（下）、Delta Lake详解（上） .mp4
37Delta Lake详解（下）.mp4
38Hudi详解、Iceberg详解 .mp4
39大数据基础算法、Scala基础.mp4
40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4
41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4
资料/
更新日志
2022-3-29：本课程已更新完结，网盘下载学习
