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学堂在线的大数据工程师课怎么样

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大数据培训怎么样?

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学堂在线的大数据工程师课怎么样

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地球的外星人君

Linux云计算和Python推动市场提升的学习研究者。

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开始答题之前先说明一件事,以下内容基于一个外行人对大数据培训机构的理解,可能不太准确,有的地方甚至有会有偏差。

不过我认为,所有培训机构都有共通的地方,所以选择机构也就有了一些共通的技巧,根据我之前的经验给大家分享一下。

第一,在选择培训机构之前认清自己。

注意了,这个不是鸡汤,而是非常重要的一个条件,甚至可以说,如果你没有搞清楚这个问题,必然没办法找到合适的培训机构。

因为不同的培训机构会有不同的风格,也会存在不同的侧总点,甚至课程的起点都不一样,所以这个世界上不存在最好的机构,只有最适合你的机构。

所以你务必要认真自己。

我建议,在开始调查之前对自己做个反思:

自己的计算机基础怎么样?是完全零基础还是有一些基础知识(编程语言、计算机原理、算法)?

自己的学习风格是否适合培训?你是特别注重自学还是没人管着就学不进去?

你对未来的期望能否被满足?你是想找一份相关工作还是培训完就去做CTO?

第一个问题还好,不同的情况总有不同风格的机构适合你;第二个问题里,如果你注重自学,可以先自己尝试,实在学不会再报培训班最后一搏;第三个问题里,如果你想当CTO就别培训了,有这个志向早就自己付出行动了。

说到底,如果你需要有人监督你、帮助你、带领你学习,同时又对培训这种事情抱有合理期望的话,可以尝试寻找一下培训机构。

第二,在选择机构时对机构的风格做一下了解。

因为不同的机构有不同的授课方式、有不同性格的老师,有不一样的服务体系,这些错综复杂的模块搭配在一起,造成每个培训机构的风格可以说天差地远。有的机构还可说是在凭着本心做教育,但有的机构真的只能称之为骗子。

比如,我真的碰到过有机构鼓吹理论无用,大肆宣扬培养所谓的实战人才的。

先不说理论无用这个观点有多滑稽,他们所谓的实战,不过是拿着一堆早被淘汰的技术骗小白罢了——对外还要宣称自己的实战多么高效、实用。

这一点大家一定要多加注意,因为现在这种靠着行骗为生的机构非常之多,就我了解到的情况,甚至有多家骗子机构联合起来共同攻击部分良心机构,故意败坏行业名声,通过搅混水达到掩盖自己骗人行径的目的。

第三,选择培训机构时,把考察核心设定为师资。

虽然参加培训的大都是成年人,理论上应该有控制自己的能力,但是如果大家有足够的自控力、自学历,那你根本就不用来参加培训。

所以对于一个培训机构来讲,可能最重要的就是两个:师资和环境。环境很复杂,后面再讲,先说师资。

一个培训机构的师资怎么才算强呢?并是不是看讲课时是否口沫横飞激情四射,而是看老师的履历和授课方式。

履历的重要性无需多言,一个根本没有大型项目经验的讲师无论他训练过多少次授课技巧、拥有多高的演讲水平,对于你的成长可以说是毫无益处的——IT是一个需要极强实战水平的行业,一个纯理论派的讲师不可能将项目的核心给你讲解清楚。

讲师中经常会有一种奇葩——正是前文所说的“实战派”,这种实战派讲师未必有过多少实战经验,却敢妄言理论无用。不停在课堂上鼓吹这种观念的恶果,就是教出来的学生理论基础单薄,一旦进入到工作环境,面对多样化的情况只能目瞪口呆。

为什么这种奇葩出现的概率这么高呢?因为几乎大部分讲师的技术水平不高——讲不清楚理论,只好鼓吹理论无用。

然而真实情况是什么呢?任何一个从事高端IT职位的人,理论和实战都必须过硬才行。所以这种风气实际上是因为自己的弱点折损了学生的未来。

除了你自己,培训时的编程思维可能就是决定你上限的重要因素了。

第四,培训机构能提供的学习环境非常非常重要。

这个问题简单到根本就不用解释。

大家从上学开始,就知道重点小学比普通小学好,省重点比市重点好。你在衡水中学上课,考个二批本科就是最差,你在我的母校上学,考个二批本科学校都要给你挂个光荣榜。同理,一个培训机构给你提供的学习环境可能决定你的下限。

环境里有几个要素,教学环境、自学环境、学习氛围,中间还要穿一些教学服务,这些因素综合起来,才算是一个培训机构提供的学习环境。

最后,你一定要考虑的是学费问题。

这是非常复杂以至于我一直想不到该怎么描述的问题。

因为每个人的经济状况都相当复杂,所以也没什么可以参考的意见,我这边就一句话:在考虑费用的时候要把时间成本也考虑进去。如果1万需要一年时间,2万需要半年时间,如果培训效果相同,肯定要选择2万的。

请记住,你再决定参与培训的时候,就应该把自己的时间当做IT工程师的时间,不仅学习要和他们一样拼命,时间也要和他们一样值钱。

很多人说时间短了学不到东西,我只想说,短时间学不到东西的人,再长时间也学不到。

编辑于 2017-05-25

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大数据二三事

微信公众号:大数据二三事 较懒,佛系更新。常以数据视角,解读世间百态。

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还记得大约10年前,计算机主要的培训内容就是PS,

而从去年开始,计算机培训领域越来越多地出现大数据课程。我来说说大数据培训是不是靠谱吧!

其实,大数据的核心就是算法和模型。就这两点而言,0基础速成基本上不可能,为什么呢?PS是一个软件,你几乎可以不会电脑,只要懂得操作这款软件就可以,而大数据不行,他需要你有一定的基础知识和了解多款软件。

这些是软件,再来看大数据涉及到的学科或者知识。

OK,那为什么还那么多培训机构雨后春笋一样的冒出来打着大数据速成的口号招生呢?

1、人性的惰性,大部分人本性是懒惰的,速成是很多人的梦想。此外,花了钱,才能鞭策自己学下去。

2、人性的贪婪,大数据很火,工资很高,很多人想转行捞金。

3、人性的投机,总觉得培训花钱越多越靠谱。

这些培训机构正是抓住以上三点,才会有那么多人上门。

可以肯定的是:这世界,除非你是天才,否则到一个新领域你绝对不可能速成。那些打着速成、包就业、就业后付钱等等的招生广告,请务必三思后行。如果你想学习大数据,我这里整理了很多资料,私聊我发给你,没有版权,很多都是知乎网友提供给我汇总起来的,仅供免费交流学习。

编辑于 2018-01-09

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深圳市小财迷信息科技有限公司 创始人

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我通常不会鼓动大家去参加大数据培训,效果如何真的看个人,也通常不做培训机构的直接推荐,现在的大数据培训机构都还没达到我的标准,怕耽误了大家。但我可以给大家一些决策建议,需要不需要去参加培训和选择怎样的培训机构由大家自己来决定。欢迎大家关注我的培训专栏“大数据赛事与培训”!

对于学习大数据的同学来说,参加培训肯定是有用的,这毫无疑问。关键在于作用的大小,选择的培训机构,是不是值得你耗费时间和金钱去参加培训。什么情况下,参加培训可以发挥最大的价值呢?我有3点建议,供大家参考:

第一点,自己开始学大数据,但是真的找不到门路,不知道从何入手,不知道该安装哪些大数据软件工具、怎样配置一套学习环境的时候。当然,这一点也可以通过咨询专家解决;

第二点,自己有一定大数据基础,日常学习中,碰到各种问题,一个人摸索,效率较低,希望创建一个多人学习交流的环境,结交更多的大数据同学,以加快速度学习成长的时候。

第三点,家庭环境比较好,或者是工作了几年的同学,在培训费上面比较容易接受,可以参加培训加快自己的成长。

总而言之,参加大数据培训就是以金钱换取时间(快速成长,快速入门)和空间(创造更好的多人学习交流环境),能否发挥更大的价值,就要看个人的情况和选择怎样的培训机构了。一个好的培训机构不仅能够让你快速的学到大数据方面的知识,更是锻炼了你的项目实战能力,让你快速找到一份满意的大数据工作,让你顺利进入到大数据领域工作,开展你的大数据职业生涯。既然培训机构这么重要,我们该如何选择呢?大家知道,培训机构不仅有线下的培训机构,更有众多的线上教育平台,那么该如何选择呢?

首先,我们比较下他们之间的优劣势:

线上教育平台,资源众多,我们可以以比较低成本甚至免费就能获取到物美价廉的教程,学习时间上我们也比较好控制,随时可分配自己的学习时间,对于有一定基础的同学来说,会是一个非常好的选择;

线下培训机构,由于受空间和时间的限制,学员必须在指定时间指定地点完成学习,培训机构提供了练习测试的环境、提供了训练数据,也有老师给学员做指导,更有同学之间的交流切磋,对于有充分时间的零基础学员来说,通过强迫集中式学习,会更容易入门上手。

其次,不管选择线上培训课程还是线下培训机构,核心点就是要扬长避短,充分利用他们之间的优势,如果自己能够在电脑上配置一套测试练习环境、找到一门适合自己的线上优质课程,那么线上课程也一样能收到很好的效果。

最后,如果要在众多的线下培训机构中选择一家靠谱的,我想可以看几点,

第一点,看是否能提供真实的项目去实习,这一点非常关键且最重要。真实的项目,让你身入奇境,通过项目中,知道大数据日常工作的内容有哪些,除了你日常学习的高大上技术以外,其实是还有很多琐碎的工作的。几个项目下来,你去找工作就轻车熟路,如同跳槽换工作一样简单,面试毫无问题。当然啦,这一类机构貌似极其少,因为要找到真实大数据项目去做的培训机构真的不多。

第二点,如果培训机构拿不到真实的大数据项目,那么要看其设置的培训案例是否是在日常企业中应用最广泛的领域,案例和技能培训紧密结合,设法让学员学习后,到企业工作,案例可以作为标准的模板,能够灵活的运用学习的大数据技能。

第三点,就是大家常规的看法啦。就是看看这家培训机构的学员的规模和品牌、看是否可以帮忙找到工作、培训出来的学员能够顺利进入大数据领域工作的比例等等。

以上是我在在行APP做大数据行家顾问时候,给学员们解答关于培训话题的总结分享,欢迎大家拍砖指正,欢迎大家关注我的知乎专栏“大数据实践与职业生涯”并留言,专栏会陆续的推出过往十多年的大数据工作经验总结和我的一些研究实践成果。如果你是大数据新人,或者想转行进入大数据领域,或者职业生涯上存在一些疑惑,都欢迎关注我的知乎live分享“大数据人的职业生涯规划” 和 “数据分析师-从零入门到精通”。

发布于 2017-07-25

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北京金山安全软件有限公司 资深大数据工程师

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我们从大数据的需求图谱上来分析一下。大数据及大数据培训的问题

1、目前公众对于大数据的了解和认知还停留在大数据的概念上

什么是大数据?大数据时代,什么叫大数据分析,大数据是什么意思等等这些词是被大众最多搜索的。可以判断目前非大数据行业内人士对大数据的认知严重不足。

2.大数据培训

从大数据培训关注人群来看主要是分布在30-39岁,而这个年龄段的人已经不适合学习大数据技术了,最适合学习大数据技术的20-29岁之间的人群关注度却不是很高,只能排在第三名。

从目前的数据来看,不论你是从大数据培训机构的角度还是学员的角度来看大数据培训,未来都是光明的。

1.从培训机构角度来说,真正的学员群体还有待开发,数量庞大(大数据学习最佳年龄为20-32岁,而这个年龄段关注大数据培训的人相对比较少)。

2.从学员的角度来看,机会多多,更多的适龄人并没有太多的把目光投向这个未来10年20年占据高薪榜的行业。

所以说,大数据培训是的前途一片光明!

编辑于 2018-05-02

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不邀自答!

大数据行业前景光明,不少已经在工作或者大数据毕业的朋友都想投身到大数据行业。但是有的朋友却还在犹豫,不是没有坚定学习大数据的信心,而是对大数据培训机构的选择有不少疑问。

个人觉得或许每个大数据培训机构都有自己的优势,选择哪一家还是要看你注重些什么,那么应该注重些什么呢?

第一、授课老师的专业度。

选择一位好的老师会让你的学习过程轻松顺利许多。看师资的时候要看老师的经验是否丰富,经验丰富的老师会让你少走弯路。在遇到问题的时候和老师交流起来也会轻松不少。

第二、上课的方式。

大数据是一门非常需要操作练手的技术,选择线下授课的方式是最好的,特别是没有基础或者基础薄弱,又或者自学和自控力比较差的朋友。在选择大数据培训机构的时候一定要注意,线下培训可以缩短你的学习周期,保证你的学习效率。这里作者还要提醒一句,有朋友在网上买了很便宜的学习视频,结果到现在学习也毫无进展,现在又准备找专业的机构,浪费了金钱又浪费了时间。

第三、是否有项目练手。

因为大数据是一门非常需要多练习多操作的技术,所以选择培训机构的时候你要考察下是否有项目可以练手,最终你要面对的还是就业,想要找到好的工作,项目这一块是挺重要的。

第四、学习环境和氛围。

现在已经是大家都可以享受好的学习环境的年代了,如果有好的选择,为什么不选择一家环境舒服,学习氛围良好的培训公司呢?

感谢您的阅读。以上仅个人见解,希望对你有所帮助

编辑于 2018-12-30

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码农一枚,不文艺,偶尔爱牢骚

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有段时间没太关注知乎啦,今天周五来逛逛,还是有不少知友在考虑是否选择大数据培训时迷茫,害怕上错船信错了培训机构。我好早的时候回复过一位知友的问题,算不得解答,主要还是把自己踩过的坑以及决策过程记录了一下,收到过一些知友的赞和感谢,虚荣心小小的膨胀了一段时间。

今天把我16年自己的一个帖子稍做整理,分享一下,希望对题主和新人有些帮助吧,别跟我一样掉坑就行。

~~~~~以下基本上是16年写的,实在没太多时间去重新梳理,不负责任的扫了一遍,问题不大,应该还是有些借鉴作用~~~~

先说一下我自己的情况。

本人去年一个普通本科毕业,计算机科学与技术专业,学校的时候计算机成绩中上,玩游戏的同时专业课还学了个马马乎乎。毕业之后,还算幸运的在广州的一个小软件公司做java开发,虽然薪资不到6k,但比很多找不到工作的同学还是要好多了。但也很苦逼,那时天天加班,快累成狗啦,最主要是没正经吃过几顿热饭,泡妹的时间更是少之有少。

男人年轻时可以苦点儿,但寂寞这事还是有点受不了,不到5个月我就有了跳槽甚至不做码农的想法。于是找一些混得还不错的师兄师姐求教取经,有个在华为的师兄建议我学大数据,我听了他的建议,主要原因有三个:1)他自己在华为做大数据薪资18k,对当时的我来说很是羡慕;2)他说大数据这个方向相对java来说编程的份量没那么重,所以加班方面相对好一点,很少会长期加班;3)他说大数据这个方向可以干得久一点,不完全是青春饭。

师兄当时推荐我看《Hadoop权威指南》,我满心欢喜的啃了3周,发现还是有些难。一看就懂,但真正操作的时候各种错误。光开发环境这事,我在淘宝上买了份9块钱视频,又到处找了一些零碎的资料看,耗了我将近2周也只是能勉强跑起来而已 。对于急于摆脱当前苦逼工作的我来说,这种日子有点难熬。

书看不下去,那就视频吧。于是,我在网上各种搜,QQ群里各种求,视频搞了将近2T,什么这七天那宝典的,后来发现那完全是浪费时间,内容垃圾不说,还只能看一部分,用来下载的时间比能看的视频的总时间还长。qtmd,老子不想再被它们这样玩了。

书不行,免费视频不行,那就剩下第三条路了,培训!对,就是培训,曾经我最最鄙视的学渣才需要的培训,也成了我唯一的选择。很长时间,我都自我安慰,大数据比较高端,自学不行也是正常的。现在看来,我应该感谢自己当时那个英明的决定。为什么?后来我发现,大数据和java或者android开发还不一样,网上书上空谈理论的多,教你玩真正大数据的少,你或许连一个真正有效的大数据实战项目都找不着(p.s. 16年我注意到慢慢有一些了,15年的时候真是很难找)。

好了,既然培训那就找机构吧。问了几家线下,一般都是2.2万的价格,还有一家2.58万,去死吧,我四五个月工资不吃不喝全给你还不够。后来又网上到处搜,当时做大数据的也不是很多,云*、炼*直接pass了,看过他们的视频,如果是学生花几百块钱学点花拳秀腿还可以,毕竟便宜,社招学真本事我直接忽略。后来也听了超*的七天,感觉讲得太浅,而且听群里人说,学他们的课程的很多人到公司后过不了试用期,动手能力不行,项目也比较简单,几个小时就讲完一个项目。随后,差点报了北风,也试听了,价格小1万,就在考虑是否报了。

一次偶然的机会在一个QQ群里有人发大讲台的公开课,去听了一下,当时印象很深的是那个老师拿他服务器上跑的东西给大家展示,讲hadoop及大数据的生态体系,其实我也听不懂,但当时我有几个感觉:1)这老师讲课还挺有意思,我能听得下去;2)这老师有真东西,至少不是拿小的演示程序在那讲,应该是真正有大数据经验的人;3)这老师还有助教比较实诚,课堂上没有吹学完这课就能年薪几十万,反而是在抨击这事,这让工作过一段时间的我很是认同,我不认为我自己有报个班出去就拿三五十万的命。

课后,我向大讲台的人员联系问了价,当时是4000多一点(现在好像也七八千了),当时的价格在市场上还是很有竞争力的,没怎么纠结,第二天就报了名,还送了个基础的就业课。

接下来应该是题主关注的重点了,我是否被坑?大讲台怎么样?说说我个人对大讲台Hadoop特训营课程的内容和效果方面的看法:

1)项目含金量绝对足,网上很多视频是没法比的,但对没基础的人压力会有些大。从我和身边的同学整理学习状况来看,效果还不错,至少要比我当初想的要好很多,我们那个班有的同学是已经做过一两年的hadoop过来学,我开始还不太理解,后来老师讲后期的大项目时才明白,做几百M数据的小项目写写MR程序那不叫大数据,处理TB/PB级数据时的方案还有过程中的一些问题解决才是更有价值的,那些有基础的同学主要也就是看中老师这方面经验去学的。苦逼的是像我这种基础弱的人,前面的项目还好,后面的项目有些跟不上,我自己只能听懂四五分,课程结束后自己又反复看了三遍才算消化了六七分吧,算球,我知足。

2)课程内容最好的一点(大多同学的反馈),就是他们有详细的操作文档,文档中还有相关的数据和需求资料什么的,跟着文档认真操作一般问题都不大。早期我个人看网上视频有很深的感受就是,都是讲的也能听懂,但下来操作操作不了,缺这个少那个,还有各种报错。

3)碰到问题时答疑还不错,主讲老师答疑时间不是很多,但另外两个老师整天在,态度也不错,实在搞不定就主讲老师来。他们的学习群里还有很多有经验的人回答问题,估计应该是大讲台官方给钱请的兼职,有时还可以QQ远程协助,这个厉害,我中间就有几个问题是一哥们远程帮忙解决的。

4)有点不好的是,他们的课程限制比较多,每天一定量的学习任务,不是很自由,而且不交作业后面的内容看不了。客观来讲,为了学习效果控制一下进度从而避免贪多嚼不乱没什么问题。但太死板,而我当时急于找工作,所以这一点不是很喜欢。

5)他们的课程主要偏重于Hadoop,讲得比较深,有些机构的课是spark、hadoop、storm一起讲,讲得浅一些。如果想把大数据一次全部搞定的话,他们的课不是很合适。我个人倾向于先学好Hadoop,毕竟之前是做java的,如果学spark还得学scala,周期太长。现在我们公司除了Hadoop也会用spark,我边做边学,毕竟搞过7个多月的hadoop,感觉学spark也挺快。

对于课程本身,我想说的就上面这些,其它机构高价的付费课我也没法同向比较,我就说一下我自己学习过程中的一些看法,希望对题主有帮助。

补充一句,可能也是大家在意的 —— 就业问题。我学完大讲台的课程之后,又花了三周左右的时间反复看视频,后来找工作比较顺利,1周多点的时间吧就换了工作,薪资和同期其它同学来说不算太高,但相对我自己来说还不错,涨了4k的样子。我很知足,关键是不再干搬砖一样的java项目啦,更更关键的是加班少了,泡妞时间多了^o^。

编辑于 2017-05-19

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尚硅谷教育​

已认证的官方帐号

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大数据培训怎么样?

专业的大数据培训学校培训出来的学员基本还是不错的,只要你用心学习,学到的知识还是比较不错的,尤其是现在这个大数据的大的环境发展趋势还是比较火爆的,人才需求量也比较大,这样的环境为广大的学员提供了较好的就业岗位和机会。

通过大数据培训学出来的学员,如果能跟着老师的进度学习,基本可以掌握企业需求的知识,工作就业薪资都还不错,如果是比较刻苦的学习掌握的知识可能会更加多些,工作就业薪资可能会超过自己的预期。

但是,不管是在怎么好的机构进行的大数据培训,最主要的除了好的课程和老师以外,自己也要严格要求自己,努力学习才可以,在学习中要不断的互动多和同学交流,遇到不会的多问老师或者是旁边的同学。

关于大数据的发展大家都是有目共睹的,随着大数据的飞速发展、以及大数据在企业地位的不断提高,许多公司开始注意到了大数据的重要性,对大数据的人才需求也不断增加,那么随之而来的大数据培训机构也如雨后春笋迅速的发展。

————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————

大数据培训班如何选?

都说“好的选择是成功的一半”。能够选到一家真正不错的大数据培训机构,那才是真正的如虎添翼呢。那么怎么样选到好的大数据培训班呢?

第一:师资力量

在众多大数据培训机构中选择的时候,首先第一点要考查机构老师的师资怎么样在行业是否有知名度,是否从事过实践。

第二:课程

课程是否是前沿的,是否符合企业需求,知识面是否比较广,如果都达到要求的话说明课程是比较好的。

第三:学员就业情况

通过培训机构培训出来的学员就业率是否很好,如果大部分都可以就业的话那么说明培训机构的能力是不错的。

第四:就业薪资

就业薪资的高低是学员最在乎的,普遍高的就业薪资是综合体现这个大数据培训机构的强弱的。

一家好的大数据培训机构是可以自己开发课程,技术永远走在时代前沿,师资力量强大。至少有一半的人是行业内比较知名的,学员就业薪资是普遍比较高的。这些基本都满足了说明这个机构是不错的。

的确是大数据培训前景不错,不过您自己是否适合学大数据呢?并不是咱想学就可以学的。以下是大数据教程课,您可以试听一下,看看是否能听的懂,再看自己要不要是否适合学大数据。

链接:https://pan.baidu.com/s/1kweOE-O7nNkvzDxS5bPHWQ

提取码:41ui

如果还有其他疑问,请下方留言。谢谢.

发布于 2020-02-05

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dfgrf

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这个时代是大数据时代,也是大数据人才稀缺的时代。由于中国人才缺口比较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,这也促使大数据人才的薪资在同岗位中是最高的,掌握大数据技术,工资提升40%左右是很常见的。大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,以及优化库存,降低成本,预测需求。下面一起看看大数据培训后在各个领域可以从事的工作岗位及未来发展方向。给你参考

一、热门工作岗位

1、Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。

大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个,还有很多细分岗位小编就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大家不断给自己充电的。

二、发展建议

你适合从事数据分析吗?近年来,越来越多的人选择大数据行业,只看到了大数据行业前景不错、薪资待遇不错,而且培训项目、机构众多,各大名企对于大数据人才的需求也不断上涨。

但是没有对岗位和自身进行合理评估,求职或者入职之后或许才发现其实跟自己想的也许不一样。在入行数据分析或者任何一行之前,你都要好好思考这些问题:我希望进入哪些行业呢?这行业有前景吗?需要什么样的知识结构?符合我的兴趣方向吗?

1、职业爱好:分析需求、写代码、与人沟通、探索未知是你喜欢的吗?

2、思考能力:如何根据数据推演、分析、提出解决方案,这常常需要你脑洞大开。

3、学习能力:数据分析与IT行业一样,是需要持续保持学习状态的,这你能坚持么。

4、沟通合作能力:数据分析师需要与业务部门、研发部门等频繁沟通和合作,这你擅长么。

5、性格:动要能沟通、吵架,静要能分析写代码,这随意切换可以么?

三、行业机会与威胁分析

1、行业情况:毋庸置疑,大数据是21世纪很火热的行业之一,已经渗透到每一个行业和业务职能领域。

2、企业情况:这家企业重视数据吗?有数据基础么?数据有所为么?

3、岗位就业情况:只要你练好真本事,数据分析相关职业是个高薪职业,而且人才缺口较大。

4、岗位要求:需要发现问题、分析问题、解决问题的能力,你需要懂商业、提取处理分析数据、提出解决方案,最终目标是创收。

四、你需要渐渐培养的能力

1、业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。

2、管理。一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法,并能灵活运用到实践工作中,以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论,而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞大的数据,我们不能依靠计算器进行分析,必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

5、设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点,使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问,如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等,都需要掌握一定的设计原则。

发布于 2017-10-30

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混迹IT圈多年的小齐

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大数据是IT领域热度最高的项目之一,其主体内容为统计学、运筹学、机器学习、沟通能力、编程、可视化、商业直觉、数据处理和行业知识等。大数据培训是大数据发展带动下的衍生行业,是培养大数据人才的关键。

什么是大数据?麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据的价值体现在以下几个方面:

1. 对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。

2. 做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型。

3. 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。

大数据相关技术方向:

1. Hadoop大数据开发方向。

2. 大数据运维& 云计算方向。

3. 数据挖掘、数据分析&机器学与人工智能方向。

如果你有为什么要进行大数据培训,大数据前景方面的疑问,看看以下内容能否给你解答:

1、大数据受到国家政策的支持,国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》李克强在致辞中说,当今世界,信息化浪潮席卷全球,大数据、云计算、物联网等蓬勃发展,使互联网时代迈上一个新台阶。

2、越来越多的企业开始做大数据的业务,人才缺口将进一步增大,人才供不应求,中国现阶段大数据人才需求或已达到150万。大数据行业是未来的最受关注、前景最好的行业之一。

3、在人才高度稀缺的现在,最好的办法就是快速学习抓住风口,大数据将成为好选择。选择机构的时候要选大品牌的机构。另外,大家一定要选线下培训,线下培训是适用于所有想学大数据的朋友,对于基础差、自学能力较弱、自控力较弱的朋友来说,选择线下机构是最好的选择,远程和视频等教学方式很容易半途而废。

发布于 2017-06-22

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会飞的鱼66

大数据从业者,大数据知识分享

当下进入大数据时代,大数据人才需求大、缺口多。而高校中,大数据专业也是近两年才逐步增加。很多人想从事大数据岗位,大数据培训就变成了一种捷径。目前市面上,很大一部分大数据从业者都是通过培训出来的,只是大多数人不会提及罢了。

大数据培训从本质上来,是一个不错的选择。能够帮助需要进入大数据行业的人,快速进入。

不过现在大数据培训机构参差不齐,建议你参加大数据培训的时候,一定要选择一个靠谱的大数据培训机构!

发布于 2020-09-09

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发现更大的世界

码农星球​

已认证的官方帐号

大数据在国家政策的支持下,发展很快,带动了很多行业的发展,也创造了很多的就业机会,想转行或者是刚毕业的大学生,可以考虑入行。

那么,有关大数据的国家政策有哪些呢?下面列举3条,更多政策大家可自行查阅。

1.大数据已上升为国家战略。

2015年,十八届五中全会首次提出“国家大数据战略”,《促进大数据发展行动纲要》发布。

2016年,《政务信息资源共享管理暂行办法》出台;

2017年,《大数据产业发展规划(2016-2020年)》实施;

参考:央视快评:全面实施国家大数据战略

大数据战略纳入“十三五”规划 行业面临哪些机会?

2.283所高校获批数据科学与大数据专业

参考:教育部最新:283所高校获批数据科学与大数据专业(附完整名单)

3.成都市引进培育大数据人才实施办法

参考:成都:多举措引进大数据人才

参考:成都计划到2022年末储备万名大数据人才,最高资助1亿元

随着国家的持续支持,大数据应用已经渗透到各行各业。

大数据部分应用领域

但是目前面临的问题是大数据人才缺口严重,虽然有283所高校开设了大数据专业,但是还未有学生毕业,企业所需的大数据开发人才主要来源于像码农星球这样的专业大数据培训机构培养的大数据开发人才为主,还有部分来自其它开发方向的转学的大数据,比如JAVA工程师转大数据,PHP工程师转大数据等等。

现在确实是很好的机遇,大家把握住机会。

如果是零基础,如何快速成为大数据开发工程师?

码农君建议,想快速入行,参加培训依然是目前最好的选择。因为培训机构有完善的课程体系,有老师辅导,有学习氛围,在这样的条件下,你更能一气呵成学完。唯一的缺点就是需要金钱成本,但是从投资回报率来计算,这点投资又算得了什么呢?

学费到2~3万,但是工资呢?来看看大数据开发岗位的招聘工资,1~3年开发经验,10k~30k,平均15k+。

2个月就可以把学费赚回来,之后每月都是赚的,干什么能有这么稳的回报?

数据来自拉勾招聘

关于大数据工资情况,可以参考这篇:大数据培训很贵吗? – 码农星球的回答 – 知乎 https://www.zhihu.com/question/278049694/answer/818312240

祝愿所有学习者都能学有所成。

发布于 2019-09-12

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it软妹子

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简单说,培训没问题,大数据学完拿10K以上高薪也没问题。

去培训,首先要了解自己适不适合,去学之前看看X联,X钩这样的招聘机构相关岗位的用人条件,技术水平。

第一,学历关,没大专以上学历,建议别来了,那种打着最低高中学历就能学收人的野鸡培训机构有什么条件保障你学完大数据能找到工作? 没错,现实就是这么残酷。

第二,基础关,现在大学里教的课已经过时了,计算机专业的还在讲简单 C语言,相信我,如果你大四没去实习过,毕业出来就跟小白一样,除了有一张毕业证。选对方向,培训去学任何IT技术,提前三个月打好基础,自学也好,去实习也好。大数据开发是要求有一定的编程基础的,JAVA、 Python,R语言等,培训课程都很紧凑,非学霸是很难步步跟上的。

第三就是怎么选机构了,我以前的回答里有,可以去翻下。也有大数据的学习视频。

发布于 2018-01-15

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微信公众号:河北中考化学,化学教师,热爱编程和足球。

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我赞同数据哥的回答。

但也同时赞同大数据培训。

无论哪种方式,快速入门快速上手,无障碍编程,先进去再说,反正达到目的最重要,人性的阴暗面我觉得是可以接受的,学习方面也是如此,进了坑虽然可能性价比不高,但也一定会给学习者不同的感受。而且教育培训机构,不止是提供知识,也提供一个交流的环境,构建一个特殊的环境。

如同中小学,考研班,不止是知识,也会有一个环境的渗透。

总的来说,数据哥说的没错,题主暗示的也没错。

发布于 2017-01-03

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