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金融大数据与量化分析学堂在线

内容介绍

零起点Python大数据与量化交易是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书,配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习,是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材,可直接用于实盘交易。本书有三大特色:一,以实盘个案分析为主,全程配有Python代码;二,包含大量的图文案例和Python源码,无须专业编程基础,懂Excel即可开始学习;三,配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。

金融大数据与量化分析学堂在线

本书内容源自笔者的原版教学课件,虽然限于篇幅和载体,省略了视频和部分环节,但核心内容都有保留,配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求,笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。

适读人群 :做量化交易和大数据的程序员

目录

第1章 从故事开始学量化 1第2章 常用量化技术指标与框架 56第3章 金融数据采集整理 101第4章 PAT案例汇编 162第5章 zwQuant整体架构 196第6章 模块详解与实盘数据 237第7章 量化策略库 282第8章 海龟策略与自定义扩展 309第9章 TA-Lib函数库与策略开发 329第10章 扩展与未来 360

学习笔记

python怎么做大数据分析

数据获取:公开数据、Python爬虫 外部数据的获取方式主要有以下两种。(推荐学习:Python视频教程) 第一种是获取外部的公开数据集,一些科研机构、企业、政府会开放一些数据,你需要到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相对较高。 另一种获取外部数据的方式就是爬虫。 比如你可以通过爬虫获取招聘网站某一职位的招聘信息,爬取租房网站上某城市的租房信息,爬取豆瓣评分评分最高的电影列表,获取知乎点赞排行、网易云音乐评论排行列表。基于互联网爬取的数据,你可以对某个行业、某种人群进行分析。 在爬虫之前你需要先了解一些 Python 的基础知识:元素(列表……

python金融大数据分析有用吗

《Python金融大数据分析 》是人民邮电出版社2015年12月出版的中译图书,作者[德]伊夫·希尔皮斯科,译者姚军。 《Python金融大数据分析》,唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。适合对使用Python进行大数据分析、处理感兴趣的金融行业开发人员阅读。 (推荐学习:Python视频教程) 内容介绍 Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。 《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用……

Python如何处理大数据?3个技巧效率提升攻略(推荐)

如果你有个5、6 G 大小的文件,想把文件内容读出来做一些处理然后存到另外的文件去,你会使用什么进行处理呢?不用在线等,给几个错误示范:有人用multiprocessing 处理,但是效率非常低。于是,有人用python处理大文件还是会存在效率上的问题。因为效率只是和预期的时间有关,不会报错,报错代表程序本身出现问题了~ 所以,为什么用python处理大文件总有效率问题? 如果工作需要,立刻处理一个大文件,你需要注意两点: 01、大型文件的读取效率 面对100w行的大型数据,经过测试各种文件读取方式,得出结论: with open(filename,”rb”) as f: for fLine in f: pass 方式最快,100w行全遍历2.7秒。 基本满足中大型文……

以上就是本次介绍的Python电子书的全部相关内容,希望我们整理的资源能够帮助到大家,感谢大家对码农之家的支持。

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