本套万门大学课程合集,共8套,主要包括Python零基础10天进阶班、本科数学课、经济金融特训班、人工智能、大数据与复杂系统、实用数据挖掘与人工智能一月特训班等;内容覆盖IT与互联网、考证升学、职业成长、经济金融、本科学习等,文件大小共计206.24G。
万门大学:人工智能、大数据与复杂系统
万门大学:Python零基础10天进阶班
万门大学
万门大学:2018CPA一月特训班 39.9
会计1.ts
会计2.ts
会计固定资产.ts
会计外币折算.ts
会计资产减值.ts
会计金融资产.ts
会计长期投资.ts
审计.ts
审计1.ts
审计2.ts
审计3.ts
审计业务流程.ts
战略分析.ts
战略管理.ts
战略选择.ts
期权概述.ts
消费税法.ts
税法企业所得税法.ts
税法总论.ts
税花印法.ts
第七讲.ts
经济合同法1.ts
经济合同法2.ts
经济法代理制度.ts
经济法破产法律.ts
考情分析.ts
船舶税法.ts
负债.ts
财管企业价值.ts
财管营运资本.ts
财管财务报表分析1.ts
财管财务报表分析2.ts
财管资本成本.ts
资本预算.ts
非货币性交换.ts
万门大学:2018年公务员考试联考省考一月特训班
10课程最新回放
01、0311 地理国情地理(一).mp4
02、0311 地理国情地理(二).MP4
03、0311 国情、科技概述.MP4
04、0311 科技科技与生活.mp4
05、0311 法律法理、宪法.MP4
06、0311 法律行政法.mp4
07、0311 法律民法.mp4
08、0311 法律刑法.MP4
10、0313 常识刷题(二).MP4
11、0313 常识刷题(三).mp4
12、0314 规律推理之规律.MP4
13、0314 一笔画、角、面、素.mp4
14、0314 位置规律(一).MP4
15、0314 位置规律(二).mp4
16、0315 样式规律.mp4
17、0315 对称性、开闭性.mp4
18、0315 特殊规律.mp4
9、0313 常识刷题(一).MP4
15、课程:图形推理(下)
10、特殊规律推理之“功能元素”规律.MP4
11、特殊规律推理之“图形间关系”规律(一).mp4
12、特殊规律推理之“图形间关系”规律(二).MP4
13、空间重构类(一).mp4
14、空间重构类(二).MP4
15、空间重构类(三).mp4
16、空间重构类(四).MP4
1、课程回顾.mp4
2、习题讲解(一).mp4
3、习题讲解(二).mp4
4、样式规律推理(一).MP4
5、样式规律推理(二).mp4
6、属性规律推理之“对称性”规律(一).MP4
7、属性规律推理之“对称性”规律(二).mp4
8、属性规律推理之“开闭性”规律.MP4
9、属性规律推理之“曲直性”规律.mp4
16、课程:类比推理
10、语法关系(二).MP4
11、语义关系(一).mp4
12、语义关系(二).MP4
13、语义关系(三).MP4
1、全同关系.mp4
2、矛盾关系.mp4
3、交叉关系.mp4
4、包容关系.MP4
5、因果关系.mp4
6、属性关系.mp4
7、对应关系(一).mp4
8、对应关系(二).MP4
9、语法关系(一).mp4
17、课程:图形推理刷题训练
10、图形推理刷题训练(十).MP4
1、图形推理刷题训练(一).mp4
2、图形推理刷题训练(二).mp4
3、图形推理刷题训练(三).MP4
4、图形推理刷题训练(四).mp4
5、图形推理刷题训练(五).MP4
6、图形推理刷题训练(六).MP4
7、图形推理刷题训练(七).mp4
8、图形推理刷题训练(八).mp4
9、图形推理刷题训练(九).MP4
18、课程:类比推理刷题训练
1、类比推理刷题训练(一).mp4
2、类比推理刷题训练(二).MP4
3、类比推理刷题训练(三).MP4
4、类比推理刷题训练(四).mp4
5、类比推理刷题训练(五).mp4
6、类比推理刷题训练(六).MP4
7、类比推理刷题训练(七).mp4
19、课程:定义判断
10、句式(六).mp4
11、句式(七).MP4
12、句式(八).mp4
13、多定义(一).MP4
14、多定义(二).MP4
15、补充说明(一).mp4
17、定义判断回顾.mp4
1、解题思路和技巧.mp4
2、主客体(一).MP4
3、主客体(二).mp4
4、主客体(三).MP4
5、句式(一).mp4
6、句式(二).mp4
7、句式(三).MP4
8、句式(四).MP4
9、句式(五).mp4
1、课程:第一讲 马克思主义哲学
1、课程大纲.mp4
2、概述.MP4
3、唯物论.mp4
4、辩证法(一).mp4
5、辩证法(二).mp4
6、认识论.MP4
7、历史唯物主义.mp4
20、课程:逻辑判断(上)
10、真假推理习题(二).MP4
11、真假推理习题(三).MP4
13、真假推理习题(五).MP4
14、排列组合介绍.mp4
15、排列组合习题(一).MP4
16、排列组合习题(二).mp4
17、排列组合习题(三).MP4
18、排列组合习题(四).mp4
1、推理规则.mp4
2、翻译推理习题(一).MP4
3、翻译推理习题(二).MP4
4、翻译推理习题(三).mp4
5、翻译推理习题(四).MP4
6、翻译推理习题(五).mp4
7、翻译推理习题(六).mp4
8、真假推理介绍.MP4
9、真假推理习题(一).mp4
21、课程:逻辑判断(下)
10、削弱推理—否定论点(二).mp4
11、削弱推理—否定论证.MP4
12、削弱推理—否定论据(一).MP4
13、削弱推理—否定论据(二).mp4
14、削弱推理—因果倒置.mp4
15、削弱推理—别有他因.MP4
16、假设支持.mp4
17、假设支持练习(一).mp4
18、假设支持练习(二).mp4
19、假设支持练习(三).mp4
1、图形推理回顾(一).mp4
2、图形推理回顾(二).MP4
3、类比推理与定义推理回顾.mp4
4、逻辑推理回顾.mp4
5、归纳推理.mp4
6、归纳推理练习(一).MP4
7、归纳推理练习(二).mp4
8、削弱推理.MP4
9、削弱推理—否定论点(一).mp4
22、课程:定义判断加逻辑判断刷题
10、削弱质疑(二).MP4
1、定义判断(一).mp4
2、定义判断(二).MP4
3、翻译推理.mp4
4、真假推理.MP4
5、组合排列(一).mp4
7、归纳推理.mp4
8、加强支持.MP4
9、削弱质疑(一).mp4
23、课程:最新回放
29、0322 数量关系—选项特征.mp4
30、0322 特殊取值.MP4
31、0322 方程思想.mp4
32、0322 基础运算.MP4
33、0323 行程问题.mp4
34、0323 工程问题.mp4
35、0323 经济问题.MP4
36、0323 函数问题.mp4
37、0324 几何问题.MP4
38、0324 几何问题、排列组合.MP4
39、0324 概率问题、容斥问题.mp4
40、0324 时间问题.MP4
41、0324 浓度问题、最值问题.mp4
42、0324 不等问题、趣味模型.MP4
43、0325 刷题(一).mp4
44、0325 刷题(二).mp4
45、0325 刷题(三).MP4
2、课程:第二讲 毛泽东思想概论
1、旧民主主义时期(一).mp4
2、旧民主主义时期(二).MP4
3、新民主主义时期(一).MP4
4、新民主主义时期(二).MP4
3、课程:第三讲 中国特色社会主义
1、邓小平理论.mp4
2、三个代表与科学发展观.mp4
3、习近平新时代中国特色社会主义思想(一).mp4
4、习近平新时代中国特色社会主义思想(二).mp4
5、中国外交发展.mp4
4、课程:第四讲 经济学概述
1、西方经济学发展历程.mp4
2、常考经济术语.mp4
5、课程:第五讲 微观经济
1、基本概念.mp4
2、竞争与垄断.MP4
3、收入分配.MP4
6、课程:第六讲 宏观经济
1、国民经济核算.MP4
2、政府经济管理职能(一).MP4
3、政府经济管理职能(二).MP4
7、课程:第七讲 经济组织
1、区域经济组织.MP4
2、全球性经济合作组织.mp4
8、课程:第八讲 历史
1、中国古代史(一).MP4
2、中国古代史(二).MP4
3、中国古代史(三).MP4
4、中国传统文化(三).MP4
4、中国古代史(四).MP4
5、中国古代史(五).mp4
6、世界近现代史.mp4
9、课程:第九讲 文化
1、外国文化.MP4
2、中国传统文化(一).MP4
3、中国传统文化(二).MP4
第 10 讲地理
1、地球.mp4
2、中国地理(一).mp4
2、高新技术.mp4
3、中国地理(二).MP4
3、中国科技成就(一).mp4
4、中国地理(三).MP4
5、世界地理.mp4
6、地域区划.mp4
6、科技与生活—物理.mp4
7、人口社会.MP4
8、科技与生活—其他.mp4
8、重大工程.mp4
第 11 讲科技
1、近现代科技史.MP4
4、中国科技成就(二).MP4
5、科技与生活—地理.MP4
7、科技与生活—生物.MP4
第 12 讲法律
10、行政法—行政复议与行政诉讼(一).mp4
11、行政法—行政复议与行政诉讼(二).MP4
12、民法—主体.mp4
13、民法—权利(一).MP4
14、民法—权利(二).mp4
15、刑法—概述.MP4
16、刑法—犯罪的构成.mp4
17、刑法—正当防卫与紧急避险.MP4
18、刑法—犯罪预备、未遂和中止.mp4
19、刑法—共同犯罪.MP4
1、法理.mp4
20、刑法—刑罚.mp4
2、宪法—国家机关(一).MP4
3、宪法—国家机关(二).mp4
4、宪法—立法体制.MP4
5、宪法—公民基本权利.mp4
6、宪法—政治制度.MP4
7、行政法—行政行为(一).mp4
8、行政法—行政行为(二).mp4
9、行政法—行政行为(三).MP4
第 13 讲行测常识刷题训练
10、行测常识刷题训练(十).MP4
11、行测常识刷题训练(十一).mp4
12、行测常识刷题训练(十二).MP4
13、行测常识刷题训练(十三).mp4
14、行测常识刷题训练(十四).MP4
15、行测常识刷题训练(十五).mp4
1、行测常识刷题训练(一).MP4
2、行测常识刷题训练(二).mp4
3、行测常识刷题训练(三).mp4
4、行测常识刷题训练(四).MP4
5、行测常识刷题训练(五).MP4
6、行测常识刷题训练(六).mp4
7、行测常识刷题训练(七).MP4
8、行测常识刷题训练(八).mp4
9、行测常识刷题训练(九).MP4
第 14 讲图形推理(上)
10、位置规律推理之“平移”规律.MP4
11、位置规律推理之“旋转”规律.mp4
12、位置规律推理之“翻转”规律(一).MP4
13、位置规律推理之“翻转”规律(二).MP4
14、总结练习.mp4
1、规律推理类(十四).MP4
2、数量规律推理之“点”规律.mp4
3、数量规律推理之“线”规律.MP4
4、数量规律推理之“一笔画”规律(一).mp4
5、数量规律推理之“一笔画”规律(二).MP4
6、数量规律推理之“角”规律.mp4
7、数量规律推理之“面”规律.MP4
8、数量规律推理之“素”规律.mp4
9、数量规律推理之“素—部分数”规律.mp4
万门大学:PPT整容计划 9.9
1、宣传片.MP4
2、课程:封面页的制作
1、大部分PPT存在的问题.mp4
2、诺壹乔高效法则.MP4
3、借力打力.mp4
4、增加装饰.MP4
3、课程:目录页和内容页的制作
1、目录页如何做.MP4
2、内容页的制作技巧.mp4
3、案例分析.MP4
4、总结.MP4
万门大学:Python零基础10天进阶班
10、课程:正则匹配-正则表达式 Regular Expression、树形模型(树形匹配)-intro bs4、爬虫
10、爬虫(四).mp4
1、正则匹配-正则表达式 Regular Expression(一).mp4
2、正则匹配-正则表达式 Regular Expression(二).mp4
3、正则匹配-正则表达式 Regular Expression(三).mp4
4、正则匹配-正则表达式 Regular Expression(四).mp4
5、树形模型(树形匹配)-intro bs4(一).mp4
6、树形模型(树形匹配)-intro bs4(二).mp4
7、爬虫(一).mp4
8、爬虫(二).mp4
9、爬虫(三).mp4
11、课程:数据库基础(上)
10、练习-create database(一).mp4
11、练习-create database(二).mp4
12、练习-create database(三).mp4
13、练习-create database(四).mp4
14、练习-create database(五).mp4
15、练习-Query(一).mp4
16、练习-Query(二).mp4
1、数据库介绍(一)vv.mp4
2、数据库介绍(二).mp4
3、数据库介绍(三).mp4
4、数据库介绍(四).mp4
5、数据库介绍(五).mp4
6、数据库介绍(六).mp4
7、数据库介绍(七).mp4
8、数据库介绍(八).mp4
9、创建数据库(一).mp4
12、课程:数据库基础(下)
10、数据库补充练习(四).mp4
1、数据库join查询(一).mp4
2、数据库join查询(二).mp4
3、练习-join.mp4
4、数据库 Aggregation.mp4
5、练习-Aggregation(一).mp4
6、练习-Aggregation(二).mp4
7、数据库补充练习(一).mp4
8、数据库补充练习(二).mp4
9、数据库补充练习(三).mp4
13、课程:SQL数据分析及变更(上)
1、Python_mysql(一).mp4
2、Python_mysql(二).mp4
3、Basic Operations of Arrays.mp4
4、lndexing Slicing and Lterating.mp4
5、Simple array operations.mp4
6、数据分析实例:Chapter 1-Reading from a CSV.mp4
7、数据分析实例:Chapter 3-Which borough has the most noise complaints (or,more selecting data).mp4
8、数据分析实例:Chapter 8-How to deal with timestamps.mp4
14、课程:SQL数据分析及变更(下)
10、弹幕词云生成(一).mp4
11、弹幕词云生成(二).mp4
1、答疑.mp4
2、Subquery&Casewhen(一).mp4
3、Subquery&Casewhen(二).mp4
4、Subquery&Casewhen(三).mp4
5、Date and String Functions.mp4
6、Nested query(一).mp4
7、Nested query(二).mp4
8、爬虫知识点补充-adv爬虫(一).mp4
9、爬虫知识点补充-adv爬虫(二).mp4
15、课程:网站开发基础(上)
10、静态网页制作(二).mp4
11、静态网页制作(三).mp4
1、技术栈(一).mp4
2、技术栈(二).mp4
3、网络产品.mp4
4、服务器操作系统.mp4
5、HTML CSS 浏览器.mp4
6、云AWS ALI CLOUD(一).mp4
7、云AWS ALI CLOUD(二).mp4
8、网站开发团队及流程.mp4
9、静态网页制作(一).mp4
16、课程:网站开发基础(中)
1、HTML基本元素(一).mp4
2、HTML基本元素(二).mp4
3、HTML基本元素(三).mp4
4、HTML基本元素(四).mp4
5、CSS(一).mp4
6、CSS(二).mp4
7、CSS(三).mp4
8、真正做网站的流程(一).mp4
9、真正做网站的流程(二).mp4
17、课程:网站开发基础(下)
10、AngularJS、ReactJS.mp4
11、A Simple Web Server(一).mp4
12、A Simple Web Server(二).mp4
13、A Simple Web Server(三).mp4
14、A Simple Web Server(四).mp4
15、A Simple Web Server(五).mp4
16、A Simple Web Server(六).mp4
17、A Simple Web Server(七).mp4
18、A Simple Web Server(八).mp4
19、A Simple Web Server(九).mp4
1、Javascript 介绍.mp4
2、Javascript 基本语法.mp4
3、Javascript Basic (一).mp4
4、Javascript Basic (二).mp4
5、Javascript Basic (三).mp4
6、Javascript Basic (四).mp4
7、Javascript Basic (五).mp4
8、Javascript Basic (六).mp4
9、Javascript Basic (七).mp4
18、课程:flask入门
1、网站开发框架.mp4
2、Flask 后端开发(一).mp4
3、Flask 后端开发(二).mp4
19、课程: flask搭建search engine(上)
10、如何链接数据库(三).mp4
11、如何链接数据库(四).mp4
1、Flask基本法则.mp4
2、如何给后台传递参数.mp4
3、静态文件处理(一).mp4
4、静态文件处理(二).mp4
5、静态文件处理(三).mp4
6、Template(一).mp4
7、Template(二).mp4
8、如何链接数据库(一).mp4
9、如何链接数据库(二).mp4
1、课程:课程铺垫
10、Python介绍.mp4
11、答疑(一).mp4
12、答疑(二).mp4
1、课程介绍.mp4
2、课程介绍及软件下载.mp4
3、工具安装及环境配置(一).mp4
4、工具安装及环境配置(二).mp4
5、工具安装及环境配置(三).mp4
6、Editor、IDE、REPL(一).mp4
7、Editor、IDE、REPL(二).mp4
8、计算机语言与程序(一).mp4
9、计算机语言与程序(二).mp4
20、课程:flask搭建search engine(下)
10、数据结构graph.mp4
1、Flask进阶(一).mp4
2、Flask进阶(二).mp4
3、Flask进阶(三).mp4
4、Flask进阶(四).mp4
5、无处不在的二维码.mp4
6、Better Framework.mp4
7、搜索引擎、爬虫.mp4
8、Page rank(一).mp4
9、Page rank(二).mp4
2、课程:Python基础(上)
10、数据类型(五).mp4
11、程序练习(一).mp4
12、程序练习(二).mp4
13、程序练习(三).mp4
14、程序练习(四).mp4
15、答疑.mp4
1、理论基础.mp4
2、语法(一).mp4
3、语法(二).mp4
4、语法及变量.mp4
5、变量.mp4
6、数据类型(一).mp4
7、数据类型(二).mp4
8、数据类型(三).mp4
9、数据类型(四).mp4
3、课程:python基础(中)
10、python 代码流程控制(二).mp4
11、python 代码流程控制(三).mp4
12、python 代码流程控制(四).mp4
1、python基本数据结构(一).mp4
2、python基本数据结构(二).MP4
3、python基本数据结构(三).mp4
4、python基本数据结构(四).mp4
5、python基本数据结构(五).mp4
6、python基本数据结构(六).mp4
7、python基本数据结构(七).mp4
8、python基本数据结构(八).mp4
9、python 代码流程控制(一).mp4
4、课程:python基础(下)
10、Quiz Code Structure(四).mp4
11、Solution Unit Converter(一).mp4
12、Solution Unit Converter(二) .mp4
1、Python Function and Error(一).mp4
2、Python Function and Error(二)[2300188105].mp4
3、Python Function and Error(三).mp4
4、Python Function and Error(四).mp4
5、项目讲解(一).mp4
6、项目讲解(二).mp4
7、Quiz Code Structure(一).mp4
8、Quiz Code Structure(二).mp4
9、Quiz Code Structure(三) .mp4
5、课程:python进阶
10、算法基础(十).mp4
11、算法基础(十一).mp4
12、算法基础(十二) .mp4
13、算法基础(十三).mp4
1、算法基础(一) .mp4
2、算法基础(二).mp4
3、算法基础(三).mp4
4、算法基础(四).mp4
5、算法基础(五).mp4
6、算法基础(六).mp4
7、算法基础(七).mp4
8、算法基础(八) .mp4
9、算法基础(九).mp4
6、课程:modules packages and programes、Python system、Quiz Python adv
10、Quiz Python adv.mp4
11、Quiz 递归(一).mp4
12、Quiz 递归(二).mp4
1、modules packages and programes(一).mp4
2、modules packages and programes(二).mp4
3、modules packages and programes(三).mp4
4、Python system(一) .mp4
5、Python system(二).mp4
6、Python system(三).mp4
7、Python system(四) .mp4
8、Python system(五).mp4
9、Python system(六).mp4
7、课程:面向对象编程
10、learn Advanced 面向-对象(九).mp4
11、earn Advanced 面向-对象(十).mp4
12、learn Advanced 面向-对象(十一).mp4
13、learn Advanced 面向-对象(十二).mp4
14、learn Advanced 面向-对象(十三).mp4
15、learn Advanced 面向-对象(十四).MP4
16、learn Advanced 面向-对象(十五).mp4
17、earn Advanced 面向-对象(十六).mp4
18、learn Advanced 面向-对象(十七).mp4
1、Quiz 递归、learn Advanced 面向-对象.mp4
2、learn Advanced 面向-对象(一).mp4
3、learn Advanced 面向-对象(二).mp4
4、learn Advanced 面向-对象(三).mp4
5、learn Advanced 面向-对象(四).mp4
6、learn Advanced 面向-对象(五).mp4
7、learn Advanced 面向-对象(六).mp4
8、learn Advanced 面向-对象(七).mp4
9、learn Advanced 面向-对象(八).mp4
8、课程:Quiz oo、game of life
1、Quiz oo(一).mp4
2、Quiz oo(二).mp4
3、Quiz oo(三).mp4
4、game of life(一).mp4
5、game of life(二).mp4
6、game of life(三).mp4
7、game of life(四).mp4
9、课程:网络数据获取(爬虫实战)
10、danmu_crawler 不可见的API(一).mp4
11、danmu_crawler 不可见的API(二).mp4
12、danmu_crawler 不可见的API(三).mp4
13、danmu_crawler 不可见的API(四).mp4
1、网络数据获取.mp4
2、计算机网络基础(一).mp4
3、计算机网络基础(二).mp4
4、URL、HTTP.mp4
5、intro crawler.mp4
6、API.mp4
7、树形模型.mp4
8、mini project weather(一).mp4
9、mini project weather(二).mp4
万门大学:人工智能、大数据与复杂系统
完结 万门大学
可以直接转存
0-宣传片
宣传片.mp4
01-复杂系统
1.1物理预测的胜利与失效.mp4
1.2预测失效原因.mp4
1.3复杂系统引论.mp4
1.4生活实例与本章答疑.mp4
02-大数据与机器学习
2.1大数据预测因为噪声失效.mp4
2.2大数据与机器学习.mp4
03-人工智能的三个阶段
3.10课程大纲(二).mp4
3.1规则阶段.mp4
3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段.mp4
3.3课间答疑.mp4
3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段.mp4
3.5三个阶段总结分析.mp4
3.6人工智能的应用(一).mp4
3.7人工智能的应用(二).mp4
3.8课间答疑.mp4
3.9课程大纲(一).mp4
04-高等数学—元素和极限
4.10级数的收敛.mp4
4.11极限的定义.mp4
4.12极限的四则运算.mp4
4.13极限的复合.mp4
4.14连续性.mp4
4.1实数的定义(一).mp4
4.2实数的定义(二).mp4
4.3实数的定义(三).mp4
4.4实数的元素个数(一).mp4
4.5实数的元素个数(二).mp4
4.6自然数个数少于实数个数(一).mp4
4.7自然数个数少于实数个数(二).mp4
4.8无穷大之比较(一).mp4
4.9无穷大之比较(二).mp4
05-复杂网络经济学应用
5.1用网络的思维看经济结构.mp4
5.2复杂网络认识前后.mp4
5.3从网络结构看不同地区(一).mp4
5.4从网络结构看不同地区(二).mp4
06-机器学习与监督算法
6.1什么是机器学习.mp4
6.2机器学习的类型.mp4
6.3简单回归实例(一).mp4
6.4简单回归实例(二).mp4
6.5简单回归实例(三).mp4
07-阿尔法狗与强化学习算法
7.1人工智能的发展.mp4
7.2强化学习算法(一).mp4
7.3强化学习算法(二).mp4
7.4强化学习算法(三).mp4
7.5Alphago给我们的启示.mp4
7.6无监督学习.mp4
08-高等数学—两个重要的极限定理
8.1元素与极限的知识点回顾.mp4
8.2第一个重要极限定理的证明(一).mp4
8.3第一个重要极限定理的证明(二).mp4
8.4夹逼定理.mp4
8.5第二个重要极限定理的证明.mp4
09-高等数学—导数
9.10泰勒展开的证明.mp4
9.1导数的定义.mp4
9.2初等函数的导数.mp4
9.3反函数的导数(一).mp4
9.4反函数的导数(二).mp4
9.5复合函数的导数.mp4
9.6泰勒展开.mp4
9.7罗尔定理.mp4
9.8微分中值定理和柯西中值定理.mp4
9.9洛比塔法则.mp4
10-贝叶斯理论
10.10贝叶斯于机器学习(一).mp4
10.11贝叶斯于机器学习(二).mp4
10.12贝叶斯决策(一).mp4
10.13贝叶斯决策(二).mp4
10.14贝叶斯决策(三).mp4
10.1梯度优化(一).mp4
10.2梯度优化(二).mp4
10.3概率基础.mp4
10.4概率与事件.mp4
10.5贝叶斯推理(一).mp4
10.6贝叶斯推理(二).mp4
10.7贝叶斯推理(三).mp4
10.8辛普森案件.mp4
10.9贝叶斯推理深入.mp4
11-高等数学—泰勒展开
11.1泰勒展开.mp4
11.2展开半径.mp4
11.3欧拉公式.mp4
11.4泰勒展开求极限(一).mp4
11.5泰勒展开求极限(二).mp4
12-高等数学—偏导数
12.1偏导数的对称性.mp4
12.2链式法则.mp4
12.3梯度算符、拉氏算符.mp4
13-高等数学—积分
13.1黎曼积分.mp4
13.2微积分基本定理.mp4
13.3分部积分(一).mp4
13.4分部积分(二).mp4
14-高等数学—正态分布
14.1标准正态分布.mp4
14.2中心极限定理.mp4
14.3误差函数.mp4
14.4二维正态分布.mp4
14.5多维正态分布.mp4
15-朴素贝叶斯和最大似然估计
15.10朴素贝叶斯(三).mp4
15.11最大似然估计(一).mp4
15.12最大似然估计(二).mp4
15.1蒙特卡洛分析(一).mp4
15.2蒙特卡洛分析(二).mp4
15.3贝叶斯先验.mp4
15.4先验到后验的过程.mp4
15.5朴素贝叶斯(一).mp4
15.6朴素贝叶斯(二).mp4
15.7算法设计.mp4
15.8TF-IDF(一).mp4
15.9TF-IDF(二).mp4
16-线性代数—线性空间和线性变换
16.10非常规线性空间.mp4
16.11线性相关和线性无关.mp4
16.12秩.mp4
16.1线性代数概述.mp4
16.2线性代数应用方法论.mp4
16.3线性乘法的可交换性和结合律.mp4
16.4线性空间.mp4
16.5线性空间八条法则(一).mp4
16.6线性空间八条法则(二).mp4
16.7线性空间八条法则(三).mp4
16.8连续傅立叶变换.mp4
16.9离散傅立叶变换.mp4
17-数据科学和统计学(上)
17.10随机变量(二).mp4
17.11换门的概率模拟计算(一).mp4
17.12换门的概率模拟计算(二).mp4
17.13换门的概率模拟计算(三).mp4
17.1课程Overview.mp4
17.2回顾统计学(一).mp4
17.3回顾统计学(二).mp4
17.4回顾统计学(三).mp4
17.5回顾数据科学(一).mp4
17.6回顾数据科学(二)和教材介绍.mp4
17.7R和RStudio等介绍(一).mp4
17.8R和RStudio等介绍(二).mp4
17.9随机变量(一).mp4
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式
18.10等价类.mp4
18.11行列式(一).mp4
18.12行列式(二).mp4
18.13行列式(三).mp4
18.1线性代数知识点回顾.mp4
18.2矩阵表示线性变化.mp4
18.3可逆矩阵表示坐标变化.mp4
18.4相似矩阵.mp4
18.5相似矩阵表示相同线性变化.mp4
18.6线性代数解微分方程.mp4
18.7矩阵的运算—转秩(一).mp4
18.8矩阵的运算—转秩(二).mp4
18.9等价关系.mp4
19-Python基础课程(上)
19.10变量类型—字符串类型(三).mp4
19.11变量类型—列表类型(一).mp4
19.12变量类型—列表类型(二).mp4
19.13变量类型—列表类型(三).mp4
19.14变量类型—语言组类型、字典类型(一).mp4
19.15变量类型—字典类型(二).mp4
19.1Python介绍(一).mp4
19.2Python介绍(二).mp4
19.3变量—命名规范.mp4
19.4变量—代码规范.mp4
19.5变量类型—数值类型.mp4
19.6变量类型—bool类型.mp4
19.7变量类型—字符串类型(一).mp4
19.8课间答疑.mp4
19.9变量类型—字符串类型(二).mp4
20-线性代数—特征值与特征向量
20.10线性代数核心定理.mp4
20.11对偶空间(一).mp4
20.12对偶空间(二).mp4
20.13欧氏空间与闵氏空间.mp4
20.14厄米矩阵.mp4
20.1线性代数知识点回顾.mp4
20.2例题讲解(一).mp4
20.3例题讲解(二).mp4
20.4例题讲解(三).mp4
20.5特征值与特征向量的物理意义.mp4
20.6特征值与特征向量的性质(一).mp4
20.7特征值与特征向量的性质(二).mp4
20.8本征值的计算(一).mp4
20.9本征值的计算(二).mp4
21-监督学习框架
21.10KNN(K最近邻)算法(二).mp4
21.11KNN(K最近邻)算法(三).mp4
21.12线性分类器.mp4
21.13高斯判别模型(一).mp4
21.14高斯判别模型(二).mp4
21.1经验误差和泛化误差.mp4
21.2最大后验估计.mp4
21.3正则化.mp4
21.4lasso回归.mp4
21.5超参数(一).mp4
21.6超参数(二).mp4
21.7监督学习框架(一).mp4
21.8监督学习框架(二).mp4
21.9KNN(K最近邻)算法(一).mp4
22-Python基础课程(下)
22.10函数(三).mp4
22.11函数(四).mp4
22.12类(一).mp4
22.13类(二).mp4
22.14类(三).mp4
22.1条件判断(一).mp4
22.2条件判断(二).mp4
22.3循环(一).mp4
22.4循环(二).mp4
22.5课间答疑.mp4
22.6循环(三).mp4
22.7循环(四).mp4
22.8函数(一).mp4
22.9函数(二).mp4
23-PCA、降维方法引入
23.1无监督学习框架.mp4
23.2降维存在的原因.mp4
23.3PCA数学分析方法(一).mp4
23.4PCA数学分析方法(二).mp4
23.5PCA数学分析方法(三).mp4
23.6PCA数学分析方法(四).mp4
23.7PCA之外的降维方法—LDA.mp4
23.8PCA背后的假设(一).mp4
23.9PCA背后的假设(二).mp4
24-数据科学和统计学(下)
24.10参数估计(一).mp4
24.11参数估计(二).mp4
24.12假设检验(一).mp4
24.13假设检验(二).mp4
24.1课程Overview.mp4
24.2理解统计思想(一).mp4
24.3理解统计思想(二).mp4
24.4理解统计思想(三).mp4
24.5概率空间.mp4
24.6随机变量(一).mp4
24.7随机变量(二).mp4
24.8随机变量(三).mp4
24.9随机变量(四).mp4
25-Python操作数据库、 Python爬虫
25.10Python操作数据库(二).mp4
25.11Python操作数据库(三).mp4
25.12Python操作数据库(四).mp4
25.13Python爬虫(一).mp4
25.14Python爬虫(二).mp4
25.15Python爬虫(三).mp4
25.16Python爬虫(四).mp4
25.17Python爬虫(五).mp4
25.1课程介绍.mp4
25.2认识关系型数据库(一).mp4
25.3认识关系型数据库(二).mp4
25.4MySQL数据库与Excel的不同.mp4
25.5命令行操作数据库(一).mp4
25.6命令行操作数据库(二).mp4
25.7命令行操作数据库(三).mp4
25.8命令行操作数据库(四).mp4
25.9Python操作数据库(一).mp4
26-线性分类器
26.10Perceptron(三).mp4
26.11Perceptron(四).mp4
26.12熵与信息(一).mp4
26.13熵与信息(二).mp4
26.1Lasso:alpha参数与准确率(一).mp4
26.2Lasso:alpha参数与准确率(二).mp4
26.3Lasso:alpha参数与准确率(三).mp4
26.4线性分类器.mp4
26.5LDA(一).mp4
26.6LDA(二).mp4
26.7LDA(三).mp4
26.8Perceptron(一).mp4
26.9Perceptron(二).mp4
27-Python进阶(上)
27.10Pandas基本操作(四).mp4
27.11Pandas绘图(一).mp4
27.12Pandas绘图(二).mp4
27.13Pandas绘图(三).mp4
27.14Pandas绘图(四).mp4
27.1NumPy基本操作(一).mp4
27.2NumPy基本操作(二).mp4
27.3NumPy基本操作(三).mp4
27.4NumPy基本操作(四).mp4
27.5NumPy基本操作(五).mp4
27.6NumPy基本操作(六).mp4
27.7Pandas基本操作(一).mp4
27.8Pandas基本操作(二).mp4
27.9Pandas基本操作(三).mp4
28-Scikit-Learn
28.1课程介绍.mp4
28.2Scikit-Learn介绍.mp4
28.3数据处理(一).mp4
28.4数据处理(二).mp4
28.5模型实例、模型选择(一).mp4
28.6模型实例、模型选择(二).mp4
28.7模型实例、模型选择(三).mp4
28.8模型实例、模型选择(四).mp4
28.9模型实例、模型选择(五).mp4
29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
29.10逻辑斯蒂回归(三).mp4
29.11逻辑斯蒂回归(四).mp4
29.12逻辑斯蒂回归(五).mp4
29.13SVM引入.mp4
29.1熵(一).mp4
29.2熵(二).mp4
29.3熵(三).mp4
29.4熵(四).mp4
29.5熵(五).mp4
29.6熵(六).mp4
29.7熵(七).mp4
29.8逻辑斯蒂回归(一).mp4
29.9逻辑斯蒂回归(二).mp4
30-Python进阶(下)
30.1泰坦尼克数据处理与分析(一).mp4
30.2泰坦尼克数据处理与分析(二).mp4
30.3泰坦尼克数据处理与分析(三).mp4
30.4泰坦尼克数据处理与分析(四).mp4
30.5泰坦尼克数据处理与分析(五).mp4
30.6泰坦尼克数据处理与分析(六).mp4
30.7泰坦尼克数据处理与分析(七).mp4
30.8泰坦尼克数据处理与分析(八).mp4
30.9泰坦尼克数据处理与分析(九).mp4
31-决策树
31.1决策树(一).mp4
31.2决策树(二).mp4
31.3决策树(三).mp4
31.4决策树(四).mp4
32-数据呈现基础
32.1课程安排.mp4
32.2什么是数据可视化.mp4
32.3设计原则.mp4
32.4数据可视化流程.mp4
32.5视觉编码.mp4
32.6图形选择(一).mp4
32.7图形选择(二).mp4
32.8图形选择(三).mp4
33-云计算初步
33.1Hadoop介绍.mp4
33.2Hdfs应用(一).mp4
33.3Hdfs应用(二).mp4
33.4MapReduce(一).mp4
33.5MapReduce(二).mp4
33.6Hive应用(一).mp4
33.7Hive应用(二).mp4
33.8Hive应用(三).mp4
33.9Hive应用(四).mp4
34-D-Park实战
34.10Spark应用(四).mp4
34.11Spark应用(五).mp4
34.12Spark应用(六).mp4
34.13Spark应用(七).mp4
34.1Pig应用(一).mp4
34.2Pig应用(二).mp4
34.3Pig应用(三).mp4
34.4Pig应用(四).mp4
34.5Pig应用(五).mp4
34.6Pig应用(六).mp4
34.7Spark应用(一).mp4
34.8Spark应用(二).mp4
34.9Spark应用(三).mp4
35-第四范式
35.1推荐技术的介绍.mp4
35.2人是如何推荐商品的.mp4
35.3推荐系统的形式化以及如何评价推荐结果.mp4
35.4求解—从数据到模型.mp4
35.5数据拆分与特征工程.mp4
35.6推荐系统机器学习模型.mp4
35.7评估模型.mp4
35.8建模过程的演示与课间答疑.mp4
36-决策树到随机森林
36.10Bagging与决策树(一).mp4
36.11Bagging与决策树(二).mp4
36.12Boosting方法(一).mp4
36.13Boosting方法(二).mp4
36.14Boosting方法(三).mp4
36.15Boosting方法(四).mp4
36.1决策树.mp4
36.2随机森林.mp4
36.3在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测(一).mp4
36.4在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测(二).mp4
36.5模型参数的介绍.mp4
36.6集成方法(一).mp4
36.7集成方法(二).mp4
36.8Blending.mp4
36.9gt多样化.mp4
37-数据呈现进阶
37.10D3(三).mp4
37.11div.html.mp4
37.12svg.html.mp4
37.13D3支持的数据类型.mp4
37.14Make a map(一).mp4
37.15Make a map(二).mp4
37.1静态信息图(一).mp4
37.2静态信息图(二).mp4
37.3静态信息图(三).mp4
37.4静态信息图(四).mp4
37.5静态信息图(五).mp4
37.6HTML、CSS和JavaScript基础介绍.mp4
37.7DOM和开发者工具.mp4
37.8D3(一).mp4
37.9D3(二).mp4
38-强化学习(上)
38.10Policy Learning(二).mp4
38.11Policy Learning(三).mp4
38.12Policy Learning(四).mp4
38.13Policy Learning(五).mp4
38.14Policy Learning(六).mp4
38.1你所了解的强化学习是什么.mp4
38.2经典条件反射(一).mp4
38.3经典条件反射(二).mp4
38.4操作性条件反射.mp4
38.5Evaluation Problem(一).mp4
38.6Evaluation Problem(二).mp4
38.7Evaluation Problem(三).mp4
38.8Evaluation Problem(四).mp4
38.9Policy Learning(一).mp4
39-强化学习(下)
39.10大脑中的强化学习算法(三).mp4
39.11大脑中的强化学习算法(四).mp4
39.12大脑中的强化学习算法(五).mp4
39.13RL in alphaGo(一).mp4
39.14RL in alphaGo(二).mp4
39.15RL in alphaGo(三).mp4
39.16RL in alphaGo(四).mp4
39.1Policy Learning总结.mp4
39.2基于模型的RL(一).mp4
39.3基于模型的RL(二).mp4
39.4基于模型的RL(三).mp4
39.5基于模型的RL(四).mp4
39.6基于模型的RL(五).mp4
39.7基于模型的RL(六).mp4
39.8大脑中的强化学习算法(一).mp4
39.9大脑中的强化学习算法(二).mp4
40-SVM和神经网络引入
40.10SVM(九).mp4
40.11SVM(十).mp4
40.12SVM(十一).mp4
40.13SVM(十二)和神经网络引入.mp4
40.1VC维.mp4
40.2SVM(一).mp4
40.3SVM(二).mp4
40.4SVM(三).mp4
40.5SVM(四).mp4
40.6SVM(五).mp4
40.7SVM(六).mp4
40.8SVM(七).mp4
40.9SVM(八).mp4
41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用
41.10GDBT理解及其衍生应用(五).mp4
41.11GDBT理解及其衍生应用(六).mp4
41.12GDBT理解及其衍生应用(七).mp4
41.13GDBT理解及其衍生应用(八).mp4
41.14GDBT理解及其衍生应用(九).mp4
41.15GDBT理解及其衍生应用(十).mp4
41.1集成模型总结(一).mp4
41.2集成模型总结(二).mp4
41.3集成模型总结(三).mp4
41.4集成模型总结(四).mp4
41.5集成模型总结(五).mp4
41.6GDBT理解及其衍生应用(一).mp4
41.7GDBT理解及其衍生应用(二).mp4
41.8GDBT理解及其衍生应用(三).mp4
41.9GDBT理解及其衍生应用(四).mp4
42-神经网络
42.1SVM比较其他分类起代码(一).mp4
42.2SVM比较其他分类起代码(二).mp4
42.3神经网络(一).mp4
42.4神经网络(二).mp4
42.5神经网络(三).mp4
42.6神经网络(四).mp4
43-监督学习-回归
43.10经验(一).mp4
43.11经验(二).mp4
43.12经验(三).mp4
43.1机器学习的概念和监督学习.mp4
43.2机器学习工作流程(一).mp4
43.3机器学习工作流程(二).mp4
43.4机器学习工作流程(三).mp4
43.5机器学习工作流程(四).mp4
43.6案例分析(一).mp4
43.7案例分析(二).mp4
43.8案例分析(三).mp4
43.9案例分析(四).mp4
44-监督学习-分类
44.10模型训练与选择(二).mp4
44.11Airbnb数据探索过程(一).mp4
44.12Airbnb数据探索过程(二).mp4
44.13地震数据可视化过程(一).mp4
44.14地震数据可视化过程(二).mp4
44.1常用的分类算法.mp4
44.2模型评估标准和案例分析.mp4
44.3数据探索(一).mp4
44.4数据探索(二).mp4
44.5数据探索(三).mp4
44.6数据探索(四).mp4
44.7数据探索(五).mp4
44.8数据探索(六).mp4
44.9模型训练与选择(一).mp4
45-神经网络基础与卷积网络
45.10神经网络(十).mp4
45.11图像处理基础.mp4
45.12卷积(一).mp4
45.13卷积(二).mp4
45.1神经网络(一).mp4
45.2神经网络(二).mp4
45.3神经网络(三).mp4
45.4神经网络(四).mp4
45.5神经网络(五).mp4
45.6神经网络(六).mp4
45.7神经网络(七).mp4
45.8神经网络(八).mp4
45.9神经网络(九).mp4
46-时间序列预测
46.10长短期记忆网络(LSTM)案例分析.mp4
46.11Facebook开源的新预测工具—Prophet(一).mp4
46.12Facebook开源的新预测工具—Prophet(二).mp4
46.13课程答疑.mp4
46.1时间序列预测概述(一).mp4
46.2时间序列预测概述(二).mp4
46.3差分自回归移动平均模型(ARIMA).mp4
46.4差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析(一).mp4
46.5差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析(二).mp4
46.6差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析(三).mp4
46.7差分自回归移动平均模型(ARIMA)案例分析(四).mp4
46.8长短期记忆网络(LSTM)(一).mp4
46.9长短期记忆网络(LSTM)(二).mp4
47-人工智能金融应用
47.1人工智能金融应用(一).mp4
47.2人工智能金融应用(二).mp4
47.3人工智能金融应用(三).mp4
47.4人工智能金融应用(四).mp4
47.5机器学习方法(一).mp4
47.6机器学习方法(二).mp4
47.7机器学习方法(三).mp4
47.8机器学习方法(四).mp4
48-计算机视觉深度学习入门目的篇
48.1计算机视觉深度学习入门概述.mp4
48.2计算机视觉领域正在关心的问题(一).mp4
48.3计算机视觉领域正在关心的问题(二).mp4
48.4实际问题转化为具体问题并用深度学习解决(一).mp4
48.5实际问题转化为具体问题并用深度学习解决(二).mp4
48.6实际问题转化为具体问题并用深度学习解决(三).mp4
48.7实际问题转化为具体问题并用深度学习解决(四).mp4
49-计算机视觉深度学习入门结构篇
49.10结构之间的优劣评判以及实验结果(五).mp4
49.11结构之间的优劣评判以及实验结果(六).mp4
49.12结构之间的优劣评判以及实验结果(七).mp4
49.13结构之间的优劣评判以及实验结果(八).mp4
49.1复习计算机视觉最主要的负责特征提取的结构CNN.mp4
49.2特征如何组织(一).mp4
49.3特征如何组织(二).mp4
49.4特征如何组织(三).mp4
49.5特征如何组织(四).mp4
49.6结构之间的优劣评判以及实验结果(一).mp4
49.7结构之间的优劣评判以及实验结果(二).mp4
49.8结构之间的优劣评判以及实验结果(三).mp4
49.9结构之间的优劣评判以及实验结果(四).mp4
50-计算机视觉深度学习入门优化篇
50.1计算机视觉深度学习入门:优化篇概述.mp4
50.2CNN模型的一阶优化逻辑.mp4
50.3训练稳定性:Annealing和Momentum.mp4
50.4抗拟合:从Dropout到Weight Decay.mp4
50.5竞争优化器和多机并行.mp4
50.6手动超参优化逻辑以及超参优化往何处去.mp4
51-计算机视觉深度学习入门数据篇
51.1计算机视觉领域的常用竞赛数据集.mp4
51.2对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩(一).mp4
51.3对数据常用的预处理工作和后处理工作如何提高竞赛成绩(二).mp4
51.4如何使用端到端深度学习的方法.mp4
52-计算机视觉深度学习入门工具篇
52.1计算机视觉深度学习入门工具篇(一).mp4
52.2计算机视觉深度学习入门工具篇(二).mp4
52.3计算机视觉深度学习入门工具篇(三).mp4
53-个性化推荐算法
53.10工程化实践、常见的问题与解决方法、前沿进展与展望.mp4
53.1个性化推荐的发展.mp4
53.2推荐算法的演进(一).mp4
53.3推荐算法的演进(二).mp4
53.4推荐算法的演进(三).mp4
53.5推荐算法的演进(四).mp4
53.6建模step by step(一).mp4
53.7建模step by step(二).mp4
53.8建模step by step(三).mp4
53.9算法评估和迭代.mp4
54-Pig和Spark巩固
54.10Spark巩固(五).mp4
54.1Pig巩固(一).mp4
54.2Pig巩固(二).mp4
54.3Pig巩固(三).mp4
54.4Pig巩固(四).mp4
54.5Pig巩固(五).mp4
54.6Spark巩固(一).mp4
54.7Spark巩固(二).mp4
54.8Spark巩固(三).mp4
54.9Spark巩固(四).mp4
55-人工智能与设计
55.10使用人工智能的方式.mp4
55.1智能存在的意义是什么.mp4
55.2已有人工智的设计应用.mp4
55.3人的智能(一).mp4
55.4人的智能(二).mp4
55.5人的智能的特点(一).mp4
55.6人的智能的特点(二).mp4
55.7人的智能的特点(三).mp4
55.8人工智能(一).mp4
55.9人工智能(二).mp4
56-神经网络
56.1卷积的本质.mp4
56.2卷积的三大特点.mp4
56.3Pooling.mp4
56.4数字识别(一).mp4
56.5数字识别(二).mp4
56.6感受野.mp4
56.7RNN.mp4
57-非线性动力学
57.1非线性动力学.mp4
57.2线性动力系统.mp4
57.3线性动力学与非线性动力学系统(一).mp4
57.4线性动力学与非线性动力学系统(二).mp4
57.5定点理论.mp4
57.6Poincare引理.mp4
58-高频交易订单流模型
58.1高频交易.mp4
58.2点过程基础(一).mp4
58.3点过程基础(二).mp4
58.4点过程基础(三).mp4
58.5订单流数据分析(一).mp4
58.6订单流数据分析(二).mp4
58.7订单流数据分析(三).mp4
58.8订单流数据分析(四).mp4
58.9订单流数据分析(五).mp4
59-区块链一场革命
59.1比特币(一).mp4
59.2比特币(二).mp4
59.3比特币(三).mp4
59.4以太坊简介及ICO.mp4
60-统计物理专题(一)
60.10证明理想气体方程.mp4
60.11化学势.mp4
60.12四大热力学势(一).mp4
60.13 四大热力学势(二).mp4
60.1统计物理的开端(一).mp4
60.2统计物理的开端(二).mp4
60.3抛硬币抛出正态分布(一).mp4
60.4抛硬币抛出正态分布(二).mp4
60.5再造整个世界(一).mp4
60.6再造整个世界(二).mp4
60.7温度的本质(一).mp4
60.8温度的本质(二).mp4
60.9压强.mp4
61-统计物理专题(二)
61.1神奇公式.mp4.mp4
61.2信息熵(一).mp4
61.3信息熵(二).mp4
61.4Boltzmann分布.mp4
61.5配分函数Z.mp4
万门大学终身会员课咨询客服501863613
62-复杂网络简介
62.1Networks in real worlds.mp4
62.2BasicConcepts(一).mp4
62.3BasicConcepts(二).mp4
62.4Models(一).mp4
62.5Models(二).mp4
62.6Algorithms(一).mp4
62.7Algorithms(二).mp4
63-ABM简介及金融市场建模
63.10ABM与复杂系统建模-交通系统(一).mp4
63.11ABM与复杂系统建模-交通系统(二).mp4
63.12ABM金融市场-SFI股票市场模型(一).mp4
63.13ABM金融市场-SFI股票市场模型(二).mp4
63.14ABM金融市场-genova市场模型.mp4
63.15ABM金融市场-Agent及其行为.mp4
63.16学习模型.mp4
63.17ABM金融市场-价格形成机制.mp4
63.18ABM的特点与缺陷.mp4
63.1课程介绍.mp4
63.2系统与系统建模.mp4
63.3ABM与复杂系统建模(一).mp4
63.4ABM与复杂系统建模(二).mp4
63.5ABM与复杂系统建模(三).mp4
63.6ABM为经济系统建模.mp4
63.7经典经济学如何给市场建模.mp4
63.8ABM与复杂系统建模-市场交易.mp4
63.9ABM与复杂系统建模-技术扩散.mp4
64-用伊辛模型理解复杂系统
64.10(网络中的)投票模型.mp4
64.11观念动力学.mp4
64.12集体运动Vicsek模型.mp4
64.13自旋玻璃.mp4
64.14Hopfield神经网络.mp4
64.15限制Boltzmann机.mp4
64.16深度学习与重正化群(一).mp4
64.17深度学习与重正化群(二).mp4
64.18总结.mp4
64.19答疑.mp4
64.1伊辛模型的背景及格气模型.mp4
64.2伊辛模型(一).mp4
64.3伊辛模型(二).mp4
64.4从能量到统计分布及Monte Carlo模拟.mp4
64.5Ising Model(2D).mp4
64.6相变和临界现象.mp4
64.7Critical Exponents.mp4
64.8正问题和反问题.mp4
64.9(空间中的)投票模型.mp4
65-金融市场的复杂性
65.10Classical Benchmarks(五).mp4
65.11Endogenous Risk(一).mp4
65.12Endogenous Risk(二).mp4
65.13Endogenous Risk(三).mp4
65.14Endogenous Risk(四).mp4
65.15Endogenous Risk(五).mp4
65.16Endogenous Risk(六).mp4
65.17Heterogeneous Beliefs(一).mp4
65.18Heterogeneous Beliefs(二).mp4
65.19总结.mp4
65.1导论(一).mp4
65.2导论(二).mp4
65.3导论(三).mp4
65.4导论(四).mp4
65.5导论(五).mp4
65.6Classical Benchmarks(一).mp4
65.7Classical Benchmarks(二).mp4
65.8Classical Benchmarks(三).mp4
65.9Classical Benchmarks(四).mp4
66-广泛出现的幂律分布
66.1生物界(一).mp4
66.2生物界(二).mp4
66.3生物界(三).mp4
66.4生物界(四).mp4
66.5城市、商业(一).mp4
66.6城市、商业(二).mp4
66.7启示(一).mp4
66.8启示(二).mp4
66.9总结.mp4
67-自然启发算法
67.10粒子群算法(一).mp4
67.11粒子群算法(二).mp4
67.12粒子群算法(三).mp4
67.13遗传算法和PSO的比较.mp4
67.14更多的类似的算法(一).mp4
67.15更多的类似的算法(二).mp4
67.16答疑.mp4
67.1课程回顾及答疑.mp4
67.2概括(一).mp4
67.3概括(二).mp4
67.4模拟退火算法(一).mp4
67.5模拟退火算法(二).mp4
67.6进化相关的算法(一).mp4
67.7进化相关的算法(二).mp4
67.8进化相关的算法(三).mp4
67.9进化相关的算法(四).mp4
68-机器学习的方法
68.10输出是最好的学习(二).mp4
68.11案例(一).mp4
68.12案例(二).mp4
68.13案例(三).mp4
68.14案例(四).mp4
68.15案例(五).mp4
68.1为什么要讲学习方法.mp4
68.2阅读论文.mp4
68.3综述式文章举例(一).mp4
68.4综述式文章举例(二).mp4
68.5碎片化时间学习及书籍.mp4
68.6视频学习资源及做思维导图.mp4
68.7铁哥答疑(一).mp4
68.8铁哥答疑(二).mp4
68.9输出是最好的学习(一).mp4
69-模型可视化工程管理
69.10定制化可视化系统—Jupyter Dashboard(一).mp4
69.11定制化可视化系统—Jupyter Dashboard(二).mp4
69.12变身前端—seaboarn+Bokeh+Echarts.mp4
69.13日志管理系统—ELK.mp4
69.14极速Bi系统—superset.mp4
69.15Dashboard补充.mp4
69.16ELK补充.mp4
69.17Superset补充.mp4
69.18Superset补充及总结.mp4
69.1课程简介.mp4
69.2虚拟换环境—Anaconda&docker(一).mp4
69.3虚拟换环境—Anaconda&docker(二).mp4
69.4虚拟换环境—Anaconda&docker(三).mp4
69.5虚拟换环境—Anaconda&docker(四).mp4
69.6虚拟换环境—Anaconda&docker(五).mp4
69.7虚拟换环境—Anaconda&docker(六).mp4
69.8虚拟换环境—Anaconda&docker(七).mp4
69.9虚拟换环境—Anaconda&docker(八).mp4
70-Value Iteration Networks
70.1Background&Motivation.mp4
70.2Value Iteration.mp4
70.3Grid—world Domain.mp4
70.4总结及答疑.mp4
70-最新回放
0822 CNN RNN回顾 非线性动力学引入.mp4
0822 高频订单流模型、区块链介绍.mp4
71-非线性动力学系统(上)
71.10混沌(一).mp4
71.11混沌(二).mp4
71.12混沌(三).mp4
71.13混沌(四).mp4
71.14混沌(五).mp4
71.15混沌(六).mp4
71.16混沌(七).mp4
71.17混沌(八).mp4
71.18混沌(九).mp4
71.19混沌(十).mp4
71.1非线性动力学系统(一).mp4
71.20混沌(十一).mp4
71.2非线性动力学系统(二).mp4
71.3二维系统动力学综述—Poincare引理.mp4
71.4Bifurcation(一).mp4
71.5Bifurcation(二).mp4
71.6Bifurcation(三).mp4
71.7Bifurcation(四).mp4
71.8Bifurcation(五).mp4
71.9Bifurcation(六).mp4
72-非线性动力学系统(下)
72.1自然语言处理乱弹(一).mp4
72.2自然语言处理乱弹(二).mp4
72.3RNN.mp4
72.4RNN及答疑.mp4
73-自然语言处理导入
73.1中文分词.mp4
73.2中文分词、依存文法分析.mp4
73.3篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算.mp4
73.4知识库构建、问答系统.mp4
73.5示范战狼2的豆瓣评论词云(一).mp4
73.6示范战狼2的豆瓣评论词云(二).mp4
73.7示范战狼2的豆瓣评论词云(三).mp4
73.8示范战狼2的豆瓣评论词云(四).mp4
73.9示范战狼2的豆瓣评论词云(五).mp4
74-复杂网络上的物理传输过程
74.10一些传播动力学模型(七).mp4
74.11一些传播动力学模型(八).mp4
74.12仿真模型的建立过程(一).mp4
74.13仿真模型的建立过程(二).mp4
74.14仿真模型的建立过程(三).mp4
74.15仿真模型的建立过程(四).mp4
74.16Combining complex networks and data mining.mp4
74.1一些基本概念.mp4
74.2常用的统计描述物理量.mp4
74.3四种网络模型.mp4
74.4一些传播动力学模型(一).mp4
74.5一些传播动力学模型(二).mp4
74.6一些传播动力学模型(三).mp4
74.7一些传播动力学模型(四).mp4
74.8一些传播动力学模型(五).mp4
74.9一些传播动力学模型(六).mp4
75-RNN及LSTM
75.10梯度消失与梯度爆炸(二).mp4
75.11Reservoir computing—偷懒方法.mp4
75.12LSTM.mp4
75.13LSTM、Use Examples.mp4
75.14词向量、Deep RNN.mp4
75.15Encoder Decoder Structure.mp4
75.16LSTM Text Generation(一).mp4
75.17LSTM Text Generation(二).mp4
75.18LSTM Text Generation(三).mp4
75.1RNN—序列处理器(一).mp4
75.2RNN—序列处理器(二).mp4
75.3A simple enough case.mp4
75.4A dance between fix points.mp4
75.5Fix point、Train Chaos.mp4
75.6RNN作为生成模型(动力系统).mp4
75.7RNN训练—BPTT(一).mp4
75.8RNN训练—BPTT(二).mp4
75.9梯度消失与梯度爆炸(一).mp4
76-漫谈人工智能创业
76.10三个战略管理学商业模型(三).mp4
76.11三个战略管理学商业模型(四).mp4
76.12三个战略管理学商业模型(五).mp4
76.13三个战略管理学商业模型(六).mp4
76.14三个战略管理学商业模型(七).mp4
76.15三个战略管理学商业模型(八).mp4
76.16三个战略管理学商业模型(九).mp4
76.17关于Entrepreneurship.mp4
76.1人工智能对我们生活的影响(一).mp4
76.2人工智能对我们生活的影响(二).mp4
76.3人工智能对我们生活的影响(三).mp4
76.4人工智能对我们生活的影响(四).mp4
76.5人工智能对我们生活的影响(五).mp4
76.6人工智能对我们生活的影响(六).mp4
76.7人工智能创业中的商业思维.mp4
76.8三个战略管理学商业模型(一).mp4
76.9三个战略管理学商业模型(二).mp4
77-深度学习其他主题
77.10程序讲解(三).mp4
77.1神经网络的无穷潜力.mp4
77.2玻尔兹曼机—联想的机器.mp4
77.3受限玻尔兹曼机.mp4
77.4对抗学习(一).mp4
77.5对抗学习(二).mp4
77.6对抗学习(三).mp4
77.7对抗学习(四).mp4
77.8程序讲解(一).mp4
77.9程序讲解(二).mp4
78-课程总结
78.10课程总结(二).mp4
78.1开场.mp4
78.2Attention实例—Spatial Transformer.mp4
78.3猫狗大战—CNN实战(一).mp4
78.4猫狗大战—CNN实战(二).mp4
78.5RNN诗人.mp4
78.6课程复习.mp4
78.7课程大纲(一).mp4
78.8课程大纲(二).mp4
78.9课程总结(一).mp4
万门大学:实用数据挖掘与人工智能 一月特训班 39.9
1、课程:熟悉Jupyter notebook
1.创建新的Python环境.mp4
10、安装决策树可视化工具Graphviz(二).mp4
11、几个重要的工具包介绍(一).mp4
12、几个重要的工具包介绍(二).mp4
13、安装TensorFlow与Keras(一).mp4
14、安装TensorFlow与Keras(二).mp4
15、Jupyter notebook的基本使用技巧.mp4
16、Markdown的基本技巧(一).mp4
17、Markdown的基本技巧(二).mp4
2.Python环境与版本(一).mp4
3.Python环境与版本(二).mp4
4.Python环境与版本(三).mp4
5、Python环境与版本(四).mp4
6、Python环境与版本(五).mp4
7、Python环境与版本(六).mp4
8、Python环境与版本(七).mp4
9、安装决策树可视化工具Graphviz(一).mp4
2、课程:文献与代码管理工具及统计基础
10、答疑(三).flv
11、统计基础概述.flv
1、学习方法总结.flv
2、Mendeley介绍及安装(一).flv
3、Mendeley介绍及安装(二).flv
4、GitHub介绍及安装.flv
5、GitHub远端连接操作(一).flv
6、GitHub远端连接操作(二).flv
7、GitHub远端连接操作(三).flv
8、答疑(一).flv
9、答疑(二).flv
3、课程:Python基本数据类型
10、Python基本数据类型(一).flv
11、Python基本数据类型(二).flv
12、Python基本数据类型(三).flv
13、Python基本数据类型(四).flv
14、Python基本数据类型(五).flv
15、Python基本数据类型(六).flv
16、Python基本数据类型(七).mp4
17、Python基本数据类型(八).mp4
1、课程概述.mp4
2、计算机语言与程序概述(一).mp4
3、计算机语言与程序概述(二).mp4
4、为什么需要编程语言.mp4
5、Python能做什么.mp4
6、课间答疑.mp4
7、Python2和Python3的区别.mp4
8、编程语言的元素.mp4
9、致敬 Hello World.mp4
4、课程:函数与Python基本数据结构
10、Python基本数据结构(一).mp4
11、Python基本数据结构(二).mp4
12、Python基本数据结构(三).mp4
1、函数(一).mp4
2、函数(二).mp4
3、函数(三).mp4
4、函数(四).mp4
5、函数(五).mp4
6、Python编码结构(一).mp4
7、Python编码结构(二).mp4
8、Python编码结构(三).mp4
9、Python模块和程序包.mp4
5、课程:Numpy的基本操作
10、Array processing(二).mp4
11、Save and Load Array.mp4
1、Introduction to Numpy.mp4
2、Create Arrays.mp4
3、Basic Operations of Arrays.mp4
4、lndexing ,Slicing and Iterating(一).mp4
5、lndexing ,Slicing and Iterating(二).mp4
6、lndexing ,Slicing and Iterating(三).mp4
7、Matrix Operations -(一).mp4
8、Matrix Operations -(二).mp4
9、Array processing(一).mp4
6、课程:Pandas的基本操作
10、Slice Data(二).mp4
11、Data Alignment.mp4
12、Rank and Sort.mp4
1、Series.mp4
2、DataFrame+Titanic Example(一).mp4
3、DataFrame+Titanic Example(二).mp4
4、DataFrame+Titanic Example(三).mp4
5、DataFrame+Titanic Example(四).mp4
6、Index Objects.mp4
7、Reindex.mp4
8、Drop Data.mp4
9、Slice Data(一).mp4
7、课程:最新回放
01、0116-numpy pandas (1).MP4
02、0116-numpy pandas (2).MP4
03、0117-算法-线性回归(1).mp4
04、0117-算法-线性回归(3).MP4
05、0117-算法-线性回归(4).mp4
06、0118-拟合.MP4
07、0120-Airbnb(1).MP4
08、0120-Airbnb(2).MP4
09、0120-SVM.MP4
10、0123-网站基础.MP4
11、0124-贝叶斯统计(1).MP4
12、0124-贝叶斯统计(2).MP4
13、0125-贝叶斯统计2.mp4
14、0126-BiliBili-火爆剧集与观众分析.mp4
15、0126-聚类(1).mp4
16、0126-聚类(2).mp4
17、0127-近期推荐系统概述.mp4
18、0129-人工智能历史(1).mp4
19、0129-人工智能历史(2).mp4
20、0129-机器学习在图像识别中的应用.mp4
21、0131-Python控制.mp4
22、0131-OpenCV(1).mp4
23、0131-OpenCV(2).mp4
24、0201-第三周作业要求+GTA自驾驶问题分解.mp4
25、0203-卷积神经网络(1).mp4
26、0203-卷积神经网络(2).mp4
27、0203-卷积神经网络(3).MP4
28、0204-线性代数与数值分析(1).MP4
29、0204-线性代数与数值分析(2).MP4
30、0204-线性代数与数值分析(3).MP4
万门大学:本科数学课 39.9
1.1(1).ts
1.2(1).ts
1.3.ts
1.4.ts
1.5.ts
1.6.ts
1.7.ts
10.1(1).ts
10.10.ts
10.11.ts
10.12.ts
10.13.ts
10.14.ts
10.2.ts
10.3.ts
10.4.ts
10.5.ts
10.6.ts
10.7.ts
10.8.ts
10.9.ts
11.1(1).ts
11.10.ts
11.11.ts
11.12.ts
11.13.ts
11.14.ts
11.2.ts
11.3.ts
11.4.ts
11.5.ts
11.6.ts
11.7.ts
11.8.ts
11.9.ts
12.1.ts
12.10.ts
12.11.ts
12.12.ts
12.2.ts
12.3.ts
12.4.ts
12.5.ts
12.6.ts
12.7.ts
12.8.ts
12.9.ts
13.1.ts
13.2.ts
13.3.ts
13.4.ts
13.5.ts
14.1.ts
14.2.ts
14.3.ts
14.4.ts
14.5.ts
14.6.ts
14.7.ts
14.8.ts
14.9.ts
15.1.ts
15.10.ts
15.11.ts
15.12.ts
15.13.ts
15.14.ts
15.15.ts
15.16.ts
15.17.ts
15.18.ts
15.2.ts
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9.3.ts
9.4.ts
9.5.ts
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9.7.ts
9.8.ts
9.9.ts
万门大学:经济金融特训班 39.9
第10讲微观经济学-信息经济学
9.1信息经济学.ts
9.2逆向选择问题(一).ts
9.3逆向选择问题(二).ts
9.4道德风险问题(一).ts
9.5道德风险问题(二).ts
9.6道德风险问题(三).ts
9.7道德风险问题(四).ts
第11讲微观经济学-外部性
10.1负外部性的应对(一).ts
10.2负外部性的应对(二).ts
10.3正外部性的应对.ts
10.4公共品(一).ts
10.5公共品(二).ts
第12讲微观经济学-总复习
11.1总复习(一).ts
11.2总复习(二).ts
11.3总复习(三).ts
11.4总复习(四).ts
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第13讲宏观经济学-导论
12.1导论:经济学、微观经济学与宏观经济学(一).ts
12.2导论:经济学、微观经济学与宏观经济学(二).ts
12.3国民收入的概念与构成.ts
12.4国民收入的核算与分配.ts
第14讲宏观经济学-总需求分析:Keynes的贡献
13.1产品市场均衡与IS曲线(一).ts
13.2产品市场均衡与IS曲线(二).ts
13.3货币市场均衡与LM曲线.ts
13.4总需求分析:产品市场与货币市场的相互作用.ts
13.5IS-LM模型的政策应用及含义(一).ts
13.6IS-LM模型的政策应用及含义(二).ts
第15讲宏观经济学-加入总供给
14.1价格粘性与预期调整:短期总供给(一).ts
14.2价格粘性与预期调整:短期总供给(二).ts
14.3价格粘性与预期调整:短期总供给(三).ts
14.4价格粘性与预期调整:短期总供给(四).ts
14.5总供求模型:短期与长期(一).ts
14.6总供求模型:短期与长期(二).ts
第16讲宏观经济学-财政政策与货币政策
15.1财政政策与政府预算(一).ts
15.2财政政策与政府预算(二).ts
15.3货币政策I:中央银行及其货币政策工具(一).ts
15.4货币政策I:中央银行及其货币政策工具(二).ts
15.5货币政策II:货币政策目标、工具与作用机制(一).ts
15.6货币政策II:货币政策目标、工具与作用机制(二).ts
15.7货币政策II:货币政策目标、工具与作用机制(三).ts
第17讲宏观经济学-通货膨胀与失业
16.1.ts
16.2.ts
16.3.ts
16.4.ts
16.5.ts
16.6.ts
16.7.ts
16.8.ts
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第18讲宏观经济学-开放宏观经济学
17.1.ts
17.2.ts
17.3.ts
17.4.ts
17.5.ts
17.6.ts
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消费者偏好理论.pdf
第19讲宏观经济学-经济增长理论初步
18.1.ts
18.10.ts
18.2.ts
18.3.ts
18.4.ts
18.5.ts
18.6.ts
18.7.ts
18.8.ts
18.9.ts
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第1讲
官网30秒宣传片
可以自己到官网看
第20讲宏观经济学-宏观经济学的微观基础
19.1.ts
19.2.ts
19.3.ts
19.4.ts
19.5.ts
截图_20171221173834.png
第21讲货币银行学-金融体系概览
20.1.ts
20.10.ts
20.11.ts
20.2.ts
20.3.ts
20.4.ts
20.5.ts
20.6.ts
20.7.ts
20.8.ts
20.9.ts
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第22讲货币银行学-外汇市场
21.1.ts
21.10.ts
21.2.ts
21.3.ts
21.4.ts
21.5.ts
21.6.ts
21.7.ts
21.8.ts
21.9.ts
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第23讲货币银行学-中央银行与货币政策
22.1.ts
22.10.ts
22.11.ts
22.12.ts
22.13.ts
22.14.ts
22.15.ts
22.16.ts
22.17.ts
22.18.ts
22.2.ts
22.3.ts
22.4.ts
22.5.ts
22.6.ts
22.7.ts
22.8.ts
22.9.ts
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第24讲货币银行学-国际金融
23.1.ts
23.2.ts
23.3.ts
23.4.ts
23.5.ts
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第25讲财政学-财政学课程框架
24.1.ts
24.10.ts
24.11.ts
24.12.ts
24.13.ts
24.2.ts
24.3.ts
24.4.ts
24.5.ts
24.6.ts
24.7.ts
24.8.ts
24.9.ts
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扫一扫加开课提醒.jpg
第26讲财政学-财政支出理论
25.1.ts
25.10.ts
25.11.ts
25.12.ts
25.13.ts
25.2.ts
25.3.ts
25.4.ts
25.5.ts
25.6.ts
25.7.ts
25.8.ts
25.9.ts
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第27讲财政学-税收理论
26.1.ts
26.2.ts
26.3.ts
26.4.ts
26.5.ts
26.6.ts
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第28讲财政学-商品税
27.1.ts
27.2.ts
27.3.ts
27.4.ts
27.5.ts
截图_20171221174218.png
第29讲财政学-所得税
28.1.ts
28.2.ts
28.3.ts
28.4.ts
28.5.ts
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第2讲 微观经济学-导论
1.10导论(九).mp4
1.11微观经济学知识结构.mp4
1.1课程概述.mp4
1.2导论(一).mp4
1.3导论(二).mp4
1.4导论(三).mp4
1.5导论(四).mp4
1.6导论(五).mp4
1.7导论(六).mp4
1.8导论(七).mp4
1.9导论(八).mp4
扫一扫加开课提醒.jpg
第30讲财政学—赤字与公债
29.1.ts
29.2.ts
29.3.ts
29.4.ts
29.5.ts
截图_20171221174258.png
第31讲财政学—公共规制
30.1.ts
30.2.ts
30.3.ts
30.4.ts
30.5.ts
30.6.ts
截图_20171221174330.png
第32讲财政学—政府间财政关系
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31.1.ts
31.2.ts
31.3.ts
31.4.ts
31.5.ts
31.6.ts
截图_20171221174359.png
第33讲-第47讲计量经济学
第33讲-第34讲计量经济学
计量经济学1.1.ts
第35讲计量经济学-正态分布
计量经济学-正态分布.ts
第36讲计量经济学-一些基本的统计量
计量经济学-一些基本的统计量.ts
第37讲计量经济学-参数估计
计量经济学-参数估计.ts
第38讲计量经济学-矩估计
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计量经济学-矩估计.ts
第39讲计量经济学-极大似然估计
计量经济学-极大似然估计.ts
第40讲计量经济学-一元线性回归
计量经济学-一元线性回归.ts
第41讲计量经济学-非参数与半参数回归
计量经济学-非参数与半参数回归.ts
第42讲计量经济学-线性回归
计量经济学-线性回归.ts
第43讲计量经济学-内生性问题
计量经济学-内生性问题.ts
第44讲 计量经济学-广义矩估计
计量经济学-广义矩估计.ts
第45讲计量经济学-Rubin因果模型
计量经济学-Rubin因果模型.ts
第46讲47讲计量经济学-DID
计量经济学-DID.ts
第3讲微观经济学-消费者选择理论
2.10价格变化.mp4
2.11支出最小化问题.mp4
2.12需求函数.mp4
2.13消费者福利.mp4
2.14显示偏好理论(一).mp4
2.15显示偏好理论(二).mp4
2.16显示偏好理论(三).mp4
2.17显示偏好理论(四).mp4
2.1消费组合与预算约束.mp4
2.2消费者(一).mp4
2.3消费者(二).mp4
2.4消费者(三).mp4
2.5效用最大化(一).mp4
2.6效用最大化(二).mp4
2.7效用最大化(三).mp4
2.8比较静态分析方法.mp4
2.9收入变化.mp4
消费者偏好理论.pdf
第48讲-第52讲会计学
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3.ts
4.ts
第4讲微观经济学-厂商理论
3.1生产计划.mp4
3.2厂商/生产技术(一).mp4
3.3厂商/生产技术(二).mp4
3.4利润最大化.mp4
3.5比较静态分析.mp4
3.6成本理论.mp4
3.7长期成本与短期成本.mp4
3.8最优产量的选择.mp4
3.9本章总结.mp4
第53讲-第60讲公司金融
1公司金融-公司理财导论(开头).ts
2公司金融导论(开头).ts
3公司金融 股利与股票回购(开头).ts
4.ts
第5讲微观经济学-不确定性下的选择
4.10本章总结.mp4
4.1神彼得堡悖论.mp4
4.2不确定性下的偏好(一).mp4
4.3不确定性下的偏好(二).mp4
4.4期望效用函数的构造(一).mp4
4.5期望效用函数的构造(二).mp4
4.6风险厌恶及其度量.mp4
4.7绝对风险厌恶系数.mp4
4.8相对风险厌恶系数.mp4
4.9不确定性的应对.mp4
第61讲-第68讲固定收益
固定收益-Derivatives and Fixed Income Binomial Trees(开头).ts
第69讲-第78讲投资学
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第6讲微观经济学-完全竞争市场
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5.10贸易与关税(一).mp4
5.11贸易与关税(二).mp4
5.12贸易与关税(三).mp4
5.13局部均衡知识回顾.mp4
5.14一般均衡.mp4
5.15交换的埃奇沃思盒(一).mp4
5.16交换的埃奇沃思盒(二).mp4
5.17交换的埃奇沃思盒(三).mp4
5.18交换”和“生产”的埃奇沃思盒(一).mp4
5.19“交换”和“生产”的埃奇沃思盒(二).mp4
5.1完全竞争市场.mp4
5.2局部均衡.mp4
5.3税收与补贴(一).mp4
5.4税收与补贴(二).mp4
5.5税收与补贴(三).mp4
5.6税收与补贴(四).mp4
5.7价格管制(一).mp4
5.8价格管制(二).mp4
5.9价格管制(三).mp4
第79讲-第84讲衍生品
衍生品1.ts
衍生品2.ts
衍生品3.ts
衍生品4.ts
衍生品5.ts
第7讲微观经济学-非完全竞争市场
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6.10斯塔克博格模型与伯川德模型.mp4
6.11两阶段竞争模型.mp4
6.1非完全竞争市场.mp4
6.2垄断市场.mp4
6.3垄断厂商的价格歧视(一).mp4
6.4垄断厂商的价格歧视(二)[2300188105].mp4
6.5垄断竞争市场(一).mp4
6.6垄断竞争市场(二).mp4
6.7寡头市场.mp4
6.8勾结模型与完全竞争模型.mp4
6.9古诺模型.mp4
第8讲微观经济学-博弈论与信息经济学(上)
7.10完全信息静态博弈(三).mp4
7.11完全信息静态博弈(四).mp4
7.12序贯博弈(一).mp4
7.13序贯博弈(二).mp4
7.14重复博弈.ts
7.1博弈论.mp4
7.2引言.mp4
7.3博弈的构成与概念(一).mp4
7.4博弈的构成与概念(二).mp4
7.5博弈的构成与概念(三).mp4
7.6博弈的表述.mp4
7.7博弈的分类.mp4
7.8完全信息静态博弈(一).mp4
7.9完全信息静态博弈(二).mp4
第9讲微观经济学-博弈论与信息经济学(下)
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8.10非完全信息重复博弈(一).ts
8.11非完全信息重复博弈(二).ts
8.1非完全信息静态博弈(一).ts
8.2非完全信息静态博弈(二).ts
8.3非完全信息静态博弈(三).ts
8.4非完全信息序贯博弈(一).ts
8.5非完全信息序贯博弈(二).ts
8.6非完全信息序贯博弈(三).ts
8.7非完全信息序贯博弈(四).ts
8.8非完全信息序贯博弈(五).ts
8.9非完全信息序贯博弈(六).ts