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七月在线cv就业班百度云

大概是今年3月份的时候,我实在是对当前的工作失去兴趣,每天胡乱的忙,没有目的没有目标,觉得每过一天都在浪费时间,浪费生命,于是乎起了转岗的念头。由于本科,硕士期间我有时候会看July写的一些算法博客,所以了解到7月在线,其实在3月份之前,大概去年开始我就在7月购买了一些机器学习和CV图像的课程晚上回去学习,发现自己对CV还是比较感兴趣,到了3月我做决定之后,参加了CV就业班的第一期。

七月在线cv就业班百度云

本人研究生毕业后国内国外参加工作加起来已经8年,目前工作在一家小公司当产品主管,工作内容包括架构设计、研发管理、项目管理、团队管理,可由于公司后期研发投入太弱,大部分都是项目和开发任务, 我的工作逐渐从软件强相关慢慢快变成为了一个PM, 并不是我个人对PM这个职位有什么排斥, 而是我逐渐发现自己正在慢慢失去求知欲, 疲于应付各种杂事, 认同感缺失。

我的工作经历有些许机器学习的内容,比如用SVM做图像分类,比如用Spark做分布式的机器学习,但所涉及范围和深度都远远达不到立即转岗跳槽做图像的程度。特别是深度学习,研究生阶段还以SVM和随机森林等算法为主,深度学习当时并未流行起来,所以其实对于深度学习的知识全靠自己自学。

报班前3个月每天白天工作,晚上上课学习,开始很有激情,通过三个月时间把神经网络和CV的基础知识网络抓了一遍,还参加了一些Kaggle的图像分类比赛,整晚整晚的电脑训练模型,调整参数,再训练,下班了晚上回来看结果,调整,在训练… 如此反复,有了对于使用CNN进行图像分类的基本概念。但三个月过后,开始对自己有点怀疑了,因为CV涉及到的内容和范围确实有点大,而且从分类,到检测,到追踪,后面面试中也会发现有时候需要运气,所以后三个月找工作的过程中有点心浮气躁,并未能在知识和技能上有前三个月那样的提高。

A公司: 传统企业转型,做机器人及图像识别方面的工作

面试通过,并未有太多深入的技术面试,因为团队还在组建,顺利拿到offer

B公司: 大型国企

1面: 电话面1个半小时, 从项目到对于神经网络的理解, 对于结合项目中的使用, 想法仔仔细细问了一遍, 还好涉及的内容都是我之前有所准备的, 或者是遇到过的, 结果感觉还可以。

2面: On Site, 面试官主要针对项目和本人的具体工作做了了解

C公司: 新兴互联网AI公司,B轮融资

1面: 了解我适合哪个部门

2面: On site,相关部门的技术leader给我面试,上来就拿白纸让我写NMS的实现算法,我写完又聊了其他的关于检测和跟踪的技术细节,还有过往项目中关于CV算法的实现细节。这部分需要好好准备,简历上所有写的东西都要有十足的把握说服面试官。

顺利拿下Offer

总结一下,项目和行业经验对于社招很重要,深度学习结合自己对行业的理解,说服别人,不仅仅是技术的实现,否则对于大龄社招我又和应届毕业生有什么区别和优势?

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