大概是今年3月份的时候，我实在是对当前的工作失去兴趣，每天胡乱的忙，没有目的没有目标，觉得每过一天都在浪费时间，浪费生命，于是乎起了转岗的念头。由于本科，硕士期间我有时候会看July写的一些算法博客，所以了解到7月在线，其实在3月份之前，大概去年开始我就在7月购买了一些机器学习和CV图像的课程晚上回去学习，发现自己对CV还是比较感兴趣，到了3月我做决定之后，参加了CV就业班的第一期。
本人研究生毕业后国内国外参加工作加起来已经8年，目前工作在一家小公司当产品主管，工作内容包括架构设计、研发管理、项目管理、团队管理，可由于公司后期研发投入太弱，大部分都是项目和开发任务, 我的工作逐渐从软件强相关慢慢快变成为了一个PM, 并不是我个人对PM这个职位有什么排斥, 而是我逐渐发现自己正在慢慢失去求知欲, 疲于应付各种杂事, 认同感缺失。
我的工作经历有些许机器学习的内容，比如用SVM做图像分类，比如用Spark做分布式的机器学习，但所涉及范围和深度都远远达不到立即转岗跳槽做图像的程度。特别是深度学习，研究生阶段还以SVM和随机森林等算法为主，深度学习当时并未流行起来，所以其实对于深度学习的知识全靠自己自学。
报班前3个月每天白天工作，晚上上课学习，开始很有激情，通过三个月时间把神经网络和CV的基础知识网络抓了一遍，还参加了一些Kaggle的图像分类比赛，整晚整晚的电脑训练模型，调整参数，再训练，下班了晚上回来看结果，调整，在训练… 如此反复，有了对于使用CNN进行图像分类的基本概念。但三个月过后，开始对自己有点怀疑了，因为CV涉及到的内容和范围确实有点大，而且从分类，到检测，到追踪，后面面试中也会发现有时候需要运气，所以后三个月找工作的过程中有点心浮气躁，并未能在知识和技能上有前三个月那样的提高。
A公司: 传统企业转型，做机器人及图像识别方面的工作
面试通过，并未有太多深入的技术面试,因为团队还在组建，顺利拿到offer
B公司: 大型国企
1面: 电话面1个半小时, 从项目到对于神经网络的理解, 对于结合项目中的使用, 想法仔仔细细问了一遍, 还好涉及的内容都是我之前有所准备的, 或者是遇到过的, 结果感觉还可以。
2面: On Site, 面试官主要针对项目和本人的具体工作做了了解
C公司: 新兴互联网AI公司，B轮融资
1面: 了解我适合哪个部门
2面: On site，相关部门的技术leader给我面试，上来就拿白纸让我写NMS的实现算法，我写完又聊了其他的关于检测和跟踪的技术细节，还有过往项目中关于CV算法的实现细节。这部分需要好好准备，简历上所有写的东西都要有十足的把握说服面试官。
顺利拿下Offer
总结一下,项目和行业经验对于社招很重要,深度学习结合自己对行业的理解,说服别人,不仅仅是技术的实现,否则对于大龄社招我又和应届毕业生有什么区别和优势?
