├│ ├第1课 NLP理论基础.mp4│ ├第2课 Word2Vec理论基础.mp4│ ├第3课 Word2Vec实战案例课Kaggle竞赛案例.mp4│ ├第4课 从Word2Vec到FastText的新发展+案例.mp4│ ├<课件资料>│ │ ├A Neural Probabilistic Language Model.pdf│ │ ├Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh│ │ ├kaggle-data.rar│ │ ├lastfm-dataset-1K(3).tar.gz│ │ ├search+relevance.html│ │ ├word2vec-master.zip│ │ ├Word2Vec班第一课：NLP基础.pdf│ │ ├第四课.zip│ │ ├<第2课>│ │ │ ├LR softmax and BP reference.txt│ │ │ └word2vec班第2课：词向量到word2vec与相关应用.pdf│ │ ├<第3课>│ │ │ ├Chinese-sentiment-analysis.zip│ │ │ ├kaggle-word2vec-ipynb.zip│ │ │ ├Recommender Systems using Word Embeddings.pdf│ │ │ ├word2vec-recommender.zip│ │ │ └word2vec班第3课：应用案例.pdf├<聊天机器人课程>│ ├第1课 聊天机器人的基础模型与综述.mp4│ ├第2课 NLP基础及扫盲.mp4│ ├第3课 后半部分.mp4│ ├第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人（前80min，后30min有遮挡，后续补录下）.mp4│ ├第4课 深度学习基础及扫盲.mp4│ ├第5课 深度学习聊天机器人原理.mp4│ ├第6课 用深度学习方法制作聊天机器人 – 七月在线.mp4│ ├第7课 图像与文本的完美结合：看图回答VQA.mp4│ ├第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望.mp4│ ├<课件+资料>│ │ ├alice.txt│ │ ├chatbot-deeplearning-retrieval.zip│ │ ├chatterbot聊天机器人.html│ │ ├tst_word2vec.py│ │ ├Ubuntu对话数据集.txt│ │ ├word2vec训练中文语料.pdf│ │ ├第3课-机器学习构建聊天机器人.pdf│ │ ├第4课：聊天机器人里的深度学习基础大集合.pdf│ │ ├第5课-基于深度学习的检索聊天机器人.pdf│ │ ├第6课.zip│ │ ├第八课.zip│ │ ├第二课 NLP基础.pdf│ │ ├第七课 VQA.pdf│ │ ├第一课课件.zip│ │ └中文聊天机器人语料.txt。
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