黑马人工智能AI进阶，Python+人工智能教程百度云 重磅新版(396G) 价值22980元

[ 主学习路线]01、阶段一 人工智能Python基础

1–第一章 计算机组成原理

1–计算机原理

01-计算机组成.mp4

02-Python简介.mp4

10–第十章 公共方法

1–公共方法

15-公共操作之运算符加号.mp4

16-公共操作之运算符乘号.mp4

17-公共操作之运算符判断数据是否存在.mp4

18-公共方法之len.mp4

19-公共方法之del.mp4

20-公共方法之max和min.mp4

21-公共方法之range.mp4

22-公共方法之enumerate.mp4

23-容器类型转换.mp4

24-while循环创建有规律的列表.mp4

25-for循环创建有规律的列表.mp4

2–推导式

26-体验列表推导式.mp4

27-带if的列表推导式.mp4

28-多for实现列表推导式.mp4

29-体验字典推导式.mp4

30-合并两个列表为字典.mp4

31-提取字典中目标数据.mp4

32-集合.mp4

11–第十一章 函数

1–函数介绍

01-函数的使用步骤.mp4

02-快速体验函数.mp4

03-函数的注意事项.mp4

了解函数.mp4

10–函数参数二

20-函数参数之位置参数.mp4

21-关键字参数.mp4

22-缺省参数.mp4

23-不定长参数之位置参数.mp4

24-不定长参数之关键字参数.mp4

11–拆包, 交换变量

25-元组拆包.mp4

26-字典拆包.mp4

27-交换变量的值之方法一.mp4

28-交换变量的值之方法二.mp4

12–引用

29-了解引用之不可变类型.mp4

30-了解引用之可变类型.mp4

31-引用当做实参传入.mp4

2–函数参数一

04-函数的参数的作用.mp4

3–函数返回值一

05-体验函数返回值.mp4

06-return的特点.mp4

07-函数返回值的应用.mp4

4–函数文档说明

08-函数的说明文档.mp4

5–函数嵌套

09-函数嵌套调用.mp4

10-函数嵌套调用应用之打印横线图形01.mp4

11-函数嵌套调用应用之打印横线图形02.mp4

12-函数嵌套调用应用之函数计算01.mp4

13-函数嵌套调用应用之函数计算02.mp4

6–局部变量

14-局部变量.mp4

7–全局变量

15-访问全局变量.mp4

16-修改全局变量.mp4

8–函数执行流程

17-多函数执行流程.mp4

9–函数返回值二

18-返回值作为参数传递.mp4

19-函数的返回值.mp4

12–第十二章 函数强化

1–函数应用学员管理系统

01-学员管理系统需求和步骤分析.mp4

02-学员管理系统框架搭建.mp4

03-代码调优.mp4

04-学员管理系统数据形式的分析.mp4

05-添加学员功能分析.mp4

06-添加学员之用户输入.mp4

07-添加学员之新增数据.mp4

08-添加学员之重名提示.mp4

09-删除学员思路分析.mp4

10-删除学员代码实现.mp4

2–课后练习(学员管理系统)

课后学习-11-修改学员思路分析.mp4

课后学习-12-修改学员代码实现.mp4

课后学习-13-查询学员思路分析.mp4

课后学习-14-查询学员代码实现.mp4

课后学习-15-显示所有学员信息.mp4

课后学习-16-退出系统.mp4

3–递归函数

17-了解递归.mp4

18-递归之回顾函数返回值.mp4

19-递归代码实现.mp4

20-递归的执行流程.mp4

21-递归出口问题.mp4

4–匿名函数

22-了解lambda.mp4

23-体验lambda.mp4

24-lambda实例之计算两个数字累加和.mp4

25-lambda参数之无参数.mp4

26-lambda参数之一个参数.mp4

27-lambda参数之默认参数.mp4

28-lambda参数之args.mp4

29-lambda参数之kwargs.mp4

30-lambda应用之带判断的lambda.mp4

5–高阶函数

31-列表内字典数据排序.mp4

32-abs和round.mp4

33-体验高阶函数的思路分析.mp4

34-体验高阶函数的代码实现.mp4

35-内置高阶函数之map.mp4

36-内置高阶函数之reduce.mp4

37-内置高阶函数之filter.mp4

13–第十三章 文件操作

1–文件操作介绍

01-了解文件操作.mp4

2–文件读写操作

02-体验文件操作步骤.mp4

03-访问模式特点01.mp4

04-读取函数之read.mp4

05-读取函数之readlines.mp4

06-读取函数之readline.mp4

07-访问模式特点02.mp4

08-访问模式特点02之代码测试.mp4

09-seek函数.mp4

3–案例文件备份

10-文件备份思路分析.mp4

11-文件备份之接收用户输入.mp4

12-文件备份之规划文件名.mp4

13-文件备份之数据写入.mp4

14-文件备份之限制有效文件名备份.mp4

4–文件及文件夹的相关操作

15-文件操作函数.mp4

16-文件夹操作函数之创建和删除.mp4

17-文件夹操作函数之路径相关函数.mp4

18-批量重命名之添加字符串.mp4

19-批量重命名之添加和删除字符串.mp4

14–第十四章 面向对象

1–面向对象介绍

20-了解面向对象.mp4

21-了解类和对象的关系.mp4

10–私有属性和方法

28-定义私有属性和方法.mp4

29-获取和修改私有属性值.mp4

11–多态

01-了解多态.mp4

02-体验多态思路分析.mp4

03-代码实现多态.mp4

12–类属性及相关方法

04-设置和访问类属性.mp4

05-修改类属性.mp4

06-类方法.mp4

07-静态方法.mp4

2–类和对象

22-类和对象的语法.mp4

23-体验类和对象.mp4

24-类里面的self.mp4

25-一个类创建多个对象.mp4

3–对象属性操作

26-类外面添加对象属性.mp4

27-类外面获取对象属性.mp4

28-类里面获取对象属性.mp4

4–魔法方法

01-体验魔法方法init.mp4

02-带参数的init代码书写.mp4

03-魔法方法str.mp4

04-魔法方法del.mp4

5–案例烤地瓜

05-了解烤地瓜案例需求.mp4

06-烤地瓜案例步骤分析.mp4

07-烤地瓜init方法.mp4

08-烤地瓜方法cook.mp4

09-烤地瓜案例魔法方法str.mp4

10-创建对象测试属性和方法.mp4

11-烤地瓜添加调料.mp4

6–案例 搬家具

12-搬家具需求和步骤分析.mp4

13-搬家具之家具类.mp4

14- 搬家具之房屋类.mp4

15-搬家具之添加容纳家具思路分析.mp4

16-搬家具之容纳家具函数.mp4

17-拓展经典类和新式类.mp4

7–继承

18-体验继承.mp4

19-单继承.mp4

20-多继承.mp4

8–子类重写父类属性和方法

21-子类重写父类同名属性和方法.mp4

22-拓展_mro顺序.mp4

23-子类调用父类同名方法和属性之思路分析.mp4

24-子类调用父类同名方法和属性之代码实现.mp4

9–super方法使用

25-多层继承.mp4

26-super()方法作用.mp4

27-super方法写法.mp4

15–第十五章 异常

1–异常介绍

08-了解异常.mp4

09-体验异常.mp4

10-了解异常类型.mp4

2–捕获异常

11-捕获指定异常类型.mp4

12-捕获多个指定异常类型.mp4

13-捕获异常描述信息.mp4

14-捕获所有异常.mp4

15-异常的else.mp4

16-异常的finally.mp4

17-拓展命令提示符运行py文件.mp4

3–异常传递

18-异常传递的思路分析.mp4

19-异常传递的代码实现.mp4

4–自定义异常

20-自定义异常的作用.mp4

21-自定义异常思路分析.mp4

22-自定义异常代码实现之异常类.mp4

23-自定义异常代码实现之捕获异常.mp4

16–第十六章 模块

1–模块介绍

01-了解模块.mp4

02-导入模块之方法一.mp4

03-导入模块之方法二.mp4

04-导入模块之方法三.mp4

05-定义别名.mp4

2–模块制作

06-了解制作模块.mp4

07-制作模块之定义模块.mp4

08-制作模块之测试和调用模块.mp4

09-了解模块定位顺序.mp4

10-模块定位顺序之注意点1.mp4

11-模块定位顺序之注意点2.mp4

12-拓展：名字重复的严重性.mp4

13-all列表.mp4

3–python中的包

14-了解包.mp4

15-制作包.mp4

16-导入包之方法一.mp4

17-导入包之方法二.mp4

17–第十七章 学生管理系统(面向对象版)

1–学生管理系统(面向对象)

18-介绍系统需求.mp4

19-准备程序文件.mp4

20-定义学员类.mp4

21-了解管理系统的需求.mp4

22-定义管理系统类.mp4

23-管理系统框架需求和步骤.mp4

24-管理系统框架之程序入口函数.mp4

25-管理系统框架之定义系统功能函数.mp4

26-程序入口文件功能实现.mp4

27-添加学员功能.mp4

课后学习-28-删除学员功能.mp4

课后学习-29-修改学员信息.mp4

课后学习-30-查询学员信息.mp4

课后学习-31-显示所有学员信息.mp4

课后学习-32-保存学员信息需求和注意事项.mp4

课后学习-33-拓展__dict__.mp4

课后学习-34-保存学员信息.mp4

课后学习-35-加载学员信息思路.mp4

课后学习-36-加载学员信息.mp4

2–第二章 python基础语法

1–课程介绍

03-课程介绍.mp4

2–注释

04-注释.mp4

3–变量

05-变量的作用.mp4

06-定义变量.mp4

07-使用变量.mp4

4–bug认识

08-认识bug.mp4

09-Debug工具.mp4

5–数据类型

10-认识数据类型.mp4

6–输出

11-输出_认识格式化符号.mp4

12-输出_格式化符号基础使用方法.mp4

13-输出_格式化符号高级使用方法.mp4

14-输出_拓展格式化字符串.mp4

15-输出_f-格式化字符串.mp4

16-输出_转义字符.mp4

17-输出_print结束符.mp4

7–输入

01-了解输入.mp4

02-输入功能实现.mp4

8–数据类型转换

03-体验数据类型转换.mp4

04-数据类型转换函数.mp4

9–运算符

05-运算符的分类.mp4

06-算数运算符.mp4

07-赋值运算符.mp4

08-复合赋值运算符.mp4

09-复合赋值注意点.mp4

10-比较运算符.mp4

11-逻辑运算符.mp4

3–第三章 判断语句

1–判断语句介绍

12-if的作用和语法.mp4

2–if基本格式

13-体验if.mp4

14-网吧上网(简单版).mp4

15-网吧上网(进阶版).mp4

3–if…elif…else格式

16-if..else.mp4

17-if语句执行流程.mp4

18-多重判断的作用和语法.mp4

19-体验多重判断.mp4

20-elif的执行流程.mp4

4–if嵌套

21-if嵌套的作用和语法.mp4

22-if嵌套案例：判断能否上车.mp4

23-if嵌套案例：判断是否能坐下.mp4

5–案例猜拳游戏

24-猜拳游戏的步骤分析.mp4

25-猜拳游戏功能实现.mp4

26-随机数.mp4

27-猜拳游戏：随机数.mp4

28-三目运算符.mp4

4–第四章 循环语句

1–循环语句介绍

01-了解循环.mp4

2–while循环

02-while的语法和体验.mp4

03-计数器书写习惯.mp4

04-循环的执行流程.mp4

3–循环应用

05-循环应用1：1-100累加.mp4

06-循环应用1：1-100偶数累加和方法1.mp4

07-循环应用1：1-100偶数累加和方法2.mp4

08-循环的注意事项.mp4

4–break和continue

09-了解break和continue.mp4

10-break.mp4

11-continue.mp4

5–while循环嵌套及应用

12-while循环嵌套的作用和语法.mp4

13-while循环嵌套快速体验.mp4

14-循环的执行流程.mp4

15-while循环嵌套应用之打印星号(正方形).mp4

16-while循环嵌套应用之打印星号(三角形).mp4

17-while循环嵌套应用之九九乘法表.mp4

6–for循环

18-for循环语法和体验.mp4

19-break退出for循环.mp4

20-continue退出for循环.mp4

7–循环else应用

21-循环的else简介.mp4

22-while…else.mp4

23-while..else之break.mp4

24-while..else之continue.mp4

25-for…else.mp4

26-for…else之break和continue.mp4

5–第五章 字符串

1–字符串介绍

27-认识字符串.mp4

2–输入输出

28-字符串输出.mp4

29-字符串输入.mp4

3–切片

01-字符串下标.mp4

02-切片简介.mp4

03-体验切片.mp4

4–字符串操作方法

04-字符串常用操作方法之查找.mp4

05-字符串常用操作方法之修改(常用).mp4

06-字符串常用操作方法之修改之大小写转换.mp4

07-字符串常用操作方法之修改之删除空白字符.mp4

08-字符串常用操作方法之修改之字符串对齐.mp4

09-字符串常用操作方法之判断开头或结尾.mp4

10-字符串常用操作方法之判断.mp4

6–第六章 列表

1–列表相关操作

11-列表下标.mp4

12-查找函数.mp4

13-判断是否存在.mp4

14-体验案例-判断是否存在.mp4

15-列表增加数据之append.mp4

16-列表增加数据之extend.mp4

17-列表增加数据之insert.mp4

18-列表删除数据.mp4

19-列表修改数据.mp4

20-列表复制数据.mp4

列表简介.mp4

2–列表循环遍历

21-列表的遍历之while.mp4

22-列表的遍历之for.mp4

3–列表嵌套

23-列表嵌套.mp4

24-随机分配办公室的步骤分析.mp4

25-随机分配办公室的实现代码.mp4

7–第七章 元组

1–元组相关操作

26-体验元组.mp4

27-定义元组.mp4

28-元组常见操作之查找.mp4

29-元组数据的修改操作.mp4

8–第八章 字典

1–字典介绍

01-字典的应用场景.mp4

2–字典的常见操作

02-创建字典的语法.mp4

03-字典常用操作之新增.mp4

04-字典常用操作之删除.mp4

05-字典常用操作之修改.mp4

06-字典常用操作之查找.mp4

3–字典遍历

07-字典的循环遍历之key.mp4

08-字典的循环遍历之value.mp4

09-字典的循环遍历之键值对.mp4

10-字典的循环遍历之键值对(拆包).mp4

9–第九章 集合

1–集合的相关操作

11-创建集合.mp4

12-集合常见操作之增加数据.mp4

13-集合常见操作之删除数据.mp4

14-集合常见操作之查找数据.mp4

[ 主学习路线]02、阶段二 人工智能Python高级

1–第一章 Linux基础命令

1–linux简介

01_操作系统.mp4

02_虚拟机软件.mp4

03_Ubutun操作系统.mp4

04_Linux内核及发行版.mp4

05_Linux命令.mp4

2–linux相关命令

06_查看目录命令.mp4

07_切换目录.mp4

08_绝对路径和相对路径.mp4

09_创建、删除文件和目录命令.mp4

10_复制、移动文件和目录命令.mp4

11_终端命令格式的组成.mp4

12_查看命令帮助的方式.mp4

13_查看目录信息命令选项.mp4

14_创建、删除文件夹命令选项.mp4

15_拷贝、移动文件和文件夹命令选项.mp4

10–第十章 MySqL数据库高级使用

1–条件查询

08_聚合函数.mp4

09_group分组查询.mp4

10_limit限制查询.mp4

11_连接查询-内连接.mp4

12_连接查询-外连接.mp4

13_连接查询-自连接.mp4

14_子查询.mp4

2–实战操作

01_MySQL实战操作_数据准备.mp4

02_MySQL实战操作_goods表查询.mp4

03_MySQL实战操作_表的优化步骤.mp4

04_MySQL实战操作_表的优化实现.mp4

3–外键使用

05_外键的使用.mp4

4–视图

06_视图的概念.mp4

07_视图的使用.mp4

5–事务

08_事务的概念及特点.mp4

09_事务的使用及ACID特性的验证.mp4

6–索引

10_索引.mp4

7–设计范式

11_数据库设计之三范式01.mp4

12_数据库设计之三范式02.mp4

13_E-R模型及表间关系.mp4

8–PyMySQL的使用

14_Python连接MySQL数据库.mp4

15_Python连接MySQL数据库_查询操作.mp4

16_Python连接MySQL数据库_增删改操作.mp4

17_SQL语句参数化.mp4

2–第二章 Linux高级命令

1–linux高级操作

01_重定向命令.mp4

02_查看文件内容命令.mp4

03_链接命令.mp4

04_查找文件内容命令.mp4

05_查找文件命令.mp4

06_压缩和解压缩命令.mp4

07_文件权限命令01.mp4

08_文件权限命令02.mp4

09_文件权限命令03.mp4

2–远程控制

10_获取管理员权限的相关命令.mp4

11_远程登录，远程拷贝命令.mp4

12_软件安装.mp4

13_软件卸载.mp4

3–vim介绍

14_vim的介绍.mp4

15_vim的常用命令.mp4

3–第三章 多任务编程

1–多任务介绍

01_多任务的介绍.mp4

2–多进程介绍

02_进程的介绍.mp4

03_多进程完成多任务.mp4

04_进程执行带有参数的任务.mp4

05_获取进程编号.mp4

06_进程间不共享全局变量.mp4

07_主进程和子进程的结束顺序.mp4

3–多线程介绍

08_线程的介绍.mp4

09_多线程完成多任务.mp4

10_线程执行带有参数的任务.mp4

11_主线程和子线程的结束顺序.mp4

12_线程间的执行顺序.mp4

13_线程间共享全局变量.mp4

14_线程间资源竞争问题.mp4

4–锁的介绍

15_互斥锁的使用.mp4

16_死锁.mp4

5–进程和线程的对比

17_进程和线程对比.mp4

4–第四章 网络编程

1–ip和端口介绍

01_网络介绍.mp4

02_ip地址的介绍.mp4

03_ifconfig和ping命令.mp4

04_端口和端口号.mp4

05_端口号的分类.mp4

2–TCP介绍

06_socket的介绍.mp4

07_TCP介绍.mp4

08_python3编码转化.mp4

3–TCP开发流程

09_TCP客户端程序开发流程.mp4

10_TCP客户端程序开发.mp4

11_TCP服务端程序开发流程.mp4

12_TCP服务端程序开发.mp4

13_TCP网络应用程序相关注意点.mp4

14_socket之send和recv原理剖析.mp4

4–多任务案例

15_案例_多任务版TCP服务端程序开发01.mp4

16_ 案例_多任务版TCP服务端程序开发02.mp4

5–第五章 HTTP协议和静态服务器

1–HTTP协议

01_网址.mp4

02_HTTP协议的介绍.mp4

03_HTTP请求报文.mp4

04_HTTP响应报文.mp4

05_查看HTTP协议的通讯过程.mp4

2–静态web服务器搭建

06_搭建Python自带的静态Web服务器.mp4

07_静态Web服务器_返回固定页面数据01.mp4

08_静态Web服务器_返回固定页面数据02.mp4

09_静态Web服务器_返回指定页面数据01.mp4

10_静态Web服务器_返回指定页面数据02.mp4

11_静态Web服务器_多任务版.mp4

12_静态Web服务器_面向对象开发.mp4

13_静态Web服务器_命令行启动动态绑定端口号.mp4

6–第六章 闭包,装饰器及python高级语法

1–闭包

01_函数参数.mp4

02_闭包.mp4

03_闭包的使用.mp4

04_闭包内修改外部变量.mp4

2–装饰器

05_装饰器.mp4

06_装饰器的使用.mp4

07_通用装饰器_装饰带有参数的函数.mp4

08_通用装饰器_装饰带有返回值的函数.mp4

09_通用装饰器_装饰带有不定长参数的函数.mp4

10_多个装饰器的使用.mp4

11_带有参数的装饰器.mp4

12_类装饰器.mp4

3–property语法

01_property属性_装饰器方式.mp4

02_property属性_类属性方式.mp4

4–with语法

03_with语句的使用.mp4

04_with语句和上下文管理器.mp4

5–python高级语法

05_生成器推导式.mp4

06_yield关键字.mp4

07_斐波那契数列.mp4

08_浅拷贝.mp4

09_深拷贝.mp4

7–第七章 正则表达式

1–正则表达式

10_正则表达式概述.mp4

11_re模块的介绍.mp4

12_匹配单个字符.mp4

13_匹配多个字符.mp4

14_匹配开头和结尾.mp4

15_匹配分组01.mp4

16_分组匹配02.mp4

8–第八章 数据结构与算法

1–算法概念

01-数据结构和算法的简介.mp4

02-算法的概念.mp4

03-算法的时间效率衡量.mp4

10–选择排序

10-选择排序.mp4

11-选择排序代码实现.mp4

12-选择排序的算法稳定性.mp4

11–插入排序

13-插入排序.mp4

14-插入排序代码实现.mp4

15-插入排序算法稳定性.mp4

12–快速排序

16-快速排序.mp4

17-快速排序代码实现.mp4

18-快速排序算法稳定性.mp4

13–二分查找

01-二分查找.mp4

02-二分查找法代码实现-递归版.mp4

03-二分查找-非递归版.mp4

04-二分查找时间复杂度.mp4

14–二叉树

05-树的基本概念.mp4

06-树的相关术语.mp4

07-二叉树的种类.mp4

08-二叉树的存储.mp4

09-树的应用场景_数据库索引.mp4

10-二叉树的概念和性质.mp4

15–二叉树的遍历

11-广度优先遍历.mp4

12-添加节点思路分析.mp4

13-添加节点代码实现.mp4

14-遍历方法的实现.mp4

15-二叉树的三种深度优先遍历.mp4

16-二叉树的三种深度优先遍历代码实现.mp4

17-二叉树由遍历结果反推二叉树的结构.mp4

2–时间复杂度

04-时间复杂度.mp4

05-时间复杂的计算.mp4

06-最优最坏时间复杂度.mp4

07-常见的时间复杂度.mp4

3–空间复杂度

08-空间复杂度.mp4

4–数据结构

09-数据结构的概念.mp4

10-内存的存储结构.mp4

11-数据结构的分类.mp4

5–顺序表

12-顺序表存储方式.mp4

13-顺序表的实现和扩充.mp4

14-顺序表增加与删除元素.mp4

6–链表

15-链表的结构.mp4

16-链表的代码实现.mp4

17-链表的判空_长度_遍历.mp4

18-链表头部增加结点.mp4

19-链表尾部增加结点.mp4

20-指定位置增加结点.mp4

21-删除结点.mp4

22-查找结点.mp4

7–栈

01-栈的作用.mp4

02-栈的代码实现.mp4

8–队列

03-队列的作用.mp4

04-队列.mp4

05-双端队列.mp4

9–冒泡排序

06-排序算法的稳定性.mp4

07-冒泡排序.mp4

08-冒泡排序代码实现.mp4

09-冒泡排序的算法稳定性.mp4

9–第九章 MySql数据库基本使用

1–数据库介绍

01_数据库的概念和作用.mp4

02_数据库分类及特点.mp4

03_数据库管理系统01.mp4

04_数据库管理系统02.mp4

05_MySQL环境搭建.mp4

06_MySql配置文件.mp4

07_MySQL数据类型.mp4

2–数据表的基本操作

08_数据完整性和约束.mp4

09_数据库登录和连接.mp4

10_数据库基本操作命令.mp4

11_数据表基本操作.mp4

12_数据表结构修改命令.mp4

13_表数据的操作_增加.mp4

14_表数据的操作_修改和查询.mp4

15_表数据的操作_删除.mp4

3–where条件查询

01_查询材料准备.mp4

02_where之比较运算符查询.mp4

03_where之逻辑运算符查询.mp4

04_where之模糊查询.mp4

05_where之范围查询.mp4

06_where之空值判断.mp4

4–排序

07_order排序查询.mp4

[ 主学习路线]03、阶段三 人工智能机器学习

1–第一章 机器学习概述V2.1

1–机器学习介绍

01-0前置-机器学习科学计算库内容简介.mp4

01-1讲解-机器学习科学计算库内容简介.mp4

02-1讲解-人工智能概述.mp4

02-2点评-人工智能概述.mp4

03-1讲解-人工智能的发展历程.mp4

04-1讲解-人工智能主要分支.mp4

04-2点评-人工智能主要分支.mp4

05-1讲解-机器学习定义工作流程概述.mp4

05-2点评-机器学习定义工作流程概述.mp4

06-1讲解-机器学习工作流程各步骤解释.mp4

06-2点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4

06-3点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4

07-1讲解-机器学习算法分类介绍.mp4

07-2点评-机器学习算法分类介绍.mp4

08-1讲解-模型评估.mp4

08-2点评-模型评估.mp4

08-3点评-模型评估.mp4

09-1讲解-Azure机器学习平台实验演示1.mp4

10-1讲解-Azure机器学习平台实验演示2.mp4

11-1讲解-深度学习简介.mp4

11-2点评-深度学习简介.mp4

10–第十章 决策树V2.1

1–信息增益

08-1讲解-决策树算法简介.mp4

09-1讲解-熵的介绍.mp4

09-2点评-熵的介绍.mp4

09-3点评-内容回顾.mp4

09-3点评-熵的介绍.mp4

10-0前置-信息增益的介绍.mp4

10-1讲解-信息增益的介绍.mp4

10-2点评-信息增益的介绍.mp4

11-1讲解-信息增益率的介绍.mp4

11-2点评-信息增益率的介绍.mp4

12-1讲解-基尼指数的介绍.mp4

12-2点评-基尼指数的介绍.mp4

13-1讲解-决策树划分原理小结.mp4

13-2点评-决策树划分原理小结.mp4

14-1讲解-cart剪枝介绍.mp4

14-2点评-cart剪枝介绍.mp4

2–特征提取

15-1讲解-字典特征提取.mp4

15-2点评-字典特征提取.mp4

16-1讲解-英文文本特征提取.mp4

16-2点评-英文文本特征提取.mp4

17-1讲解-中文文本特征提取.mp4

17-2点评-中文文本特征提取.mp4

18-1讲解-tfidf内容讲解.mp4

18-2点评-tfidf内容讲解.mp4

18-3点评-tfidf内容讲解.mp4

3–案例泰坦生存预测

01-1讲解-决策树算法api介绍.mp4

01-2点评-决策树算法api介绍.mp4

02-1讲解-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4

02-2点评-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4

03-1讲解-树木可视化操作.mp4

03-2点评-树木可视化操作.mp4

4–回归决策树

04-1讲解-回归决策树介绍.mp4

04-2点评-回归决策树介绍.mp4

05-1讲解-回归决策树和线性回归对比.mp4

05-2点评-回归决策树和线性回归对比.mp4

11–第十一章 集成学习V2.1

1–集成介绍

06-1讲解-集成学习基本介绍.mp4

07-1讲解-bagging和随机森林.mp4

07-2点评-bagging和随机森林.mp4

07-3点评-bagging和随机森林.mp4

07-4点评-内容回顾.mp4

2–随机森林案例

08-1讲解-otto案例介绍以及数据获取.mp4

08-2点评-otto案例介绍以及数据获取.mp4

09-1讲解-otto数据基本处理.mp4

09-2点评-otto数据基本处理.mp4

10-1讲解-otto数据模型基本训练.mp4

10-2点评-otto数据模型基本训练.mp4

11-1讲解-模型调优和确定最优模型.mp4

11-2点评-模型调优和确定最优模型.mp4

11-3点评-模型调优和确定最优模型.mp4

12-1讲解-生成提交数据.mp4

12-2点评-生成提交数据.mp4

3–集成学习

13-1讲解-boosting介绍.mp4

13-2点评-boosting介绍.mp4

14-1讲解-GBDT的介绍.mp4

14-2点评-GBDT的介绍.mp4

12–第十二章 聚类算法V2.1

1–聚类算法

01-1讲解-聚类算法介绍.mp4

02-1讲解-聚类算法api初步实现.mp4

02-2点评-聚类算法api初步实现.mp4

03-1讲解-聚类算法实现流程.mp4

03-2点评-聚类算法实现流程.mp4

04-1讲解-模型评估.mp4

04-2点评-模型评估.mp4

05-1讲解-算法优化介绍.mp4

05-2点评-算法优化介绍.mp4

06-1讲解-特征降维内容介绍.mp4

06-2点评-特征降维内容介绍.mp4

07-1讲解-pca降维介绍.mp4

08-1讲解-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4

08-2点评-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4

13–第十三章 朴素贝叶斯V2.1

1–朴素贝叶斯

09-1讲解-初始朴素贝叶斯.mp4

09-2点评-初始朴素贝叶斯.mp4

10-1讲解-概率内容复习.mp4

10-2点评-概率内容复习.mp4

11-1讲解-朴素贝叶斯计算案例.mp4

11-2点评-朴素贝叶斯计算案例.mp4

12-1讲解-朴素贝叶斯案例实现1.mp4

13-1讲解-朴素贝叶斯案例实现2.mp4

13-2点评-朴素贝叶斯案例实现2.mp4

13-3点评-内容回顾.mp4

13-4点评-内容回顾.mp4

14-1讲解-朴素贝叶斯内容总结.mp4

14-2点评-朴素贝叶斯内容总结.mp4

14–第十四章 SVM算法V2.1

1–SVM算法

01-1讲解-SVM基本介绍.mp4

01-2点评-SVM基本介绍.mp4

02-1讲解-SVM算法api初步使用.mp4

03-1讲解-SVM算法推导的目标函数.mp4

03-2点评-SVM算法推导的目标函数.mp4

04-1讲解-SVM目标函数推导过程及举例.mp4

04-2点评-SVM目标函数推导过程及举例.mp4

04-3点评-内容回顾.mp4

05-1讲解-SVM损失函数.mp4

05-2点评-SVM损失函数.mp4

06-1讲解-SVM的核方法介绍.mp4

06-2点评-SVM的核方法介绍.mp4

07-1讲解-SVM回归介绍.mp4

07-2点评-SVM回归介绍.mp4

08-1讲解-SVM算法api再介绍.mp4

08-2点评-SVM算法api再介绍.mp4

09-1讲解-数字识别器案例初步介绍.mp4

09-2点评-数字识别器案例初步介绍.mp4

10-1讲解-数字识别器-获取数据.mp4

10-2点评-数字识别器-获取数据.mp4

11-1讲解-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4

11-2点评-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4

12-1讲解-SVM总结.mp4

12-2点评-SVM总结.mp4

12-3点评-内容总结.mp4

15–第十五章 EM算法V2.1

1–EM算法

01-1讲解-初识EM算法.mp4

01-2点评-初识EM算法.mp4

02-1讲解-EM算法介绍.mp4

02-2点评-EM算法介绍.mp4

02-3点评-内容回顾.mp4

03-0前置-EM算法实例.mp4

03-1讲解-EM算法实例.mp4

03-2点评-EM算法实例.mp4

16–第十六章 HMM算法V2.1

1–HMM算法

04-1讲解-马尔科夫链的介绍.mp4

04-2点评-马尔科夫链的介绍.mp4

05-1讲解-HMM模型的简单案例.mp4

05-2点评-HMM模型的简单案例.mp4

06-1讲解-HMM模型三种经典问题举例求解.mp4

06-2点评-HMM模型三种经典问题举例求解.mp4

07-1讲解-HMM模型基础.mp4

07-2点评-HMM模型基础.mp4

08-1讲解-前向后向算法评估观察序列概率.mp4

08-2点评-前向后向算法评估观察序列概率.mp4

08-3点评-内容回顾.mp4

08-4点评-前向后向算法评估观察序列概率.mp4

09-1讲解-维特比算法解码隐藏状态序列.mp4

09-2点评-维特比算法解码隐藏状态序列.mp4

10-1讲解-鲍姆-韦尔奇算法简介.mp4

11-1讲解-HMM模型api介绍及案例代码实现.mp4

11-2点评-HMM模型api介绍及案例代码实现.mp4

17–第十七章 集成学习进阶V2.1

1–XGBoost算法

01-1讲解-xgboost最优模型构建方法.mp4

01-2点评-xgboost最优模型构建方法.mp4

02-1讲解-目标函数确定和树的复杂度介绍.mp4

02-2点评-目标函数确定和树的复杂度介绍.mp4

03-1讲解-XGBoost目标函数的推导.mp4

03-2点评-XGBoost目标函数的推导.mp4

03-2点评-回顾.mp4

04-1讲解-XGBoost的回归树构建方法.mp4

04-2点评-XGBoost的回归树构建方法.mp4

05-1讲解-XGBoost和GBDT的区别.mp4

05-2点评-XGBoost和GBDT的区别.mp4

06-1讲解-xgboost算法api与参数介绍.mp4

06-2点评-xgboost算法api与参数介绍.mp4

07-1讲解-xgboost简单案例介绍.mp4

2–otto案例

08-1讲解-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4

08-2点评-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4

08-3点评-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4

09-1讲解-otto案例xgboost实现-模型基本训练.mp4

10-1讲解-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4

10-2点评-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4

10-3点评-内容回顾.mp4

11-1讲解-otto案例xgboost实现-最优模型运行.mp4

3–lightGBM算法

01-1讲解-lightGBM简单介绍.mp4

01-2点评-lightGBM简单介绍.mp4

02-1讲解-lightGBM算法原理介绍.mp4

02-2点评-lightGBM算法原理介绍.mp4

03-1讲解-lightGBM算法api参数介绍.mp4

03-2点评-lightGBM算法api参数介绍.mp4

04-1讲解-lightGBM算法简单案例介绍.mp4

04-2点评-lightGBM算法简单案例介绍.mp4

05-1讲解-pubg案例简介.mp4

05-2点评-pubg案例简介.mp4

4–绝地求生案例

06-1讲解-获取pubg数据.mp4

06-2点评-获取pubg数据.mp4

07-1讲解-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4

07-2点评-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4

07-3点评-内容回顾.mp4

08-1讲解-规范化输出部分数据和部分变量合成.mp4

09-1讲解-异常值处理1.mp4

09-2点评-异常值处理1.mp4

10-1讲解-异常值值处理2.mp4

10-2点评-异常值值处理2.mp4

11-1讲解-类别型数据处理.mp4

11-2点评-类别型数据处理.mp4

12-1讲解-数据截取、确定特征值和目标值、分割数据集.mp4

13-1讲解-使用RF进行模型训练.mp4

13-2点评-使用RF进行模型训练.mp4

14-1讲解-lightGBM对模型调优1.mp4

14-2点评-lightGBM对模型调优1.mp4

15-1讲解-lightGBM对模型调优2.mp4

15-2点评-lightGBM对模型调优2.mp4

2–第二章 环境安装和使用V2.1

1–环境安装及使用

12-1讲解-基础环境安装.mp4

13-1讲解-jupyter notebook的基本使用1.mp4

13-2点评-jupyter notebook的基本使用1.mp4

14-1讲解-jupyter notebook的基本使用2.mp4

14-2点评-jupyter notebook的基本使用2.mp4

15-1讲解-matplotlib的基本使用.mp4

3–第三章 matplotlibV2.1

1–matplotlib使用

01-1讲解-实现基础绘图-某城市温度变换图.mp4

01-2点评-实现基础绘图-某城市温度变换图.mp4

02-1讲解-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.mp4

02-2点评-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.mp4

03-1讲解-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4

03-2点评-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4

04-1讲解-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4

04-2点评-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4

05-1讲解-常见图形绘制.mp4

05-2点评-常见图形绘制.mp4

4–第四章 numpyV2.1

1–numpy使用

06-1讲解-numpy介绍.mp4

06-2点评-numpy介绍.mp4

07-1讲解-ndarray介绍.mp4

07-2点评-ndarray介绍.mp4

08-1讲解-创建0，1数组，固定范围数组.mp4

08-2点评-创建0，1数组，固定范围数组.mp4

09-1讲解-创建随机数组.mp4

09-2点评-创建随机数组.mp4

10-1讲解-数组的基本操作.mp4

10-2点评-数组的基本操作.mp4

10-3点评-前面总结.mp4

10-4点评-回顾.mp4

11-1讲解-ndarray的运算.mp4

11-2点评-ndarray的运算.mp4

12-1讲解-数组间运算.mp4

12-2点评-数组间运算.mp4

13-1讲解-矩阵复习.mp4

13-2点评-矩阵复习.mp4

13-3点评-矩阵复习.mp4

5–第五章 pandasV2.1

1–pandas数据结构

14-1讲解-pandas介绍.mp4

14-2点评-pandas介绍.mp4

15-1讲解-pandas数据结构-series.mp4

15-2点评-pandas数据结构-series.mp4

16-1讲解-pandas数据结构-DataFrame1.mp4

16-2点评-pandas数据结构-DataFrame1.mp4

16-3点评-回顾总结.mp4

17-1讲解-pandas数据结构-DataFrame2.mp4

18-1讲解-pandas数据结构-multiindex和panel.mp4

18-2点评-pandas数据结构-multiindex和panel.mp4

2–pandas基础使用

01-1讲解-pandas中的索引.mp4

01-2点评-pandas中的索引.mp4

02-1讲解-赋值和排序.mp4

02-2点评-赋值和排序.mp4

03-1讲解-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4

03-2点评-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4

04-1讲解-pandas中的统计函数.mp4

04-2点评-pandas中的统计函数.mp4

05-1讲解-pandas中的累计统计函数和自定义函数.mp4

05-2点评-pandas中的累计统计函数和自定义函数.mp4

06-1讲解-pandas中绘图方式介绍.mp4

07-1讲解-pandas中文件的读取和写入.mp4

07-2点评-pandas中文件的读取和写入.mp4

07-3点评-pandas中文件的读取和写入.mp4

07-4点评-内容总结.mp4

3–pandas高级使用

08-1讲解-缺失值的处理.mp4

08-2点评-缺失值的处理.mp4

09-1讲解-数据离散化.mp4

09-2点评-数据离散化.mp4

10-1讲解-数据表的合并.mp4

10-2点评-数据表的合并.mp4

11-1讲解-交叉表和透视表介绍.mp4

11-2点评-交叉表和透视表介绍.mp4

11-3点评-内容回顾.mp4

12-1讲解-分组聚合介绍.mp4

12-2点评-分组聚合介绍.mp4

13-1讲解-星巴克案例实现.mp4

13-2点评-星巴克案例实现.mp4

4–电影案例分析

14-0前置-电影案例分析1.mp4

14-1讲解-电影案例分析1.mp4

14-2点评-电影案例分析1.mp4

15-1讲解-电影案例分析.mp4

15-2点评-电影案例分析.mp4

15-3点评-电影案例分析.mp4

6–第六章 seabornV2.1

1–绘制统计图

01-1讲解-绘制单变量分布.mp4

01-2点评-绘制单变量分布.mp4

02-1讲解-绘制双变量分布图形.mp4

02-2点评-绘制双变量分布图形.mp4

2–分类数据绘图

03-1讲解-类别散点图的绘制.mp4

03-2点评-类别散点图的绘制.mp4

03-3点评-内容回顾.mp4

04-1讲解-类别内的数据分布和统计估计.mp4

04-2点评-类别内的数据分布和统计估计.mp4

3–NBA案例

05-1讲解-NBA数据获取和相关性基本分析.mp4

05-2点评-NBA数据获取和相关性基本分析.mp4

06-1讲解-对数据进行分析-seaborn.mp4

06-2点评-对数据进行分析-seaborn.mp4

07-1讲解-衍生变量的可视化实践.mp4

07-2点评-衍生变量的可视化实践.mp4

08-1讲解-球队数据分析.mp4

08-2点评-球队数据分析.mp4

4–北京租房数据统计分析

09-0前置-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4

09-1讲解-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4

09-2点评-北京市租房数据获取和重复值与空值处理.mp4

10-1讲解-数据类型转换（面积，户型）.mp4

10-2点评-数据类型转换（面积，户型）.mp4

11-1讲解-房源数量和位置分布分析.mp4

11-2点评-房源数量和位置分布分析.mp4

12-1讲解-户型数量基本分析.mp4

12-2点评-户型数量基本分析.mp4

12-3点评-户型数量基本分析.mp4

13-1讲解-平均租金基本分析.mp4

13-2点评-平均租金基本分析.mp4

14-1讲解-面积区间分析.mp4

14-2点评-面积区间分析.mp4

14-3点评-内容总结.mp4

7–第七章 K近邻算法V2.1

1–k近邻算法介绍

01-0前置-K-近邻算法简介.mp4

01-1讲解-K-近邻算法简介.mp4

01-2点评-K-近邻算法简介.mp4

02-1讲解-K近邻算法api初步使用.mp4

02-2点评-K近邻算法api初步使用.mp4

03-1讲解-机器学习中距离度量介绍.mp4

03-2点评-机器学习中距离度量介绍.mp4

04-1讲解-K值的选择介绍.mp4

04-2点评-K值的选择介绍.mp4

2–kd树

05-1讲解-kd树和kd树的构造过程.mp4

05-2点评-kd树和kd树的构造过程.mp4

06-1讲解-kd树案例实现.mp4

06-2点评-kd树案例实现.mp4

06-3点评-内容回顾.mp4

06-4点评-kd树案例实现.mp4

3–数据集处理

07-1讲解-数据集获取和属性介绍.mp4

07-2点评-数据集获取和属性介绍.mp4

08-1讲解-数据可视化介绍.mp4

08-2讲解-数据可视化介绍.mp4

09-1讲解-数据集的划分.mp4

09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4

09-2点评-数据集的划分.mp4

09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4

4–特征工程

10-1讲解-特征预处理简介.mp4

10-2点评-特征预处理简介.mp4

11-1讲解-归一化和标准化介绍.mp4

11-2点评-归一化和标准化介绍.mp4

11-3点评-归一化和标准化介绍.mp4

5–KNN总结

12-1讲解-鸢尾花种类预测.mp4

12-2点评-鸢尾花种类预测.mp4

12-3点评-内容总结.mp4

12-4点评-内容回顾.mp4

13-1讲解-KNN算法总结.mp4

13-2点评-KNN算法总结.mp4

6–交叉验证, 网格搜索

14-1讲解-交叉验证、网格搜索概念介绍.mp4

14-2点评-交叉验证、网格搜索概念介绍.mp4

15-1讲解-交叉验证、网格搜索案例实现.mp4

15-2点评-交叉验证、网格搜索案例实现.mp4

7–案例 Facebook位置预测

01-1讲解-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4

01-2点评-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4

02-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4

02-2点评-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4

03-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4

03-3点评-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4

04-1讲解-补充-数据分割和留出法.mp4

04-2点评-补充-数据分割和留出法.mp4

05-1讲解-补充-交叉验证法和自助法.mp4

05-2点评-补充-交叉验证法和自助法.mp4

8–第八章 线性回归V2.1

1–回归介绍

06-1讲解-线性回归简介.mp4

06-2点评-线性回归简介.mp4

07-1讲解-初始线性回归api.mp4

08-1讲解-数学：求导.mp4

08-2点评-数学：求导.mp4

2–损失优化

09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4

09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4

10-1讲解-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4

10-2点评-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4

11-1讲解-使用梯度下降法对损失函数进行优化.mp4

11-2点评-使用梯度下降法对损失函数进行优化.mp4

3–回归相关知识

12-1讲解-梯度下降法方法介绍.mp4

12-2点评-梯度下降法方法介绍.mp4

12-3点评-内容回顾.mp4

13-0前置-线性回归api再介绍.mp4

13-1讲解-线性回归api再介绍.mp4

13-2点评-线性回归api再介绍.mp4

14-1讲解-波士顿房价预测案例.mp4

14-2点评-波士顿房价预测案例.mp4

15-1讲解-欠拟合和过拟合的介绍.mp4

15-2点评-欠拟合和过拟合的介绍.mp4

16-1讲解-正则化线性模型.mp4

16-2点评-正则化线性模型.mp4

17-1讲解-岭回归介绍.mp4

17-2点评-岭回归介绍.mp4

18-1讲解-模型保存和加载.mp4

18-2点评-模型保存和加载.mp4

9–第九章 逻辑回归V2.1

1–逻辑回归

01-1讲解-逻辑回归介绍.mp4

01-2点评-逻辑回归介绍.mp4

02-1讲解-逻辑回归api介绍.mp4

02-2点评-内容回顾.mp4

03-1讲解-肿瘤预测案例.mp4

03-2点评-肿瘤预测案例.mp4

04-1讲解-分类评估方法介绍.mp4

04-2点评-分类评估方法介绍.mp4

05-1讲解-roc曲线绘制过程.mp4

05-2点评-roc曲线绘制过程.mp4

05-3点评-roc曲线绘制过程.mp4

06-1讲解-补充-类别不平衡数据介绍.mp4

06-2点评-补充-类别不平衡数据介绍.mp4

07-1讲解-补充-过采样和欠采样介绍.mp4

07-2点评-补充-过采样和欠采样介绍.mp4

[ 主学习路线]04、阶段四 计算机视觉与图像处理

1–第一章 课程简介_v2.0

1–深度学习

01-1讲解-深度学习简介.mp4

01-2点评-深度学习简介.mp4

02-1讲解-DL发展历史.mp4

2–计算机视觉（CV）

03-1讲解-计算机视觉定义与任务.mp4

03-2点评-计算机视觉定义与任务.mp4

04-1讲解-CV的应用领域.mp4

05-1讲解-CV的发展历史.mp4

05-2点评-CV的发展历史.mp4

10–第十章 图像特征提取与描述_v2.0

1–角点特征

01-0前置-角点特征.mp4

01-1讲解-角点特征.mp4

2–Harris和Shi-Tomas算法

02-1讲解-Harris检测原理.mp4

02-2点评-Harris检测原理.mp4

03-1讲解-harris检测演示.mp4

03-2点评-harris检测演示.mp4

04-1讲解-shi-tomas检点检测.mp4

04-2点评-shi-tomas检点检测.mp4

05-1讲解-Harris和Shi-tomas总结.mp4

05-2点评-Harris和Shi-tomas总结.mp4

3–SIFT

SURF算法

06-1讲解-SIFT算法简介.mp4

07-1讲解-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4

07-2点评-SIFT算法-尺度空间极值点搜索和极值点定位.mp4

08-0前置-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4

08-1讲解-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4

08-2点评-SIFT算法-关键点方向及描述符.mp4

09-0前置-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4

09-1讲解-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4

09-2点评-SIFT算法总结及与SURF算法简介.mp4

10-0前置-SIFT算法实现.mp4

10-1讲解-SIFT算法实现.mp4

10-2点评-SIFT算法实现.mp4

4–Fast和ORB算法

11-1讲解-FAST算法原理.mp4

11-2点评-FAST算法原理.mp4

12-1讲解-FAST算法实现.mp4

12-2点评-FAST算法实现.mp4

13-1讲解-ORB算法原理.mp4

13-2点评-ORB算法原理.mp4

14-1讲解-ORB算法实现.mp4

14-2点评-ORB算法实现.mp4

15-1讲解-FAST和ORB算法总结.mp4

5–LBP和HOG特征算子

16-1讲解-LBP特征原理.mp4

17-1讲解-LBP特征提取实现.mp4

18-1讲解-HOG特征简介.mp4

19-1讲解-HOG特征颜色空间归一化（伽马校正）.mp4

20-1讲解-HOG特征梯度计算和直方图统计.mp4

21-1讲解-HOG特征收集及优缺点.mp4

22-1讲解-HOG特征实现.mp4

23-1讲解-LBP和HOG特征总结.mp4

11–第十一章 视频操作_v2.0

1–视频读写

01-1讲解-视频读取与显示.mp4

01-2点评-视频读取与显示.mp4

02-1讲解-视频文件保存.mp4

02-2点评-视频文件保存.mp4

03-1讲解-视频读写总结.mp4

2–视频追踪

04-1讲解-meanshift原理.mp4

04-2点评-meanshift原理.mp4

05-1讲解-meanshift实现.mp4

05-2点评-meanshift实现.mp4

06-0前置-camshift算法及总结.mp4

06-1讲解-camshift算法及总结.mp4

06-2点评-camshift算法及总结.mp4

12–第十二章 案例人脸案例_v2.0

1–案例人脸案例

07-1讲解-人脸检测基础.mp4

08-1讲解-人脸检测实现.mp4

09-1讲解-人脸检测总结.mp4

2–第二章 tensorflow入门_v2.0

1–tensorflow和keras简介

01-1讲解-Tensorflow简介.mp4

01-2点评-Tensorflow简介.mp4

02-1讲解-Tensorflow安装方法.mp4

03-1讲解-张量是什么.mp4

04-1讲解-张量的基本操作.mp4

04-2点评-张量的基本操作.mp4

05-1讲解-张量转换成numpy.mp4

06-1讲解-张量的常用函数.mp4

06-2点评-张量转换成numpy.mp4

07-1讲解-变量variable.mp4

07-2点评-变量variable.mp4

08-1讲解-tf.keras简介和常用模块.mp4

08-2点评-tf.keras简介和常用模块.mp4

09-1讲解-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4

09-2点评-深度学习流程和tf.keras的常用方法.mp4

10-1讲解-tf和keras总结.mp4

10-2点评-tf和keras总结.mp4

11-1Tensorflow结合Keras模型构建流程回顾.mp4

2–快速入门模型

01-0前置-快速入门模型简介.mp4

01-1讲解-快速入门模型简介.mp4

01-2点评-快速入门模型简介.mp4

02-1讲解-数据集处理.mp4

02-2点评-数据集处理.mp4

03-1讲解-sklearn实现分类.mp4

03-2点评-sklearn实现分类.mp4

04-1讲解-tf.keras实现数据处理.mp4

04-2点评-tf.keras实现数据处理.mp4

05-0前置-tf.keras实现模型构建.mp4

05-1讲解-tf.keras实现模型构建.mp4

05-2点评-tf.keras实现模型构建.mp4

06-1讲解-tf.keras实现模型训练与评估.mp4

07-1讲解-tf.keras实现总结.mp4

07-2点评-tf.keras实现总结.mp4

3–第三章 深度神经网络_v2.0

1–神经网络简介

01-1讲解-深度学习简介.mp4

01-2点评-深度学习简介.mp4

02-1讲解-神经网络简介.mp4

02-2点评-神经网络简介.mp4

03-1讲解-神经元的工作方式.mp4

03-2点评-神经元的工作方式.mp4

04-0前置-激活函数sigmoid.mp4

04-1讲解-激活函数sigmoid.mp4

04-2点评-激活函数sigmoid.mp4

05-1讲解-激活函数tanh.mp4

05-2点评-激活函数tanh(1).mp4

05-2点评-激活函数tanh.mp4

06-1讲解-激活函数relu.mp4

06-2点评-激活函数relu.mp4

07-1讲解-激活函数leakyrelu.mp4

07-2点评-激活函数leakyrelu.mp4

08-1讲解-激活函数softmax.mp4

08-2点评-激活函数softmax.mp4

09-1讲解-其他激活函数及选择.mp4

09-2点评-其他激活函数及选择.mp4

10-1讲解-参数初始化.mp4

10-2点评-参数初始化.mp4

11-1讲解-Xavier初始化.mp4

11-2点评-Xavier初始化.mp4

12-1讲解-He初始化.mp4

12-2点评-He初始化.mp4

13-1讲解-神经网络的构建方式.mp4

13-2点评-神经网络的构建方式.mp4

14-1讲解-sequential构建方式.mp4

14-2点评-sequential构建方式.mp4

15-0前置-functional API构建方式.mp4

15-1讲解-functional API构建方式.mp4

16-0前置-Model 子类构建方式.mp4

16-1讲解-Model 子类构建方式.mp4

16-2点评-Model 子类构建方式.mp4

17-0前置-神经网络优缺点及历史.mp4

17-1讲解-神经网络优缺点及历史.mp4

17-2点评-神经网络优缺点及历史.mp4

2–常见的损失函数

18-1讲解-Softmax损失函数计算随堂提问.mp4

18-2点评-Softmax随堂提问思考提示.mp4

19-1讲解-损失函数是什么.mp4

19-2点评-损失函数是什么.mp4

20-1讲解-交叉熵损失函数.mp4

21-1讲解-二分类的交叉熵损失函数.mp4

21-2点评-分类损失函数小结.mp4

22-1讲解-MAE损失.mp4

22-2点评-MAE损失.mp4

23-1讲解-MSE损失.mp4

23-2点评-MSE损失.mp4

24-1讲解-smooth L1损失.mp4

24-2点评-smooth L1损失.mp4

3–深度学习的优化方法

25-1讲解-神经网络的优化方法.mp4

26-1讲解-梯度下降算法.mp4

26-2点评-梯度下降算法.mp4

27-1讲解-epoch,batch和iteration.mp4

28-0前置-前向传播，反向传播和链式法则.mp4

28-1讲解-前向传播，反向传播和链式法则.mp4

28-2点评-前向传播，反向传播和链式法则.mp4

29-0前置-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4

29-1讲解-激活函数模型搭建及梯度下降算法整体回顾.mp4

29-2点评-反向传播和链式法则例题分析.mp4

30-1讲解-梯度下降存在的问题及指数加权平均值.mp4

31-1讲解-动量梯度下降算法.mp4

32-1讲解-adagrad.mp4

32-2点评-adagrad.mp4

33-1讲解-RMSprop.mp4

33-2点评-RMSprop.mp4

34-1讲解-Adam.mp4

34-2点评-Adam.mp4

35-1讲解-学习率退火.mp4

35-2点评-学习率退火.mp4

36-1讲解-总结.mp4

36-2点评-总结.mp4

4–深度学习的正则化

37-1讲解-正则化及L1L2正则化的使用.mp4

37-2点评-正则化及L1L2正则化的使用.mp4

38-1讲解-dropout.mp4

38-2点评-dropout.mp4

39-1讲解-提前停止.mp4

39-2点评-提前停止.mp4

40-1讲解-BN层及总结.mp4

40-2点评-BN层及总结.mp4

5–神经网络案例

01-1讲解-mnist案例简介与数据加载.mp4

01-2点评-mnist案例简介与数据加载.mp4

02-1讲解-mnist案例简数据处理.mp4

02-2点评-mnist案例简数据处理.mp4

03-0前置-mnist案例模型构建.mp4

03-1讲解-mnist案例模型构建.mp4

03-2点评-mnist案例模型构建.mp4

04-1讲解-mnist案例模型编译与训练.mp4

04-2点评-mnist案例模型编译与训练.mp4

05-1讲解-mnist案例tensorboard使用.mp4

05-2点评-mnist案例tensorboard使用.mp4

06-1讲解-mnist案例模型评估与保存.mp4

06-2点评-mnist案例模型评估与保存.mp4

6–卷积神经网络CNN

07-1讲解-全连接网络处理图像存在的问题.mp4

08-1讲解-CNN网络的组成.mp4

08-2点评-CNN网络的组成.mp4

09-1讲解-卷积层.mp4

09-2点评-卷积层(卷积层输入输出计算).mp4

09-2点评-卷积层(卷积操作相关内容课堂答疑).mp4

09-2点评-卷积层(卷积操作课堂答疑).mp4

09-2点评-卷积层(多卷积核卷积串讲).mp4

09-2点评-卷积层(多通道卷积原理).mp4

09-2点评-卷积层.mp4

10-0前置-池化层和全连接层的介绍.mp4

10-1讲解-池化层和全连接层的介绍.mp4

10-2点评-池化层和全连接层的介绍.mp4

11-0前置-LeNet-5数据加载与处理.mp4

11-1讲解-LeNet-5数据加载与处理.mp4

11-2点评-LeNet-5数据加载与处理.mp4

12-1讲解-LeNet-5的模型构建.mp4

12-2点评-LeNet-5的模型构建.mp4

13-1讲解-LeNet-5的模型编译，训练和评估.mp4

14-1讲解-CNN网络总结.mp4

4–第四章 图像分类_v2.0

1–图像分类简介

01-1讲解-图像分类简介.mp4

01-2点评-图像分类简介.mp4

2–AlexNet

02-1讲解-Alex简介和网络结构.mp4

02-2点评-Alex简介和网络结构.mp4

03-1讲解-AlexNet网络构建.mp4

03-2点评-AlexNet网络构建.mp4

04-0前置-AlexNet网络数据读取.mp4

04-1讲解-AlexNet网络数据读取.mp4

04-2点评-AlexNet网络数据读取.mp4

05-1讲解-AlexNet模型训练与评估.mp4

05-2点评-AlexNet模型训练与评估.mp4

3–VGG

06-1讲解-VGG简介与网络架构.mp4

07-1讲解-VGG网络构建.mp4

07-2点评-VGG网络构建.mp4

08-1讲解-VGG进行手写数字识别.mp4

08-2点评-VGG进行手写数字识别.mp4

4–GoogleNet

09-1讲解-GoogLeNet简介和Inception简介.mp4

09-2点评-GoogLeNet简介和Inception简介(GoogLeNet部分).mp4

09-2点评-GoogLeNet简介和Inception简介(Inception部分).mp4

10-0前置-Inception模块的构建.mp4

10-1讲解-Inception模块的构建.mp4

11-0前置-GoogLeNet及B1模块.mp4

11-1讲解-GoogLeNet及B1模块.mp4

11-2点评-GoogLeNet及B1模块(B1模块).mp4

11-2点评-GoogLeNet及B1模块(GoogleNet部分).mp4

12-1讲解-B2和B3模块实现.mp4

12-2点评-B2和B3模块实现.mp4

13-1讲解-B4模块实现.mp4

13-2点评-B4模块实现.mp4

14-1讲解-B5模块实现.mp4

14-2点评-B5模块实现.mp4

15-1讲解-手写数字识别实现.mp4

15-2点评-手写数字识别实现.mp4

16-0前置-inceptionV2,V3和总结.mp4

16-1讲解-inceptionV2,V3和总结.mp4

16-2点评-inceptionV2,V3和总结.mp4

5–ResNet

17-1讲解-ResNet简介和残差块.mp4

17-2点评-ResNet简介和残差块(ResNet部分).mp4

17-2点评-ResNet简介和残差块(残差块部分).mp4

18-0前置-残差块的实现.mp4

18-1讲解-残差块的实现.mp4

18-2点评-残差块的实现(代码).mp4

18-2点评-残差块的实现(原理).mp4

19-1讲解-resNet简介.mp4

20-1讲解-resNet中残差模块的构建.mp4

21-1讲解-resNet模型构建.mp4

22-1讲解-resNet手写数字识别.mp4

22-2点评-resNet手写数字识别.mp4

6–图像增强方法

23-1讲解-常用的图像增强方法.mp4

23-2点评-常用的图像增强方法.mp4

24-1讲解-tf.image进行图像增强.mp4

24-2点评-tf.image进行图像增强.mp4

25-1讲解-imagedatagenrator进行图像增强.mp4

25-2点评-imagedatagenrator进行图像增强.mp4

7–模型微调

26-1讲解-模型微调.mp4

26-2点评-模型微调.mp4

27-1讲解-数据集获取(代码).mp4

27-1讲解-数据集获取.mp4

27-2点评-数据集获取(演示).mp4

28-1讲解-微调模型训练.mp4

28-2点评-微调模型训练.mp4

28-2点评-模型微调拓展知识.mp4

5–第五章 目标检测_v2.0

1–目标检测概述

01-1讲解-目标检测任务.mp4

01-2点评-目标检测任务.mp4

02-1讲解-开源数据集.mp4

02-2点评-开源数据集.mp4

03-1讲解-IOU简介.mp4

04-1讲解-IOU实现1.mp4

05-1讲解-IOU实现2.mp4

05-2点评-IOU实现2.mp4

06-1点评-mAP简介(PR指标部分).mp4

06-1讲解-mAP简介.mp4

06-2点评-mAP简介(准确度与精确度部分).mp4

06-2点评-mAP简介.mp4

06-2点评-mAP简介及总结.mp4

07-0前置-NMS简介.mp4

07-1讲解-NMS简介.mp4

08-1讲解-NMS的流程介绍.mp4

08-2点评-NMS的流程介绍.mp4

09-1讲解-NMS的实现.mp4

09-2点评-NMS的实现.mp4

10-0前置-目标检测算法分类.mp4

10-1讲解-目标检测算法分类.mp4

10-2点评-目标检测算法分类.mp4

11-1讲解-总结.mp4

2–R-CNN网络基础

01-0前置-学习目标+overfeat模型.mp4

01-1讲解-学习目标+overfeat模型.mp4

01-2点评-学习目标+overfeat模型.mp4

02-1讲解-RCNN的工作流程.mp4

02-2点评-RCNN的工作流程.mp4

03-1讲解-候选区域生成.mp4

03-2点评-候选区域生成.mp4

04-1讲解-CNN网络特征提取.mp4

04-2点评-CNN网络特征提取.mp4

05-0前置-SVM分类.mp4

05-1讲解-SVM分类.mp4

05-2点评-SVM分类.mp4

06-1讲解-目标定位.mp4

06-2点评-目标定位.mp4

07-1讲解-RCNN预测过程+总结.mp4

07-2点评-RCNN总结.mp4

07-2点评-RCNN预测过程.mp4

08-1讲解-FAST-RCNN改进.mp4

09-1讲解-Fast-RCNN的流程.mp4

09-2点评-Fast-RCNN的流程.mp4

10-1讲解-ROIPooling和分类回归.mp4

10-2点评-ROIPooling和分类回归.mp4

11-1讲解-多任务训练.mp4

11-2点评-多任务训练.mp4

12-0前置-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4

12-1讲解-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4

12-2点评-Fast-RCNN预测过程和总结.mp4

13-1讲解-总结.mp4

13-2点评-总结.mp4

3–Faster-RCNN原理与实现

01-1讲解-学习目标.mp4

01-2点评-学习目标+overfeat模型.mp4

02-1讲解-FasterRCNN的工作流程.mp4

02-2点评-FasterRCNN的工作流程.mp4

03-1讲解-FasterRCNN的源码及工具包导入.mp4

04-0前置-数据加载简介.mp4

04-1讲解-数据加载简介.mp4

05-1讲解-数据加载的实现.mp4

05-2点评-数据加载的实现.mp4

06-0点评-模型加载.mp4

06-1讲解-模型加载.mp4

06-2点评-模型加载.mp4

07-1讲解-rpn获取候选区域.mp4

07-2点评-rpn获取候选区域.mp4

08-1讲解-rcnn检测结果.mp4

08-2点评-rcnn检测结果.mp4

09-1讲解-fasterRCNN网络构成.mp4

09-2点评-fasterRCNN网络构成.mp4

10-1讲解-backbone的构成.mp4

10-2点评-backbone的构成.mp4

11-1讲解-backbone的实现.mp4

12-1讲解-RPN网络的流程.mp4

12-2点评-RPN网络的流程.mp4

13-1讲解-anchor的思想.mp4

13-2点评-anchor的思想.mp4

14-1讲解-anchor的实现.mp4

14-2点评-anchor的实现.mp4

15-1讲解-RPN的分类和回归.mp4

15-2点评-RPN的分类和回归(含前期回顾).mp4

16-1讲解-proposal层介绍和实现.mp4

16-2点评-proposal层介绍和实现(含课堂答疑).mp4

17-1讲解-ROI Pooling层介绍和实现.mp4

17-2点评-ROI Pooling层介绍和实现.mp4

18-1讲解-目标的分类与回归.mp4

18-2点评-目标的分类与回归.mp4

19-0前置-网络训练.mp4

19-1讲解-网络训练.mp4

19-2点评-网络的训练.mp4

20-1讲解-RPN网络的训练.mp4

20-2点评-RPN网络的训练.mp4

21-1讲解-RPN网络中的正负样本.mp4

21-2点评-RPN网络中的正负样本.mp4

22-1讲解-RPN网络的损失函数.mp4

22-2点评-RPN网络的损失函数.mp4

23-1讲解-fastRCNN的训练.mp4

23-2点评-fastRCNN的训练.mp4

24-1讲解-fastRCNN的正负样本.mp4

24-2点评-fastRCNN的正负样本.mp4

25-1讲解-fastRCNN的损失函数.mp4

25-2点评-fastRCNN的损失函数.mp4

26-1讲解-共享卷积训练.mp4

26-2点评-共享卷积训练.mp4

27-1讲解-端到端的训练方式.mp4

27-2点评-端到端的训练方式.mp4

28-1讲解-端到端的训练流程.mp4

28-2点评-端到端的训练流程.mp4

29-1讲解-模型训练实现.mp4

29-2点评-模型训练实现.mp4

30-1讲解-总结.mp4

30-2点评-总结.mp4

4–yolo系列算法

02-1讲解-yoloV1思想.mp4

02-2点评yoloV1思想.mp4

03-1讲解-yoloV1网络结构.mp4

03-2点评-yoloV1网络结构.mp4

04-1讲解-yoloV1网络输出.mp4

04-2点评-yoloV1网络输出.mp4

05-1讲解-yoloV1的目标值构建.mp4

05-2点评-yoloV1的目标值构建.mp4

06-1讲解-yoloV1的损失函数和训练.mp4

06-2点评-yoloV1的损失函数和训练.mp4

07-1讲解-yoloV1的预测和总结.mp4

07-2点评-yoloV1的预测和总结.mp4

08-1讲解-yoloV2的改进（BN+hi-reg）.mp4

09-1讲解-yoloV2的改进（anchor）.mp4

09-2点评-yoloV2的改进（anchor）.mp4

10-1讲解-yoloV2的改进（预测框）.mp4

10-2点评-yoloV2的改进（预测框）.mp4

11-1讲解-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp4

11-2点评-yoloV2的改进（细粒度特征融合和多尺度训练）.mp4

12-1讲解-yoloV2的改进（更快+更多）(1).mp4

12-1讲解-yoloV2的改进（更快+更多）.mp4

12-2点评-yoloV2的改进（更快+更多）.mp4

13-1讲解-yoloV3的简介.mp4

13-2点评-yoloV3的简介.mp4

14-1讲解-多尺度检测.mp4

14-2点评-多尺度检测.mp4

15-1讲解-网络结构.mp4

15-2点评-网络结构.mp4

16-1讲解-先验框+logistic.mp4

16-2点评-先验框+logistic(logistic部分).mp4

16-2点评-先验框+logistic(先验框部分).mp4

17-1讲解-输入输出.mp4

17-2点评-输入输出.mp4

18-1讲解-YOLOv4.mp4

19-1讲解-总结.mp4

5–yoloV3案例

01-1讲解-学习目标+数据标注+工程介绍.mp4

02-1讲解-源码结构介绍.mp4

03-0前置-TFRecord文件介绍.mp4

03-1讲解-TFRecord文件介绍.mp4

03-2点评-TFRecord文件介绍.mp4

04-1讲解-数据集写入到tfrecords文件中.mp4

04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中1.mp4

04-2点评-数据集写入到tfrecords文件中2.mp4

05-1讲解-从tfrecod文件中获取数据.mp4

06-1讲解-数据处理.mp4

06-2点评-数据处理.mp4

07-1讲解-yoloV3模型构建.mp4

07-2点评-yoloV3模型构建.mp4

08-1讲解-yoloV3的损失函数.mp4

08-2点评-yoloV3的损失函数.mp4

09-1讲解-yoloV3的正负样本设置.mp4

09-2点评-yoloV3的正负样本设置.mp4

10-1讲解-yoloV3的正负样本设置实现.mp4

10-2点评-yoloV3的正负样本设置实现.mp4

11-1讲解-模型训练：数据加载和模型加载.mp4

12-1讲解-模型训练实现.mp4

12-2点评-模型训练实现.mp4

13-1讲解-模型预测.mp4

13-2点评-模型预测.mp4

14-1讲解-总结.mp4

14-2点评-总结.mp4

6–SSD模型介绍

02-1讲解-SSD网络架构.mp4

02-2点评-SSD网络架构.mp4

03-1讲解-backbone+extra.mp4

03-2点评-backbone+extra.mp4

04-1讲解-loc+cls.mp4

04-2点评-loc+cls.mp4

05-1讲解-先验框+loc.mp4

05-2点评-先验框+loc.mp4

06-1讲解-模型训练.mp4

06-2点评-模型训练.mp4

07-1讲解-预测与总结.mp4

07-2点评-目标检测总结.mp4

6–第六章 图像分割_v2.0

1–目标分割介绍

01-1讲解-图像分割定义.mp4

01-2点评-图像分割定义.mp4

02-1讲解-图像分割的类型.mp4

03-1讲解-图像分割的开源数据集.mp4

04-1讲解-图像分割的评估指标.mp4

05-1讲解-图像分割的总结.mp4

2–语义分割：FCN与Unet

01-1讲解-FCN网络思想.mp4

02-1讲解-FCN网络架构.mp4

03-1讲解-FCN网络跨层连接和总结.mp4

03-2点评-FCN网络跨层连接和总结.mp4

04-1讲解-Unet网络介绍.mp4

04-2点评-Unet网络介绍.mp4

3–Unet-案例

01-1讲解-数据集介绍.mp4

02-1讲解-数据集路径和参数设置.mp4

02-2点评-数据集路径和参数设置.mp4

03-1讲解-数据集展示.mp4

04-1讲解-数据集生成器.mp4

04-2点评-数据集生成器.mp4

05-1讲解-模型构建.mp4

06-1讲解-编码部分.mp4

07-1讲解-解码部分.mp4

07-2点评-解码部分.mp4

08-1讲解-Unet网络构建.mp4

09-1讲解-数据集划分与获取.mp4

09-2点评-数据集划分与获取.mp4

10-1讲解-模型训练.mp4

11-1讲解-模型预测.mp4

12-1讲解-总结.mp4

12-2点评-总结.mp4

4–实例分割：MaskRCNN

01-1讲解-学习目标.mp4

02-1讲解-MaskRCNN的流程.mp4

02-2点评-MaskRCNN的流程.mp4

03-1讲解-ROIAlign原理.mp4

03-2点评-ROIAlign原理.mp4

04-1讲解-ROIAlign实现方法.mp4

05-1讲解-ROIAlign实现.mp4

06-1讲解-mask分支.mp4

06-2点评-mask分支.mp4

07-1讲解-损失计算.mp4

07-2点评-损失计算.mp4

08-1讲解-总结.mp4

7–第七章 OpenCV简介_v2.0

1–图像处理简介

01-1讲解-课程介绍.mp4

02-1讲解-课程介绍.mp4

2–OpenCV简介及安装方法

03-1讲解-opencv简介及其安装方法.mp4

3–OpenCV的模块

04-1讲解-opencv模块.mp4

8–第八章 OpenCV基本操作_v.2.0

1–图像的基础操作

01-1讲解-opencv基本操作内容介绍.mp4

02-1讲解-图像的IO操作.mp4

02-2点评-图像的IO操作.mp4

03-1讲解-在图像上绘制图形.mp4

03-2点评-在图像上绘制图形.mp4

04-1讲解-图像基础操作的其他内容.mp4

04-2点评-图像基础操作(图像属性部分).mp4

04-2点评-图像基础操作的其他内容.mp4

05-2点评-图像基础处理总结.mp4

2–算数操作

06-1讲解-图像的加法.mp4

06-2点评-图像的减法.mp4

06-2点评-图像的加法.mp4

07-1讲解-图像的混合.mp4

07-2点评-图像的混合.mp4

9–第九章 OpenCV图像处理_v2.0

1–几何变换

01-1讲解-图像缩放.mp4

01-2点评-图像缩放.mp4

02-1讲解-图像平移.mp4

02-2点评-图像平移.mp4

03-1讲解-图像旋转.mp4

03-2点评-OpenCV基础运算总结.mp4

03-2点评-图像旋转.mp4

04-0前置-图像的仿射变换.mp4

04-1讲解-图像的仿射变换.mp4

04-2点评-图像的仿射变换.mp4

05-1讲解-图像的透射变换(举例).mp4

05-1讲解-图像的透射变换.mp4

05-2点评-图像的透射变换.mp4

06-1讲解-图像金字塔.mp4

06-2点评-图像金字塔.mp4

07-1讲解-几何变换总结.mp4

2–形态学操作

08-1讲解-连通性.mp4

08-2点评-连通性.mp4

09-0前置-膨胀与腐蚀.mp4

09-1讲解-膨胀与腐蚀.mp4

09-2点评-膨胀与腐蚀1.mp4

09-2点评-膨胀与腐蚀2(膨胀小结).mp4

09-2点评-膨胀与腐蚀3(腐蚀小结).mp4

10-1讲解-开闭运算.mp4

10-2点评-开闭运算.mp4

11-1点评-黑帽和礼帽.mp4

11-1讲解-黑帽和礼帽.mp4

12-1讲解-形态学操作总结.mp4

12-2点评-形态学操作总结.mp4

3–图像平滑

13-1讲解-图像噪声.mp4

13-2点评-图像噪声.mp4

14-1讲解-均值滤波.mp4

14-2点评-均值滤波.mp4

15-1讲解-高斯滤波.mp4

15-2点评-高斯滤波.mp4

15-2点评-高斯滤波核函数的构建.mp4

16-0前置-中值滤波.mp4

16-1讲解-中值滤波.mp4

16-2点评-中值滤波.mp4

17-1讲解-图像平滑总结.mp4

4–直方图

18-1讲解-直方图的原理与显示.mp4

18-2点评-直方图的原理与显示.mp4

19-1讲解-掩膜的应用.mp4

19-2点评-掩膜的应用(代码部分).mp4

19-2点评-掩膜的应用.mp4

20-0前置-直方图均衡化.mp4

20-1讲解-直方图均衡化.mp4

20-2点评-直方图均衡化.mp4

21-1讲解-自适应均衡化.mp4

21-2点评-自适应均衡化.mp4

22-1讲解-直方图总结.mp4

22-2点评-直方图总结(含前期内容回顾).mp4

5–边缘检测

23-1讲解-边缘检测原理.mp4

23-2点评-边缘检测原理.mp4

24-1讲解-sobel算子.mp4

24-2点评-sobel算子.mp4

25-0前置-laplacian算子.mp4

25-1讲解-laplacian算子.mp4

25-2点评-laplacian算子.mp4

26-1讲解-Canny边缘检测.mp4

26-2点评-Canny边缘检测.mp4

27-1讲解-边缘检测总结.mp4

6–模版匹配和霍夫变换

28-1讲解-模板匹配.mp4

28-2点评-模板匹配.mp4

29-1讲解-霍夫线变换原理.mp4

29-2点评-霍夫线变换原理.mp4

30-1讲解-霍夫线检测.mp4

30-2点评-霍夫线检测1.mp4

30-2点评-霍夫线检测2(答疑).mp4

31-1讲解-霍夫圆检测.mp4

32-1讲解-模板匹配和霍夫检测总结.mp4

7–轮廓检测

33-1讲解-轮廓检测与绘制.mp4

34-1讲解-轮廓的特征.mp4

35-1讲解-轮廓特征-凸包.mp4

36-1讲解-轮廓特征-边界矩形.mp4

37-1讲解-轮廓特征-最小外接圆,椭圆拟合,直线拟合.mp4

38-1讲解-图像的矩特征.mp4

39-1讲解-轮廓检测总结.mp4

[ 主学习路线]05、阶段五 NLP自然语言处理

[ 主学习路线]05、阶段五 NLP自然语言处理

1–第一章 Pytorch工具_v2.0

1–认识pytorch

01-1讲解-1.1认识Pytorch-第1步-什么是Pytorch.mp4

01-2点评-1.1认识Pytorch-第1步-什么是Pytorch.mp4

02-1讲解-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part1.mp4

02-2点评-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part1.mp4

03-1讲解-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2.mp4

03-2点评-1.1认识Pytorch-第2步-基本元素操作-part2.mp4

04-1讲解-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part1.mp4

04-2点评-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part1.mp4

05-1讲解-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2.mp4

05-2点评-1.1认识Pytorch-第3步-基本运算操作-part2.mp4

06-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part1.mp4

06-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part1.mp4

07-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part2.mp4

07-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part2.mp4

08-1讲解-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part3.mp4

08-2点评-1.1认识Pytorch-第4步-类型转换-part3.mp4

09-1讲解-1.1认识Pytorch-第5步-小节总结.mp4

09-2点评-1.1认识Pytorch-第5步-小节总结.mp4

2– Pytorch中的autograd

10-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4

10-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第1步-关于Tensor的概念.mp4

11-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4

11-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第2步-关于Tensor的操作.mp4

12-1讲解-1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp4

12-2点评-1.2Pytorch中的autograd-第3步-关于梯度的概念和小节总结.mp4

3–使用Pytorch构建一个神经网络

13-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4

13-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part1.mp4

14-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4

14-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part2.mp4

15-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp4

15-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part3.mp4

16-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp4

16-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第1步-构建神经网络-part4.mp4

17-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数.mp4

17-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第2步-损失函数.mp4

18-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4

18-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第3步-反向传播.mp4

19-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数.mp4

19-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第4步-更新网络参数.mp4

20-1讲解-2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4

20-2点评-2.1Pytorch构建神经网络-第5步-小节总结.mp4

4–使用Pytorch构建一个分类器

00-2点评-作业讲解.mp4

01-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第0步-数据集介绍.mp4

01-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第0步-数据集介绍.mp4

02-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1.mp4

02-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part1.mp4

03-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part2.mp4

03-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part2.mp4

04-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part3.mp4

04-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第1步-下载数据集-part3.mp4

05-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1.mp4

05-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第2步-定义卷积神经网络-part1.mp4

06-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第3步-定义损失函数-part1.mp4

06-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第3步-定义损失函数-part1.mp4

07-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1.mp4

07-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part1.mp4

08-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part2.mp4

08-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第4步-训练模型-part2.mp4

09-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part1.mp4

09-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part1.mp4

10-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part2.mp4

10-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part2.mp4

11-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part3.mp4

11-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part3.mp4

12-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part4.mp4

12-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第5步-测试模型-part4.mp4

13-1讲解-2.2Pytorch构建分类器-第6步-GPU训练模型和小节总结.mp4

13-2点评-2.2Pytorch构建分类器-第6步-GPU训练模型和小节总结.mp4

10–第十章 迁移学习-v2.0

1–迁移学习理论

16-1讲解-2.1迁移学习理论-part1.mp4

16-2点评-2.1迁移学习理论-part1.mp4

17-1讲解-2.1迁移学习理论-part2.mp4

17-2点评-2.1迁移学习理论-part2.mp4

2–NLP中的标准数据集

01-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part4.mp4

01-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part4.mp4

18-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part1.mp4

18-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part1.mp4

19-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part2.mp4

19-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part2.mp4

20-1讲解-2.2NLP中的标准数据集-part3.mp4

20-2点评-2.2NLP中的标准数据集-part3.mp4

3–NLP中的常用预训练模型

02-1讲解-2.3NLP中的常用预训练模型.mp4

02-2点评-2.3NLP中的常用预训练模型.mp4

4–加载和使用预训练模型

03-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第1-2步.mp4

03-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第1-2步.mp4

04-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第3步.mp4

04-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第3步.mp4

05-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part1.mp4

05-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part1.mp4

06-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part2.mp4

06-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part2.mp4

07-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part3.mp4

07-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part3.mp4

08-1讲解-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part4.mp4

08-2点评-2.4加载和使用预训练模型-第4步-part4.mp4

5–迁移学习实践

01-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part3.mp4

01-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part3.mp4

02-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part4.mp4

02-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part4.mp4

03-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part5.mp4

03-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part5.mp4

04-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part6.mp4

04-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part6.mp4

05-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part7.mp4

05-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part7.mp4

06-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part8.mp4

06-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part8.mp4

07-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part9.mp4

07-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part9.mp4

08-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part10.mp4

08-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part10.mp4

09-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part1.mp4

09-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part11.mp4

09-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part1.mp4

09-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part11.mp4

10-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part2.mp4

10-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part12.mp4

10-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part2.mp4

11-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3.mp4

11-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part3.mp4

12-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part4.mp4

12-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part4.mp4

13-1讲解-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part5.mp4

13-2点评-2.5迁移学习实践-0微调脚本-part5.mp4

14-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part1.mp4

14-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part1.mp4

15-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part2.mp4

15-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part2.mp4

16-1讲解-2.5迁移学习实践-类型1实战-part3.mp4

16-2点评-2.5迁移学习实践-类型1实战-part3.mp4

17-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part1.mp4

17-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part1.mp4

18-1讲解-2.5迁移学习实践-类型2实战-part2.mp4

18-2点评-2.5迁移学习实践-类型2实战-part2.mp4

11–第十一章 BERT,Transformer的模型架构与详解-v2.0

1–认识BERT

11-1讲解-1.1认识BERT-part1.mp4

11-2点评-1.1认识BERT-part1.mp4

12-1讲解-1.1认识BERT-part2.mp4

12-2点评-1.1认识BERT-part2.mp4

13-1讲解-1.1认识BERT-part3.mp4

13-2点评-1.1认识BERT-part3.mp4

14-1讲解-1.1认识BERT-part4.mp4

10–BERT模型的优点和缺点

12-1讲解-1.10BERT模型的优点和缺点.mp4

12-2点评-1.10BERT模型的优点和缺点.mp4

11–BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略

13-1讲解-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略.mp4

13-2点评-1.11BERT的MLM任务为什么采用80% 10% 10%的策略.mp4

12–长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本

14-1讲解-1.12长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本.mp4

14-2点评-1.12长文本预测任务使用BERT如何构造训练样本.mp4

2–Transformer的结构是什么样的 各个子模块各有什么作用

01-1讲解-1.2Transformer的结构详解-part1.mp4

01-2点评-1.2Transformer的结构详解-part1.mp4

02-1讲解-1.2Transformer的结构详解-part2.mp4

02-2点评-1.2Transformer的结构详解-part2.mp4

3–Transformer结构中的Decoder端具体输入

03-1讲解-1.3Transformer中Decoder的输入详解.mp4

03-2点评-1.3Transformer中Decoder的输入详解.mp4

4–Transformer中的self-attention

04-1讲解-1.4Transformer中的自注意力机制以及为什么采用QKV三元组.mp4

04-2点评-1.4Transformer中的自注意力机制以及为什么采用QKV三元组.mp4

5–采用Multi-head Attention的原因和计算规则

05-1讲解-1.5采用Multi-head Attention的原因和计算规则.mp4

05-2点评-1.5采用Multi-head Attention的原因和计算规则.mp4

6–Transformer相比于RNN的优势和原因

06-1讲解-1.6Transformer相比于RNN的优势和原因.mp4

06-2点评-1.6Transformer相比于RNN的优势和原因.mp4

7–Transformer可以代替seq2seq的原因

07-1讲解-1.7为什么说Transformer可以代替seq2seq.mp4

07-2点评-1.7为什么说Transformer可以代替seq2seq.mp4

8–self-attention公式中添加scaled的原因

08-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part1.mp4

08-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part1.mp4

09-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4

09-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4

09-3点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part2.mp4

10-1讲解-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part3.mp4

10-2点评-1.8self-attention公式中添加scaled的原因-part3.mp4

9–Transformer架构的并行化是如何进行的

11-1讲解-1.9Transformer架构的并行化是如何进行的.mp4

11-2点评-1.9Transformer架构的并行化是如何进行的.mp4

12–第十二章 ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比-v2.0

1–认识ELMo

01-1讲解-2.1认识ELMo-part2.mp4

01-2点评-2.1认识ELMo-part2.mp4

02-1讲解-2.1认识ELMo-part3.mp4

02-2点评-2.1认识ELMo-part3.mp4

15-1讲解-2.1认识ELMo-part1.mp4

15-2点评-2.1认识ELMo-part1.mp4

15-3点评-2.1认识ELMo-part1.mp4

2–认识GPT

03-1讲解-2.2认识GPT-part1.mp4

03-2点评-2.2认识GPT-part1.mp4

04-1讲解-2.2认识GPT-part2.mp4

04-2点评-2.2认识GPT-part2.mp4

3–认识GPT2

05-1讲解-2.3认识GPT2-part1.mp4

05-2点评-2.3认识GPT2-part1.mp4

06-1讲解-2.3认识GPT2-part2.mp4

06-2点评-2.3认识GPT2-part2.mp4

07-1讲解-2.3认识GPT2-part3.mp4

07-2点评-2.3认识GPT2-part3.mp4

08-1讲解-2.3认识GPT2-part4.mp4

08-2点评-2.3认识GPT2-part4.mp4

4–请详述BERT, GPT, ELMo模型的对比和各自的优缺点

09-1讲解-2.4BERT,GPT,ELMo的区别和优缺点.mp4

09-2点评-2.4BERT,GPT,ELMo的区别和优缺点.mp4

13–第十三章 HMM模型-v2.0

1–马尔科夫链

10-1讲解-马尔科夫链介绍.mp4

2–HMM简介

11-1讲解-HMM简介.mp4

11-2点评-HMM简介.mp4

11-3点评-HMM简介.mp4

3–HMM模型基础

12-1讲解–HMM模型假设.mp4

12-2点评-HMM模型假设.mp4

13-1讲解-举例解释模型概念.mp4

13-2点评-举例解释模型概念.mp4

4–维特比算法解码隐藏状态序列

14-1讲解-维特比算法举例讲解.mp4

14-2点评-维特比算法举例讲解.mp4

14–第十四章 经典的序列模型-v2.0

1–认识HMM与CRF模型

15-1讲解-1.1HMM模型介绍.mp4

15-2点评-1.1HMM模型介绍.mp4

16-1讲解-1.2CRF模型简介.mp4

16-2点评-1.2CRF模型简介.mp4

2–第二章 自然语言处理NLP介绍-v2.0

1–NLP简介

14-1讲解-1.1自然语言处理入门.mp4

14-2点评-1.1自然语言处理入门.mp4

3–第三章 文本预处理-v2.0

1–认识文本预处理

15-1讲解-1.1认识文本预处理.mp4

15-2点评-1.1认识文本预处理.mp4

2–文本处理的基本方法

01-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part5.mp4

16-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part1.mp4

16-2点评-1.2文本处理的基本方法-part1.mp4

17-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4

17-2点评-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4

17-3点评-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4

18-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part3.mp4

19-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part4.mp4

3–文本张量表示方法

02-1讲解-1.3文本张量表示方法-part1.mp4

02-2点评-1.3文本张量表示方法-part1.mp4

03-1讲解-1.3文本张量表示方法-part2.mp4

03-2点评-1.3文本张量表示方法-part2.mp4

04-1讲解-1.3文本张量表示方法-part3.mp4

04-2点评-1.3文本张量表示方法-part3.mp4

05-1讲解-1.3文本张量表示方法-part4.mp4

05-2点评-1.3文本张量表示方法-part4.mp4

06-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4

06-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4

07-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step2.mp4

07-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step2.mp4

08-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4

08-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4

09-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4

09-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4

10-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step5.mp4

10-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step5.mp4

11-1讲解-1.3文本张量表示方法-part6.mp4

11-2点评-1.3文本张量表示方法-part6.mp4

12-1讲解-1.3文本张量表示方法-part7.mp4

4–文本的数据分析

13-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4

13-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4

14-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4

14-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4

15-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1.mp4

15-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1.mp4

16-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4

16-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4

17-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4

17-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4

18-1讲解-1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4

18-2点评-1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4

19-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-part1.mp4

19-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-part1.mp4

20-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-part2.mp4

20-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-part2.mp4

21-1讲解-1.4文本数据分析-5验证集词云-part1.mp4

21-2点评-1.4文本数据分析-5验证集词云-part1.mp4

22-1讲解-1.4文本数据分析-6小节总结.mp4

5–文本的特征处理

23-1讲解-1.5文本特征处理-1ngram-part1.mp4

23-2点评-1.5文本特征处理-1ngram-part1.mp4

24-1讲解-1.5文本特征处理-1ngram-part2.mp4

24-2点评-1.5文本特征处理-1ngram-part2.mp4

25-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4

25-2点评-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4

26-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mp4

26-2点评-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mp4

6–文本数据增强

27-1讲解-1.6文本数据增强-part1.mp4

27-2点评-1.6文本数据增强-part1.mp4

28-1讲解-1.6文本数据增强-part2.mp4

28-2点评-1.6文本数据增强-part2.mp4

29-1讲解-1.6文本数据增强-part3.mp4

4–第四章 RNN架构解析-v2.0

1–认识RNN模型

01-1讲解-1.1RNN模型简介-part1.mp4

01-2点评-1.1RNN模型简介-part1.mp4

02-1讲解-1.1RNN模型简介-part2.mp4

02-2点评-1.1RNN模型简介-part2.mp4

03-1讲解-1.1RNN模型小结.mp4

2–传统RNN模型

04-1讲解-1.2传统RNN模型构造和代码演示part1.mp4

04-2点评-1.2传统RNN模型构造和代码演示part1.mp4

05-1讲解-1.2传统RNN模型构造和代码演示part2.mp4

05-2点评-1.2传统RNN模型构造和代码演示part2.mp4

06-1讲解-1.2传统RNN模型优缺点及小结.mp4

06-2点评-1.2传统RNN模型优缺点及小结.mp4

3–LSTM模型

07-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part1.mp4

07-2点评-1.3LSTM模型介绍-part1.mp4

08-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part2.mp4

08-2点评-1.3LSTM模型介绍-part2.mp4

09-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part3.mp4

09-2点评-1.3LSTM模型介绍-part3.mp4

10-1讲解-1.3LSTM模型介绍-part4.mp4

10-2点评-1.3LSTM模型介绍-part4.mp4

11-1讲解-1.3LSTM模型小结.mp4

4–GRU模型

12-1讲解-1.4GRU_1模型介绍.mp4

12-2点评-1.4GRU_1模型介绍.mp4

13-1讲解-1.4GRU_2模型代码演示.mp4

14-1讲解-1.4GRU_3模型小结.mp4

14-2点评-1.4GRU_3模型小结.mp4

5–注意力机制

15-1讲解-1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4

15-2点评-1.5注意力概念和计算规则介绍.mp4

16-1讲解-1.5注意力机制代码分析.mp4

16-2点评-1.5注意力机制代码分析.mp4

17-1讲解-1.5注意力机制代码实现.mp4

17-2点评-1.5注意力机制代码实现.mp4

18-1讲解-1.5注意力机制小结.mp4

5–第五章 RNN经典案例-v2.0

1–使用RNN模型构建人名分类器

01-1讲解-2.1人名分类器第3步-part1.mp4

01-2点评-2.1人名分类器第3步-part1.mp4

02-1讲解-2.1人名分类器第3步-part2.mp4

02-2点评-2.1人名分类器第3步-part2.mp4

03-1讲解-2.1人名分类器第3步-part3.mp4

03-2点评-2.1人名分类器第3步-part3.mp4

04-1讲解-2.1人名分类器第3步-part4.mp4

04-2点评-2.1人名分类器第3步-part4.mp4

05-1讲解-2.1人名分类器第3步-part5.mp4

05-2点评-2.1人名分类器第3步-part5.mp4

06-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4

06-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part1.mp4

07-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2.mp4

07-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part2.mp4

08-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4

08-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4

08-3点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part3.mp4

09-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part4.mp4

10-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp4

10-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part5.mp4

11-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4

11-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part6.mp4

12-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4

12-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part7.mp4

13-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4

13-2点评-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part8.mp4

14-1讲解-2.1人名分类器第4步-构建训练函数-part9.mp4

15-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4

15-2点评-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part1_RNN.mp4

16-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part2_LSTM.mp4

17-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp4

17-2点评-2.1人名分类器第5步-构建评估函数-part3_GRU.mp4

18-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4.mp4

18-2点评-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part4..mp4

19-1讲解-2.1人名分类器第1步.mp4

19-1讲解-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4

19-2点评-2.1人名分类器第1步.mp4

19-2点评-2.1人名分类器第5步-构建预测函数-part5.mp4

20-1讲解-2.1人名分类器第2步-part1.mp4

20-1讲解-2.1人名分类器第6步案例小结.mp4

20-2点评-2.1人名分类器第2步-part1.mp4

20-2点评-2.1人名分类器第6步案例小结.mp4

21-1讲解-2.1人名分类器第2步-part2.mp4

21-2点评-2.1人名分类器第2步-part2.mp4

21-3点评-2.1人名分类器第2步-part2.mp4

2–使用seq2seq模型架构实现英译法任务

00-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part1.mp4

00-2点评-2.2英译法任务_第2步-part1.mp4

01-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part2.mp4

01-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part3.mp4

01-2点评-2.2英译法任务_第2步-part2.mp4

01-2点评-2.2英译法任务_第4步-part3.mp4

02-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part3.mp4

02-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part4.mp4

02-2点评-2.2英译法任务_第2步-part3.mp4

02-2点评-2.2英译法任务_第4步-part4.mp4

03-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part4.mp4

03-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part5.mp4

03-2点评-2.2英译法任务_第2步-part4.mp4

03-2点评-2.2英译法任务_第4步-part5.mp4

04-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part5.mp4

04-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part6.mp4

04-2点评-2.2英译法任务_第2步-part5.mp4

04-2点评-2.2英译法任务_第4步-part6.mp4

05-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part6.mp4

05-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part1.mp4

05-2点评-2.2英译法任务_第2步-part6.mp4

05-2点评-2.2英译法任务_第5步-part1.mp4

06-1讲解-2.2英译法任务_第2步-part7.mp4

06-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part2.mp4

06-2点评-2.2英译法任务_第2步-part7.mp4

06-2点评-2.2英译法任务_第5步-part2.mp4

07-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part1.mp4

07-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part3.mp4

07-2点评-2.2英译法任务_第3步-part1.mp4

07-2点评-2.2英译法任务_第5步-part3.mp4

08-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part2.mp4

08-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part4.mp4

08-2点评-2.2英译法任务_第3步-part2.mp4

08-2点评-2.2英译法任务_第5步-part4.mp4

09-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part3.mp4

09-1讲解-2.2英译法任务_第5步-part5.mp4

09-2点评-2.2英译法任务_第3步-part3.mp4

09-2点评-2.2英译法任务_第5步-part5.mp4

10-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part4.mp4

10-2点评-2.2英译法任务_第3步-part4.mp4

11-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part5.mp4

11-2点评-2.2英译法任务_第3步-part5.mp4

12-1讲解-2.2英译法任务_第3步-part6.mp4

12-2点评-2.2英译法任务_第3步-part6.mp4

13-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part1.mp4

13-2点评-2.2英译法任务_第4步-part1.mp4

14-1讲解-2.2英译法任务_第4步-part2.mp4

14-2点评-2.2英译法任务_第4步-part2.mp4

21-1讲解-2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4

21-2点评-2.2英译法任务_第0步-总体介绍.mp4

22-1讲解-2.2英译法任务_第1步-导入包.mp4

6–第六章 莎士比亚风格的文本生成任务-v2.0

1–莎士比亚风格的文本生成任务

01-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part1.mp4

01-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part1.mp4

02-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part2.mp4

02-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第3步-part2.mp4

03-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part1.mp4

03-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part1.mp4

04-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part2.mp4

04-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-高级方式-part2.mp4

10-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-0案例介绍.mp4

10-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-0案例介绍.mp4

11-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part1.mp4

12-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part2.mp4

12-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part2.mp4

13-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part3.mp4

13-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part3.mp4

14-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part4.mp4

14-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第1步-part4.mp4

15-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part1.mp4

15-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part1.mp4

16-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part2.mp4

16-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part2.mp4

17-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part3.mp4

17-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part3.mp4

18-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part4.mp4

18-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part4.mp4

19-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part5.mp4

19-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part5.mp4

20-1讲解-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part6.mp4

20-2点评-莎士比亚风格的文本生成任务-第2步-part6.mp4

7–第七章 Transformer背景介绍-v2.0

1–Transformer背景介绍

05-1讲解-1.1Transformer背景介绍.mp4

05-2点评-1.1Transformer背景介绍.mp4

8–第八章 Transformer架构解析-v2.0

1–认识Transformer架构

06-1讲解-2.1认识Transformer架构-part1.mp4

06-2点评-2.1认识Transformer架构-part1.mp4

07-1讲解-2.1认识Transformer架构-part2.mp4

07-2点评-2.1认识Transformer架构-part2.mp4

10–编码器

12-1讲解-2.3.8编码器-part1.mp4

12-2点评-2.3.8编码器-part1.mp4

13-1讲解-2.3.8编码器-part2.mp4

11–解码器层

14-1讲解-2.4.1解码器层-part1.mp4

14-2点评-2.4.1解码器层-part1.mp4

15-1讲解-2.4.1解码器层-part2.mp4

15-2点评-2.4.1解码器层-part2.mp4

12–解码器

16-1讲解-2.4.2解码器-part1.mp4

16-2点评-2.4.2解码器-part1.mp4

17-1讲解-2.4.2解码器-part2.mp4

17-2点评-2.4.2解码器-part2.mp4

13–输出部分实现

18-1讲解-2.5输出部分实现-part1.mp4

18-2点评-2.5输出部分实现-part1.mp4

19-1讲解-2.5输出部分实现-part2.mp4

19-2点评-2.5输出部分实现-part2.mp4

14–模型构建

20-1讲解-2.6模型构建-part1.mp4

20-2点评-2.6模型构建-part1.mp4

21-1讲解-2.6模型构建-part2.mp4

21-2点评-2.6模型构建-part2.mp4

22-1讲解-2.6模型构建-part3.mp4

22-2点评-2.6模型构建-part3.mp4

23-1讲解-2.6模型构建-part4.mp4

23-2点评-2.6模型构建-part4.mp4

2–输入部分实现

08-1讲解-2.2输入部分实现-part1.mp4

08-2点评-2.2输入部分实现-part1.mp4

09-1讲解-2.2输入部分实现-part2.mp4

09-2点评-2.2输入部分实现-part2.mp4

10-1讲解-2.2输入部分实现-part3.mp4

10-2点评-2.2输入部分实现-part3.mp4

11-1讲解-2.2输入部分实现-part4.mp4

11-2点评-2.2输入部分实现-part4.mp4

12-1讲解-2.2输入部分实现-part5.mp4

12-2点评-2.2输入部分实现-part5.mp4

13-1讲解-2.2输入部分实现-part6.mp4

13-2点评-2.2输入部分实现-part6.mp4

3–掩码张量

14-1讲解-2.3.1掩码张量-part1.mp4

14-2点评-2.3.1掩码张量-part1.mp4

15-1讲解-2.3.1掩码张量-part2.mp4

15-2点评-2.3.1掩码张量-part2.mp4

16-1讲解-2.3.1掩码张量-part3.mp4

16-2点评-2.3.1掩码张量-part3.mp4

4–注意力机制

17-1讲解-2.3.2注意力机制-part1.mp4

17-2点评-2.3.2注意力机制-part1.mp4

18-1讲解-2.3.2注意力机制-part2.mp4

18-2点评-2.3.2注意力机制-part2.mp4

19-1讲解-2.3.2注意力机制-part3.mp4

19-2点评-2.3.2注意力机制-part3.mp4

20-1讲解-2.3.2注意力机制-part4.mp4

5–多头注意力机制

01-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part2.mp4

01-2点评-2.3.3多头注意力机制-part2.mp4

02-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4

02-2点评-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4

03-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4

03-2点评-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4

21-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part1.mp4

21-2点评-2.3.3多头注意力机制-part1.mp4

6–前馈全连接层

04-1讲解-2.3.4前馈全连接层-part1.mp4

05-1讲解-2.3.4前馈全连接层-part2.mp4

05-2点评-2.3.4前馈全连接层-part1-part2.mp4

7–规范化层

06-1讲解-2.3.5规范化层-part1.mp4

06-2点评-2.3.5规范化层-part1.mp4

07-1讲解-2.3.5规范化层-part2.mp4

07-2点评-2.3.5规范化层-part2.mp4

8–子层连接结构

08-1讲解-2.3.6子层连接结构-part1.mp4

08-2点评-2.3.6子层连接结构-part1.mp4

09-1讲解-2.3.6子层连接结构-part2.mp4

09-2点评-2.3.6子层连接结构-part2.mp4

9–编码器层

10-1讲解-2.3.7编码器层-part1.mp4

10-2点评-2.3.7编码器层-part1.mp4

11-1讲解-2.3.7编码器层-part2.mp4

11-2点评-2.3.7编码器层-part2.mp4

9–第九章 fasttext工具的使用-v2.0

1–认识fasttext工具

01-1讲解-1.1认识fasttext工具.mp4

01-2点评-1.1认识fasttext工具.mp4

2–进行文本分类

02-1讲解-1.2进行文本分类-第1步.mp4

02-2点评-1.2进行文本分类-第1步.mp4

03-1讲解-1.2进行文本分类-第2步.mp4

03-2点评-1.2进行文本分类-第2步.mp4

04-1讲解-1.2进行文本分类-第3步.mp4

04-2点评-1.2进行文本分类-第3步.mp4

05-1讲解-1.2进行文本分类-第4步.mp4

05-2点评-1.2进行文本分类-第4步.mp4

06-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part1.mp4

06-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part1.mp4

07-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part2.mp4

07-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part2.mp4

08-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part3.mp4

08-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part3.mp4

09-1讲解-1.2进行文本分类-第5步-part4.mp4

09-2点评-1.2进行文本分类-第5步-part4.mp4

10-1讲解-1.2进行文本分类-第6步和小节总结.mp4

3–训练词向量

11-1讲解-1.3训练词向量-part1.mp4

11-2点评-1.3训练词向量-part1.mp4

12-1讲解-1.3训练词向量-part2.mp4

12-2点评-1.3训练词向量-part2.mp4

13-1讲解-1.3训练词向量-part3.mp4

13-2点评-1.3训练词向量-part3.mp4

4–词向量迁移

14-1讲解-1.4词向量迁移-part1.mp4

14-2点评-1.4词向量迁移-part1.mp4

15-1讲解-1.4词向量迁移-part2.mp4

15-2点评-1.4词向量迁移-part2.mp4

[ 主学习路线]06、阶段六 人工智能项目实战

1–第一章 智慧交通

1–项目简介

01.课程介绍.mkv

02.项目简介.mkv

03.效果展示.mkv

04. 环境搭建.mkv

10–车流量统计

08. 车流量计数简介.mkv

09. 车流量计数代码简介.mkv

10. 车流量计数代码实现（1）.mkv

11. 车流量计数代码实现（2）.mkv

12. 视频中的车流量检测.mkv

13. 视频中的车流量检测实现（1）.mkv

14. 视频中的车流量检测实现（2）.mkv

11–相机校正

00.项目简介.mkv

01.相机校正的学习目标.mkv

02.相机校正的意义.mkv

03.相机成像原理.mkv

04.相机成像模型.mkv

05.世界坐标系到相机坐标系.mkv

06.相机坐标系到图像坐标系.mkv

07.图像坐标系到像素坐标系.mkv

08.坐标系转换总结.mkv

09.图像畸变简介.mkv

10.径向畸变.mkv

11.切向畸变.mkv

12.相机标定分类.mkv

13.张氏校正法简介.mkv

14.单应性矩阵.mkv

15.求解内参矩阵.mkv

16.求解外参矩阵.mkv

17.极大似然估计.mkv

18.迭代优化方法.mkv

19.牛顿法.mkv

20.高斯牛顿法.mkv

21.LM算法.mkv

22.标定流程.mkv

23.双目标定.mkv

24.相机校正总结.mkv

12–相机校正和图像去畸变

02.相机校正流程与棋盘格数据.mkv

03.相机校正简介.mkv

04.相机校正实现（1）.mkv

05.相机校正实现（2）.mkv

06.相机校正实现（3）.mkv

07.图像去畸变.mkv

08.相机校正和图像去畸变总结.mkv

13–车道线提取

09.车道线提取简介.mkv

10.车道线提取代码简介.mkv

11.车道线提取代码实现.mkv

12.车道线提取代码演示.mkv

13.车道线提取总结.mkv

14–透视变换

14.透视变换简介.mkv

15.透视变换实现.mkv

16.透视变换演示.mkv

15–车道线定位与拟合

01.车道线定位和拟合简介.mkv

02.车道线定位介绍.mkv

03.车道线定位实现（1）.mkv

04.车道线定位实现（2）.mkv

05.车道线定位实现（3）.mkv

06.车道线安全区域填充方法简介.mkv

07.车道线安全区域填充方法实现.mkv

08.车道线检测演示.mkv

09.车道线定位总结.mkv

16–车道曲率与车辆偏离中心线距离

10.车道线曲率介绍.mkv

11.车道线曲率代码介绍.mkv

12.车道线曲率实现.mkv

13.车辆偏离车道线中心距离.mkv

14.车道线中心位置计算.mkv

15.车辆偏离距离实现.mkv

17–在视频中进行车道线检测

16.视频中检测车道线的实现.mkv

17.视频中检测车道线的代码实现.mkv

18–SIamese网络系列（选学）

00. 目标车辆跟踪简介.mkv

01.siamese网络简介.mkv

02.单样本学习.mkv

03.Siamese网络在目标跟踪中的应用.mkv

04.SiamFC网络结构.mkv

05.SiamFC网络输入.mkv

06.SiamFC损失函数.mkv

07.SiamFC训练与跟踪.mkv

08.SiamRPN网络结构.mkv

09.SiamRPN one-shot跟踪.mkv

10.SiamRPN 模型创新.mkv

11.SiamRPN 损失函数.mkv

12.SiamRPN 模型训练.mkv

13.DaSiamRPN简介.mkv

14.SiamRPN++网络结构.mkv

15.SiamRPN++模型创新.mkv

16.SiamRPN++模型训练.mkv

17.SiamMask网络模型.mkv

18.SiamMask模型创新.mkv

19.SiamMask损失函数.mkv

20.SiamMask训练参数.mkv

21.Siamese总结.mkv

19–跟踪效果（选学）

22.demo简介.mkv

23. demo实现（1）.mkv

24. demo实现（2）.mkv

25. demo实现（3）.mkv

2–算法原理

05.numba简介.mkv

06.numba的使用方法.mkv

07.imutils简介.mkv

08.imutils图像平移.mkv

09.imutils图像缩放.mkv

10.imutils图像旋转.mkv

11.imutils骨架提取.mkv

12.imutils总结.mkv

13.DNN简介.mkv

14.DNN BlobFromImage.mkv

15.DNN API及总结.mkv

20–数据集处理（选学）

01. DataSet初始化简介.mkv

02. DataSet初始化实现.mkv

03. DataSet辅助函数.mkv

04. 训练集数据构建简介.mkv

05. 训练集数据构建实现.mkv

21–网络模型搭建（选学）

06. custom文件简介.mkv

07. custom ResDowns简介与实现.mkv

08. custom ResDown简介与实现.mkv

09. custom UP简介与实现.mkv

10. custom mask简介与实现.mkv

11. custom Refine简介.mkv

12. custom Refine初始化实现.mkv

13. custom Refine前向传播实现.mkv

14. custom实现.mkv

22–网络模型训练（选学）

01. train简介.mkv

02. train框架搭建.mkv

03. train main简介.mkv

04. train main方法实现.mkv

05. train DataLoader方法实现.mkv

06. train optim_lr方法实现.mkv

07. train方法简介.mkv

08. train方法实现（1）.mkv

09. train方法实现（2）.mkv

10. 模型保存实现.mkv

11. base模块训练.mkv

12. Refine模块训练和总结.mkv

13. test.py简介.mkv

14. main函数简介.mkv

15. main函数实现.mkv

23–网络模型测试（选学）

16. test get_subwindow_tracking简介.mkv

17. test get_subwindow_tracking实现.mkv

18. test generate_anchors简介.mkv

19. test generate_anchors实现.mkv

20. test siameseinit简介.mkv

21. test siameseinit实现.mkv

22. test siamesetrack简介（1）.mkv

23. test siamesetrack简介（2）.mkv

24. test siamesetrack简介（3）.mkv

25. test siamesetrack简介（4）.mkv

26. test siamesetrack简介（5）.mkv

24–网络模型应用（选学）

27. test siamesetrack实现（1）.mkv

28. test siamesetrack实现（2）.mkv

29. test siamesetrack实现（3）.mkv

30. test siamesetrack实现（4）.mkv

31. test siamesetrack实现（5）.mkv

32. test siamesetrack实现（6）.mkv

33. test siamesetrack实现（7）.mkv

3–多目标跟踪

01.车流量统计项目介绍.mkv

02.多目标跟踪分类.mkv

03.运动模型.mkv

04.常用的多目标跟踪算法.mkv

05.多目标跟踪算法总结.mkv

4–辅助功能

06.辅助函数中交并比简介.mkv

07.辅助函数IOU的实现.mkv

08.bbox表示形式的转换.mkv

09.辅助函数bbox表示形式转换的实现.mkv

10.辅助功能总结.mkv

5–卡尔曼滤波

01.filterpy简介.mkv

02.filterpy中的初始化.mkv

03.filterpy中的预测.mkv

04.filterpy中的更新.mkv

05.小车案例简介及运动数据的生成.mkv

06.卡尔曼滤波器参数的初始化.mkv

07.卡尔曼滤波器预测过程.mkv

08.卡尔曼滤波器可视化过程.mkv

09.卡尔曼滤波器总结.mkv

10.卡尔曼滤波器初始化简介.mkv

11.卡尔曼滤波器更新简介.mkv

11.卡尔曼滤波背景介绍.mkv

12.卡尔曼滤波器初始化实现.mkv

12.卡尔曼滤波场景描述和状态预测.mkv

13.卡尔曼滤波内外部影响.mkv

13.卡尔曼滤波器更新与预测的实现.mkv

14.卡尔曼滤波对观测的估计及观测结果.mkv

15.卡尔曼滤波中的高斯分布.mkv

16.卡尔曼滤波实际中的计算方法.mkv

17.卡尔曼滤波器的总结.mkv

6–匈牙利算法

14.匈牙利算法和KM算法简介.mkv

15.匈牙利算法.mkv

16.KM算法.mkv

17.匈牙利算法实现.mkv

18.匈牙利算法进行目标匹配.mkv

7–数据关联

19.目标关联实现（1）.mkv

20.目标关联实现（2）.mkv

8–SORT

DeepSort

01.sort算法简介.mp4

02.deepsort算法简介.mp4

03.sortdeepsort总结.mp4

04.多目标跟踪实现.mp4

05.多目标跟踪初始化实现.mp4

06.多目标跟踪更新实现（1）.mp4

07.多目标跟踪更新实现（2）.mp4

08.多目标跟踪更新实现（3）.mp4

9–目标检测

01.yoloV3目标检测简介.mkv

02. 视频中yoloV3目标检测简介.mkv

03. yoloV3模型检测模型恢复实现.mkv

04. yoloV3模型前向传播实现.mkv

05. yoloV3模型检测框获取实现.mkv

06. yoloV3模型检测框获取实现(2).mkv

07. yoloV3在视频中进行目标检测.mkv

09.yoloV3简介.mkv

10.yoloV3的多尺度检测.mkv

11.yoloV3的网络结构.mkv

12.yoloV3的先验框.mkv

13_Yolov3模型源码分析.mkv

14.yoloV3模型的输入输出.mkv

15.yoloV3模型总结.mkv

2–第二章 在线医生

1–背景介绍

1.1在线医生背景介绍.mkv

10–结构化数据流水线

4.2结构化数据流水线-part1.mkv

4.2结构化数据流水线-part2.mkv

11–非结构化数据流水线

4.3非结构化数据流水线.mkv

12–任务介绍与模型选用

5.1任务介绍与模型选用.mkv

13–训练数据集

5.2训练数据集.mkv

14–BERT中文预训练模型

5.3BERT中文预训练模型-part1.mkv

5.3BERT中文预训练模型-part2.mkv

15–构建RNN模型

5.4构建RNN模型-part1.mkv

5.4构建RNN模型-part2.mkv

5.4构建RNN模型-part3.mkv

16–进行模型训练

5.5NE模型训练-第1步.mkv

5.5NE模型训练-第2步.mkv

5.5NE模型训练-第3步.mkv

5.5NE模型训练-第4步-part1.mkv

5.5NE模型训练-第4步-part2.mkv

5.5NE模型训练-第5步.mkv

5.5NE模型训练-第6步.mkv

17–NE模型使用

5.6NE模型使用-part1.mkv

5.6NE模型使用-part2.mkv

18–命名实体识别介绍

6.1命名实体识别介绍.mkv

19–BiLSTM介绍

6.2BiLSTM介绍-0.mkv

6.2BiLSTM介绍-第1步-part1.mkv

6.2BiLSTM介绍-第1步-part2.mkv

6.2BiLSTM介绍-第2步-part1.mkv

6.2BiLSTM介绍-第2步-part2.mkv

6.2BiLSTM介绍-第3步.mkv

2–Unit对话API使用

1.2Unit对话API的使用-part1.mkv

1.2Unit对话API的使用-part2.mkv

1.2Unit对话API的使用-part3.mkv

1.2Unit对话API的使用-part4.mkv

20–CRF介绍

6.3CRF介绍.mkv

21–BiLSTM+CRF模型

6.4BiLSTM+CRF模型-0网络架构介绍.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-1损失函数介绍.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-小节总结.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part1.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第1步-part2.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第2步-part1.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part1.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第3步-part2.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part1.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第4步-part2.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part1.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第5步-part2.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part1.mkv

6.4BiLSTM+CRF模型-模型实现-第6步-part2.mkv

22–模型训练

6.5模型训练-第1步.mkv

6.5模型训练-第2步-part1.mkv

6.5模型训练-第2步-part2.mkv

6.5模型训练-第3步-part1.mkv

6.5模型训练-第3步-part2.mkv

6.5模型训练-第4步-part1.mkv

6.5模型训练-第4步-part2.mkv

6.5模型训练-第4步-part3.mkv

6.5模型训练-第4步-part4.mkv

6.5模型训练-第5步-part1.mkv

6.5模型训练-第5步-part2.mkv

6.5模型训练-第5步-part3.mkv

6.5模型训练-第5步-part4.mkv

6.5模型训练-第5步-part5.mkv

6.5模型训练-第5步-part6.mkv

6.5模型训练-第5步-part7.mkv

6.5模型训练-第5步-part8.mkv

6.5模型训练-第6步.mkv

23–模型使用

6.6模型使用-单文本预测-part1.mkv

6.6模型使用-单文本预测-part2.mkv

6.6模型使用-单文本预测-part3.mkv

6.6模型使用-单文本预测-part4.mkv

6.6模型使用-批量文本预测-part1.mkv

6.6模型使用-批量文本预测-part2.mkv

24–在线部分简要分析

7.1在线部分简要分析.mkv

25–werobot服务构建

7.2werobot服务构建-part1.mkv

7.2werobot服务构建-part2.mkv

7.2werobot服务构建-part3.mkv

26–主要逻辑服务

7.3主要逻辑服务-0架构总体介绍.mkv

7.3主要逻辑服务-第1步-part1.mkv

7.3主要逻辑服务-第1步-part2.mkv

7.3主要逻辑服务-第2步.mkv

7.3主要逻辑服务-第3步-part1.mkv

7.3主要逻辑服务-第3步-part2.mkv

7.3主要逻辑服务-第4步.mkv

7.3主要逻辑服务-第5-6步及小结.mkv

27–任务介绍与模型选用及训练数据集

8.1-2任务介绍与模型选用及训练集数据.mkv

28–BERT中文预训练模型1

8.3Bert中文预训练模型-part1.mkv

8.3Bert中文预训练模型-part2.mkv

29–微调模型

8.4微调模型-part1.mkv

8.4微调模型-part2.mkv

3–在线医生的总体架构

2.1在线医生的总体架构-part1.mkv

2.1在线医生的总体架构-part2.mkv

30–进行模型训练1

8.5模型训练-第1步-part1.mkv

8.5模型训练-第1步-part2.mkv

8.5模型训练-第2步-part1.mkv

8.5模型训练-第2步-part2.mkv

8.5模型训练-第3步-part1.mkv

8.5模型训练-第3步-part2.mkv

8.5模型训练-第4步-part1.mkv

8.5模型训练-第4步-part2.mkv

8.5模型训练-第5步-part1.mkv

8.5模型训练-第5步-part2.mkv

8.5模型训练-第6步和小节总结.mkv

31–模型部署

8.6模型部署-第1步-part1.mkv

8.6模型部署-第1步-part2.mkv

8.6模型部署-第2-3步和小结.mkv

32–系统联调与测试

9.1系统联调与测试-1开启服务-part1.mkv

9.1系统联调与测试-1开启服务-part2.mkv

9.1系统联调与测试-1开启服务-part3.mkv

9.1系统联调与测试-2测试部分-part1.mkv

9.1系统联调与测试-2测试部分-part2.mkv

9.1系统联调与测试-2测试部分-part3.mkv

4–总体架构中的工具介绍

2.2总体架构中的工具介绍-part1.mkv

2.2总体架构中的工具介绍-part2.mkv

2.2总体架构中的工具介绍-part3.mkv

2.2总体架构中的工具介绍-part4.mkv

2.2总体架构中的工具介绍-part5.mkv

5–neo4j简介

3.1neo4j简介.mkv

6–neo4j图数据库的安装

3.2neo4j图数据库的安装.mkv

7–Cypher介绍与使用

3.3Cypher介绍与使用-part1.mkv

3.3Cypher介绍与使用-part2.mkv

3.3Cypher介绍与使用-part3.mkv

3.3Cypher介绍与使用-part4.mkv

3.3Cypher介绍与使用-part5.mkv

8–在Python中使用neo4j

3.4在Python中使用neo4j-part1.mp4

3.4在Python中使用neo4j-part2.mp4

9–离线部分简要分析

4.1离线部分简要分析.mp4

3–第三章 智能文本分类系统

1–整体系统搭建

1.0导学（最新）.mkv

1.1后端服务搭建v3-part1（最新）.mkv

1.1后端服务搭建v3-part2（最新）.mkv

1.2输入与处理v3-part1（最新）.mkv

1.2输入与处理v3-part2.mkv

1.3图谱匹配v3-part1（最新）.mkv

1.3图谱匹配v3-part2.mkv

1.4匹配歧义判断v3-part1（最新）.mkv

1.4匹配歧义判断v3-part2.mkv

1.5概率调整v3-part1（最新）.mkv

1.5概率调整v3-part2.mkv

1.6概率归一化与父标签检索v3-part1（最新）.mkv

1.6概率归一化与父标签检索v3-part2.mkv

2–构建标签词汇图谱

2.0导学.mkv

2.1设计标签树v3.mkv

2.2构建标签树v3-part1.mkv

2.2构建标签树v3-part2.mkv

2.3获取原始语料v3.mkv

2.4获取词汇集v3-part1.mkv

2.4获取词汇集v3-part2.mkv

2.5将词汇集导入图谱v3-part1.mkv

2.5将词汇集导入图谱v3-part2.mkv

3–特征工程和fasttext模型训练

3.0导学.mkv

3.1获取原始语料v3-part4.mkv

3.1获取训练语料v3-part2.mkv

3.1获取训练语料v3-part3.mkv

3.1获取训练预料v3-part1.mkv

3.2进行数据分析v3-part1.mkv

3.2进行数据分析v3-part2.mkv

3.2进行数据分析v3-part3.mkv

3.2进行数据分析v3-part4.mkv

3.2进行数据分析v3-part5.mkv

3.2进行数据分析v3-part6.mkv

3.3特征处理v3-part1.mkv

3.3特征处理v3-part2.mkv

3.3特征处理v3-part3.mkv

3.3特征处理v3-part4.mkv

3.3特征处理v3-part5.mkv

3.3特征处理v3-part6.mkv

3.3特征处理v3-part7.mkv

3.3特征处理v3-part8.mkv

3.3特征处理v3-part9.mkv

3.4构建模型结构v3-part1.mkv

3.4构建模型结构v3-part2.mkv

3.4构建模型结构v3-part3.mkv

3.5选取损失函数和优化方法v3-part1.mkv

3.5选取损失函数和优化方法v3-part2.mkv

4–多模型训练和预测

4.0导学.mkv

4.1多模型多进程训练v3-part1.mkv

4.1多模型多进程训练v3-part2.mkv

4.1多模型多进程训练v3-part3.mkv

4.1多模型多进程训练v3-part4.mkv

4.1多模型多进程训练v3-part5.mkv

4.2多模型多线程预测v3-part1.mkv

4.2多模型多线程预测v3-part2.mkv

4.2多模型多线程预测v3-part3.mkv

4.2多模型多线程预测v3-part4.mkv

4.2多模型多线程预测v3-part5.mkv

4.2多模型多线程预测v3-part6.mkv

5–系统联调和测试

5.0导学.mp4

5.1系统联调与测试v3-part1.mp4

5.1系统联调与测试v3-part2.mp4

5.2搭建前端可视化页面v3.mp4

6–泛娱乐推荐介绍

01_泛娱乐推荐系统产品概述.mkv

02_泛娱乐推荐系统架构与流程介绍.mkv

03_开发环境介绍.mkv

7–召回模块

04_召回模块介绍以及web接口业务对接.mkv

05_双画像构建介绍.mkv

06_双画像数据导入neo4j.mkv

07_双画像构建总结.mkv

08_召回模块_多召回策略介绍.mkv

09_召回逻辑代码介绍以及热门召回实现.mkv

10_时间召回以及速度召回实现.mkv

11_公共召回、个性化召回以及总结.mkv

12_召回金字塔实现.mkv

13_规则过滤器介绍以及实现.mkv

14_用户推荐逻辑完善1.mkv

15_用户推荐逻辑完善2.mkv

16_排序模块以及排序发展介绍.mkv

8–排序模块

16_排序模块以及排序发展介绍.mp4

17_Wide&deep模型介绍.mkv

18_模型原理以及源码介绍.mkv

19_特征工程以及样本构建.mkv

20_泛娱乐wdl模型实现代码.mkv

21_数据读取.mkv

22_GCP平台以及使用介绍.mkv

23_超参数调优与GPU指定.mkv

24_GCP模型预测以及部署.mkv

4–第四章 实时人脸识别检测项目

1–人脸识别

01-人脸识别概述.mkv

02-人脸识别流程及评价指标.mkv

03-Adaboost基本流程与Haar特征.mkv

04-Haar特征图到特征值的降维.mkv

05-通过积分图计算Haar特征值.mkv

06-Adaboost强分类器的生成.mkv

07-强分类器的检测原理及数据存储.mkv

08-Adaboost拓展与总结.mkv

09-Adaboost人脸检测实现效果.mkv

10-Adaboost人脸检测代码实践.mkv

11-face_recognition面部特征提取API应用.mkv

12-关键点提取实践简介.mkv

13.1-实践：人脸特征点的定位.mkv

13.2-实践：人脸化妆代码实践.mkv

13.3-实践：视频中寻人代码实现（上）.mkv

13.4-实践：视频中寻人代码实现（下）.mkv

14-疲劳检测原理.mkv

14.1-疲劳检测效果展示.mkv

15.1-疲劳检测代码实现(上).mkv

15.2-疲劳检测代码实现(中).mkv

15.3-疲劳检测代码实现(下1).mkv

15.3-疲劳检测代码实现(下2).mkv

15.4-练习_张嘴检测.mkv

15.5-练习_张嘴检测代码实现（上）.mkv

15.6-练习_张嘴检测（下）.mkv

16-人脸对齐原理与应用.mkv

17-人脸对齐代码实现.mkv

2–口罩检测

01-口罩检测功能概述.mkv

02-口罩检测效果展示.mkv

03-口罩检测数据集构建原理.mkv

04-口罩检测数据集构建实现流程.mkv

05-口罩检测图片批处理过程实现.mkv

06-口罩检测训练数据生成代码梳理1.mkv

07-口罩检测训练数据生成代码梳理2.mkv

08-口罩数据集生成代码实现(上1).mkv

08-口罩数据集生成代码实现(上2).mkv

09.1-口罩数据集生成代码实现（中）.mkv

09.2-口罩数据集生成代码实现（下）.mkv

10-口罩检测数据增扩及微调模型的加载.mkv

11-口罩检测训练程序讲解.mkv

12.1-口罩检测训练程序代码实现(上).mkv

12.2-口罩检测训练程序代码实现(中).mkv

12.3-口罩识别训练程序代码实现(下).mkv

13-口罩检测测试程序面部特征提取.mkv

14-口罩检测模型测试应用及评价总结.mkv

15.1-口罩检测测试程序(图片)代码实现(上).mkv

15.2-口罩检测测试程序(图片)代码实现(下).mkv

16.1-口罩检测视频处理代码实现（上）.mkv

16.2-口罩检测视频处理代码实现（中）.mkv

16.3-口罩检测视频处理代码实现（下）.mkv

3–Dlib模型训练

1-Dlib模型训练功能简介.mkv

2-训练数据集的准备.mkv

3-训练数据集的程序运行.mkv

4-Dlib模型训练过程与原理.mkv

5-Dlib模型测试与应用.mkv

6-训练数据集的准备代码实现.mkv

7-训练Dlib模型代码实现.mkv

8-评价Dlib模型代码实现.mkv

4–活体检测

01-活体检测概述及应用.mkv

02-活体检测行业应用及AI实现.mkv

03-活体检测基本原理.mkv

04-活体检测数据集准备代码实现（上）.mkv

05-活体检测数据集准备代码实现（下）.mkv

06-活体检测模型搭建代码实现.mkv

07-活体识别模型训练过程代码实现（上）.mkv

08-活体识别模型训练过程代码实现（下）.mkv

09-活体检测模型应用代码实现（上）.mkv

10-活体检测模型应用代码实现（下）.mkv

11-活体检测训练过程演示.mkv

5–属性识别

01-年龄性别检测概述.mkv

01-表情识别效果展示.mkv

02-性别年龄检测效果演示.mkv

02-表情识别数据准备.mkv

03-数据集的准备（上）.mkv

03-表情检测数据集的构造代码实现.mkv

04-数据集的准备（中）.mkv

04.1-表情识别模型构造与训练.mkv

04.2-表情检测模型训练代码实现（上）.mkv

04.3-表情检测模型训练代码实现（中）.mkv

04.4-表情检测模型训练代码实现（下）.mkv

05-数据集准备（下）.mkv

05-表情检测测试程序代码实现.mkv

06-微调模型的构建(上).mkv

06-表情检测参数优化.mkv

07-微调模型的构建（中）.mkv

07-表情检测模型应用.mkv

08-微调模型的构建（下）.mkv

08-表情检测模型应用代码实现（上）.mkv

09-性别检测模型训练（上）.mkv

09-表情检测模型应用代码实现（中）.mkv

10-性别检测模型训练（下）.mkv

10-表情检测模型应用代码实现（下）.mkv

11-性别检测测试程序代码实现（上）.mkv

11-表情检测VGG模型构建.mkv

12-性别检测测试程序代码实现（中）.mkv

12-配置文件的编写.mkv

13-性别检测测试程序代码实现（下）.mkv

13-生成HDF5数据集.mkv

[ 主学习路线]07、阶段七 人工智能面试强化（赠送）

1–第一章 自动编码器

1–自动编码器历史与应用介绍

1.1.自动编码器历史与应用介绍.mp4

2–构建自动编码器

1.2.基础自动编码器.mp4

1.3基础自动编码器-数据读取.mp4

1.4基础自动编码器编码-模型结构与优化.mp4

1.5基础自动编码器编码-模型训练.mp4

1.6基础自动编码器-3D可视化.mp4

3–自动编码器改进技巧

2.1自动编码器改进–深层.mp4

2.2自动编码器改进-稀疏与降噪.mp4

2.3自动编码器改进编码-数据读取.mp4

2.4自动编码器改进编码-模型结构1.mp4

2.4自动编码器改进编码-模型结构2.mp4

2.5自动编码器改进-模型训练与比较.mp4

4–变分自动编码器

3.1变分自动编码器介绍.mp4

3.2变分自动编码器练习-模型搭建1.mp4

3.2变分自动编码器练习-模型搭建2.mp4

3.3变分自动编码器练习-模型训练.mp4

3.4自动编码器总结.mp4

10–第十章 贝叶斯方法实现及粒子滤波

1–贝叶斯方法实现及粒子滤波

01-贝叶斯网络推理数据.mp4

02-贝叶斯推理演示.mp4

03-粒子滤波介绍.mp4

04-粒子滤波概念.mp4

05-粒子初始化.mp4

06-粒子迭代-上.mp4

07-粒子迭代-中.mp4

08-粒子迭代-下.mp4

09-粒子迭代总结.mp4

10-重采样.mp4

11-状态方程.mp4

12-更新状态方程.mp4

13-计算粒子权重.mp4

14-粒子重采样实现.mp4

15-粒子滤波演示.mp4

16-高斯过程介绍.mp4

17-高斯过程原理.mp4

18-高斯过程回归.mp4

19-高斯过程分类.mp4

11–第十一章 深度强化学习

1–强化学习

01-深度强化学习简介.mp4

02-强化学习介绍.mp4

03-强化学习方法.mp4

04-强化学习特点.mp4

05-强化学习基本过程.mp4

06-强化学习步骤.mp4

07-贝尔曼方程.mp4

08-Q函数.mp4

2–Q-learning算法

09-Q-learning算法.mp4

10-Q-learning伪代码.mp4

11-Q值更新.mp4

12-Q值计算.mp4

13-Flappy-Bird游戏说明.mp4

14-状态与动作选择.mp4

15-Q-table.mp4

16-Q-Table训练.mp4

3–Deep Q-Network

01-初始策略.mp4

02-Q值更新策略.mp4

03-Deep-Q-Network介绍.mp4

04-问题分析.mp4

05-实现方法.mp4

06-构建模型(1).mp4

06-构建模型.mp4

07-Q学习损失函数(1).mp4

07-Q学习损失函数.mp4

08-论文解读和图像预处理.mp4

09-CNN输入.mp4

10-DQN结构.mp4

11-DQN代码分析.mp4

12-DQN训练流程.mp4

13-DQN训练代码分析.mp4

14-DQN训练演示.mp4

15-DQN实验分析.mp4

2–第二章 图像分割应用

1–图像分割应用介绍

1.1图像分割应用介绍.mp4

1.2自定义数据集读取代码编写.mp4

1.3模型搭建1.mp4

1.3模型搭建2.mp4

1.4模型训练.mp4

1.5模型调试与总结.mp4

3–第三章 生成对抗学习

1–生成对抗学习

1.1深度学习前沿介绍.mp4

1.2生成对抗网络介绍.mp4

1.3图像生成代码练习-自定义数据读取.mp4

1.4图像生成代码练习-模型搭建.mp4

1.5图像生成代码练习-模型训练器1.mp4

1.5图像生成代码练习-模型训练器2.mp4

1.6模型调试.mp4

1.7生成对抗网络总结.mp4

4–第四章 算法进阶迁移学习

1–迁移学习介绍

1.1迁移学习介绍.mp4

1.2自定义数据集读取练习.mp4

1.3模型训练1.mp4

1.3模型训练2.mp4

1.4模型调试.mp4

1.5迁移学习总结.mp4

5–第五章 模型可解释

1–模型可解释

1.1模型可解释介绍1.mp4

1.2模型可解释介绍2.mp4

1.3模型可解释代码练习1.mp4

1.4模型可解释代码练习2.mp4

1.5模型可解释总结.mp4

6–第六章 模型压缩

1–模型压缩

1.1模型压缩介绍.mp4

1.2模型压缩代码练习-构建模型.mp4

1.3模型压缩代码练习-训练模型1.mp4

1.4模型压缩代码练习-模型训练2.mp4

1.5模型调试.mp4

1.6模型压缩总结.mp4

7–第七章 终生学习

1–终生学习

1.1终生学习介绍.mp4

1.2代码练习-自定义数据1.mp4

1.3代码练习-自定义数据集2.mp4

1.4代码练习-模型训练1.mp4

1.5代码练习-模型训练2.mp4

1.6模型调试.mp4

1.7终生学习总结.mp4

8–第八章 算法进阶进化学习

1–进化学习

1.1进化学习介绍.mp4

1.2遗传算法编码练习.mp4

1.3旅行商问题练习1.mp4

1.4旅行商问题练习2.mp4

1.5进化策略练习.mp4

1.6进化学习总结.mp4

9–第九章 贝叶斯方法

1–贝叶斯方法

01-课程介绍.mp4

02-贝叶斯方法介绍.mp4

03-频率派与贝叶斯派.mp4

04-贝叶斯后验分布.mp4

05-贝叶斯定理.mp4

06-拼写检查应用-上.mp4

07-拼写检查应用-中.mp4

08-贝叶斯网络介绍.mp4

09-贝叶斯网络定义.mp4

10-贝叶斯网络实例.mp4

11-贝叶斯网络基本结构-上.mp4

12-贝叶斯网络基本结构-中.mp4

13-贝叶斯网络基本结构-下.mp4

14-贝叶斯案例介绍.mp4

15-构造贝叶斯网络结构.mp4

16-构造概率分布CPD.mp4

[课外拓展]01、阶段一 HR面试技巧

第一章 1-HR面试技巧

1-众里寻他千百度，你的简历在何处.mp4

10-应聘企业早知道.mp4

11-谈钱怎么不伤感情.mp4

12-工作中的困难，你是如何处理的？.mp4

13-描述你的个性.mp4

14-你的应聘优势是什么.mp4

15-应聘企业早知道.mp4

16-生活中的那些爱好，挑一个盘他.mp4

17-选择机会重因素，个人心中要有数.mp4

18-加班，你怎么看？.mp4

19-处于下风？不存在的，几招教你定乾坤！.mp4

2-面试前的那些“坑”.mp4

20-提问的含金量，你知道吗？.mp4

3-了解应聘流程，做个有条不紊的人.mp4

4-自我介绍，你行吗？.mp4

5-你的规划你做主!.mp4

6-如何正视你的小缺点.mp4

7-谈谈跳槽那些事.mp4

8-与领导意见分歧，你是怎么做的？.mp4

9-世界那么大，趋势知多少？.mp4

第三章 3-面试篇

0-1 面试篇

面试篇1.mp4

面试篇2.mp4

第二章 2-求职篇

0-1 求职篇

求职篇1简历制作.mp4

求职篇2简历投递技巧.mp4

第四章 4-试用期篇

0-1 试用期

试用期篇1.mp4

试用期篇2.mp4

[课外拓展]02、阶段二 赠送-人脸支付

第一章 1-人脸支付

0-1 项目背景介绍

01.项目介绍与发展历程.mp4

02.应用前景与场景.mp4

03.项目执行流程.mp4

04.项目架构.mp4

05.环境搭建.mp4

06.项目效果展示.mp4

0-2 人脸检测子任务

01.人脸检测概述.mp4

02.人脸检测的评估指标.mp4

03.数据标注和存放方式介绍.mp4

04.数据标注信息效果展示1.mp4

05.数据标注信息效果展示2.mp4

06.数据读取与处理的概述.mp4

07.数据获取初始化-init.mp4

08.数据量获取-len.mp4

09.数据读取与增强-getitem流程.mp4

10.数据读取与增强-getitem多尺度训练.mp4

11.数据读取与增强-getitem图像读取与颜色增强.mp4

12.数据读取与增强-getitem图像尺寸调整.mp4

13.数据读取与增强-getitem几何增强.mp4

14.数据读取与增强-getitem获取图像和标签值.mp4

15.数据读取与增强-获取batchsize数据.mp4

16.数据获取测试介绍.mp4

17.数据获取测试实现.mp4

18.数据加载总结.mp4

19.yoloV3模型回顾.mp4

20.yoloV3的基础模块.mp4

21.yoloV3模型构建介绍.mp4

22.yoloV3模型构建实现1-backbone.mp4

23.yoloV3模型构建实现2-neck+head.mp4

24.yoloV3模型前向传播简介.mp4

25.yoloV3模型前向传播实现.mp4

26.yoloV3模型测试.mp4

27.yoloV3Tiny模型简介.mp4

28.模型训练简介.mp4

29.配置文件解析.mp4

30.模型加载1-模型实例化.mp4

31.模型加载1-优化器设置.mp4

32.数据加载.mp4

33.模型训练1 -参数设置.mp4

34.模型训练2 -遍历数据.mp4

35.模型训练3 -模型预测.mp4

36.模型训练4 -训练结果展示.mp4

37.模型训练总结.mp4

38.模型预测概述.mp4

39.模型预测-模型和数据加载.mp4

40.模型预测-遍历帧图像进行预测1.mp4

41.模型预测-遍历帧图像进行预测2.mp4

0-3 人脸姿态估计

01.人脸姿态估计概述.mp4

02.数据标注方式.mp4

03.数据获取-init.mp4

04.数据获取-len.mp4

05.数据获取-getitem1.mp4

06.数据获取-getitem2.mp4

07.数据获取测试.mp4

08.resnet网络简介[回顾].mp4

09.基础残差块构建.mp4

10.瓶颈块构建.mp4

11.resnet网络构建-init.mp4

12.resnet网络构建-forward.mp4

13.resnet不同层网络的构建.mp4

14.模型构建测试.mp4

15.模型训练配置.mp4

16.模型训练-模型加载.mp4

17.模型训练-数据加载.mp4

18.模型训练-训练1.mp4

19.模型训练-训练2.mp4

20.模型训练-训练3.mp4

21.模型预测-参数设置.mp4

22.模型预测-模型加载.mp4

23.模型预测-数据加载.mp4

24.模型预测-预测过程.mp4

0-4 人脸多任务

01.人脸关键点定义.mp4

02.人脸关键点点数及检测方法.mp4

03.人脸性别检测.mp4

04.人脸年龄识别.mp4

05.人脸多任务框架.mp4

06.数据集标注方式.mp4

07.数据集获取 - init.mp4

08.数据集获取 - len.mp4

09.数据集获取 - getitem1.mp4

10.数据集获取 - getitem2.mp4

11.数据集获取测试.mp4

12.模型构建.mp4

13.模型构建测试.mp4

14.模型训练参数设置.mp4

15.模型训练-模型和数据加载.mp4

16.模型训练过程.mp4

17.模型预测-配置信息解析.mp4

18.模型预测-模型加载.mp4

19.模型预测-数据加载和预测.mp4

0-5 人脸识别

01.人脸识别的流程.mp4

02.人脸识别类型和算法.mp4

03.人脸识别的评价指标.mp4

04.人脸识别的数据集标注方法.mp4

05.数据集获取.mp4

06.数据集获取测试.mp4

07.模型构成的介绍.mp4

08.骨干网络的构建.mp4

09.arcface构成.mp4

10.模型训练的参数信息的设置.mp4

11.模型训练的数据加载和模型加载.mp4

12.模型训练过程.mp4

13.模型训练信息打印.mp4

14.人脸数据库构建方法介绍.mp4

15.人脸数据库构建方法实现.mp4

16.人脸数据库构建.mp4

17.人脸识别infer简介和实现.mp4

18.人脸识别流程（1）.mp4

19.人脸识别流程（2）.mp4

0-6 项目集成

01.项目架构与代码架构分析.mp4

02.components简介与yolo检测init介绍.mp4

03.yolo检测init实现.mp4

04.yolo检测foward介绍与实现.mp4

05.人脸姿态任务.mp4

06.人脸多任务.mp4

07.人脸识别.mp4

08.模型权重存储.mp4

09.lib介绍和配置信息介绍.mp4

10.人脸校正的流程介绍.mp4

11.人脸校正代码介绍.mp4

12.人脸校正实现.mp4

13.人脸区域扩展.mp4

14.人脸属性获取1.mp4

15.人脸属性获取2.mp4

16.人脸属性获取3.mp4

17.系统集成1.mp4

18.系统集成2.mp4

19.系统集成3.mp4

20.main使用.mp4

[课外拓展]03、阶段三 赠送-文本摘要项目

第一章 1-文本摘要项目

0-1 文本摘要项项目背景介绍

01-1讲解-第1章_1小节项目简介_part1.mp4

01-2点评-第1章_1小节项目简介_part1.mp4

02-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part2.mp4

02-2点评-第1章_1小节项目介绍_part2.mp4

03-1讲解-第1章_1小节项目介绍_part3.mp4

0-10 模型的预测

19-0引入-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4

19-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4

19-2点评-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part1.mp4

20-1讲解-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2.mp4

20-2点评-第3章_3.1模型实现_4预测模型_part2.mp4

0-11 词向量的单独训练

21-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1.mp4

21-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part1.mp4

22-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2.mp4

22-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part2.mp4

23-0引入-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4

23-1讲解-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4

23-2点评-第3章_3.2词向量优化_1预训练词向量_part3.mp4

0-12 模型的优化

24-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1.mp4

24-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part1.mp4

25-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2.mp4

25-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part2.mp4

26-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3.mp4

26-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part3.mp4

27-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part4.mp4

28-0引入-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4

28-1讲解-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4

28-2点评-第3章_3.2词向量优化_2模型优化_part5.mp4

0-13 PGN架构

01-0引入-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4

01-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4

01-2点评-第4章_4.1PGN架构_part1.mp4

02-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part2.mp4

02-2点评-第4章_4.1PGN架构_part2.mp4

03-1讲解-第4章_4.1PGN架构_part3.mp4

03-2点评-第4章_4.1PGN架构_part3.mp4

0-14 数据预处理

04-0引入-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步.mp4

04-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第1步.mp4

05-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第2步.mp4

06-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part1.mp4

07-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part2.mp4

08-1讲解-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3.mp4

08-2点评-第4章_4.2数据处理_1预处理数据_第3步_part3.mp4

0-15 PGN数据特殊性分析

09-1讲解-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析.mp4

09-2点评-第4章_4.2数据处理_2PGN特殊性分析.mp4

0-16 迭代器和类的实现

18-0引入-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4

18-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4

18-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part1.mp4

19-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2.mp4

19-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part2.mp4

20-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3.mp4

20-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part3.mp4

21-1讲解-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4.mp4

21-2点评-第4章_4.2数据处理_4迭代器和类_part4.mp4

0-17 PGN模型的搭建

22-0引入-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步.mp4

22-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第1步.mp4

23-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步.mp4

23-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第2步.mp4

24-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步.mp4

24-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第3步.mp4

25-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第4步.mp4

26-0引入-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4

26-1讲解-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4

26-2点评-第4章_4.3模型实现_1模型创建_第5步.mp4

0-18 PGN模型训练

27-0引入-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4

27-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4

27-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第1步.mp4

28-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1.mp4

28-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part1.mp4

29-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2.mp4

29-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part2.mp4

30-1讲解-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3.mp4

30-2点评-第4章_4.3模型实现_2模型训练_第2步_part3.mp4

0-19 PGN模型预测

31-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1.mp4

31-2点评-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part1.mp4

32-1讲解-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2.mp4

32-2点评-第4章_4.3模型实现_3模型预测_part2.mp4

0-2 项目中的数据集初探

04-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part1.mp4

04-2点评-第1章_2小节数据集初探_part1.mp4

05-1点评-第1章_2小节数据集初探_part2.mp4

05-2讲解-第1章_2小节数据集初探_part2.mp4

06-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part3.mp4

06-2点评-第1章_2小节数据集初探_part3.mp4

07-1讲解-第1章_2小节数据集初探_part4.mp4

07-2点评-第1章_2小节数据集初探_part4.mp4

0-20 评估方法介绍

01-0引入-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4

01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4

01-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4

0-21 BLEU算法理论

02-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法.mp4

02-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_1BLEU方法.mp4

0-22 ROUGE算法理论

03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法.mp4

03-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_2ROUGE方法.mp4

0-23 ROUGE算法实现

04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1.mp4

05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4

05-2点评-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4

0-24 coverage机制原理

01-0引入-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4

01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理(1).mp4

01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4

01-2点评-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4

0-25 coverage模型类实现

02-0引入-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4

02-1讲解-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4

02-2点评-第6章_6.1coverage优化_1模型类实现.mp4

0-26 coverage训练和预测

03-1讲解-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测.mp4

03-2点评-第6章_6.1coverage优化_2训练与预测.mp4

0-27 Beam-search原理介绍

04-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理.mp4

04-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_0基本原理.mp4

0-28 Beam-search模型类实现

05-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1.mp4

05-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part1.mp4

06-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part2.mp4

07-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3.mp4

07-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part3.mp4

08-1讲解-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4.mp4

08-2点评-第6章_6.2Beam-search优化_1方法实现_part4.mp4

0-29 TF-IDF算法原理和实现

09-0引入-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4

09-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4

09-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part1.mp4

10-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2.mp4

10-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part2.mp4

11-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3.mp4

11-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part3.mp4

12-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4.mp4

12-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part4.mp4

13-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5.mp4

13-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_1TF-IDF算法_part5.mp4

0-3 TextRank算法理论基础

01-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part1.mp4

01-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part1.mp4

02-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part2.mp4

02-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part2.mp4

03-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4

03-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4

03-3点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part3.mp4

04-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part4.mp4

04-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part4.mp4

05-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part5.mp4

05-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part5.mp4

06-1讲解-第2章_1小节TextRank理论基础_part6.mp4

06-2点评-第2章_1小节TextRank理论基础_part6.mp4

0-30 单词替换法的类实现

14-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part1.mp4

15-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_2单词类_part2.mp4

0-31 单词替换法的训练和评估

16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.mp4

16-2点评-第6章_6.3数据增强优化_1单词替换法_3训练与评估.mp4

0-32 回译数据法实现和评估

17-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1.mp4

17-2点评-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part1.mp4

18-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_2回译数据法_part2.mp4

0-33 半监督学习法原理和实现

19-0引入-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4

19-1讲解-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4

19-2点评-第6章_6.3数据增强优化_3半监督学习法.mp4

0-34 训练策略原理和实现

20-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part1.mp4

21-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2.mp4

21-2点评-第6章_6.4训练策略优化_1Scheduled-sampling_part2.mp4

22-1讲解-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying.mp4

22-2点评-第6章_6.4训练策略优化_2Weight-tying.mp4

0-35 模型转移实现

01-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4

01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4

01-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4

0-36 GPU优化原理和实现

02-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化.mp4

02-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_1GPU优化.mp4

0-37 CPU优化原理和实现

03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化.mp4

03-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_2CPU优化.mp4

0-38 Flask实现模型部署

04-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1.mp4

04-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part1.mp4

05-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2.mp4

05-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_3模型部署_part2.mp4

0-4 TextRank算法实现模型

07-1讲解-第2章_2小节实现模型_第1步.mp4

07-2点评-第2章_2小节实现模型_第1步.mp4

08-1讲解-第2章_2小节实现模型_第2步.mp4

08-2点评-第2章_2小节实现模型_第2步.mp4

09-1讲解-第2章_2小节实现模型_第3步.mp4

10-1讲解-第2章_2小节实现模型_第4步.mp4

10-2点评-第2章_2小节实现模型_第4步.mp4

11-1讲解-第2章_2小节实现模型_第5步.mp4

12-1讲解-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4

12-2点评-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4

12-3点评-第2章_2小节实现模型_第6步.mp4

0-5 seq2seq架构

01-1讲解-第3章_3.1模型实现_0架构介绍.mp4

0-6 seq3seq架构

01-2点评-第3章_3.1模型实现_0架构介绍.mp4

0-7 工具函数的实现

02-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步.mp4

02-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第1步.mp4

03-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步.mp4

03-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第2步.mp4

04-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步.mp4

04-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第3步.mp4

05-0引入-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步.mp4

05-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第4步.mp4

06-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part1.mp4

06-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part1.mp4

07-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part2.mp4

07-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part2.mp4

08-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3.mp4

08-2点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part3.mp4

09-1讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part4.mp4

09-2讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part5.mp4

09-3讲解-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part6.mp4

09-4点评-第3章_3.1模型实现_1工具函数_第5步_part6.mp4

10-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1.mp4

10-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part1.mp4

11-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part2.mp4

12-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3.mp4

12-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part3.mp4

13-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part4.mp4

14-0引入-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5.mp4

14-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5.mp4

14-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part5.mp4

15-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6.mp4

15-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part6.mp4

16-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7.mp4

16-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part7.mp4

17-1讲解-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8.mp4

17-2点评-第4章_4.2数据处理_3工具函数_part8.mp4

0-8 模型类的搭建

10-0引入-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.mp4

10-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.mp4

10-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第1步.mp4

11-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1.mp4

11-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part1.mp4

12-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part2.mp4

13-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3.mp4

13-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第2步_part3.mp4

14-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1.mp4

14-2点评-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part1.mp4

15-1讲解-第3章_3.1模型实现_2模型类_第3步_part2.mp4

0-9 模型的训练

16-0引入-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1.mp4

16-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part1.mp4

17-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2.mp4

17-2点评-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part2.mp4

18-0引入-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3.mp4

18-1讲解-第3章_3.1模型实现_3训练模型_part3.mp4

[课外拓展]04、阶段四 入学第一课

无课程相关内容

[课外拓展]05、阶段五 阶段一 python基础（更新）

第一章 1-python基础编程

0-1 python开发环境搭建

01-（了解）学习目标.mp4

02-（了解）Python概述.mp4

03-（了解）Python解析器作用.mp4

04-（重点）Python解析器安装与配置.mp4

05-（重点）PyCharm软件安装.mp4

06-（重点）PyCharm创建入门Python案例.mp4

07-（重点）PyCharm常见问题之解析器配置.mp4

08-（了解）PyCharm软件本身设置.mp4

0-10 循环else

01-（重点）while循环中的else语句结构.mp4

02-（重点）for循环中的else结构.mp4

03-（案例）报数字游戏案例.mp4

04-（扩展）小海龟会画画.mp4

0-11 字符串定义切片

05-（了解）数据序列学习目标.mp4

06-（回顾）字符串定义与输入输出.mp4

07-（重点）字符串索引下标与循环遍历.mp4

08-（重点）字符串切片.mp4

0-12 字符串查找，替换，合并

09-（重点）字符串的查找方法.mp4

10-（重点）字符的查找案例之获取图片名称与图片后缀.mp4

11-（重点）字符串修改方法.mp4

12-（重点）字符串的判断语句.mp4

13-（重点）获取4位随机验证码.mp4

14-（答疑）验证码的由来.mp4

0-13 列表定义及使用

15-（重点）列表的定义与元素的访问.mp4

16-（重点）列表的查询操作.mp4

17-（重点）列表的增加操作.mp4

18-（重点）列表的删除操作.mp4

19-（重点）列表的修改操作.mp4

20-（重点）使用循环遍历列表.mp4

21-（重点）列表嵌套.mp4

（回顾）课程回顾.mp4

0-14 元祖定义及使用

01-（重点）元组的定义与访问.mp4

02-（了解）学习目标.mp4

0-15 字典定义及使用

03-（重点）字典的定义与访问过程.mp4

04-（重点）字典的新增操作.mp4

05-（重点）字典的删除操作.mp4

06-（重点）字典的修改操作.mp4

07-（重点）字典的查询方法.mp4

0-16 案例-学生管理系统（一）

08-（重点）学生管理系统菜单功能开发.mp4

09-（重点）学生管理系统多分支判断.mp4

10-（重点）学生管理系统学生添加与查询功能实现.mp4

11-（重点）学生管理系统删除功能.mp4

0-17 集合定义及使用

12-（重点）集合的定义.mp4

13-（重点）集合中的新增操作.mp4

14-（重点）集合中的删除方法.mp4

15-（重点）集合中的查询方法.mp4

16-（扩展）集合求交集-并集-差集.mp4

0-18 公共方法与推导式

17-（重点）常见公共方法汇总（上）.mp4

18-（重点）公共方法len()与del.mp4

19-（重点）求最大值与最小值.mp4

20-（重点）enumerate方法详解.mp4

21-（重点）序列类型数据的相互转换.mp4

22-（重点）列表推导式.mp4

23-（重点）字典推导式.mp4

24-（扩展）字典推导式面试题.mp4

25-（了解）集合推导式.mp4

（回顾）课程回顾.mp4

0-19 函数基本使用

01-（了解）学习目标.mp4

02-（重点）Python中函数的定义与调用.mp4

03-（重点）return返回值详解.mp4

04-（重点）函数的说明文档-无声音请看下一章替代视频.mp4

05-（重点）封装一个验证码函数-无声音请看下一章替代视频.mp4

06-（重点）函数嵌套的执行流程-无声音请看下一章替代视频.mp4

07-（重点）函数的应用案例汇总.mp4

08-（答疑）为什么有的函数打印结果返回None.mp4

0-2 Python注释与变量

09-（重点）Python中的注释.mp4

10-（重点）PyCharm快捷键与编程习惯.mp4

11-（重点）Python中的变量详解.mp4

0-20 函数基本使用替代视频（04,05,06）

05-（重点）函数的说明文档.mp4

06-（案例）生成指定长度的随机验证码.mp4

07-（理解）函数的嵌套执行流程与Debug工具的使用.mp4

0-21 函数作用域

09-（重点）全局变量与局部变量.mp4

10-（重点）Python中的global关键字.mp4

11-（重点）global应用场景之多个函数共享数据.mp4

0-22 不定长参数与组包拆包

12-（重点）位置参数与关键字参数.mp4

13-（重点）缺省参数.mp4

14-（重点）不定长元组与不定长字典参数.mp4

25-（重点）不定长参数应用案例(1).mp4

26-（重点）字典与元组拆包.mp4

0-23 案例-学生管理系统（二）

27-（重点）学生管理系统菜单功能开发.mp4

28-（重点）学生管理系统之if多分支功能开发.mp4

29-（重点）学生管理系统之添加功能实现.mp4

30-（重点）学生管理系统之遍历所有学员信息.mp4

31-（重点）学生管理系统之删除功能实现.mp4

32-（重点）学生管理系统之编辑学生信息.mp4

33-（重点）学生管理系统之查询某个学生信息.mp4

0-24 基础加强练习

01-（作业）使用for循环嵌套生成列表嵌套结构.mp4

02-（作业）使用for循环调整列表中的元素.mp4

03-（作业）使用for循环嵌套生成一个新列表.mp4

04-（作业）不引入第三方变量实现两个数交换（和Java通用）.mp4

05-（作业）百分号输出格式化又出现了百分号的情况.mp4

06-（作业）字符串切片案例.mp4

07-（作业）字典的key不同类型如何判断.mp4

08- (作业）不定长参数使用.mp4

（回顾）课程回顾.mp4

0-25 可变类型及非可变类型

09-（了解）学习目标.mp4

10-（了解）Python中的引用变量.mp4

11-（思考）引出可变类型与不可变数据类型.mp4

12-（对比）可变类型与非可变数据类型.mp4

13-（重点）可变与非可变数据类型应用.mp4

0-26 递推

14-（了解）递推算法.mp4

15-（重点）斐波那契数列递推代码详解.mp4

0-27 递归

16-（重点）递归三步走.mp4

17-（重点）使用递归求n的阶乘.mp4

18-（作业）猴子吃桃问题.mp4

19-（了解）函数在内存中的存储形式.mp4

0-28 lambda表达式

20-（重点）lambda基本语法与带参数的lambda表达式.mp4

21-（重点）带有默认值以及不定长参数的lambda表达式.mp4

22-（重点）带有三目运算符的lambda表达式.mp4

23-（重点）列表与字典组合数据排序操作.mp4

0-29 文件基本操作

01-（了解）学习目标.mp4

02-（了解）文件操作概述.mp4

03-（重点）文件操作三步走.mp4

04-（对比）绝对路径与相对路径.mp4

05-（对比）重点掌握r-w-a三种模式.mp4

06-（重点）文件的读取操作.mp4

07-（重点）f.seek移动文件指针.mp4

（回顾）课程回顾.mp4

0-3 Python数据类型

12-（重点）Python中的7种数据类型.mp4

13-（重点）Python中的bug.mp4

0-30 文件操作案例

08-（重点）Pyhton文件备份案例.mp4

09-（作业）使用递归求猴子吃桃问题.mp4

10-（案例）文件备份与查漏补缺.mp4

11-（重点）os模块实现重命名与删除文件.mp4

12-（重点）os模块中与文件夹相关的操作方法.mp4

13-（扩展慎重）文件夹的递归删除.mp4

0-31 案例-学生管理系统（三）

14-（重点）学生管理系统数据保存与数据转换思路.mp4

15-（重点）学生管理系统之学生数据的存储.mp4

16-（重点）学生管理系统之文件数据加载.mp4

0-32 python异常处理

17-（重点）异常与异常的捕获.mp4

18-（重点）捕获指定类型异常.mp4

19-（重点）同时捕获多个异常.mp4

20-（重点）捕获所有未知异常.mp4

21-（重点）异常捕获完整写法.mp4

22-（重点）异常综合案例.mp4

23-（了解）抛出自定义异常.mp4

（回顾）昨天课程回顾.mp4

0-33 python模块与包

01-（了解）学习目标.mp4

02-（重点）使用import导入模块.mp4

03-（重点）使用from导入模块的相关功能.mp4

04-（重点）使用as关键字为模块或功能定义别名.mp4

05-（重点）自定义模块制作与导入.mp4

06-（重点）自定义模块功能测试与__name__魔术方法.mp4

07-（重点）多模块导入式命名冲突问题解决.mp4

08-（重点）自定义模块与系统模块重名解决方案.mp4

09-（重点）使用__all__魔术变量限制模块中功能的访问.mp4

10-（重点）Python中的自定义Package包.mp4

0-34 案例-飞机大战

11-（了解）Python飞机大战学习目标.mp4

12-（重点）pygame模块安装.mp4

13-（思路）飞机大战实现步骤.mp4

14-（重点）飞机大战窗口及背景实现.mp4

15-（重点）英雄飞机实现.mp4

16-（重点）获取键盘事件.mp4

17-（重点）飞机移动.mp4

18-（重点）发射子弹.mp4

19-（重点）粘贴敌方飞机并让其移动.mp4

20-（重点）实现飞机爆炸效果.mp4

（回顾）Python飞机大战.mp4

（回顾）课程回顾.mp4

0-4 Python格式化输出

14-（重点）Python中print输出函数详解.mp4

15-（重点）百分号形式的格式化输出.mp4

16-（重点）百分号形式的格式化输出高级特性.mp4

17-（了解）Python3中的format函数格式化.mp4

18-（重点）Python中format格式化输出的简写形式.mp4

19-（重点）Python中input函数详解.mp4

（回顾）Python环境搭建与输入输出.mp4

0-5 Python运算符

01-（重点）使用临时变量实现两个变量值的交换.mp4

02-（了解）学习目标.mp4

03-（引言）为什么需要数据类型转换.mp4

04-（重点）四种类型转换方法.mp4

05-（重点）算数运算符.mp4

06-（重点）求梯形的面积.mp4

07-（重点）赋值运算符（注意其执行顺序）.mp4

08-（重点）复合赋值运算符.mp4

09-（重点）比较运算符.mp4

10-（重点）逻辑运算符.mp4

11-（扩展）短路运算.mp4

12-（了解）运算符的优先级.mp4

0-6 Python分支语句

01-（作业）三角形与世界杯小组赛成绩.mp4

13-（重点）if语句详解.mp4

14-（重点）if…else语句详解.mp4

15-（重点）if…elif…else多重分支语句.mp4

16-（重点）if…elif…else相关案例.mp4

17-（重点）and逻辑判断符简写形式.mp4

18-（重点）if嵌套结构.mp4

19-（重点）猜拳案例.mp4

20-（重点）三目运算符.mp4

（回顾）课程回顾.mp4

0-7 while循环

02-（了解）While循环学习目标.mp4

03-（重点）循环基本结构与循环三步走.mp4

04-（重点）while循环的执行流程.mp4

05-（重点）循环案例演示（上）.mp4

06-（重点）循环案例演示（下）.mp4

07-（重点）循环中的两大关键词break与continue（必须要在continue之前更新计数器）.mp4

08-（重点）while中的死循环.mp4

09-（重点）猜数字案例.mp4

10-（重点）循环嵌套基本语法与执行流程.mp4

0-8 while循环案例

11-（难点）while循环嵌套打印5×5正方形.mp4

12-（重点）while循环嵌套打印直角三角形.mp4

13-（重点）while循环嵌套打印倒三角形.mp4

14-（重点）while循环嵌套打印九九乘法表.mp4

0-9 for循环及案例

15-（重点）for循环学习目标.mp4

16-（重点）for循环基本语法及其应用场景.mp4

17-（重点）for循环与range函数相关案例.mp4

18-（重点）用户登录案例演示.mp4

19-（重点）for循环嵌套案例演示.mp4

（回顾）课程回顾.mp4

第二章 2-python面向对象

0-1 类定义及类属性使用

01-（了解）学习目标.mp4

02-（理解）面向对象编程思想.mp4

03-（重点）面向对象的两大要素（类和对象）.mp4

04-（重点）类的定义与实例化操作.mp4

05-（重点）使用类创建多个对象与self关键字详解.mp4

06-（重点）类属性的定义与获取.mp4

0-2 魔法方法

07-（重点）Python类中的__init__魔术方法.mp4

08-（重点）Python类中的__del__魔术方法.mp4

09-（重点）Python类中的__str__魔术方法.mp4

10-（小结）魔术方法小结.mp4

0-3 案例-面向对象

11-（案例）面向对象综合案例一.mp4

12-（案例）面向对象综合案例二.mp4

0-4 面向对象封装与继承

01-（了解）学习目标.mp4

02-（重点）Python继承特性与单继承.mp4

03-（问题）常见面向对象编写问题汇总.mp4

04-（重点）Python中的多继承特性.mp4

13-（封装）私有属性封装.mp4

14-（封装）私有方法封装.mp4

（回顾）课程回顾.mp4

（案例）摆放家具案例上.mp4

（案例）摆放家具案例下.mp4

0-5 面向对象多态

05-（重点）Python中子类重写父类中的属性或方法.mp4

06-（重点）super()方法强制调用父类属性和方法.mp4

07-（了解）MRO方法解析顺序（了解继承关系）.mp4

08-（了解）Python中多态特性.mp4

09-（了解）Python中的多态案例.mp4

0-6 类属性方法

10-（重点）类属性的概念（与实例属性相区分）.mp4

11-（重点）类方法的概念与定义.mp4

12-（重点）静态方法.mp4

13-（重点）面向对象其他特性综合案例.mp4

[课外拓展]06、阶段六 阶段二 Python高级（更新）

第一章 1-Linux基础

0-1 Linux基础

01-（了解）课程学习目标.mp4

02-（理解）计算机的软件资源与硬件资源.mp4

03-（理解）操作系统概述.mp4

04-（了解）Linux系统概述.mp4

05-（了解）为什么选择Linux（安全稳定）.mp4

06-（了解）Linux操作系统与Linux发行版本.mp4

07-（掌握）VMware虚拟机软件安装与配置.mp4

0-2 Linux终端基本使用

01-（软件）截图软件与打字软件使用.mp4

08-（重点）VMware网络配置.mp4

09-（掌握）Linux操作系统安装.mp4

10-（重点）Xmind思维导图总结使用.mp4

11-（了解）Linux终端与符号说明.mp4

12-（重点）获取Linux的IP地址与测试IP是否可以通信.mp4

13-（理解）普通账号与超级管理员账号区别.mp4

14-（重点）使用finalshell远程连接Linux服务器.mp4

15-（重点）finalshell软件配置与使用.mp4

16-（理解）Linux目录结构与Windows目录结构区别.mp4

17-（重点）几个常见目录（必须要记下来）.mp4

18-（重点）ls命令与clear命令.mp4

0-3 Linux常用命令(1)

01-（重点）tar命令实现文件压缩与解压缩.mp4

02-（理解）Linux操作系统架构与文件权限说明.mp4

02-（重点）pwd命令之显示当前所在位置.mp4

03- (难点）cd命令与绝对路径与相对路径.mp4

03-（重点）r-w-x权限说明（到底它们能干什么）.mp4

04-（重点）mkdir命令之创建目录.mp4

04-（重点）字母形式的权限设置.mp4

05-（解惑）文件与文件夹变绿情况.mp4

05-（重点）touch命令之创建文件或创建代码.mp4

06-（重点）rm命令之文件或文件夹删除.mp4

06-（重点）数字形式权限设置.mp4

07-（危险）rm命令与-rf选项危险操作.mp4

07-（注意）权限设置注意事项.mp4

08-（重点）cp命令之文件或文件夹拷贝（注意文件夹拷贝要加-r选项）.mp4

09-（重点）mv命令之文件移动与文件重命名操作.mp4

10-（重点）cat命令之查看文件内容.mp4

11-（重点）more命令之查看文件的内容（推荐阅读超过一屏的文件）.mp4

12-（重点）ifconfig查看网卡的IP地址.mp4

13-（重点）ps命令与kill命令之进程管理.mp4

14-（重点）重启与关机命令.mp4

15-（扩展）Windows系统与Linux系统本质区别.mp4

16-（了解）which命令之查看某个命令的绝对位置.mp4

17-（重点）hostname命令之查看主机名称.mp4

18-（重点）grep检索关键词在文件中出现的位置.mp4

19-（扩展）Ctrl+C在Linux中的妙用.mp4

20-（重点中重点）管道命令.mp4

21-（重点）用户的创建与删除.mp4

0-4 Linux常用命令(2)

08-（重点）切换用户.mp4

09-（扩展）查找系统中的文件.mp4

10-（扩展）查找大小大于某个值的文件信息.mp4

11-（了解）find命令检索文件夹.mp4

12-（了解）求帮助.mp4

13-（扩展）管道命令的另外一个用途.mp4

14-（重点）VIM编辑器的三种模式.mp4

15-（重点）如何从命令模式进入插入模式（a-i-o-O）.mp4

16-（重点）命令模式下复制粘贴与剪切删除操作.mp4

17-（重点）命令模式下撤销与回撤操作.mp4

18-（重点）命令模式下移动光标与查找关键词.mp4

19-（重点）底行模式之文件保存与退出.mp4

20-（重点）底层模式之设置行号与取消行号.mp4

21-（重点）底行模式之文本替换.mp4

22-（重点）底行模式之取消高亮.mp4

23-（总结）vim编辑器总结.mp4

第三章 3-Python编程进阶

0-1 函数的闭包

01-（了解）学习目标.mp4

02-（了解）全局变量与局部变量访问范围.mp4

03-（了解）计算机的垃圾回收机制.mp4

04-（理解）函数的闭包.mp4

05-（重点）nonlocal关键字.mp4

06-（案例）闭包的综合案例.mp4

07-（重点）标准装饰器.mp4

08-（重点）装饰器的应用场景与装饰器的调用流程.mp4

0-10 进程

01-（了解）多任务的基本概念.mp4

02-（了解）进程的概念.mp4

03-（重点）使用多进程完成多任务.mp4

04-（重点）多进程实现带有参数的多任务.mp4

05-（重点）获取子进程与主进程ID编号.mp4

06-（重点）杀掉进程.mp4

07-（重点）注意事项一进程与进程之间不共享全局变量.mp4

08-（重点）注意事项二主进程与子进程的执行顺序.mp4

0-11 线程

09-（了解）线程的概念（与进程区分开）.mp4

10-（重点）使用多线程实现多任务.mp4

11-（重点）使用多线程实现带有参数的多任务.mp4

12-（重点）设置子线程守护主线程.mp4

0-12 进程线程对比

13-（重点）多线程之间执行是无序的.mp4

14-（重点）线程与线程之间共享全局变量.mp4

15-（重点）进程和线程对比.mp4

16-（重点）多任务实际工作应用场景.mp4

0-13 With上下文管理器

01-（了解）学习目标.mp4

02-（重点）为什么要引入with上下文管理器.mp4

03-（重点）with上下文管理器.mp4

04-（重点）生成器的创建方式一.mp4

0-14 Python生成器

05-（重点）yield生成器.mp4

06-（理解）使用yield生成器生成斐波那契数列.mp4

07-（重点）生成器多种写法.mp4

08-（回顾）变量引用以及可变和不可变数据类型.mp4

0-15 Python中深浅拷贝

09-（重点）Python中的浅拷贝.mp4

10-（重点）Python浅拷贝笔试题.mp4

11-（重点）Python中的深拷贝.mp4

12-（重点）Python中深拷贝特殊情况.mp4

0-16 Python中正则表达式

13-（重点）正则概述与快速入门.mp4

14-（重点）正则三步走之查什么.mp4

15-（重点）正则三步走之查多少.mp4

16-（重点）正则三步走之从哪查.mp4

17-（扩展）正则工具箱.mp4

0-17 正则表达式扩展

01-（重点）分组（子表达式）与捕获操作.mp4

02-（重点）反向引用.mp4

03-（重点）选择匹配符.mp4

04-（扩展）分组引用与分组别名.mp4

05-（案例）选择匹配符使用.mp4

06-（案例）正则邮箱验证.mp4

07-（案例）正则中的split切割操作.mp4

08-（扩展）flags标签说明.mp4

0-18 FastAPI搭建Web服务器

09-（重点）FastAPI搭建Web服务器.mp4

10-（重点）FastAPI通用配置详解.mp4

11-（重点）FastAPI执行流程与HTML通用配置.mp4

0-19 Python爬虫

12-（思路）Python爬虫到底是什么？.mp4

13-（重点）通过Python爬虫获取图片链接地址.mp4

14-（重点）远程图片本地存储.mp4

15-（重点）使用Python爬虫爬取GDP数据.mp4

16-（重点）多任务爬虫.mp4

17-（重点）把数据进行可视化展现.mp4

0-2 装饰器

09-（重点）装饰器修饰带有参数的函数.mp4

10-（重点）装饰器修饰带有返回值的参数.mp4

11-（重点）通用装饰器的编写.mp4

12-（了解）使用装饰器传递参数.mp4

13-（了解）类装饰器.mp4

0-3 PyMySQL

01-（重点）PyMySQL增加数据.mp4

02-（重点）PyMySQL删除数据.mp4

03-（重点）PyMySQL修改数据.mp4

04-（重点）PyMySQL查询数据.mp4

05-（重点）PyMySQL数据批量操作.mp4

06-（重点）PyMySQL查询数据为None解决方案.mp4

07-（重点）PyMySQL之SQL安全传参.mp4

14-（重点）MySQL安装与准备.mp4

15-（重点）安装PyMySQL模块.mp4

16-（重点）PyMySQL七步走.mp4

0-4 HTML基础

08-（了解）学习目标.mp4

09-（了解）HTML的组成与作用.mp4

10-（重点）VS Code安装与配置.mp4

11-（重点）VS Code配置详解.mp4

12-（重点）标题标签与段落标签.mp4

13-（重点）换行-水平线与图片标签.mp4

14-（重点）标签嵌套与带有属性的标签.mp4

0-5 CSS基础

15-（重点）无序列表与有序列表.mp4

16-（重点）表格标签.mp4

17-（重点）表单元素与表单属性.mp4

18-（了解）CSS的基本概念.mp4

19-（了解）CSS的三种引入方式.mp4

20-（重点）三大选择器.mp4

21-（了解）层级组以及伪类选择器.mp4

22-（重点）常见布局属性.mp4

23-（重点）常见文本属性.mp4

0-6 Socket网络编程

01-（了解）学习目标.mp4

02-（了解）计算机IP地址的作用.mp4

03-（了解）端口与端口号.mp4

04-（了解）TCP协议详解.mp4

05-（理解）socket套接字与网络应用程序开发流程.mp4

0-7 TCP服务器开发

06-（重点）TCP客户端开发五步走.mp4

07-（重点）TCP服务器端开发七步走（上）.mp4

08-（重点）TCP服务器端开发七步走（下）.mp4

09-（重点）TCP服务器端多客户端版本.mp4

10-（重点）TCP服务器端面向对象版本.mp4

11-（重点）TCP服务器端开发对话版.mp4

12-（重点）TCP网络应用程序开发注意事项与端口复用.mp4

13-（扩展）Python操作飞秋.mp4

0-8 静态Weeb服务器

01-（了解）学习目标.mp4

02-（了解）HTTP协议与作用.mp4

03-（了解）URL统一资源定位符.mp4

04-（重点）开发者工具使用与HTTP GET请求报文.mp4

05-（重点）HTTP中GET和POST请求组成部分.mp4

06-（重点）HTTP响应报文结构.mp4

07-（了解）使用python.exe创建静态Web服务器.mp4

08-（重点）使用Python开发静态Web服务器.mp4

09-（重点）获取用户请求的资源路径.mp4

0-9 FastAPI

10-（重点）根据用户请求返回对应页面.mp4

11-（理解）请求报文与响应报文作用.mp4

12-（Bug）解决首页无法访问问题.mp4

13-（Bug）解决前端页面访问问题.mp4

14-（重点）FastAPI框架及快速入门.mp4

15-（重点）使用FastAPI实现多个页面请求.mp4

第二章 2-SQL基础

0-1 数据库基础

01-（了解）数据库的基本概念.mp4

02-（根据需要）Windows版本的MySQL软件安装.mp4

03（根据需要）Windows版本MySQL环境变量配置.mp4

04-（重点）MySQL连接与退出操作.mp4

05-（重点）DataGrip软件安装与配置.mp4

06-（重点）使用DG软件连接MySQL数据库.mp4

07-（选做）DataGrip软件本身设置.mp4

0-2 SQL语言基础

08-（重点）DataGrip项目配置.mp4

09-（规范）SQL概念与SQL通用语法.mp4

10-（重点）MySQL的组成.mp4

11-（重点）DDL之数据库创建与编码格式概念.mp4

12-（重点）DDL之数据库查看-删除-选择操作.mp4

13-（重点）DDL之数据表创建（快速入门）.mp4

14-（重点）SQL中常见数据类型解析.mp4

15-（案例）几个创建数据表案例.mp4

16-（重点）DDL之数据表的查看与删除.mp4

0-3 SQL约束

01-（前提）数据的前期准备.mp4

02-（重点）DDL数据表修改（名称修改与字段添加操作）.mp4

03-（重点）DDL数据表修改（修改字段名称或修改字段类型）.mp4

04-（重点）DDL数据表修改（删除某个字段）.mp4

05-（重点）DML数据增加操作.mp4

06-（重点）DML语言之数据的修改操作.mp4

07-（重点）DML语言之数据的删除操作.mp4

08-（重点）主键约束的创建与删除.mp4

09-（重点）针对已存在数据表添加一个主键.mp4

10-（重点）自动增长列.mp4

11-（重点）非空约束.mp4

12-（重点）唯一约束.mp4

13-（重点）默认值约束.mp4

14-（了解）外键约束.mp4

15-（小结）SQL五种约束.mp4

16-（前提）数据表与数据准备.mp4

17-（重点）DQL之SQL简单查询.mp4

0-4 SQL聚合

01-（重点）where子句之比较查询.mp4

02-（重点）范围查询.mp4

03-（重点）逻辑查询与或非.mp4

04-（重点）模糊查询（搞清楚%和_含义）.mp4

05-（重点）空值与非空值查询.mp4

06-（小结）where子句.mp4

07-（重点）order by子句.mp4

08-（重点）sql中的聚合函数.mp4

09-（扩展）聚合函数几种特殊的情况.mp4

10-（重点）group by分组原理.mp4

11-（重点）group by语句执行原理（核心）.mp4

12-（案例）group by分组案例.mp4

13-（案例）group by子句中的group_concat函数.mp4

14-（扩展）with rollup回溯统计.mp4

15-（重点）having子句.mp4

16-（答疑）group by分组答疑.mp4

0-5 SQL多表查询

01-（重点）limit子句限制查询数量.mp4

02-（重点）limit子句中的完整写法（注意这两个参数）.mp4

03-（重点）limit子句实现数据分页（记住分页公式）.mp4

04-（理解）表和表之间到底有哪些关系.mp4

05-（重点）多表查询数据准备.mp4

06-（了解）交叉连接.mp4

07-（重点）inner join on内连接查询.mp4

08-（理解）自连接应用场景.mp4

08-（重点）left right join on左右外连接查询.mp4

09-（重点）自连接查询案例（省市区与分类导航）.mp4

10-（重点）子查询三步走.mp4

11-（重点）子查询返回1列数据.mp4

12-（重点）子查询返回多个固定值.mp4

13-（案例）求价格最高的商品信息.mp4

14-（扩展）as关键字给字段定义别名（字段名称冲突的情况）.mp4

0-6 SQL高阶特性

01-（了解）外键约束概念与作用.mp4

02-（扩展）外键约束具体实践.mp4

03-（扩展）数据库引擎概念.mp4

04-（了解）索引优化.mp4

05-（小结）索引小结.mp4

06-（准备）开窗数据集准备.mp4

07-（重点）窗口函数基本语法.mp4

08-（重点）聚合函数+窗口+partition by分组案例.mp4

09-（重点）窗口函数与原字段进行数学计算.mp4

10-（重点）排名函数详解.mp4

11-（重点中重点）窗口函数+排名应用场景.mp4

12-（刷题）基础练习.mp4

13-（刷题）五子句练习.mp4

14-（刷题）高难题题目.mp4

[课外拓展]07、阶段七 阶段三 机器学习（更新）

第一章 1-机器学习基础算法

0-1 人工智能原理基础

01_人工智能概念.mp4

02_机器学习概念.mp4

03_机器学习分类01.mp4

04_机器学习分类02.mp4

05_拟合问题.mp4

06_机器学习开发环境.mp4

0-2 KNN算法

01_K近邻算法原理.mp4

02_距离度量的方法.mp4

03_归一化标准化.mp4

04_K近邻算法API.mp4

05_数据集划分01.mp4

06_数据集划分02.mp4

07_分类模型的评估.mp4

08_K值选择问题.mp4

09_手写数字识别.mp4

0-3 线性回归

01_线性回归原理.mp4

02_损失函数和正规方程.mp4

03_求导.mp4

04_梯度下降法.mp4

05_梯度下降法2.mp4

06_其它梯度下降算法.mp4

07_回归问题的评估.mp4

08_回归问题的评估_2.mp4

09_欠拟合和过拟合.mp4

10_正则化.mp4

11_波士顿房价预测案例.mp4

0-4 逻辑回归

01_逻辑回归简介.mp4

02_逻辑回归API应用案例.mp4

03_分类评估指标.mp4

04_案例-电信客户流失预测.mp4

05_案例-电信客户流失预测02.mp4

第二章 2-机器学习算法进阶

0-1 决策树算法

01_决策树介绍.mp4

02_ID3决策树.mp4

03_C4.5决策树.mp4

04_cart决策树.mp4

05_回归决策树.mp4

06_剪枝.mp4

07_泰坦尼克生存预测.mp4

0-2 朴素贝叶斯算法

01_朴素贝叶斯原理.mp4

02_朴素贝叶斯案例_垃圾邮件加载.mp4

03_朴素贝叶斯案例_完成.mp4

0-3 SVM算法

01_支持向量机的引入.mp4

02_支持向量机的概念.mp4

03_支持向量机的核方法和损失函数.mp4

04_支持向量机案例.mp4

0-4 聚类算法

01_聚类算法的概念.mp4

02_聚类算法API的使用.mp4

03_聚类算法实现原理.mp4

04_聚类算法的评估.mp4

05_特征降维.mp4

06_聚类算法案例.mp4

0-5 集成学习算法

01_集成学习介绍.mp4

02_bagging和随机森林.mp4

03_bagging和Adaboost_01.mp4

04_bagging和Adaboost_02.mp4

05_案例-车辆贷款违约预测.mp4

06_GBDT.mp4

07_xgboost.mp4

08_红酒品质分类案例.mp4

0-6 机器学习算法回顾总结（有需要的同学可以看看）

01_总结_算法重要性.mp4

02_总结_训练集测试集划分交叉验证.mp4

03_总结_随机搜索说明.mp4

04_总结_线性回归的API.mp4

05_总结_逻辑回归以及分类问题评估.mp4

06_总结_聚类问题.mp4

07_总结_bagging算法.mp4

08_总结_xgboost.mp4

09_总结朴素贝叶斯和SVM.mp4

10_特征工程基本套路.mp4

11_EDA套路介绍.mp4

12_用户画像和AB测试.mp4

[课外拓展]08、阶段八 阶段四—深度学习基础补充视频

01-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的意义.mp4

02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用(1).mp4

02-深度学习基础-TensorFlow和keras入门-张量计算增补-轴axis的应用.mp4

03-深度学习基础-深度神经网络-神经网络介绍-网络是如何工作的-参数初始化增补-初始化方式的对比.mp4

04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程(1).mp4

04-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-数据传输过程.mp4

05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）(1).mp4

05-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传播过程（输入层到隐藏层）.mp4

06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）(1).mp4

06-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-前向传输过程（隐藏层到输出层）.mp4

07-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-损失函数的计算.mp4

08-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-输出层权值的更新.mp4

09-深度学习基础-深度神经网络-神经网络的优化方法-反向传播算法增补-隐藏层权值的更新.mp4

10-深度学习基础-深度神经网络-卷积神经网络CNN增补-网络参数量的计算.mp4

11-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(1)-任务介绍.mp4

12-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(2)-数据接获取与可视化.mp4

13-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(3)-图像增强.mp4

14-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(4)-Xception模型介绍.mp4

15-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(5)-项目网络介绍.mp4

16-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(6)-网络构建（输入流）.mp4

17-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(7)-网络构建（中间流）.mp4

18-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(8)-网络构建（输出流）.mp4

19-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(9)-模型训练.mp4

20-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(10)-模型训练的实现.mp4

21-深度学习基础-图像分类-图像分类案例补充(11)-模型预测.mp4

[课外拓展]09、阶段九 阶段五—NLP基础补充视频

01-文本预处理-文本预处理-文本数据增强讲解.mp4

02-文本预处理-文本预处理-文本数据增强代码实现.mp4

03-文本预处理- 新闻主题分类任务-数据加载方式的增补代码解读.mp4

04-文本预处理-新闻主题分类任务-数据加载方式的增补文件补齐.mp4

05-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补内容概念.mp4

06-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补流程梳理.mp4

07-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention机制模型.mp4

08-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention公式讲解.mp4

09-RNN及其变体-RNN架构解析-注意力机制的增补attention应用场景.mp4

10-Transformer—新增案例机器翻译模型-1模型的介绍.mp4

11-Transformer—新增案例机器翻译模型-数据的下载和vocab构建.mp4

12-Transformer—新增案例机器翻译模型-3模型构建.mp4

13-Transformer—新增案例机器翻译模型-4掩码的构建.mp4

14-Transformer—新增案例机器翻译模型-5数据批处理.mp4

15-Transformer—新增案例机器翻译模型-6构建训练函数和评估函数.mp4

16-Transformer—新增案例机器翻译模型-7训练模型和定义解码函数.mp4

17-Transformer—新增案例机器翻译模型-8翻译函数的定义和9模型保存.mp4

18-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-1tokenizer加载.mp4

19-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-2加载带头和不带头的预训练模型.mp4

20-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-3加载不带头的模型输出结果.mp4

21-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-4加载语言模型头结果输出.mp4

22-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-5加载分类模型头结果输出.mp4

23-迁移学习—迁移理论—加载和使用预训练模型全小节增补-6加载问答模型头结果输出.mp4

24-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传.mp4

25-迁移学习—迁移理论—迁移学习实践增补内容-模型上传后加载使用.mp4

26-虚拟机的使用.mp4

[课外拓展]10、阶段十 CV基础+项目（更新）

第一章 1-Pytorch与深度学习基础

0-1 Pytorch基础

01-深度学习课程概述.mp4

02-PyTorch使用-张量的概念.mp4

03-PyTorch使用-张量的基本创建方式.mp4

04-PyTorch使用-创建线性和随机张量.mp4

05-PyTorch使用-创建全01张量.mp4

06-PyTorch使用-张量元素类型转换.mp4

07-PyTorch使用-张量的创建小节.mp4

08-PyTorch使用-张量基本运算.mp4

09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算.mp4

10-PyTorch使用-张量点积运算.mp4

11-PyTorch使用-指定张量运算设备.mp4

0-2 Pytorch张量操作

12-PyTorch使用-张量数值计算小节.mp4

13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组.mp4

14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量.mp4

15-PyTorch使用-张量类型转换小节.mp4

15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换.mp4

16-PyTorch使用-张量的cat拼接.mp4

16-PyTorch使用-张量的stack拼接.mp4

17-PyTorch使用-张量拼接操作小节.mp4

18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作.mp4

0-3 Pytorch高阶操作

19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作.mp4

20-PyTorch使用-张量索引操作小节.mp4

21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用.mp4

21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用.mp4

22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用.mp4

23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用.mp4

24-PyTorch使用-张量形状操作小节.mp4

25-PyTorch使用-张量运算函数.mp4

26-PyTorch使用-梯度基本计算.mp4

27-PyTorch使用-控制梯度计算.mp4

28-PyTorch使用-梯度计算注意.mp4

29-PyTorch使用-自动微分模块小节.mp4

0-4 Pytorch案例实战

30-PyTorch使用-手动构建线性回归-数据集构建.mp4

31-PyTorch使用-手动构建线性回归-假设函数-损失函数-优化方法.mp4

32-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路.mp4

33-PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现.mp4

34-PyTorch使用-手动构建线性回归小节.mp4

35-PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用.mp4

36-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-1.mp4

37-PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器-2.mp4

38-PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归.mp4

39-PyTorch使用-直接序列化模型对象.mp4

40-PyTorch使用-存储模型参数.mp4

41-PyTorch使用-总结.mp4

0-5 深度学习基础理论

42-神经网络基础-内容概述.mp4

43-神经网络基础-深度学习概述.mp4

44-神经网络基础-人工神经网络概述.mp4

45-神经网络基础-激活函数的作用.mp4

46-神经网络基础-simoid激活函数.mp4

47-神经网络基础-tanh激活函数.mp4

48-神经网络基础-relu激活函数.mp4

49-神经网络基础-softmax激活函数.mp4

50-神经网络基础-激活函数小节.mp4

51-神经网络基础-网络参数初始化.mp4

52-神经网络基础-梯度下降算法回顾.mp4

53-神经网络基础-正向传播和链式法则.mp4

54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解.mp4

55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1.mp4

56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2.mp4

57-神经网络基础-指数加权平均.mp4

0-6 深度学习优化理论

58-神经网络基础-momentum优化方法.mp4

59-神经网络基础-adagrad优化方法.mp4

60-神经网络基础-rmsprop优化方法.mp4

61-神经网络基础-adam和小节.mp4

62-神经网络基础-dropout原理.mp4

63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响.mp4

64-神经网络基础-BN层理解.mp4

0-7 BP神经网络案例

65-神经网络基础-价格分类-案例介绍.mp4

66-神经网络基础-价格分类-构建数据集.mp4

67-神经网络基础-价格分类-网络模型搭建.mp4

68-神经网络基础-价格分类-模型训练过程.mp4

69-神经网络基础-价格分类-模型评估过程.mp4

70-神经网络基础-价格分类-网络模型调优.mp4

71-神经网络基础-价格分类-小节.mp4

第三章 3-01 - 目标检测

0-1 目标检测概述

01.内容回顾.mp4

01.图像分类任务回顾.mp4

02.NMS的代码简介.mp4

02.目标检测任务回顾.mp4

03.NMS的实现.mp4

03.开源数据集.mp4

04.IOU计算方法.mp4

04.目标检测算法分类.mp4

05.IOU代码简介.mp4

05.overfeat+RCNN流程+SS介绍.mp4

06.CNN+SVM+LR.mp4

06.IOU代码实现.mp4

07.上午总结.mp4

08.上午回顾.mp4

09.检测框的标记方法.mp4

10.检测框标记过程.mp4

11.AP的计算过程.mp4

12.mAP内容总结.mp4

13.NMS思想.mp4

14.NMS的处理流程.mp4

0-2 FasterRCNN原理与实现

01.内容回顾.mp4

02.FasterRCNN的结构介绍.mp4

02.RPN的损失.mp4

03.Backbone介绍.mp4

03.RPN的回归的目标值.mp4

04.backbone的实现.mp4

04.FastRCNN的正负样本设置.mp4

05.FastRCNN的损失函数.mp4

05.RPN的思想.mp4

06.anchor的生成.mp4

06.数据加载.mp4

07.内容总结.mp4

07.模型训练过程.mp4

08.上午回顾.mp4

08.内容回顾.mp4

08.训练的实现.mp4

09.FastRCNN的改进思路.mp4

09.RPN网络的分类分支.mp4

09.内容总结.mp4

10.fastRCNN中候选区域的映射方法.mp4

10.RPN网络的回归分支.mp4

11.ROIpooling.mp4

11.RPN网络实现.mp4

12.FastRCNN的输出端.mp4

12.Proposal介绍.mp4

13.FastRCNN的训练和预测.mp4

13.Roipooling的介绍.mp4

14.FasterRCNN的工作流程1.mp4

14.FasterRcnn的输出端.mp4

15.FasterRCNN的工作流程2.mp4

15.网络训练思想.mp4

16.FasterRCNN的结构介绍.mp4

16.RPN网络的正负样本.mp4

17.总结.mp4

0-3 FasterRCNN案例

01.内容回顾.mp4

02.模型构建.mp4

03.参数设置.mp4

04.数据获取.mp4

05.模型训练流程.mp4

06.模型训练实现.mp4

07.模型预测过程.mp4

08.模型预测数据加载.mp4

09.模型预测模型加载.mp4

10.小麦案例介绍.mp4

10.模型预测流程.mp4

11.内容回归.mp4

11.模型预测实现.mp4

12.数据分析1.mp4

12.模型预测结果保存.mp4

13.数据分析2.mp4

13.模型预测结果保存展示.mp4

14.数据获取介绍.mp4

14.案例总结.mp4

15.数据获取实现1.mp4

16.数据获取实现2.mp4

17.数据获取实现3.mp4

18.数据数据效果展示.mp4

19.模型加载简介.mp4

20.内容总结.mp4

0-4 yolo v1-v3算法介绍

01.内容回顾.mp4

02.passthough.mp4

03.多尺度训练.mp4

03.预测更快和更多.mp4

04.yoloV3简介.mp4

05.yoloV3的结构介绍.mp4

06.输入端，backbone+neck.mp4

07.anchor.mp4

08.输出结果.mp4

09.上午总结.mp4

09.内容回顾.mp4

10.多标签份分类.mp4

11.目标值设置.mp4

12.损失函数构成.mp4

13.训练和预测过程.mp4

14.V1-V3的总结.mp4

15.yolo系列算法简介.mp4

16.yolo思想介绍.mp4

17.yoloV1网络介绍.mp4

18.yolo的输入与输出.mp4

19.yolo的目标值.mp4

20.yolo的损失函数.mp4

21.yolo的训练过程.mp4

22.网络预测过程.mp4

23.yolov1总结.mp4

24.yoloV2改进1.mp4

25.yolov2改进2.mp4

26.今日总结.mp4

0-5 yolo v4算法介绍

01.内容回顾.mp4

02.V4的损失1.mp4

03.V4的损失2.mp4

04.模型预测.mp4

15.V4的网络结构.mp4

16.数据增强方法.mp4

17.V4的backbone+neck.mp4

18.内容总结.mp4

0-6 yolo v5算法介绍

05.yoloV5的简介.mp4

06.开源框架介绍.mp4

07.网络结构接介绍.mp4

08.上午总结.mp4

09.内容回顾.mp4

10.图像尺寸调整.mp4

11.yoloV5的网络结构.mp4

12.yoloV5正负样本设置.mp4

13.yoloV5总结.mp4

0-7 yolo v5案例

14.yoloV5案例介绍.mp4

15.lableImg介绍.mp4

16.数据配置.mp4

17.网络结构配置.mp4

第二章 2-深度学习核心模型与实战

0-1 卷积神经网络基础

72-卷积神经网络-卷积神经网络概述.mp4

73-卷积神经网络-图像基础知识.mp4

74-卷积神经网络-卷积简单计算.mp4

75-卷积神经网络-多卷积核计算.mp4

76-卷积神经网络-Conv2d使用.mp4

77-卷积神经网络-池化计算.mp4

78-卷积神经网络-MaxPool2d使用.mp4

0-2 卷积神经网络案例

80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集.mp4

81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建.mp4

82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数.mp4

83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数.mp4

84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节.mp4

0-3 循环神经网络基础

85-循环神经网络-RNN概述.mp4

86-循环神经网络-Embedding使用.mp4

87-循环神经网络-Embeddings小节.mp4

88-循环神经网络-RNN层理解.mp4

89-循环神经网络-RNN层使用.mp4

0-4 循环神经网络案例

90-循环神经网络-案例-数据清洗.mp4

91-循环神经网络-案例-构建词典.mp4

92-循环神经网络-案例-数据类编写.mp4

93-循环神经网络-案例-网络搭建.mp4

94-循环神经网络-案例-训练函数.mp4

95-循环神经网络-案例-预测函数.mp4

96-循环神经网络-案例-小节.mp4

第五章 5-03 - 人脸支付

0-1 项目背景介绍

01.项目介绍.mp4

02.项目流程.mp4

03.项目架构.mp4

04.环境安装和效果展示.mp4

0-2 人脸检测子任务

01.内容回顾.mp4

02.图像尺寸调整.mp4

02.模型训练1.mp4

03.几何变换.mp4

03.模型训练2.mp4

04.模型训练4.mp4

04.获取图像和目标值.mp4

05.人脸检测概述.mp4

05.图像获取测试.mp4

05.总结.mp4

05.模型预测1.mp4

06.内容回顾.mp4

06.图像获取的实现.mp4

06.评价指标.mp4

07.数据标注.mp4

07.数据获取的总结.mp4

07.目标检测结果展示.mp4

07.目标检测预测.mp4

08.上午总结.mp4

08.内容回顾.mp4

08.目标检测结果.mp4

09.内容回顾.mp4

09.基础模块介绍.mp4

10.基础模块的实现.mp4

10.数据标注展示1.mp4

11.yololayer的实现.mp4

11.数据标注展示2.mp4

12.数据初始化.mp4

12.答疑.mp4

13.数据量.mp4

13.网络结构介绍.mp4

14.多尺度训练.mp4

14.网络结构搭建.mp4

15.图像尺寸调整.mp4

15.图像读取和颜色增强.mp4

15.网络的前向传播.mp4

16.今日总结.mp4

16.前向传播的实现.mp4

17.内容总结.mp4

0-3 人脸姿态任务

01.内容总结.mp4

02.数据获取类测试.mp4

03.Resnet内容回顾.mp4

04.瓶颈模块的构建.mp4

05.Resnet的网络结构.mp4

06.不同层网络的额构建.mp4

07.模型测试.mp4

08.参数设置.mp4

09.人脸姿态检测.mp4

09.内容总结.mp4

10.内容回顾.mp4

10.数据标注.mp4

11.人脸姿态训练1.mp4

11数据获取1.mp4

12.人脸姿态训练2.mp4

12.数据获取2.mp4

13.人脸姿态训练3.mp4

13.内容总结.mp4

14.模型预测.mp4

15.模型加载.mp4

16.数据加载.mp4

17.预测结果.mp4

18.人脸姿态估计的总结.mp4

0-4 人脸多任务

01.内容回顾.mp4

02.性别检测.mp4

03.年龄检测.mp4

04.多任务联合框架.mp4

05.数据标注.mp4

06.数据获取1.mp4

07.数据获取2.mp4

08.数据获取3.mp4

09.内容总结.mp4

10.内容回顾.mp4

11.数据获取测试.mp4

12.模型构建.mp4

13.模型训练1.mp4

14.模型训练2.mp4

15.模型预测.mp4

19.人脸关键点介绍.mp4

0-5 人脸识别

01.内容回顾.mp4

02.人脸识别1.mp4

02.数据获取.mp4

03.人脸识别2.mp4

03.数据获取测试.mp4

04.模型构建.mp4

05.backbone.mp4

06.arcface.mp4

07.上午总结.mp4

08.内容回顾.mp4

09.模型训练1.mp4

10.模型训练2.mp4

11.模型使用1.mp4

12.模型使用2.mp4

13.模型使用3.mp4

14.模型使用4.mp4

15.模型使用5.mp4

16.人脸识别简介.mp4

16.模型预测.mp4

17.评价指标.mp4

17总结.mp4

18.总结.mp4

0-6 项目集成

01.人脸支付总结1.mp4

02.人脸支付总结2.mp4

04.系统集成框架.mp4

05.人脸检测1.mp4

06.人脸检测2.mp4

07.其他子任务.mp4

08.模型权重.mp4

09.内容总结.mp4

10.内容回顾.mp4

11.配置文件.mp4

12.人脸矫正.mp4

13.人脸扩展.mp4

14.人脸属性获取.mp4

15.系统集成.mp4

第六章 6-04 - 智慧交通

0-1 项目简介

01.项目介绍.mp4

02.内容回顾.mp4

0-10 相机标定

01.内容回顾.mp4

02.世界坐标转换为相机坐标.mp4

03.相机坐标转换为像素坐标.mp4

04.相机标定过程1.mp4

05.相机标定过程2.mp4

06.内容回顾.mp4

07.优化方法.mp4

08.优化方法2.mp4

09.标定过程.mp4

10.内容总结.mp4

0-11 图像去畸变

01.内容回顾.mp4

02.相机较正过程.mp4

03.图像去畸变.mp4

0-12 车道线提取

04.车道线提取.mp4

05.车道线提取2.mp4

06.内容回顾.mp4

07.车道线提取.mp4

0-13 透视变换

08.透视变换.mp4

09.透视变换实现.mp4

0-14 车道线定位与拟合

01.内容回顾.mp4

02.车道线定位与拟合.mp4

03.车道线定位的实现.mp4

10.车道线精确定位.mp4

11.车道线定位详解.mp4

12.内容总结.mp4

0-15 车道线曲率计算

04.车道线曲率计算.mp4

05.车道线曲率实现.mp4

06.车辆偏离距离计算.mp4

07.内容总结.mp4

0-2 算法原理

03.numba.mp4

04.imutill1.mp4

05.dnn模块1.mp4

05.imutil2.mp4

06.dnn模块2.mp4

07.内容总结.mp4

0-3 多目标跟踪

01.内容回顾.mp4

02.CV.dnn.mp4

03.车流量统计的流程.mp4

04.多目标跟踪分类.mp4

05.多目标跟踪算法.mp4

06.IOU介绍.mp4

07.内容回顾.mp4

07.多目标跟踪总结.mp4

08.辅助功能.mp4

0-4 卡尔曼滤波

01.内容回顾.mp4

02.kalman滤波实现.mp4

03.kalman小车案例.mp4

04.目标跟踪中的卡尔曼滤波器.mp4

05.内容总结.mp4

09.卡尔曼滤波的作用.mp4

10.卡尔曼滤波原理1.mp4

11.卡尔曼滤波原理2.mp4

12.总结.mp4

0-5 匈牙利算法

01.内容回顾.mp4

02.匈牙利算法实现.mp4

06.内容回顾.mp4

07.匈牙利匹配思想.mp4

08.KM算法.mp4

09.目标追踪匹配.mp4

10.匈牙利匹配详解.mp4

11.内容总结.mp4

0-6 sort

deepsort算法

03.sort算法实现.mp4

04.deepsort算法介绍.mp4

05.内容总结.mp4

06.内容回顾.mp4

07.sort实现.mp4

0-7 yolo目标检测

01.内容回顾.mp4

02.yolo目标检测.mp4

03.yolo目标检测.mp4

08.yolo介绍.mp4

09.YOLO检测介绍.mp4

10.内容总结.mp4

0-8 车流量统计

04.车流量统计.mp4

05.车流量统计2.mp4

06.内容回顾.mp4

0-9 车道线检测

08.车道线检测.mp4

第四章 4-02 - OpenCV

0-1 opencv简介

01.图像处理简介.mp4

02.OpenCV简介.mp4

03.opencv的模块.mp4

04.opencv的总结.mp4

05.图像的基本处理.mp4

06.基础操作2.mp4

07.总结.mp4

0-2 几何变换

01.内容回顾.mp4

02.图像加法.mp4

03.图像混合.mp4

04.图像缩放.mp4

05.图像平移.mp4

06.图像旋转1.mp4

07.图像旋转2.mp4

08.仿射变换.mp4

09.内容总结.mp4

10.内容回顾.mp4

11.透视变换.mp4

12.几何操作总结.mp4

0-3 形态学操作

13.形态学操作1.mp4

14.形态学操作2.mp4

0-4 图形平滑

15.图像噪声.mp4

16.均值滤波.mp4

17.中值滤波.mp4

18.内容总结.mp4

0-5 直方图

01.直方图介绍.mp4

02.掩膜介绍.mp4

03.掩膜的实现.mp4

04.直方图均衡化.mp4

05.自适应的直方图均衡化.mp4

0-6 边缘检测

06.边缘检测的思想.mp4

07.上午总结.mp4

08.内容回顾.mp4

09.sobel边缘检测.mp4

10.拉普拉斯边缘检测.mp4

11.canny边缘检测.mp4

12.canny边缘检测的实现.mp4

0-7 视频读写

13.视频写入.mp4

14.视频读取.mp4

0-8 视频追踪

15.目标跟踪.mp4

16.目标跟踪2.mp4

17.meanshift实现.mp4

18.camshift.mp4

19.内容回顾.mp4

20.opencv总结.mp4

人工智能课件

01-计算机视觉CV课程环境使用说明文档.pdf

机器学习梳理总结xmind.zip

01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）

01-Python+机器学习课程环境使用说明(1).pdf

01-阶段1-3（python基础 、python高级、机器学习）.zip

AI虚拟机使用常见问题汇总(1).pdf

Azure机器学习模型搭建实验(1).doc

02-虚拟机环境

ubuntu-16.04

autoinst.flp

autoinst.iso

mksSandbox-0.log

mksSandbox-1.log

mksSandbox-2.log

mksSandbox.log

startMenu.plist

ubuntu16.04-s001.vmdk

ubuntu16.04-s002.vmdk

ubuntu16.04-s003.vmdk

ubuntu16.04-s004.vmdk

ubuntu16.04-s005.vmdk

ubuntu16.04-s006.vmdk

ubuntu16.04-s007.vmdk

ubuntu16.04-s008.vmdk

ubuntu16.04-s009.vmdk

ubuntu16.04-s010.vmdk

ubuntu16.04-s011.vmdk

ubuntu16.04.nvram

ubuntu16.04.plist

ubuntu16.04.vmdk

ubuntu16.04.vmsd

ubuntu16.04.vmx

ubuntu16.04.vmxf

vmware-0.log

vmware-1.log

vmware-2.log

vmware.log

vprintproxy-0.log

vprintproxy-1.log

vprintproxy-2.log

vprintproxy.log

caches

screenshots

screenshot_0000.png

ubuntu16.04.vmx.lck

M13301.lck

VMware Fusion Pro for Mac

Readme.txt

VMware Fusion Pro for Mac v12.1.1.17801503.dmg

VMware12（黑马最终环境windows）

VMware-workstation-full-12.5.7-5813279.exe

密钥(1).txt

密钥.txt

02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）

02-虚拟机环境

ComputerVision.vmwarevm

564d0b69-ba7f-9907-807d-f34a2c689535.vmem

564dc620-2d61-785d-9995-f20cdd35e737.vmem

CentOS764 位.nvram

CentOS764 位.plist

CentOS764 位.vmsd

CentOS764 位.vmx

CentOS764 位.vmxf

quicklook-cache.png

startMenu.plist

vmware-0.log

vmware-1.log

vmware-2.log

vmware.log

传智课件虚拟机使用细则.docx

虚拟磁盘-s001.vmdk

虚拟磁盘-s002.vmdk

虚拟磁盘-s003.vmdk

虚拟磁盘-s004.vmdk

虚拟磁盘-s005.vmdk

虚拟磁盘-s006.vmdk

虚拟磁盘-s007.vmdk

虚拟磁盘-s008.vmdk

虚拟磁盘-s009.vmdk

虚拟磁盘-s010.vmdk

虚拟磁盘-s011.vmdk

虚拟磁盘-s012.vmdk

虚拟磁盘-s013.vmdk

虚拟磁盘-s014.vmdk

虚拟磁盘-s015.vmdk

虚拟磁盘-s016.vmdk

虚拟磁盘-s017.vmdk

虚拟磁盘-s018.vmdk

虚拟磁盘-s019.vmdk

虚拟磁盘-s020.vmdk

虚拟磁盘-s021.vmdk

虚拟磁盘-s022.vmdk

虚拟磁盘-s023.vmdk

虚拟磁盘-s024.vmdk

虚拟磁盘-s025.vmdk

虚拟磁盘-s026.vmdk

虚拟磁盘-s027.vmdk

虚拟磁盘.vmdk

caches

screenshots

screenshot_0000.png

计算机视觉CV.vmwarevm

02-阶段4 （计算机视觉CV) 阶段6 （CV项目）

dlib模型训练.pptx

人脸识别(上).pptx

人脸识别(下).pptx

口罩检测.pptx

图像处理OpenCV讲义[pdf版本].pdf

智慧交通项目.pdf

深度学习与CV[pdf版].pdf

PDF

01-Pytorch基本语法 - Pytorch.pdf

02-Pytorch初步应用 - Pytorch.pdf

03-NLP入门.pdf

04-云服务器使用入门 - NLP入门.pdf

05-文本预处理 - 文本预处理.pdf

07_0.RNN经典案例 - 学习手册.pdf

07_1-莎士比亚风格的文本生成任务 - NLP案例集.pdf

08-Transformer背景介绍 - Transformer.pdf

09-Transformer架构解析 - Transformer.pdf

10-fasttext工具的使用 - 迁移学习.pdf

11-迁移学习 - 迁移学习.pdf

12-BERT,Transformer的模型架构与详解 - 学习手册.pdf

13-ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比 - 学习手册.pdf

14-HMM与CRF - 经典的序列模型.pdf

6-RNN架构解析 - 学习手册.pdf

03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）

02-NLP虚拟机环境

CentOS764 位.vmwarevm

CentOS764 位.nvram

CentOS764 位.plist

CentOS764 位.vmsd

CentOS764 位.vmx

CentOS764 位.vmxf

quicklook-cache.png

startMenu.plist

vmware-0.log

vmware-1.log

vmware-2.log

vmware.log

虚拟磁盘-s001.vmdk

虚拟磁盘-s002.vmdk

虚拟磁盘-s003.vmdk

虚拟磁盘-s004.vmdk

虚拟磁盘-s005.vmdk

虚拟磁盘-s006.vmdk

虚拟磁盘-s007.vmdk

虚拟磁盘-s008.vmdk

虚拟磁盘-s009.vmdk

虚拟磁盘-s010.vmdk

虚拟磁盘-s011.vmdk

虚拟磁盘-s012.vmdk

虚拟磁盘-s013.vmdk

虚拟磁盘-s014.vmdk

虚拟磁盘-s015.vmdk

虚拟磁盘-s016.vmdk

虚拟磁盘-s017.vmdk

虚拟磁盘-s018.vmdk

虚拟磁盘-s019.vmdk

虚拟磁盘-s020.vmdk

虚拟磁盘-s021.vmdk

虚拟磁盘-s022.vmdk

虚拟磁盘-s023.vmdk

虚拟磁盘-s024.vmdk

虚拟磁盘-s024.vmdk.baiduyun.uploading.plist

虚拟磁盘-s025.vmdk

虚拟磁盘-s026.vmdk

虚拟磁盘-s027.vmdk

虚拟磁盘.vmdk

caches

screenshots

screenshot_0000.png

03-阶段5（自然语言处理NLP）、阶段6（NLP项目）

01-自然语言处理NLP课程环境使用说明-v2.1.pdf

03-深度学习与NLP

01-讲义

HTML

mkdocs_HMM_CRF.zip

mkdocs_NLP.zip

mkdocs_preprocess.zip

mkdocs_pretrained_model.zip

mkdocs_pytorch.zip

mkdocs_RNN.zip

mkdocs_transformer.zip

mkdocs_translearning.zip

PDF

01-Pytorch基本语法 - Pytorch.pdf

02-Pytorch初步应用 - Pytorch.pdf

03-NLP入门.pdf

04-云服务器使用入门 - NLP入门.pdf

05-文本预处理 - 文本预处理.pdf

07_0.RNN经典案例 - 学习手册.pdf

07_1-莎士比亚风格的文本生成任务 - NLP案例集.pdf

08-Transformer背景介绍 - Transformer.pdf

09-Transformer架构解析 - Transformer.pdf

10-fasttext工具的使用 - 迁移学习.pdf

11-迁移学习 - 迁移学习.pdf

12-BERT,Transformer的模型架构与详解 - 学习手册.pdf

13-ELMo, GPT等经典模型的介绍与对比 - 学习手册.pdf

14-HMM与CRF - 经典的序列模型.pdf

6-RNN架构解析 - 学习手册.pdf

02-代码

01pytorch使用.zip

02文本的预处理.zip

03RNN及其变体.zip

03莎士比亚文本生成任务.zip

04Transformer及案例.zip

05fasttext及迁移学习.zip

04-其他

课堂笔记

day01.zip

day02.zip

day03.zip

day04.zip

day05.zip

day06.zip

day07.zip

day08.zip

day09.zip

day10.zip

day11.zip

day12.zip

day13.zip

day14.zip

04-NLP项目

AI医生讲义.txt

AI医生（NLP方向）.zip

智能文本分类讲义.txt

智能文本分类（NLP方向）.zip

智能文本分类—泛娱乐系统推荐

泛娱乐推荐系统讲义.zip

（代码）import.zip

Iris数据集

iris.csv

iris.txt

?阶段测试题

.DS_Store

阶段1—测试

.DS_Store

Python升级考试-A28套卷-试卷答案.docx

Python升级考试-A28套卷.docx

阶段2—测试

.DS_Store

python高级_系统_网络编程_数据库考试-试卷答案.docx

python高级_系统_网络编程_数据库考试.docx

阶段3—测试

.DS_Store

机器学习阶段测试卷-试卷答案.docx

机器学习阶段测试卷.docx

阶段4—测试

计算机视觉阶段-试卷.doc

计算机视觉阶段-试卷答案.doc

阶段5—测试