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开课吧人工智能基础课

学员之间的互动:线上的学习互助团体(互相分享、互相监督),线下的互动。甚至可以以课程为依托形成一个学习社区。这个有需要一个运营团队。当然,刚开始可能摊子不要铺这么大,可以通过引导由学员自发来建设形成。当然这是建立在用户对课程产品的忠诚度上的。

于是在网上买了个课程开始利用碎片时间学习,在课程开始接触深度学习项目阶段之际,正值项目完成,此时我对投身AI行业有了信心,18年末毅然辞职专心学习,计划赶上来年3~4月的求职黄金期!

学完了吴恩达教授的课程以后虽然感觉对深度学习有了比较整体的认识,但还是觉得在实践能力上还比较欠缺。到底我学完了以后能做什么?心里还是没有一个比较清晰的答案。因此我又继续寻找其他课程,这次希望能找到一个更加注重实践的,幸运的是,让我找到了。fast.ai: Introduction to Machine Learning for Coders — Jeremy Howard学了fast.ai的课程最深刻的感觉就是——相见恨晚,这不仅仅体现在学习机器学习的道路上,更是体现在学习这件事上。长久以来我们接受的都是传统的自下为上,也就是从基础知识到高级概念再到实践的教育。而在fast.ai的课程里,Jeremy Howard 提倡的是自上而下的学习方法,也就是回归到人最自然的学习方法。想想我们小时候是如何学习游戏、踢球、画画的,我们都是先按照自己的理解从模仿开始,随着对这样东西越来越熟悉再逐渐深入了解,学习如何把游戏玩得更好,研究踢球动作技巧,研究画画的笔法等等。在课程中,Jeremy 就是贯彻着这样的教学理念,从一开始就让大家先别管具体的原理,按照他所教的方法把机器学习的模型实现出来,让大家以最快的速度感受到这项技术的力量以及降低对它的恐惧感。

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学习记录——直观展现学员今日及一周的学习趋势,能够让学员了解自己的学习情况;还会展示用户学习过的课程列表,点击列表最下方的更多可以查看所有已学课程,左滑相关课程可以将其从列表删除,课程列表的排序方式有两种:最近学习/最近加入。

为了满足学生对AI技术的深入学习,黑马程序员提供了AI高级课程和结合了AI算法理论和AI项目的专业课程。80多位教学和研究专家花了2年的时间来创建高质量的课程,通过七个阶段和六个AI项目来构建完整的AI领域知识系统,并解决入门,学习和掌握AI行业的难题。

为满足在线学员听课的需求,本次论坛发布了由杨国安教授亲自指导的《组织能力建设的杨三角》E-Learning新课程。该课程由中欧国际工商学院下属的中欧商业在线(www.eceibs.com)推出,全套课程涵盖了杨国安教授组织能力建设课程的精髓内容,包括核心的理论原则,以及具体的法则、流程、方法和工具。学习本次课程,学员能够通过“助教答疑、社区交流、教授互动、人性化学习运营”等混合式在线学习历程,更全面、深入的认识和了解“杨三角”理论。

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