新版Python+大数据开发，数据工程师提升教程 视频+资料99G 价值12980元

01、阶段一 Python大数据开发基础

01、第一章 大数据介绍及开发环境

1-1 大数据介绍

1. 上课流程.mp4

2. 大数据介绍1.mp4

3.大数据应用场景.mp4

4.大数据介绍.mp4

1-2 linux介绍及虚拟机网络配置

10.解决网络问题.mp4

11.网络配置和连接工具.mp4

5.入门知识介绍.mp4

6.Linux介绍.mp4

7.虚拟机的介绍.mp4

8.网络配置.mp4

9.网络配置2.mp4

1-3 linux目录介绍

12.Linux目录结构介绍.mp4

02、第二章 linux命令

2-1 linux命令（一）

1. 反馈.mp4

10.Linux命令之ps.mp4

11.linux命令之kill.mp4

12.Linux命令之ifconfig.mp4

13. Linux命令之ls.mp4

13.Linux命令之清屏.mp4

14.linux命令之pwd.mp4

14.Linux系统关机命令.mp4

15.Linux命令之cd.mp4

15.Linux命令之hostname.mp4

16.Linux命令之mkdir.mp4

16.Linux命令之tar.mp4

17.linux 命令之grep.mp4

18.linux命令之管道.mp4

19.linux命令之which.mp4

2.回顾.mp4

21.总结.mp4

3.Linux命令之rm.mp4

4.linux命令之touch.mp4

5.Linux命令之mv.mp4

6.linux 命令之cat.mp4

7.linux命令之more.mp4

8.Linux命令之cp.mp4

9.回顾.mp4

2-2 vim编辑器的使用

20.vi编辑器.mp4

2-3 linux命令（二）

2.回顾.mp4

21.总结.mp4

3.Linux命令之useradd.mp4

4.linux命令之权限.mp4

03、第三章 MySQL数据库

3-1 mysql和datagrip的介绍

5.数据库介绍.mp4

6.mysql安装和datagrip安装.mp4

7.datagrip连接mysql.mp4

8.回顾.mp4

9. mysql的介绍.mp4

3-2 数据定义语言的使用

10.DDL之数据库.mp4

11.DDL之表操作.mp4

12.DDL之表结构操作.mp4

3-3 数据操作语言的使用

13.DML操作之插入数据insert.mp4

14.总结.mp4

2.回顾.mp4

3.DML操作之update.mp4

4.DML操作之delete.mp4

3-4 数据库约束

5.约束之主键约束.mp4

6.约束之自增.mp4

7. 约束之not null.mp4

8.约束之unique.mp4

9.回顾.mp4

3-5 数据库查询

10.简单查询.mp4

11. 条件查询1.mp4

3-6 运算与排序

12. null的判断.mp4

13.逻辑运算符.mp4

14. order by 排序.mp4

15.总结.mp4

补录like视频.mp4

3-7 函数，分组和二次过滤

1. 反馈.mp4

2.回顾.mp4

3.聚合函数.mp4

4.group by分组查询.mp4

5.having二次过滤.mp4

6.回顾.mp4

7.limit查看有限条数据.mp4

8.insert into 插入结果数据到结果表.mp4

9.主外键关系.mp4

3-8 数据库的多种连接查询

10.内连接查询.mp4

11.左连接与右连接.mp4

12.子查询.mp4

13.索引介绍.mp4

14.查看函数.mp4

15.总结.mp4

16.第四天的练习.mp4

3-9 数据库练习回顾

1.反馈和回顾.mp4

2.练习.mp4

3.练习2.mp4

4.case when.mp4

5.sql的重要性.mp4

补充讲解练习.mp4

04、第四章 excel的使用

4-1 excel的相关操作

10.excel创建图表.mp4

11.生成透视表和透视图.mp4

6.数据分析介绍.mp4

7.excel基本操作.mp4

8.excel的数据处理.mp4

9.excel常用的函数.mp4

05、第五章 kettle的使用

5-1 kettle的使用

1.反馈.mp4

10.删除组件.mp4

11.Linux环境下执行转换任务.mp4

2.kettle的介绍.mp4

3.kettle入门-TXT文本抽取到excel.mp4

4.将excel数据抽取到表里面.mp4

5.将表数据抽取到另外一张表.mp4

6.插入更新操作.mp4

7.switch_case条件判断.mp4

8.设置转换参数.mp4

9.window下执行job任务.mp4

06、第六章 数据分析及可视化

6-1 finebi的初步使用

1.finebi介绍.mp4

2.数据准备.mp4

3.选择数据库里面的表.mp4

4.根据学科制表.mp4

5.不同城市的学生数量.mp4

6.不同地区的访问人数.mp4

6-2 集团分析项目

10.集团分析-按省市分析毛利率.mp4

11.集团分析-按门店分析毛利率.mp4

12.集团分析-按毛利率分析产品类别销售情况.mp4

13.集团分析-按毛利率分析产品销售情况.mp4

14.电商案例介绍.mp4

15.创建工程用datagrip连接mysql.mp4

7.集团分析-数据准备.mp4

8.集团分析-按月分析销售额.mp4

9.集团分析-按月分析毛利率.mp4

6-3 数据抽取和统计分析

1.了解表数据.mp4

10.添加索引提高查询速度.mp4

11.fineBI数据可视化.mp4

2.加载数据到mysql.mp4

3.使用kettle抽取数据到数据仓库.mp4

4.表的介绍.mp4

5.统计总金额和总订单个数.mp4

6.统计不同用户数.mp4

7.按支付方式统计总金额和总笔数.mp4

8.统计不同用户的订单个数TOP5.mp4

9.按照一级分类统计总金额和总笔数.mp4

07、第七章 大数据框架与数仓基础

7-1 Hadoop的介绍，配置和集群的使用

1.反馈和Hadoop基础介绍.mp4

2.分布式和集群的区别.mp4

3.Hadoop的介绍.mp4

4.Hadoop国内外的应用.mp4

5.Hadoop1.x与Hadoop2.x的区别.mp4

6.hdfs和yarn角色介绍.mp4

7.单机和集群的介绍.mp4

8.内存设置.mp4

9.回顾.mp4

7-2 hdfs的介绍，使用和特特点

10. hdfs的介绍.mp4

11.MapReduce测试集群案例.mp4

12.hdfs的特点.mp4

13.hdfs的四个角色.mp4

14.hdfs的shell命令.mp4

15.基准测试.mp4

16.总结.mp4

7-3 数据仓库的介绍

1.反馈.mp4

2. 回顾.mp4

3.数据库与数据仓库的区别.mp4

4.数据仓库的分层.mp4

5.hive介绍.mp4

6.启动hiev和进入hive终端.mp4

7-4 数据仓库的基本使用

10.hdfs加载数据到表.mp4

11.回顾.mp4

12.外部表操作.mp4

13.一级分区表.mp4

14. 多级分区表.mp4

15.分区操作.mp4

16.zeppeline使用.mp4

17.SQL查询.mp4

18.Hive的内置函数.mp4

19.hive总结.mp4

7.数据库操作.mp4

8.表的基本操作.mp4

9.本地加载数据到hive表.mp4

7-5 作业讲解

1.反馈.mp4

2.作业1.mp4

3.作业2.mp4

08、第八章 数仓实战项目

8-1 数仓实战之滴滴出行

10.统计预约和非预约的占比.mp4

11.按时间段统计订单个数.mp4

12.按职业统计订单个数求TOP5.mp4

13.求取消订单的占比.mp4

14.将订单总笔数的数据导出到mysql表.mp4

15.将hive结果表数据导出到mysql.mp4

16.数据可视化.mp4

4.项目业务背景介绍.mp4

5.滴滴4张表的介绍.mp4

6.分层和表的创建.mp4

7. 生成宽表数据.mp4

8.回顾.mp4

9.统计总订单个数.mp4

8-2 数仓实战之智能电商分析平台（一）

1.反馈.mp4

10.dw层拉链表实现.mp4

11.拉链表实现补充.mp4

12.了解表结构.mp4

13.mysql数据准备.mp4

14.从mysql导入数据到hive的ods层.mp4

15.导入数据到dw拉链表.mp4

16.dw数据加载.mp4

17.指标1的分析.mp4

18.总结.mp4

2.回顾.mp4

3.了解项目架构.mp4

4.维度表和实时表的介绍.mp4

5.三种模型的介绍.mp4

6.从事实表引出拉链表.mp4

7.缓慢变化维介绍.mp4

8.拉链表实现1.mp4

9.回顾.mp4

8-3 数仓实战之智能电商分析平台（二）

1.反馈和回顾.mp4

2. 按时间类型统计订单个数和总金额.mp4

3.根据一级分类、二级分类，支付类型计算订单个数和金额.mp4

4. sqoop导出数据到MySQL.mp4

5.fineBI可视化.mp4

6. 日志数据处理流程.mp4

7.进入Nginx的web界面.mp4

8.日志数据介绍.mp4

8-4 flume的介绍和使用

10.实时采集web端日志数据.mp4

11.采集大文件到hdfs指定目录.mp4

12. hdfs日志数据预处理.mp4

9.flume介绍.mp4

8-5 数仓实战之智能电商分析平台（三）

1.反馈.mp4

10.热门页面TOP10.mp4

11. 漏斗模型数据准备.mp4

12.相对占比.mp4

13漏斗模型计算.mp4

14.数据导出到MySQL.mp4

15.fineBI数据可视化.mp4

16.superset可视化-补充.mp4

2.回顾.mp4

3.生成宽表.mp4

4.骨灰级指标的计算.mp4

5.骨灰级指标入库.mp4

6.按小时统计访问次数.mp4

7，按天统计访问次数.mp4

8.人均访问页面次数.mp4

9.页面跳出率.mp4

02、阶段二 Python基础编程

01、第一章 Python基础语法

1-1 Python概述

00-课程阶段及注意事项.mp4

01-Python概述.mp4

1-10 while循环

01-循环介绍.mp4

02-while循环体验.mp4

03-while循环案例.mp4

04-break和continue.mp4

05-死循环.mp4

1-11 while循环嵌套

06-循环嵌套.mp4

07-break和continue只能控制当前循环.mp4

08-上午练习讲解.mp4

09-while嵌套案例.mp4

1-12 for循环

10-for循环入门.mp4

11-range.mp4

12-for循环小案例.mp4

13-for循环中的break和continue.mp4

14-for循环嵌套案例.mp4

15-今日总结.mp4

1-13 循环else

00-复习及反馈.mp4

01-while…else.mp4

02-for…else.mp4

03-报数游戏案例.mp4

1-14 字符串定义、切片

04-字符串定义.mp4

05-输入和输出.mp4

06-字符串索引.mp4

07-字符串切片.mp4

08-上午知识点复习.mp4

1-15 字符串查找、替换、合并

09-字符串查找方法.mp4

10-字符串替换.mp4

11-字符串拆分和合并.mp4

12-字符串转换.mp4

1-16 字符串删除、判断

13-字符串两侧内容删除.mp4

14-字符串对其.mp4

15-习题讲解.mp4

16-字符串判断.mp4

1-17 列表定义

01-列表的定义.mp4

17-列表定义.mp4

18-今日总结.mp4

1-18 列表的操作使用

02-列表的查询.mp4

03-列表的增加.mp4

04-列表的删除.mp4

05-列表的修改.mp4

06-列表的遍历.mp4

07-练习讲解及上午知识总结.mp4

08-列表嵌套.mp4

1-19 元组定义使用

09-元组的定义.mp4

10-元组的相关操作.mp4

1-2 Pyhton解释器与Pycharm安装配置

02-Python解释器及pycharm安装.mp4

03-pycharm配置.mp4

1-20 字典定义使用

11-字典的定义.mp4

12-字典的增加.mp4

13-update补充.mp4

14-字典的删除.mp4

15-字典的修改.mp4

16-字典的查询.mp4

17-字典循环遍历.mp4

1-21 集合定义使用

00-复习及反馈.mp4

18-集合的定义.mp4

19-集合的相关操作.mp4

1-22 公共方法与推导式

01-公共方法之加法.mp4

02-公共方法之乘法.mp4

03-公共方法之in和not in.mp4

04-公共方法之切片.mp4

05-公共函数.mp4

06-推导式.mp4

07-上午知识总结.mp4

1-23 函数基本使用

08-函数定义及调用.mp4

09-函数的调用顺序.mp4

10-函数参数.mp4

11-函数的返回值.mp4

12-函数说明文档.mp4

13-函数的其嵌套.mp4

14-函数案例.mp4

1-24 函数作用域

15-局部变量和全局变量.mp4

16-global.mp4

17-函数参数进阶.mp4

1-25 总结复习

00-复习和反馈.mp4

18-今日总结.mp4

1-26 不定长参数与组包拆包

01-位置不定长参数.mp4

02-关键字不定长参数.mp4

03-参数的排布顺序.mp4

04-组包和拆包.mp4

1-27 引用类型

05-引用.mp4

06-可变和不可变类型.mp4

07-上午知识总结.mp4

08-引用当做参数传递.mp4

1-28 案例-学员管理系统

09-学生管理系统框架.mp4

10-添加学员.mp4

11-删除学员.mp4

12-修改学员.mp4

13-查询学员.mp4

14-展示所有学员.mp4

15-结束程序.mp4

1-29 递归与复习

00-复习和反馈.mp4

16-递归.mp4

18-lambda函数.mp4

1-3 Python变量与注释

04-注释.mp4

05-变量.mp4

06-上午知识回顾.mp4

1-30 文件基本操作

01-文件读写操作体验.mp4

02-文件的读取操作.mp4

03-文件的其他读取方式.mp4

04-文件的写入操作.mp4

05-文件的追加操作.mp4

06-文件的读写模式扩展.mp4

1-31 文件操作案例

07-文件备份案例.mp4

08-上午知识总结.mp4

09-文件操作.mp4

10-文件夹操作.mp4

11-批量修改文件名案例.mp4

1-4 变量使用与debug工具

07-标识符命名规范.mp4

08-变量的使用.mp4

09-变量类型.mp4

10-常见bug及调试工具使用.mp4

1-5 Python格式化输出

00-反馈及复习.mp4

11-输出.mp4

12-格式化输出.mp4

13-今日总结.mp4

1-6 输入与类型转化

01-转译字符.mp4

02-f-string.mp4

03-习题讲解1.mp4

04-input输入.mp4

05-数据类型转换.mp4

1-7 Python运算符

06-算数运算符.mp4

07-算数运算符优先级.mp4

08-赋值运算符.mp4

09-上午知识点复习.mp4

10-复合赋值运算符.mp4

11-比较运算符.mp4

12-逻辑运算符.mp4

13-短路运算.mp4

14-世界杯案例.mp4

1-8 Python分支语句

15-分支语句语法.mp4

16-分支语句注意事项.mp4

17-练习讲解2.mp4

18-if嵌套.mp4

19-猜拳游戏.mp4

20-三目运算符.mp4

1-9 分支总结与复习

00-反馈和复习.mp4

21-今日总结.mp4

02、第二章 Python面向对象编程

2-1 类定义与初始化

12-面向对象编程思想.mp4

13-类和对象.mp4

14-类的定义和实例化.mp4

15-self.mp4

2-10 Python模块与包

13-Python中的模块.mp4

14-自定义模块.mp4

15-模块的定位顺序.mp4

16-__all__的作用.mp4

17-包的导入.mp4

2-11 学员管理系统-面向对象版本

18-学员管理系统框架搭建.mp4

19-学员信息的增删改.mp4

20-学员管理系统的存储和提取.mp4

2-2 总结与复习

00-复习和反馈.mp4

16-今日总结.mp4

2-3 示例属性操作

01-在类的外部添加和获取实例属性.mp4

02-在类的内部添加和获取实例属性.mp4

2-4 魔法方法

03-魔术方法介绍.mp4

04-__init__()方法.mp4

05-带参数的__init__()方法.mp4

06-__str__()方法.mp4

07-__del__()方法.mp4

2-5 面向对象案例

08-上午知识回顾.mp4

09-面向对象案例.mp4

2-6 面向对象封装与继承

10-封装.mp4

11-私有属性和私有方法.mp4

12-继承介绍.mp4

13-单继承.mp4

14-多继承.mp4

2-7 面向对象多态

00-复习与反馈.mp4

01-子类对象调用父类方法.mp4

02-多态.mp4

15-子类中重写父类方法.mp4

16-今日总结.mp4

2-8 类属性方法

03-类属性.mp4

04-类方法.mp4

05-静态方法.mp4

06-面向对象案例.mp4

2-9 Python异常处理

07-异常捕获.mp4

08-捕获指定类型的异常.mp4

09-上午知识点复习.mp4

10-else和finally.mp4

11-异常捕获案例.mp4

12-抛出自定义异常.mp4

03、阶段三 Python进阶编程

01、第一章 多任务编程-进程

1-1 多任务的介绍

1-课程介绍.mp4

2-多任务介绍.mp4

3-多任务动画演示.mp4

1-2 多进程的使用

4-进程介绍.mp4

5-进程基本使用（掌握）.mp4

6-进程错误说明.mp4

1-3 进程执行带有参数的任务

7-进程传参.mp4

8-进程名称指定.mp4

9-获取进程编号.mp4

1-4 进程的注意点

10-进程的注意点.mp4

02、第二章 多任务编程-线程

2-1 多线程的使用

12-线程的介绍.mp4

13-线程的基本使用（掌握）.mp4

14-线程参数传递.mp4

14-线程和进程运行流程说名.mp4

2-2 多进程的使用

15-线程名字命名.mp4

2-3 线程的注意点

16-主线程和子线程关系说明.mp4

17-线程间数据共享.mp4

18-线程间数据共享问题.mp4

19-进程间通讯.mp4

2-4 进程和线程对比

1-线程字段抢占回顾.mp4

2-作业说明.mp4

20-进程和线程区别.mp4

21-ip地址和端口.mp4

22-tcp协议和socket.mp4

3-作业编程1的流程说明.mp4

03、第三章 网络编程

3-1 socket的介绍

4-客户端和服务端开发流程（理解）.mp4

5-服务端开发工具说明.mp4

6-网络调试助手使用.mp4

7-客户端开发演示.mp4

3-2 TCP客户端程序开发

10-服务端代码优化–循环处理客户端请求.mp4

11-客户端和服务端交互流程说明.mp4

8-服务端开发演示（掌握）.mp4

9-上午回顾.mp4

3-3 多任务版TCP服务端程序开发

12-服务端代码优化–多任务实现客户端数据处理.mp4

13-客户端和服务端的注意点.mp4

04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器

4-1 HTTP协议

14-HTTP协议介绍.mp4

15-url网址介绍.mp4

4-2 查看HTTP协议的通信过程

1-回顾.mp4

16-浏览器调试工具介绍.mp4

17-请求报文介绍.mp4

2-响应报文结构说明.mp4

4-3 搭建Python自带静态Web服务器

3-python自带静态服务器演示.mp4

4-使用浏览器复制前端页面代码.mp4

5-http服务器搭建.mp4

6-python环境变量.mp4

7-返回前端文件数据.mp4

8-返回指定页面数据的逻辑分析.mp4

9-返回指定页面数据的代码实现.mp4

4-4 静态Web服务器-面向对象开发

10-多任务版静态服务实现.mp4

11-代码运行错误处理.mp4

12-面向对象版静态服务.mp4

05、第五章 html+css基础

5-1 html的介绍

13-前端介绍.mp4

14-html介绍.mp4

15-vscode安装.mp4

5-2 初识常用的html标签

16-html的基本使用.mp4

17-html标签的基本使用.mp4

18-回顾.mp4

5-3 资源路径

1-面向对象回顾.mp4

2-昨天回顾.mp4

3-标签路径指定.mp4

4-排序展示数据.mp4

5-4 css的介绍

5-css介绍.mp4

6-css行内和内嵌使用.mp4

7-css外链使用.mp4

5-5 css选择器

10-css层级选择器.mp4

11-布局样式控制.mp4

12-字体样式控制.mp4

13-回顾.mp4

8-css类选择器使用.mp4

9-cssid选择器使用.mp4

06、第六章 JavaScript

6-1 JavaScript的介绍

14-js介绍.mp4

15-行内使用js.mp4

16-内嵌和外链式使用js.mp4

6-2 变量和数据类型

17-js的变量.mp4

6-3 函数定义和调用

18-函数的基本使用.mp4

19-全局和局部变量.mp4

6-4 条件语句

20-条件判断的基本使用.mp4

21-条件判断的与或非.mp4

6-5 数组及操作方法

22-数组的基本使用.mp4

23-数组删除.mp4

6-6 循环语句

24-for循环使用.mp4

25-while循环使用.mp4

6-7 字符串拼接

1-回顾.mp4

26-字符串拼接.mp4

27-jquery介绍.mp4

28-jquery基本使用.mp4

07、第七章 jQuery

7-1 jQuery的介绍

2-jquery的引入.mp4

3-jquery引入的简写形式.mp4

7-2 jQuery选择器

4-jquery类选择的使用.mp4

5-jquery的id和层级选择.mp4

7-3 选择集过滤

6-jquery过滤选择.mp4

7-4 获取和设置元素内容

7-jquery的标签数据写入.mp4

8-juqery的标签属性值操作.mp4

7-5 jQuery事件

10-输入框数据获取.mp4

9-jquery的事件处理.mp4

7-6 JavaScript对象

11-javascript的数据对象.mp4

7-7 json

12-json数据形式.mp4

13-聚合数据网站的注册.mp4

7-8 ajax

14-ajax的作用.mp4

15-ajax的使用.mp4

16-数据的解析.mp4

7-9 综合案例

17-对比python的数据解析.mp4

18-数据的写入.mp4

20-小结.mp4

08、第八章 闭包和装饰器

8-1 闭包

21-闭包的介绍.mp4

22-闭包的定义.mp4

23-闭包传参.mp4

24-闭包的参数使用.mp4

8-2 装饰器

1-闭包回顾.mp4

25-装饰器的使用.mp4

26-回顾.mp4

27-产品说明.mp4

8-3 装饰器的使用

2-函数穿参回顾.mp4

3-装饰器回顾.mp4

4-装饰器传参.mp4

5-装饰器不定长参数.mp4

6-不定长参数的拆包解压.mp4

8-4 通用装饰器的使用

7-通用装饰器的使用.mp4

8-通用装饰器日志操作.mp4

9-装饰器的数据返回.mp4

09、第九章 正则表达式

9-1 with语句

10-内容介绍.mp4

11-with文件操作.mp4

9-2 深拷贝和浅拷贝

12-不可变类型深浅拷贝.mp4

13-可变类型深浅拷贝.mp4

14-深浅拷贝的流程图.mp4

15-深拷贝的使用场景.mp4

16-深浅拷贝使用场景.mp4

9-3 re的模块介绍

17-re模块介绍.mp4

18-正则的基本使用.mp4

9-4 匹配单个字符

19-匹配任意字符.mp4

20-匹配字符范围指定.mp4

21-匹配数字和非数字.mp4

22-匹配空格和非空格.mp4

23-匹配数字字母和非数字字母.mp4

9-5 匹配多个字符

24-匹配多个字符.mp4

25-匹配指定字符个数.mp4

26-小结回顾.mp4

10、第十章 mini-Web

10-1 Web应用概述

1-服务端开发回顾.mp4

2-面向对象版服务器开发回顾.mp4

27-miniweb介绍.mp4

28-miniweb改造.mp4

3-业务代码拆分封装回顾.mp4

4-json数据使用回顾.mp4

5-服务器代码梳理.mp4

10-2 应用程序开发

10-pymysql数据更新.mp4

11-上午回顾.mp4

6-数据库创建.mp4

7-数据库连接导入数据.mp4

8-pymysql安装.mp4

9-pymysql基本使用.mp4

10-3 路由列表功能开发

12-返回所有图书数据.mp4

13-获取一个图书数据的路径匹配.mp4

14-切割路径数据.mp4

15-获取一个图书数据的业务实现.mp4

16-封装路径匹配方法.mp4

17-封装查询数据库方法.mp4

18-路由列表的使用.mp4

19-拓展–框架使用.mp4

20-前端和后端服务交互.mp4

10-4 logging日志

21-日志的使用.mp4

22-代码拆分封装回顾.mp4

11、第十一章 数据埋点

11-1 埋点形式

23-数据埋点介绍.mp4

24-埋点形式介绍.mp4

11-2 埋点方案

25-埋点位置说明.mp4

26-埋点流程介绍.mp4

27-埋点方案制定两个大问题说明.mp4

28-埋点字段选取分析.mp4

11-3 埋点实践

29-埋点位置说明.mp4

30-代码开发.mp4

31-流程总结.mp4

04、阶段四 SQL

01、第一章 窗口函数

1-1 窗口函数简介与基本用法

01-（重点）MySQL8.0软件安装与部署.mp4

02-（重点）使用Navicat连接MySQL数据库.mp4

03-（了解）数据前期准备.mp4

04-（了解）SQL中注释.mp4

05-（重点）SQL查询五子句.mp4

06-（重点）回顾where子句应用（上）.mp4

07-（重点）回顾like模糊查询语句.mp4

08-（重点）回顾范围查询.mp4

09-（易错点）回顾NULL空值判断.mp4

10-（重点）回顾order by排序规则（重点理解NULL值排序）.mp4

11-（重点）回顾limit子句（限制查询数量）.mp4

12-（重点）回顾常见的5个聚合函数.mp4

13-（扩展）ifnull函数（空值判断与处理）.mp4

14-（重点）回顾group by分组子句.mp4

15-（重点）回顾having子句（重点掌握where-groupby-having执行顺序）.mp4

16-（了解）学习目标.mp4

17-（准备）窗口函数数据准备.mp4

1-2 OVER(PARTITION BY)

18-（入门）窗口函数语法与快速入门.mp4

19-（小结）窗口函数的优点.mp4

20-（案例）求员工表中所有员工的平均工资.mp4

21-（案例）SUM与AVG与窗口函数的结合应用.mp4

22-（案例）使用窗口函数求某列占总金额的百分比（百分比要乘100）.mp4

23-（扩展）concat函数与round函数.mp4

24-（案例）把窗口函数与count结合使用.mp4

25-（案例）在一条SQL语句中出现多个窗口函数（注意别名出现关键字的解决方案）.mp4

1-3 排序函数

01-（踩坑）WHERE子句与窗口函数的执行顺序.mp4

02-（说明）火车时刻表数据集解析.mp4

03-（重点）窗口函数分组案例.mp4

04-（重点）partition by传入多列.mp4

05-（案例）partition by练习题.mp4

06-（重点）rank()排序函数.mp4

07-（对比）rank()函数dense_rank()函数与row_number()函数的区别.mp4

08-（踩坑）order by子句是在rank()窗口函数后执行.mp4

09-（案例）窗口函数与order by应用案例（如果两者结合，窗口函数排序后，在使用order by，顺序会被打乱）.mp4

10-（重点）ntile函数-rank函数与with语句相结合.mp4

11-（注意）编写SQL语句常见的三种错误.mp4

12-（案例）求安装包最小的游戏信息.mp4

13-（小结）排序函数.mp4

1-4 window frames 自定义窗口

01-（重点）rows与range的区别（根据行号定窗口与根据字段值定窗口）.mp4

02-（简化）rows和range的区别.mp4

03-（重点）over窗口函数与order by的关系.mp4

04-（重点）分析函数中的lead与lag（超前与落后）.mp4

05-（扩展）lead函数的参数（1个参数-2个参数-3个参数）.mp4

14-（难点）window frames窗口大小定义.mp4

15-（重点）从当前行到下方所有行的窗体.mp4

16-（易错点）windows frames窗体简写形式（只针对preceding）.mp4

课程回顾.mp4

1-5 分析函数

06-（重点）分析函数中lead与lag（超前与落后）.mp4

07-（重点）first_value取窗体中的第一个值.mp4

08-（易错点）last_value与order by之间的关系.mp4

09-（重点）nth_value（获取某个字段第N个值，注意窗口范围）.mp4

10-（小结）分析函数小结.mp4

1-6 PARTITION BY 与 ORDER BY

11-（回顾）partition by分组应用.mp4

12-（重点）partition by与order by结合rank()与ntile()函数应用.mp4

13-（重点延伸）使用partition by order by求topN问题.mp4

14-（作业）使用partition by order by与window frame和lead-lag想结合.mp4

1-7 窗口函数避坑指南

15-（踩坑）不能在where子句中使用窗口（一定要使用，则必须使用子查询）.mp4

16-（踩坑）不能在having子句中使用窗口函数.mp4

17-（踩坑）不能在group by子句中使用窗口函数.mp4

18-（踩坑）可以在order by子句中使用窗口函数（ntile分组时不能使用别名）.mp4

19-（踩坑）窗口函数与group by一起使用（唯一场景聚合函数嵌套）.mp4

20-（踩坑）rank时使用聚合函数（一般要结合group by一起使用）.mp4

21-（工作）使用group by结合窗口函数计算环比（两个相邻数据的差值）.mp4

22-（工作）在group by的基础上使用partition by进行二次分组.mp4

23-窗口总结.mp4

课程回顾.mp4

02、第二章 数据报表

2-1 数据介绍

01-（回顾）交叉查询与内连接查询.mp4

02-（回顾）回顾外连接查询（重点掌握左外连接）.mp4

03-（前言）SQL报表的学习目标.mp4

04-（重要）SQL报表数据集介绍.mp4

05-（重点）多表查询练习题5则（重点掌握后面2个）.mp4

06-（入门）报表的入门三步走（关联-条件-字段）.mp4

2-2 使用SQL进行数据汇总

07-（重点）使用报表三步走实现案例二则.mp4

08-（重点）关于报表的计算（求订单的总金额）.mp4

09-（重点）计算多个订单的总金额（与group by相结合）.mp4

10-（易错点）多表连接分组时一定要考虑是否有重名情况.mp4

11-（回顾）显示部分数据与count()函数回顾（重点对比count()与count(列名)区别）.mp4

12-（易错）计数统计与left join应用（上）.mp4

13-（易错）计数统计与left join应用（下）.mp4

14-（小结）使用SQL进行数据汇总.mp4

2-3 使用CASE WHEN和GROUP BY将数据分组

01-（重点）在group by中使用case when与case when结合sum进行简单计数与复杂运算.mp4

15-（重点）自定义分组的基本语法.mp4

16-（重点）引入case when以及else语句.mp4

17-（重点）在group by中使用case when自定义分组.mp4

18-（重点）在case…when语句中使用count聚合函数.mp4

课程回顾.mp4

2-4 使用WITH (Common Table Expressions)公用表表达式

02-（小结）case…when语句与group by结合应用.mp4

03-（重点）with查询语句（重点掌握with编写二步走）.mp4

04-（了解）with查询语句的另外一种写法.mp4

05-（复杂）多层聚合.mp4

06-（案例）多层聚合案例演示.mp4

07-（重点）with语句+group by+case when实现自定义分组聚合.mp4

08-（难点）三层聚合（重点一定要分析出先求哪一个在求哪一个）.mp4

09-（小结）with多级聚合总结.mp4

10-（注意）with语句使用过程中的注意事项.mp4

2-5 计算多个指标

11-（重点）在一条SQL中计算多个指标.mp4

12-（重点）自定义指标（case when语句）.mp4

13-（重点）求某个指标的百分比.mp4

14-（案例）分组+业务指标的百分比.mp4

15-（小结）计算多个指标.mp4

2-6 分组对比

16-（重点）按行比较与按列比较核心思想.mp4

17-（重点）按多列进行比较（多余的列要出现在group by语句中）.mp4

18-（重点）按占比比较与分组对比小结.mp4

课程回顾.mp4

05、阶段五 Python数据处理与分析实战

01、第一章 Python 数据分析简介

1-1 Python 数据分析环境搭建

03-Anaconda简介和软件安装.mp4

04-什么是虚拟环境.mp4

05-Anaconda管理虚拟环境.mp4

06-Anaconda安装python扩展包.mp4

07-jupyter notebook启动的两种方式.mp4

08-jupyter notebook功能扩展配置.mp4

09-jupyter notebook文件创建和菜单介绍.mp4

10-jupyter notebook常用快捷键.mp4

11-jupyter notebook使用markdown.mp4

1-2 Python 数据分析简介

00-今日课程内容简介.mp4

01-为什么使用Python进行数据分析.mp4

02-Python数据分析常用开源库.mp4

02、第二章 Pandas快速入门

2-1 Pandas快速入门

12-pandas快速入门-DataFrame和Series简介.mp4

13-pandas快速入门-加载csv和tsv数据集.mp4

14-pandas快速入门-DataFrame的行列标签和行列位置编号.mp4

15-pandas快速入门-loc函数获取指定行列数据.mp4

16-pandas快速入门-iloc函数获取指定行列数据.mp4

17-pandas快速入门-loc和iloc函数的切片操作.mp4

18-pandas快速入门-[]语法获取指定行列数据.mp4

19-总结回顾-上午课程内容小结.mp4

2-2 Series 和 Dataframe

20-Series详解-创建Series数据.mp4

21-Series详解-常用属性和方法.mp4

22-Series详解-常用统计方法.mp4

23-Series详解-bool索引.mp4

24-Series详解-Series运算.mp4

25-DataFrame详解-创建DataFrame数据.mp4

26-DataFrame详解-常用属性和方法.mp4

27-DataFrame详解-常用统计方法.mp4

28-DataFrame详解-bool索引.mp4

29-DataFrame详解-DataFrame运算.mp4

30-DataFrame详解-行标签和列表签操作.mp4

2-3 Dataframe 增删改

31-DataFrame增删改-行操作.mp4

32-DataFrame增删改-列操作.mp4

33-DataFrame 数据导出和导入.mp4

2-4 Dataframe 查询

00-昨日课程内容回顾.mp4

01-nlargest和msmallest函数使用.mp4

02-pandas基本绘图操作.mp4

34-DataFrame 条件查询操作.mp4

35-DataFrame 分组聚合操作.mp4

36-DataFrame 排序操作.mp4

37-总结回顾-今日课程内容总结.mp4

2-5 租房数据分析示例

03-租房数据分析示例-数据加载和查看.mp4

03、第三章 pandas数据清洗

3-1 数据组合-concat

04-租房数据分析示例-简单分析-01.mp4

04-租房数据分析示例-简单分析-02.mp4

05-concat数据拼接-行拼接.mp4

06-concat数据拼接-列拼接.mp4

07-concat数据拼接-join参数.mp4

3-2 数据组合-merge

08-merge关联数据-方法简介.mp4

09-merge关联数据-数据集加载和查看.mp4

10-merge关联数据-关联示例.mp4

11-join关联数据-方法简介.mp4

12-join关联数据-关联示例.mp4

13-总结回顾-上午课程内容小结.mp4

3-3 缺失值处理

14-缺失值处理-pandas缺失值简介.mp4

15-缺失值处理-加载包含缺失值的数据.mp4

16-缺失值处理-缺失值处理简介.mp4

17-缺失值处理-加载数据并查看缺失情况.mp4

18-缺失值处理-Missingno库数据缺失可视化.mp4

19-缺失值处理-删除缺失值.mp4

20-缺失值处理-填充缺失值.mp4

21-缺失值处理-时序数据缺失值处理.mp4

3-4 数据整理

00-昨日课程内容回顾.mp4

01-wide_to_long 整理数据-加载数据.mp4

02-wide_to_long 整理数据-具体使用.mp4

22-melt整理数据-简单使用.mp4

23-melt整理数据示例-需求和过程简介.mp4

24-melt整理数据示例-详细过程实现.mp4

25-melt整理数据示例-不同数据存储形式内存查看.mp4

26-stack整理数据-stack和unstack方法简介.mp4

27-stack整理数据-stack和unstack功能演示.mp4

28-总结回顾-今日课程内容总结.mp4

3-5 Pandas 数据类型

03-数据类型-Numpy简介.mp4

04-数据类型-Numpy的ndarray.mp4

05-数据类型-pandas数据类型.mp4

06-类型转换-astype函数基本使用.mp4

07-类型转换-to_numeric函数使用.mp4

08-数据类型-category数据类型.mp4

04、第四章 pandas数据处理

4-1 APPly自定义函数

09-apply函数-Series的apply方法.mp4

10-apply函数-DataFrame的apply方法.mp4

11-apply函数-使用案例.mp4

12-总结回顾-上午课程内容小结.mp4

13-函数向量化.mp4

14-lambda 函数.mp4

4-2 数据分组操作

15-分组聚合-方法使用和内置聚合函数.mp4

16-分组聚合-示例操作.mp4

17-分组transform-基本使用.mp4

18-分组transform-填充缺失值.mp4

19-分组transform-减肥比赛案例.mp4

4-3 数据分组操作-透视

20-分组过滤-示例操作.mp4

21-分组对象-基本操作.mp4

22-分组对象-遍历分组.mp4

23-分组对象-多列分组.mp4

24-数据透视表-pivot_table基本使用.mp4

25-总结回顾-今日课程内容总结.mp4

4-4 数据分组操作-会员数据分析 1

00-昨日课程内容回顾.mp4

01-会员数据分析-业务背景和需求简介.mp4

02-会员数据分析-会员增量存量分析.mp4

03-会员数据分析-会员增量等级分布.mp4

04-会员数据分析-会员增量等级占比.mp4

05-会员数据分析-整体会员等级占比.mp4

06-会员数据分析-线上线下会员增量分析.mp4

07-会员数据分析-地区店均会员数量.mp4

4-5 数据分组操作-会员数据分析 2

08-会员数据分析-会销比(会员消费比例).mp4

09-会员数据分析-连带率(会员订单平均消费数量).mp4

10-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-简介.mp4

11-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-实现.mp4

12-会员数据分析-复购率(复购人数占消费总人数比例)-封装.mp4

4-6 Dataframe 数据类型

13-日期数据类型-python中的datetime对象.mp4

14-日期数据类型-pandas数据转换为datetime类型.mp4

15-日期数据类型-提取 datetime 的各个部分.mp4

16-日期数据类型-日期运算和Timedelta.mp4

17-日期数据类型-银行数据分析.mp4

4-7 Dataframe 数据类型案例

00-昨日课程内容回顾.mp4

01-日期数据类型-丹佛报警记录分析.mp4

18-日期数据类型-DatetimeIndex和TimedeltaIndex.mp4

19-日期数据类型-data_range方法的使用.mp4

20-日期数据类型-丹佛报警记录分析-日期数据筛选.mp4

21-总结回顾-今日课程内容总结.mp4

05、第五章 Python数据可视化

5-1 Matplotlib 绘图

02-数据可视化-python常见可视化库简介.mp4

03-Matplotlib-绘图的基本套路.mp4

04-Matplotlib-绘图的两种方式.mp4

05-Matplotlib-数据可视化的重要性.mp4

06-Matplotlib-单变量绘图(直方图).mp4

07-Matplotlib-双变量绘图(散点图).mp4

08-Matplotlib-多变量绘图(颜色和点大小).mp4

5-2 Pandas 绘图

09-Pandas绘图-单变量绘图(柱状图).mp4

10-Pandas绘图-单变量绘图(折线图-直方图-饼图等).mp4

11-Pandas绘图-双变量绘图(散点图-蜂巢图等).mp4

12-Seaborn绘图-seaborn模块简介.mp4

13-总结回顾-上午课程内容小结.mp4

5-3 Seaborn 绘图

14-Seaborn绘图-单变量绘图.mp4

15-Seaborn绘图-双变量绘图-01.mp4

16-Seaborn绘图-双变量绘图-02.mp4

17-Seaborn绘图-多变量绘图-颜色和形状.mp4

18-Seaborn绘图-多变量绘图-分面.mp4

19-Seaborn绘图-设置样式.mp4

5-4 Pyecharts 绘图

00-昨日课程内容回顾.mp4

20-Pyecharts绘图-柱状图绘制.mp4

21-Pyecharts绘图-词云图绘制.mp4

22-Pyecharts绘图-气泡图绘制.mp4

23-Pyecharts绘图-柱状图绘制.mp4

24-总结回顾-今日课程内容总结.mp4

06、第六章 pandas综合案例

6-1 案例1  Appstore 数据分析

01-Appstore数据分析-背景和分析需求说明.mp4

02-Appstore数据分析-数据加载和概况分析.mp4

03-Appstore数据分析-app价格不同维度分析.mp4

04-Appstore数据分析-数据可视化分析.mp4

05-Appstore数据分析-业务需求分析.mp4

6-2 案例2 优衣库销售数据分析

06-优衣库销售数据分析-需求和数据加载.mp4

07-优衣库销售数据分析-不同种类产品的销售情况.mp4

08-优衣库销售数据分析-用户的消费方式(线上线下).mp4

09-优衣库销售数据分析-用户的消费习惯(周间周末)-01.mp4

09-优衣库销售数据分析-用户的消费习惯(周间周末)-02.mp4

10-优衣库销售数据分析-销售额和成本的关系.mp4

6-3 案例3 RFM 用户分群1

11-RFM用户模型分析-RFM用户价值模型简介.mp4

12-RFM用户模型分析-EXCEL RFM用户分析.mp4

13-RFM用户模型分析-业务背景和分析需求说明.mp4

14-RFM用户模型分析-数据加载和基本信息查看.mp4

15-RFM用户模型分析-数据预处理和RFM初始值计算.mp4

16-RFM用户模型分析-RFM区间划分和分值计算.mp4

17-RFM用户模型分析-RFM计算结果保存.mp4

18-RFM用户模型分析-RFM计算结果可视化.mp4

19-RFM用户模型分析-RFM计算结果的分析.mp4

20-RFM用户模型分析-RFM模型分析的注意点.mp4

21-总结回顾-今日课程内容总结.mp4

06、阶段六 Hadoop生态体系

01、第一章 linux

1-1 linux环境搭建

00–今日课程目标与大纲.mp4

01–操作系统的概述.mp4

02–Linux操作系统介绍与发展.mp4

03–VMware虚拟机–了解计算机硬件.mp4

04–VMware虚拟机–了解3种网络模式.mp4

05–VMware虚拟机–使用nat模式安装centsos(详解).mp4

06–ssh协议-CRT远程加密访问Linux.mp4

07–linux文件上传下载–sftp、lrzsz.mp4

08–了解虚拟机快照的使用.mp4

1-2 linux文件系统

09–Linux文件系统–目录树结构与基本概念.mp4

10–Linux文件系统–常见操作命令–ls、pwd、cd.mp4

11–Linux文件系统–常见操作命令–cd、mkdir、touch、cp、mv.mp4

12–Linux文件系统–常见操作命令–文件查看命令（cat head tail）.mp4

13–Linux文件系统–常见操作命令–echo、管道、重定向、软链接.mp4

14–Linux文件系统–常见搜索命令–find、grep、which.mp4

15–Linux文件系统–解压缩操作.mp4

1-3 vi编辑器

16–vi编辑器–功能介绍与新建打开文件、异常处理.mp4

17–vi编辑器–常用的基础命令（复制粘贴、删除、撤销、搜索替换）.mp4

18–vi编辑器–常用的基础命令–如何进入插入编辑模式.mp4

19–使用nodepad++插件远程操作linux文件.mp4

1-4 linux用户与权限

00–课程内容回顾总结.mp4

01–今日课程内容大纲与学习目标.mp4

02–Linux用户与权限–用户、用户组、权限管理概述.mp4

03–Linux用户与权限–用户、用户组管理命令.mp4

04–Linux用户与权限–su、sudo权限管理.mp4

05–Linux用户与权限–权限的修改操作（chmod）.mp4

06–Linux系统信息查看.mp4

1-5 大数据集群环境搭建

07–大数据集群环境搭建–分布式、集群概念初识.mp4

08–大数据集群环境搭建–集群常见的架构（主从、主备）.mp4

09–大数据集群环境搭建–虚拟机克隆、Linux修改主机名和IP.mp4

10–大数据集群环境搭建–主机名IP的hosts映射.mp4

11–大数据集群环境搭建–防火墙服务关闭.mp4

12–大数据集群环境搭建–配置ssh免密登录.mp4

13–大数据集群环境搭建–了解什么是跳板机.mp4

14–大数据集群环境搭建–scp远程复制.mp4

15–大数据集群环境搭建–集群时间同步（ntpdate）.mp4

1-6 linux软件安装方式

16–Linux软件安装方式–rpm、yum机制.mp4

17–Linux软件安装方式–使用rpm安装mysql5.7版本.mp4

18–Linux软件安装方式–JDK的安装.mp4

1-7 shell

19–了解shell.mp4

02、第二章 Zookeeper

2-1 大数据导论

00–课程内容回顾总结.mp4

01–Linux文件系统中–读写执行的真正含义.mp4

02–今日课程学习目标与内容大纲.mp4

03–大数据导论–数据与数据分析.mp4

04–大数据导论–数据分析的作用–离线、实时ML.mp4

05–大数据导论–数据分析基本步骤–明确分析目的和思路.mp4

06–大数据导论–数据分析基本步骤–收集、预处理、分析、应用.mp4

07–大数据导论–数据分析基本步骤梳理.mp4

08–大数据导论–大数据时代（5V特征、应用场景）.mp4

09–大数据导论–分布式技术.mp4

2-2 Zookeeper

10–Apache Zookeeper–概述与本质.mp4

11–Apache Zookeeper–全局数据一致性.mp4

12–Apache Zookeeper–集群角色职责.mp4

13–Apache Zookeeper–集群安装、配置讲解.mp4

14–Apache Zookeeper–集群启动与关闭.mp4

15–Apache Zookeeper–数据模型–znode是什么.mp4

16–Apache Zookeeper–数据模型–znode类型.mp4

17–Apache Zookeeper–shell客户端、创建节点操作.mp4

18–Apache Zookeeper–shell客户端、查看、更新、删除节点.mp4

19–Apache Zookeeper–监听机制watch.mp4

20–Apache Zookeeper–典型应用.mp4

03、第三章 Hadoop

3-1 hadoop简介

00–课程内容回顾总结.mp4

01–今日课程内容大纲.mp4

02–Apache Hadoop–软件介绍（广义、狭义）.mp4

03–Apache Hadoop–起源发展（谷歌3篇论文）.mp4

04–Apache Hadoop–特性优点–重点理解通用性.mp4

05–Apache Hadoop–发行版本介绍.mp4

3-2 hadoop环境搭建

06–Apache Hadoop–hadoop集群角色介绍.mp4

07–Apache Hadoop–Hadoop部署模式、集群规划.mp4

08–Apache Hadoop–Hadoop安装包与源码编译.mp4

09–Apache Hadoop–集群安装–服务器基础环境准备、安装包目录.mp4

10–Apache Hadoop–集群安装–配置文件详解.mp4

11–Apache Hadoop–集群安装–namenode format初始化操作.mp4

12–Apache Hadoop–集群启动与关闭.mp4

13–Apache Hadoop–启动错误如何排错.mp4

14–Apache Hadoop–初体验、WebUI页面.mp4

15–Apache Hadoop–jobhistory历史记录服务配置使用.mp4

16–Apache Hadoop–垃圾桶机制.mp4

3-3 Hadoop_HDFS

00–课程内容回顾总结.mp4

01–课程学习目标与内容大纲.mp4

02–Hadoop HDFS–概述、如何模拟实现分布式文件系统.mp4

03–Hadoop HDFS–核心特性的作用（分布式、分块、备份、元数据记录）.mp4

04–Hadoop HDFS–设计目标.mp4

05–Hadoop HDFS–重要特性梳理与解释.mp4

06–Hadoop HDFS–shell command操作.mp4

07–Hadoop HDFS–工作机制–上传文件流程（写流程）.mp4

08–Hadoop HDFS–工作机制–下载文件流程（读流程）.mp4

09–Hadoop HDFS–工作机制–nn、dn职责概述总结.mp4

10–Hadoop HDFS–安全模式.mp4

11–Hadoop HDFS–namenode元数据管理机制、snn是什么.mp4

12–Hadoop HDFS–namenode元数据相关的目录和文件.mp4

13–Hadoop HDFS–secondarynamenode checkpoint机制.mp4

14–Hadoop HDFS–辅助工具–distcp远程拷贝.mp4

15–Hadoop HDFS–辅助工具–archive归档工具.mp4

3-4 Hadoop_MapReduce

00–课程内容回顾总结.mp4

01–课程内容大纲和学习目标.mp4

02–Hadoop MapReduce–理解分而治之的思想（先分再合）.mp4

03–Hadoop MapReduce–设计构思.mp4

04–Hadoop MapReduce–官方示例（圆周率pi评估–如何提交mr程序.mp4

05–Hadoop MapReduce–官方示例–Wordcount需求与实现思路剖析.mp4

06–Hadoop MapReduce–官方示例–Wordcount–java代码梳理与程序提交.mp4

07–Hadoop MapReduce–Python实现Wordcount、Hadoop Streaing提交脚本.mp4

08–Hadoop MapReduce–Centsos7如何安装Python3.mp4

09–Hadoop MapReduce–输入输出路径注意事项.mp4

10–Hadoop MapReduce–工作机制–map阶段执行流程（含逻辑切片机制）.mp4

11–Hadoop MapReduce–工作机制–reduce阶段执行流程.mp4

12–Hadoop MapReduce–工作机制–shuffle机制.mp4

3-5 Hadoop_YARN

13–Hadoop YARN–功能职责概述（通用资源管理、任务调度）.mp4

14–Hadoop YARN–3大组件、mr程序提交yarn流程.mp4

15–Hadoop YARN–scheduler调度策略.mp4

16–Hadoop YARN–capacity配置示例说明.mp4

3-6 Hadoop_HA

17–Hadoop HA集群–什么是高可用、实现高可用注意事项.mp4

18–Hadoop HA集群–HDFS HA–QJM实现原理.mp4

19–Hadoop HA集群–YARN HA.mp4

04、第四章 Hive

4-1 数据仓库介绍

00–课程内容回顾总结.mp4

01–今日课程内容大纲和学习目标.mp4

02–数据仓库–数仓基本概念、由来起源.mp4

03–数据仓库–数仓的主要特征.mp4

04–数据仓库–数仓和数据库的区别（OLTP、OLAP系统区别）.mp4

05–数据仓库–经典3层架构（ODS、DW、DA）.mp4

06–数据仓库–美团酒旅数仓建设实战.mp4

07–数据仓库–ETL、ELT.mp4

4-2 Hive介绍和安装

08–Apache Hive–介绍概述、如何模拟实现Hive功能.mp4

09–Apache Hive–架构组件.mp4

10–Apache Hive–和MySQL的对比.mp4

11–Apache Hive–metadata、metastore区别.mp4

12–Apache Hive–metastore3种部署方式及区分.mp4

13–Apache Hive–远程部署模式安装配置详解.mp4

14–Apache Hive–metastore服务启动方式.mp4

15–Apache Hive–两代客户端使用、HS2服务的启动.mp4

16–Apache Hive–初体验Hive.mp4

4-3 Hive_DDL语法

00–课程内容回顾总结.mp4

01–课程内容大纲和学习目标.mp4

02–Apache Hive–DDL–概述、建表语法树剖析.mp4

03–Apache Hive–DDL–建表–表存在异常忽略.mp4

04–Apache Hive–DDL–建表–数据类型.mp4

05–Apache Hive–DDL–建表–SerDe机制、delimited分隔符指定语法.mp4

06–Apache Hive–DDL–建表–默认分隔符.mp4

07–Apache Hive–DDL–建表–内部表、外部表.mp4

08–Apache Hive–DDL–建表–数据存储路径location.mp4

09–Apache Hive–DDL–建表–分区表–背景引入、分区表创建.mp4

10–Apache Hive–DDL–建表–分区表–静态分区加载数据.mp4

11–Apache Hive–DDL–建表–分区表–动态分区加载数据.mp4

12–Apache Hive–DDL–建表–分区表–多重分区、注意事项.mp4

13–Apache Hive–DDL–建表–分桶表–语法解读、创建、加载.mp4

14–Apache Hive–DDL–建表–分桶表–分桶表减少join笛卡尔积数量.mp4

15–Apache Hive–DDL–了解其他操作（修改、删除）.mp4

16–Apache Hive–常见的show语法.mp4

4-4 Hive_DML语法

17–Apache Hive–DML–load加载数据.mp4

18–Apache Hive–DML–insert–hive中如何使用.mp4

19–Apache Hive–DML–insert–多重插入、动态分区插入、导出操作.mp4

4-5 Hive_DQL语法

00–课程内容回顾总结.mp4

01–今日课程内容大纲和学习目标.mp4

02–PyCharm等工具如何连接HiveServer2.mp4

03–Apache Hive–DQL–select基础查询语法及注意事项.mp4

04–Apache Hive–DQL–select分桶查询（cluster、distribute by、sort by）.mp4

05–Apache Hive–DQL–union联合查询.mp4

06–Apache Hive–DQL–CTE表达式使用（with as）.mp4

07–Apache Hive–DQL–join查询.mp4

4-6 Hive其他功能介绍

08–Apache Hive–shell命令行3种功能、如何调用sql脚本.mp4

09–Apache Hive–参数配置方式.mp4

10–Apache Hive–内置运算符.mp4

11–Apache Hive–函数的分类（UDF、UDAF、UDTF）.mp4

12–Apache Hive–常见的内置函数梳理.mp4

4-7 Hive函数高阶应用

00–课程内容回顾总结.mp4

01–课程内容大纲与学习目标.mp4

02–Apache Hive–函数高阶应用–explode函数的功能.mp4

03–Apache Hive–函数高阶应用–UDTF函数使用限制、lateral View侧视图功能.mp4

04–Apache Hive–函数高阶应用–行列转换–多行转单列（collect、concat_ws）.mp4

05–Apache Hive–函数高阶应用–行列转换–单列转多行（explode+lateral view）.mp4

06–Apache Hive–函数高阶应用–json格式数据处理.mp4

4-8 Hive窗口函数

07–Apache Hive–窗口函数–如何快速理解感受窗口函数.mp4

08–Apache Hive–窗口函数–窗口聚合函数的使用（sum+over）.mp4

09–Apache Hive–窗口函数–窗口排序函数（row_number、rank）.mp4

10–Apache Hive–窗口函数–窗口偏移函数（lag lead）.mp4

4-9 Hive调优

11–Apache Hive–数据压缩概念与设置使用（snappy）.mp4

12–Apache Hive–数据存储格式（orc、Parquet）.mp4

13–Apache Hive–通用调优–fetch抓取机制、mr本地模式.mp4

14–Apache Hive–通用调优–join优化.mp4

15–Apache Hive–通用调优–group by数据倾斜（负载均衡）.mp4

16–Apache Hive–通用调优–MR Task并行度调整.mp4

17–Apache Hive–通用调优–其他优化机制.mp4

07、阶段七 离线数仓项目-知行教育

1-1 知行教育数仓项目介绍

01-教育项目的基本介绍.mp4

01-课前回顾和今日内容.mp4

02-教育项目的业务流程.mp4

02-教育项目的架构流程说明.mp4

1-10 访问咨询主题看板_数据清洗

06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4

07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4

08-访问咨询主题看板_数据清洗转换(转换解决).mp4

09-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(最终实现).mp4

1-11 访问咨询主题看板_数据分析

10-访问咨询主题看板_数据分析(总访问量统计).mp4

11-访问咨询主题看板_数据分析(统计各个受访页面).mp4

12-访问咨询主题看板_数据分析(咨询量统计).mp4

1-12 访问咨询主题看板_数据导出

01-课前回顾和今日内容.mp4

13-访问咨询主题看板_数据导出操作(咨询量导出).mp4

14-访问咨询主题看板_数据导出操作(访问量).mp4

15-今日总结.mp4

1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗

02-访问咨询主题看板_新增数据模拟.mp4

03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4

04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写.mp4

05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4

06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置).mp4

07-访问咨询主题看板_增量数据清洗转换操作.mp4

1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析

08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4

09-上午内容的总结.mp4

10-访问咨询主题看板_增量统计分析操作(问题解决).mp4

11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4

12-访问咨询主题看板_增量数据导出操作.mp4

1-15 意向用户主题看板_需求分析

01-课前回顾和今日内容.mp4

13-意向用户主题看板_需求分析(前三个).mp4

14-意向用户主题看板_需求分析(后三个).mp4

15-意向用户主题看板_需求分析总结.mp4

16-意向用户主题看板_业务数据准备.mp4

17-今日总结.mp4

1-16 意向用户主题看板_建模分析

02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4

03-意向用户主题看板_建模分析(后三层).mp4

1-17 分桶表

04-分桶表的基本介绍以及作用说明.mp4

05-分桶表的作用_抽样函数的说明.mp4

06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4

07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4

08-上午内容总结.mp4

09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMB join操作.mp4

1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗

10-意向用户主题看板_建模操作.mp4

11-意向用户主题看板_数据采集(DIM).mp4

12-意向用户主题看板_数据采集(ODS层).mp4

13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4

1-19 意向用户主题看板_DWM层数据处理

01-课前回顾和今日内容.mp4

14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现).mp4

15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4

16-意向用户主题看板_DWM层数据生产(最终实现).mp4

17-意向用户主题看板_DWS层数据生成操作.mp4

18-意向用户主题看板_DWS层数据导出操作.mp4

1-2 项目环境搭建

03-cloudera manager的基本介绍.mp4

04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4

05-教育项目的环境初始化工作.mp4

06-教育项目的环境搭建_如何连接以及基本操作.mp4

07-教育项目的环境注意事项.mp4

08-教育项目_数据仓库的基本概念.mp4

09-上午内容的总结.mp4

1-20 拉链表

02-拉链表的实现流程分析(上).mp4

03-拉链表的实现流程分析(下).mp4

04-拉链表的实现流程_项目增量流程说明.mp4

1-21 hive索引

01-今日内容说明.mp4

05-索引的基本介绍.mp4

06-hive索引的分类_原始索引和行组索引.mp4

07-hive的所有分类_布隆过滤索引.mp4

1-22 hive优化项目数据

02-hive的函数补充说明.mp4

03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4

04-hive的相关的优化_小文件合并操作.mp4

05-hive的相关优化_矢量化查询和读取零拷贝.mp4

06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4

07-hive的数据倾斜优化_join的数据倾斜.mp4

08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4

09-hive的优化的总结说明.mp4

10-上午内容的总结.mp4

1-23 学生出勤主题看板_需求分析

11-学生出勤主题看板_需求分析(前四个).mp4

12-学生出勤主题看板_需求分析(后四个).mp4

13-学生出勤主题看板_需求分析总结.mp4

14-学生出勤主题看板_业务数据准备工作.mp4

1-24 学生出勤主题看板_建模

01-课前回顾和今日内容.mp4

15-学生出勤主题看板_建模分析操作.mp4

16-学生出勤主题看板_建模操作.mp4

17-学生出勤主题看板_数据采集操作.mp4

18-今日总结.mp4

1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理

02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上.mp4

03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中.mp4

04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下.mp4

05-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_完整实现以及总结.mp4

06-学生出勤主题看板_DWM层(班级出勤人数表)_整体实现.mp4

07-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数信息表)_上.mp4

08-上午内容的总结.mp4

09-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_中.mp4

10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下.mp4

11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作.mp4

12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作.mp4

13-学生出勤主题看板_DWM层(汇总表)_实现.mp4

14-学生出勤主题看板_DWS层实现操作.mp4

1-26 finebi基本使用

15-商业BI基本介绍.mp4

16-finebi的安装操作.mp4

17-finebi的数据源以及数据准备工作.mp4

18-finebi的图表展示操作_仪表盘构建.mp4

19-finebi实现图表展示操作_上.mp4

20-finebi实现图表展示操作_下.mp4

21-今日总结.mp4

1-27 Git应用

01-git的历史和SVN对比说明.mp4

02-GIT的工作流程.mp4

03-GIT的安装操作.mp4

04-git如何构建版本库.mp4

05-git基本操作_自己玩的流程.mp4

06-git案例_如何提交代码(如何设置忽略).mp4

07-git远程仓库的基本介绍.mp4

08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4

09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4

10-git的远程仓库操作_如何拉取代码及其协作开发.mp4

11-git的分支管理_基本概念介绍.mp4

12-git的分支的管理_相关的操作.mp4

13-git如何在IDEA中使用操作.mp4

1-3 数据仓库

01-课前回顾和今日内容.mp4

02-教育项目的数仓分层架构说明.mp4

10-数据仓库和数据集市基本介绍.mp4

11-维度分析基本介绍_维度和指标的介绍以及分类.mp4

12-维度分析基本介绍_分层分级以及下钻和上卷.mp4

13-数仓建模的基本介绍.mp4

14-事实表和维度表的基本介绍.mp4

15-事实表和维度表的分类介绍.mp4

16-维度建模的三种模型(星型,雪花和星座)基本概念.mp4

17-维度建模的三种数仓发展模型图解.mp4

18-维度建模_缓慢渐变维基本介绍.mp4

19-今日总结.mp4

1-4 Hue操作HDFS,Hive

03-HUE相关的操作_HDFS和HIVE.mp4

1-5 oozie基本使用

04-oozie的基本介绍.mp4

05-oozie的基本使用操作.mp4

1-6 sqoop相关操作

06-sqoop的基本介绍.mp4

07-sqoop的相关的操作_基本操作.mp4

08-上午内容的总结.mp4

09-sqoop的相关的操作_全量导入到HDFS操作.mp4

10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp4

11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4

12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数.mp4

1-7 访问咨询主题看板_需求分析

13-访问咨询主题看板_需求分析(前四个).mp4

14-访问咨询主题看板_需求分析(后四个).mp4

15-访问咨询主题看板_需求分析总结.mp4

1-8 访问咨询主题看板_建模

01-课前回顾和今日内容.mp4

02-访问咨询主题看板_建模操作(前置说明).mp4

03-访问咨询主题看板_建模操作.mp4

16-访问咨询主题看板_业务数据准备工作.mp4

17-访问咨询主题看板_建模分析(前三层).mp4

18-访问咨询主题看板_建模分析(后三层).mp4

1-9 访问咨询主题看板_hive优化

04-访问咨询主题看板_hive基础优化(上).mp4

04-访问咨询主题看板_hive基础优化(下).mp4

05-上午内容的总结.mp4

08、阶段八 大数据Spark技术栈

第一章 PySpark

1-1 Spark概述

1-课程安排.mp4

2-大数据架构梳理.mp4

3-大数据知识体系.mp4

4-如何学习Spark及Spark有哪些组件.mp4

5-Spark前导知识.mp4

6-Spark前导知识.mp4

7-Spark框架概述.mp4

8-Soark的特点.mp4

9-Spark和Hadoop对比了解.mp4

1-10 RDD创建

03-RDD的创建的两种方法.mp4

04-读取小文件的wholeTextFile方式.mp4

05-Spark的RDD分区确定.mp4

1-11 RDD算子

06-RDD的算子分类.mp4

07-RDD的单Value类型算子.mp4

08-双value类型算子.mp4

09-key-value算子的操作.mp4

10-RDD的action操作.mp4

11-RDD的补充操作.mp4

12-RDD的重分区函数操作.mp4

13-RDD的Action算子聚合算子.mp4

14-reduceBykey和groupByKey算子演示.mp4

15-wordcount的几种实现.mp4

16-combineByKey操作实战[了解].mp4

1-12 Spark综合案例1

01-回顾总结.mp4

02-网站点击流统计.mp4

17-搜狗案例需求分析.mp4

18-jiebe分词.mp4

19-搜狗的第一个统计需求.mp4

20-搜狗案例的第二个和第三个统计.mp4

21-总结及作业.mp4

1-13 Spark缓存机制

03-Join算子操作.mp4

04-Spark的缓存机制.mp4

05-Spark缓存的问题.mp4

06-checkpoint使用技巧.mp4

07-Spark容错.mp4

08-Spark的检查点机制原理详解.mp4

1-14 Spark案例-IP地址查询

09-Ip地址查询安案例的讲解.mp4

10-上午回顾及需求确认.mp4

11-Ip地址查询案例代码实战.mp4

1-15 Spark累加器和广播变量

12-累加器.mp4

13-广播变量.mp4

14-广播变量和累加器的综合演示.mp4

15-共享变量解决问题.mp4

1-16 Spark内核调度

01-回顾.mp4

02-Shuffle基础了解.mp4

03-Shuffle.mp4

04-Spark的内存模型.mp4

05-Spark的关键概念总结.mp4

16-RDD的依赖关系.mp4

17-DAG和Stage.mp4

18-Spark的Job调度.mp4

1-17 SparkSQL简介

06-SparkSQL简介.mp4

07-SparkSQL的简介.mp4

08-SparkSQL的数据结构.mp4

09-SparkSQL的两大数据结构的转化思考.mp4

1-18 SparkSQL实操

01-回顾基础.mp4

02-SparkSQL回顾.mp4

03-Iris数据集分析.mp4

04-movies数据集的读取.mp4

05-Spark清洗工作-数据去重.mp4

06-Spark清洗工作-数据填充.mp4

07-SparkSQL的案例实战1.mp4

08-SparkSQL的案例实战2.mp4

09-SparkSQL的案例结果写入.mp4

10-rdd转化为SparkSQL的方式1.mp4

10-SparkSQL的外部数据源(MySQL为例).mp4

11-StructType和Field方式创建DataFrame.mp4

12-SparkSQL的DSL和SQL初步.mp4

13-SparkSQL的读取外部数据源.mp4

14-Pandas转化为DataFrame.mp4

15-DataFrame的花式查询操作.mp4

16-DSL和SQL的wordcount的代码.mp4

17-作业.mp4

1-19 SparkHive

11-Spark和HIve整合步骤.mp4

12-Spark和HIve整合测试.mp4

13-Pycharm的SparkSQL整合HIve.mp4

1-2 Spark简介

10-Spark框架的了解.mp4

11-Spark部署模式.mp4

12-Spark的local模式部署.mp4

13-上午回顾.mp4

14-PySpark的简介.mp4

1-20 SparkSQL底层执行原理

01-回顾总结.mp4

02-逻辑物理计划补充.mp4

03-SparkSQL的分布式引擎.mp4

04-SparkSQL的Catalyst执行引擎回顾.mp4

05-Spark.mp4

06-Spark的ApacheArrow的基础用法.mp4

14-SparkSQL的窗口函数.mp4

15-Spark底层解析执行计划.mp4

16-总结.mp4

1-21 Spark自定义函数

07-Spark的UDF的基础使用方法1.mp4

08-Spark的UDF装饰器和原生方法.mp4

09-UDF使用Arraytype.mp4

10-Spark的udf自定义类型.mp4

11-Spark的UDF的案例实战(装饰器和UDF).mp4

12-Spark的pandas的udf类型.mp4

1-3 pyspark安装

15-linux的anaconda的安装.mp4

16-安装pyspark.mp4

1-4 spark-standalone环境搭建

01-回顾1.mp4

02-回顾2.mp4

03-Jupyter环境补充.mp4

17-Spark的监控界面初步了解.mp4

18-Sparksubmit提交本地任务.mp4

19-解析蒙特卡洛方法.mp4

20-standalone的安装过程.mp4

21-SparkShell的standalone环境测试.mp4

4-SparkBase总结.mp4

5-SparkStandalone的提交任务执行.mp4

6-Spark的应用架构.mp4

1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建

7-Spark的StandaloneHA模式.mp4

8-Spark的StandaloneHA补充.mp4

9-上午回顾.mp4

1-6 Spark单词统计

01-回顾.mp4

02-反馈解决.mp4

10-准备PySpark的Win环境.mp4

11-单词统计计数流程.mp4

12-Spark的wordcount案例实战.mp4

13-Spark的wordcount总结.mp4

14-wordcount的排序操作.mp4

15-从HDFS读取文件.mp4

16-提交任务执行.mp4

17-提交远程服务器上跑任务.mp4

18-Standalone提交任务.mp4

19-必须做的事.mp4

1-7 SparkOnYarn

03-SparkOnYarn的详解.mp4

04-SparkOnYarn的具体部署安装.mp4

05-SparkOnYarn的小结.mp4

06-Spark的Deploy-mode模式.mp4

07-Spark的Deploy-mode的cluster模式.mp4

08-上午回顾.mp4

09-Yarn的client模式执行job.mp4

10-Yarn的client模式的原理.mp4

11-Yarn.mp4

12-Yanr的Cluster模式原理.mp4

1-8 Spark关键概念

13-SPark集群角色.mp4

14-Spark的参数补充.mp4

15-Spark的main函数执行.mp4

1-9 RDD详解

01-回顾.mp4

02-RDD的wordcount的基本回顾.mp4

16-PySpark的架构了解.mp4

17-RDD的简介.mp4

18-RDD的五大属性.mp4

09、阶段九 Spark综合项目

第一章 一站式制造

1-1 项目介绍

知识点01：课程目标.mp4

知识点02：项目背景.mp4

知识点03：项目需求.mp4

知识点04：业务流程.mp4

知识点05：技术选型.mp4

1-10 DWS层构建

知识点01：课程回顾.mp4

知识点02：课程目标.mp4

知识点03：维度建模回顾：建模流程.mp4

知识点04：维度建模回顾：维度设计.mp4

知识点05：维度建模回顾：维度模型.mp4

知识点06：一站制造业务主题划分.mp4

知识点07：一站制造业务维度设计.mp4

知识点08：一站制造业务主题维度矩阵.mp4

知识点09：行政地区维度设计.mp4

知识点10：行政地区维度构建.mp4

知识点11：日期时间维度设计.mp4

知识点12：日期时间维度构建.mp4

知识点13：服务网点维度设计.mp4

知识点14：服务网点维度构建.mp4

知识点15：油站维度设计.mp4

知识点16：油站维度构建.mp4

知识点17：其他维度：组织机构.mp4

知识点18：其他维度：仓库、物流.mp4

知识点20：整体代码重难点回顾.mp4

1-11 项目回顾（一）

知识点01：课程回顾.mp4

知识点02：课程目标.mp4

知识点03：分层回顾.mp4

1-12 DWB层构建

知识点04：DWB层的设计.mp4

知识点05：事实主题指标划分.mp4

知识点06：呼叫中心事实指标需求分析.mp4

知识点07：呼叫中心事实指标构建.mp4

知识点08：油站事实指标需求分析.mp4

知识点09：油站事实指标构建.mp4

知识点10：工单事实指标需求分析.mp4

知识点11：工单事实指标构建.mp4

知识点12：安装事实指标需求分析.mp4

知识点13：安装事实指标构建.mp4

知识点14：维修事实指标需求分析.mp4

知识点15：维修事实指标构建.mp4

知识点16：客户回访事实指标需求分析.mp4

知识点17：客户回访事实指标.mp4

知识点18：费用事实指标分析及实现（上）.mp4

知识点18：费用事实指标分析及实现（下）.mp4

知识点19：差旅事实指标分析及实现.mp4

知识点20：网点物料事实指标分析及实现.mp4

1-13 项目回顾（二）

知识点01：课程回顾.mp4

知识点02：课程目标.mp4

知识点03：数仓分层回顾.mp4

附录一：在线教育项目回顾.mp4

附录二：一站制造项目回顾.mp4

1-14 ST层构建

知识点04：ST层的设计.mp4

知识点05：服务域：工单主题分析.mp4

知识点06：服务域：工单主题实现.mp4

知识点07：服务域：油站主题分析.mp4

知识点08：服务域：油站主题实现.mp4

知识点09：服务域：安装主题分析实现.mp4

知识点10：服务域：维修主题分析实现.mp4

知识点11：服务域：回访主题分析.mp4

知识点12：服务域：回访主题实现.mp4

知识点13：服务域：派单主题分析实现.mp4

知识点14：服务域：费用主题分析.mp4

知识点15：服务域：费用主题实现.mp4

知识点16：物料域：主题模型.mp4

1-15 AirFlow架构解析

知识点01：课程目标.mp4

知识点02：任务流调度回顾.mp4

知识点03：AirFlow的介绍.mp4

知识点04：AirFlow的部署启动.mp4

知识点05：AirFlow的架构组件.mp4

知识点06：AirFlow的开发规则.mp4

知识点17：DM层：设计及运营部门主题.mp4

1-16 AirFlow任务调度

知识点07：Shell调度测试.mp4

知识点08：依赖调度测试.mp4

知识点09：Python调度测试.mp4

知识点10：Oracle与MySQL调度方法.mp4

知识点11：大数据组件调度方法.mp4

知识点12：定时调度使用.mp4

知识点13：Airflow常用命令.mp4

知识点14：邮件告警使用.mp4

知识点15：一站制造中的调度.mp4

1-17 Spark核心概念回顾

知识点16：回顾：Spark核心概念（上）.mp4

知识点16：回顾：Spark核心概念（下）.mp4

1-18 Prometheus架构说明

知识点01：课程目标.mp4

知识点02：监控需求及常见工具.mp4

知识点03：Prometheus的介绍.mp4

知识点04：Prometheus的架构.mp4

知识点05：Prometheus的部署.mp4

1-19 监控插件安装

知识点06：node_exporter插件.mp4

知识点07：mysqld_exportor插件.mp4

1-2 项目中docker使用

知识点06：Docker的介绍.mp4

知识点07：Docker的网络.mp4

知识点08：Docker的使用.mp4

1-20 Grafana使用

知识点08：可视化工具Grafana介绍.mp4

知识点09：可视化工具Grafana部署.mp4

知识点10：Grafana集成Prometheus.mp4

知识点11：Grafana集成MySQL监控.mp4

1-21 项目总结二

知识点12：项目总结：背景需求.mp4

知识点13：项目总结：数据来源.mp4

知识点14：项目总结：主题划分.mp4

知识点15：项目总结：技术架构.mp4

知识点16：项目总结：数仓设计.mp4

知识点17：项目总结：优化及新特性.mp4

知识点18：项目总结：问题.mp4

知识点19：项目总结：数据规模.mp4

知识点20：项目总结：简历模板.mp4

1-3 项目环境搭建

知识点09：Oracle的介绍.mp4

知识点10：集群软件规划.mp4

知识点11：项目环境导入.mp4

知识点12：项目环境配置.mp4

知识点13：项目环境测试：Oracle.mp4

知识点14：项目环境测试：MySQL.mp4

知识点15：项目环境测试：Hadoop.mp4

知识点16：项目环境测试：Hive.mp4

知识点17：项目环境测试：Spark.mp4

知识点18：项目环境测试：Sqoop.mp4

1-4 项目数仓分层

知识点01：课程回顾.mp4

知识点02：课程目标.mp4

知识点03：数仓设计回顾.mp4

知识点04：分层整体设计.mp4

知识点05：分层具体功能.mp4

1-5 项目业务分析

知识点06：业务系统结构.mp4

知识点07：业务系统数据.mp4

知识点08：全量与增量分析.mp4

1-6 sqoop数据采集

知识点09：Sqoop命令回顾.mp4

知识点10：YARN资源调度及配置.mp4

知识点11：MR的Uber模式.mp4

知识点12：Sqoop采集数据格式问题.mp4

知识点13：问题解决：Avro格式.mp4

知识点14：Sqoop增量采集方案回顾.mp4

知识点15：脚本开发思路.mp4

知识点16：全量及增量采集脚本运行.mp4

知识点17：Schema备份及上传.mp4

1-7 python数据采集

知识点18：Python脚本.mp4

1-8 项目ODS层创建

知识点01：课程回顾.mp4

知识点02：课程目标.mp4

知识点03：数仓分层回顾.mp4

知识点04：Hive建表语法.mp4

知识点05：Avro建表语法.mp4

知识点06：ODS层构建：需求分析.mp4

知识点07：ODS层构建：创建项目环境.mp4

知识点08：ODS层构建：代码导入.mp4

知识点09：ODS层构建：代码结构及修改.mp4

知识点10：ODS层构建：连接代码及测试.mp4

知识点11：ODS层构建：建库代码及测试.mp4

知识点12：ODS层构建：建表代码及测试.mp4

知识点13：ODS层构建：申明分区代码及测试.mp4

1-9 DWD层构建

知识点14：ODS层与DWD层区别.mp4

知识点15：DWD层构建：需求分析.mp4

知识点16：DWD层构建：建库实现测试.mp4

知识点17：DWD层构建：建表实现测试.mp4

知识点18：DWD层构建：数据抽取分析&知识点19：DWD层构建：数据抽取测试.mp4

10、阶段十 java编程语言

第一章 大数据java编程

1-1 Java基础语法

01.JavaSE大纲介绍.mp4

02.今日内容介绍.mp4

03.Java简介.mp4

04.如何理解Java的跨平台.mp4

05.JDK和JRE的区别及下载和安装.mp4

06.配置Path环境变量.mp4

07.HelloWorld案例(Notepad++版).mp4

08.开发Java程序的IDE.mp4

09.HelloWorld案例(IDEA版).mp4

10.IDEA的基础设置.mp4

11.IDEA如何导入和删除项目.mp4

12.上午内容回顾及下午内容简介.mp4

13.Java基础语法之注释和关键字.mp4

14.Java基础语法之常量.mp4

15.Java基础语法之变量入门.mp4

16.Java中的数据类型之基本类型详解.mp4

17.变量的注意事项.mp4

18.数据类型转换详解.mp4

19.ASCII 码表简介.mp4

20.运算符详解.mp4

21.Scanner入门.mp4

22.Scanner案例_获取三个和尚的最高身高.mp4

23.流程控制语句之顺序结构演示.mp4

24.流程控制语句之分支结构.mp4

25.流程控制语句之循环入门.mp4

26.循环进阶.mp4

27.今日总结.mp4

1-10 多线程

18.多线程入门.mp4

19.多线程的实现方式1_继承Thread类.mp4

20.多线程执行图解.mp4

21.多线程的实现方式2_实现Runnable接口.mp4

22.匿名内部类的方式实现多线程.mp4

23.多线程模拟卖票_入门班.mp4

24.多线程模拟卖票_出现问题解释.mp4

25.线程安全问题详解.mp4

26.死锁演示.mp4

27.多线程的生命周期.mp4

28.线程的优先级问题.mp4

29.加入线程.mp4

30.守护线程详解.mp4

1-11 maven

01.昨日内容回顾.mp4

02.今日内容简介.mp4

03.Maven入门.mp4

04.Maven项目结构分析及和传统项目结构对比.mp4

05.Maven的仓库和坐标的解释.mp4

06.Maven环境搭建.mp4

07.IDEA集成Maven.mp4

08.IDEA创建JavaSE工程(无骨架).mp4

09.有骨架的JavaSE工程(了解).mp4

10.有骨架的JavaWeb工程(了解).mp4

11.无骨架的JavaWeb工程(掌握).mp4

12.maven的作用2_管理项目的生命周期.mp4

13.Maven的作用1_常用插件及依赖范围讲解.mp4

14.上午内容回顾.mp4

15.Maven的作用3_创建聚合工程.mp4

1-12 HDFS

16.HDFS内容回顾.mp4

17.如何在windows系统中配置hadoop运行变量.mp4

18.如何获取文件系统对象.mp4

19.Java操作HDFS之遍历HDFS中所有文件.mp4

20.Java操作HDFS之创建文件夹.mp4

21.Java操作HDFS之上传和下载文件.mp4

22.Java操作HDFS之合并上传.mp4

23.Java操作HDFS之权限问题.mp4

24.Java操作HDFS之删除功能.mp4

1-13 MapReduce

01.昨日内容回顾.mp4

02.分区规则详解.mp4

03.分区案例_彩票案例思路分析.mp4

04.分区案例_业务代码实现.mp4

05.分区案例_驱动类实现.mp4

06.排序案例_数据流图分析.mp4

07.排序案例_排序规则详解.mp4

08.排序案例_自定义排序类.mp4

09.排序案例_代码实现.mp4

10.规约案例_思路分析.mp4

11.规约案例_不使用规约实现代码.mp4

12.规约案例_加入规约操作.mp4

13.分组案例_数据流图分析.mp4

14.分组案例_自定义序列化及排序代码实现.mp4

15.分组案例_业务代码实现.mp4

16.分组案例_驱动类代码实现.mp4

17.求共同好友_思路分析.mp4

18.求共同好友_求有该用户的好友都有谁.mp4

19.求共同好友_最终结果实现.mp4

25.MR内容回顾.mp4

26.Java操作MR程序_思路分析.mp4

27.WordCount案例_MapTask任务代码编写.mp4

28.WordCount案例_ReduceTask任务代码编写.mp4

29.WordCount案例_驱动类编写.mp4

30.WordCount案例_官方推荐的驱动类的编写.mp4

31.WordCount案例_在Hadoop集群中运行.mp4

1-2 面向对象

01.标识符详解.mp4

02.Math类入门.mp4

03.猜数字的小游戏.mp4

04.打印质数.mp4

05.今日内容介绍.mp4

06.数组入门.mp4

07.数组的常用格式.mp4

08.数组的内存图解释.mp4

09.使用数组时的两个小问题.mp4

10.数组案例1_遍历数组.mp4

11.数组案例2_获取数组的最值.mp4

12.方法入门.mp4

13.方法练习.mp4

14.上午内容简单回顾.mp4

15.方法重载详解.mp4

16.方法重载思考题解释.mp4

17.关于Java中参数传递问题详解.mp4

18.面向对象入门.mp4

19.面向对象入门案例_手机类.mp4

20.封装入门.mp4

21.关于this关键字及使用变量的原则详解.mp4

22.构造方法详解.mp4

23.继承入门.mp4

24.继承中的成员特点.mp4

25.继承之方法重写详解.mp4

26.多态入门.mp4

27.多态好处.mp4

28.两个关键字讲解.mp4

29.抽象类详解.mp4

30.类和接口的关系.mp4

31.综合案例_运动员和教练类案例.mp4

1-3 java常用API

01.昨日内容总结.mp4

02.昨日作业第一题讲解.mp4

03.今日内容介绍.mp4

04.Scanner接收字符串.mp4

05.Scanner的小技巧.mp4

06.Object类方法演示.mp4

07.字符串比较详解.mp4

08.字符串案例_模拟登陆.mp4

09.字符串案例_遍历字符串.mp4

10.字符串案例_统计每类字符的个数.mp4

11.字符串案例_反转字符串.mp4

12.StringBuilder入门.mp4

13.String和StringBuilder之间的相互转换.mp4

14.StringBuilder案例_拼接字符串.mp4

15.StringBuilder案例_字符串内容反转.mp4

16.冒泡排序详解.mp4

17.Arrays工具类详解.mp4

18.包装类入门.mp4

19.int和String之间相互转换.mp4

20.字符串内容排序.mp4

21.自动拆装箱.mp4

22.Date入门.mp4

23.SimpleDateFormat类的用法.mp4

24.Calendar的用法.mp4

25.异常简介.mp4

1-4 集合

01.昨日内容处理.mp4

02.昨日作业处理.mp4

03.今日内容简介.mp4

04.Junit单元测试入门.mp4

05.匿名内部类详解.mp4

06.集合入门.mp4

07.Collection接口中的成员方法.mp4

08.Collection集合存储String并遍历.mp4

09.Collection存储自定义对象并遍历.mp4

10.List集合入门及成员方法解释.mp4

11.List集合存储自定义对象并遍历.mp4

12.列表迭代器的用法.mp4

13.并发修改异常详解.mp4

14.上午内容回顾.mp4

15.增强for简介.mp4

16.数据结构之栈和队列解释.mp4

17.数据结构之数组和链表解释.mp4

18.ArrayList存储学生并遍历.mp4

19.Set集合入门.mp4

20.哈希值简介.mp4

21.HashSet保证元素唯一性结束.mp4

22.数据结构之哈希表解释.mp4

23.Map集合入门.mp4

24.Map集合的获取功能详解.mp4

25.Map集合的遍历方式详解.mp4

26.Map集合案例_存储自定义元素并遍历.mp4

27.Map集合案例_统计每个字符出现的次数.mp4

28.Collections工具类解释.mp4

29.可变参数解释.mp4

1-5 反射

30.反射入门.mp4

31.反射案例_反射操作构造方法.mp4

32.反射案例_反射操作成员变量.mp4

33.反射案例_反射操作成员方法.mp4

34.反射案例_运行指定配置文件中指定类的指定方法.mp4

1-6 lambda表达式

01.昨日内容回顾.mp4

02.昨日作业处理.mp4

03.今日内容简介.mp4

04.Lambda表达式入门.mp4

05.Lambda表达式案例_有参无返回值的方法练习.mp4

06.Lambda表达式案例_有参有返回值的方法练习.mp4

07.Lambda表达式的省略模式.mp4

08.匿名内部类和Lambda表达式的区别.mp4

1-7 io流

09.字节流简介.mp4

10.字节输出流解释.mp4

11.字节输出流案例_制造空文件.mp4

12.字节输入流一次读取一个字节.mp4

13.字节输入流一次读取一个字节数组.mp4

14.字节流拷贝文本文件(两种方式).mp4

15.图片加密案例.mp4

16.字节高效流拷贝文件.mp4

17.字节流拷贝数据的四种方式相率对比.mp4

18.扩展知识_编解码问题.mp4

19.字符流拷贝数据的4种方式演示.mp4

20.高效的字符流独有的拷贝方式详解(重点).mp4

21.关于IO流的面试题解释.mp4

1-8 网络编程

22.网络编程简介.mp4

23.网络编程三要素之端口号和协议解释.mp4

23.网络编程三要素值IP地址详解.mp4

24.TCP协议_客户端给服务器发送一句话.mp4

25.TCP协议_客户端给服务器端上传文件.mp4

26.序列化流详解.mp4

1-9 JDBC

01.昨日内容回顾.mp4

02.昨日作业处理.mp4

03.今日内容简介.mp4

04.数据库内容回顾.mp4

05.JDBC入门.mp4

06.JDBC入门案例.mp4

07.JDBC的API解释之DriverManager类.mp4

08.JDBC的API解释之Connection,Statement,ResultSet.mp4

09.JDBC的CURD操作.mp4

10.JDBCUtils工具类的定义和使用.mp4

11.SQL注入攻击问题演示.mp4

12.PreparedStatement解决SQL注入攻击.mp4

13.PreparedStatement接口的CURD操作.mp4

14.C3P0数据库连接池入门.mp4

15.C3P0Utils工具类的定义和使用.mp4

16.事务入门.mp4

17.JDBC操作事务代码实现.mp4

11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术

01、第一章 NoSQL-Redis

1-1 Redis的介绍与安装

知识点01：课程目标.mp4

知识点02：NoSQL与RDBMS.mp4

知识点03：Redis的功能与应用场景.mp4

知识点04：Redis的Linux版单机部署.mp4

知识点05：Redis的数据结构及数据类型.mp4

1-2 Redis的基本命令

知识点06：Redis的通用命令.mp4

知识点07：String类型的常用命令.mp4

知识点08：Hash类型的常用命令.mp4

知识点09：List类型的常用命令.mp4

知识点10：Set类型的常用命令.mp4

知识点11：Zset类型的常用命令.mp4

知识点12：BitMap类型的常用命令.mp4

知识点13：HyperLogLog类型的常用命令.mp4

1-3 Jedis

知识点14：Jedis：使用方式与Jedis依赖.mp4

知识点15：Jedis：构建连接.mp4

知识点17：Jedis：其他类型操作.mp4

1-4 数据存储设计与持久化

知识点18：数据存储设计.mp4

知识点19：Redis持久化：RDB设计.mp4

知识点20：Redis持久化：RDB测试.mp4

知识点21：Redis持久化：AOF设计.mp4

知识点22：Redis持久化：AOF实现.mp4

1-5 Redis架构

知识点01：课程回顾.mp4

知识点02：课程目标.mp4

知识点03：Redis架构：问题与主从复制集群设计.mp4

知识点04：Redis架构：哨兵集群的设计.mp4

知识点05：Redis架构：分片Cluster集群的设计.mp4

知识点06：Redis架构：分片Cluster集群的实现（上）集群搭建.mp4

知识点06：Redis架构：分片Cluster集群的实现（下）集群测试.mp4

1-6 Redis高级

知识点07：Redis的事务机制.mp4

知识点08：Redis过期策略与内存淘汰机制.mp4

02、第二章 NoSQL-kafka

2-1 消息队列

知识点09：传统架构面临的问题.mp4

知识点10：消息队列：MQ介绍.mp4

知识点11：消息队列：同步与异步.mp4

知识点12：消息队列：点对点模式.mp4

知识点13：消息队列：订阅发布模式.mp4

2-10 kafka原理

知识点12：Kafka数据清理规则.mp4

知识点13：Kafka分区副本概念：AR、ISR、OSR.mp4

知识点14：Kafka数据同步概念：HW、LEO.mp4

知识点15：Kafka分区副本Leader选举.mp4

2-11 一次性语义

知识点16：消息队列的一次性语义.mp4

知识点17：Kafka保证生产不丢失.mp4

知识点18：Kafka保证生产不重复.mp4

知识点19：Kafka保证消费一次性语义.mp4

知识点20：Kafka集群常用配置.mp4

2-12 kafka监测

知识点21：可视化工具Kafka Eagle部署及使用.mp4

知识点22：Kafka数据限流.mp4

2-2 kafka简介

知识点14：Kafka的介绍及特点.mp4

知识点15：Kafka概念：Producer、Broker、Consumer.mp4

知识点16：Kafka概念：Topic、Partition.mp4

知识点17：Kafka概念：分区副本机制.mp4

知识点18：Kafka概念：Segment.mp4

知识点19：Kafka概念：Offset.mp4

知识点20：Kafka概念：概念总结.mp4

2-3 附录

附录一：Redis常见面试题.mp4

2-4 kafka环境搭建

知识点01：课程回顾.mp4

知识点02：课程目标.mp4

知识点03：Kafka集群架构.mp4

知识点04：Kafka分布式集群部署.mp4

2-5 kafka的基本命令

知识点05：Kafka启动与关闭.mp4

知识点06：Topic管理：创建与列举.mp4

知识点07：Topic管理：查看与删除.mp4

知识点08：生产者及消费者测试.mp4

2-6 kafka工具

知识点09：可视化工具Kafka Tool.mp4

知识点10：Kafka集群压力测试.mp4

2-7 kafka API

知识点11：Kafka API 的应用.mp4

知识点12：生产者API：生产数据到Kafka.mp4

知识点13：消费者API：消费Topic数据(上).mp4

知识点13：消费者API：消费Topic数据(下).mp4

知识点14：生产分区规则.mp4

知识点15：自定义开发生产分区器.mp4

知识点16：消费者消费过程及问题.mp4

知识点17：自动提交问题.mp4

知识点18：实现手动提交Topic的Offset.mp4

知识点19：手动提交Topic Offset的问题.mp4

知识点20：手动提交分区Offset的实现.mp4

知识点21：指定消费Topic分区的数据.mp4

2-8 消费分配策略

知识点01：课程回顾.mp4

知识点02：课程目标.mp4

知识点03：消费分配策略：基本规则及分配策略.mp4

知识点04：消费分配策略：RangeAssignor.mp4

知识点05：消费分配策略：RoundRobinAssignor.mp4

知识点06：消费分配策略：StickyAssignor.mp4

2-9 存储机制

知识点07：Kafka存储机制：存储结构.mp4

知识点08：Kafka存储机制：写入过程.mp4

知识点09：Kafka存储机制：Segment.mp4

知识点10：Kafka存储机制：读取过程.mp4

知识点11：Kafka存储机制：index索引设计.mp4

03、第三章 NoSQL-Hbase

3-1 Hbase简介与环境部署

知识点01：课程回顾.mp4

知识点02：课程目标.mp4

知识点03：数据存储需求及HBASE诞生.mp4

知识点04：HBASE基本介绍.mp4

知识点05：HBASE设计思想.mp4

知识点06：HBASE中的对象概念.mp4

知识点07：HBASE中的存储概念.mp4

知识点08：HBASE集群架构.mp4

知识点09：HBASE集群部署.mp4

知识点10：HBASE开发场景.mp4

3-10 Phoenix

知识点07：二级索引的设计及问题.mp4

知识点08：Phoenix的介绍.mp4

知识点09：Phoenix的安装配置.mp4

知识点10：Phoenix的DDL语法：NS.mp4

知识点11：Phoenix的DDL语法：Table.mp4

知识点12：Phoenix的DML语法：upsert.mp4

知识点13：Phoenix的DML语法：delete.mp4

知识点14：Phoenix的DQL语法：select.mp4

知识点15：Phoenix的使用：预分区.mp4

知识点16：Phoenix的使用：加盐salt.mp4

知识点17：Phoenix的使用：视图.mp4

知识点18：Phoenix的使用：JDBC.mp4

知识点19：Phoenix二级索引设计.mp4

3-11 二级索引

知识点20：二级索引：全局索引设计.mp4

知识点21：二级索引：全局索引实现.mp4

知识点22：二级索引：覆盖索引设计.mp4

知识点23：二级索引：覆盖索引实现.mp4

知识点24：二级索引：本地索引设计.mp4

知识点25：二级索引：本地索引实现.mp4

3-2 Hbase基本命令

知识点11：HBASE命令行：DDL：NS.mp4

知识点12：HBASE命令行：DDL：Table.mp4

知识点13：HBASE命令行：Put.mp4

知识点14：HBASE命令行：Get.mp4

知识点15：HBASE命令行：Delete.mp4

知识点16：HBASE命令行：Scan.mp4

知识点17：HBASE命令行：incr.mp4

知识点18：HBASE命令行：count.mp4

3-3 Hbase JavaAPI

知识点01：课程回顾.mp4

知识点02：课程目标.mp4

知识点03：Java API：DML：Table.mp4

知识点04：Java API：DML：Put.mp4

知识点05：Java API：DML：Get.mp4

知识点06：Java API：DML：Delete.mp4

知识点07：Java API：DML：Scan.mp4

知识点08：Java API：DML：Filter.mp4

知识点19：Java API：构建连接.mp4

知识点20：Java API：DDL.mp4

3-4 Hbase原理

知识点09：存储设计：Table、Region、RS的关系.mp4

知识点10：存储设计：Region及数据的划分规则.mp4

知识点11：存储设计：Region的内部结构.mp4

知识点12：Hbase读写流程：基本流程.mp4

知识点13：Hbase读写流程：meta表.mp4

知识点14：Hbase读写流程：写入流程.mp4

知识点15：Hbase读写流程：读取流程.mp4

知识点16：LSM模型：Flush.mp4

知识点17：LSM模型：Compaction.mp4

知识点18：Region分裂Split设计及规则.mp4

知识点19：热点问题：现象及原因.mp4

知识点20：分布式设计：预分区.mp4

3-5 Hbase表设计

知识点21：Hbase表设计：Rowkey设计.mp4

知识点22：Hbase表设计：其他设计.mp4

3-6 BulkLoad

知识点23：BulkLoad的介绍.mp4

知识点24：BulkLoad的实现.mp4

3-7 协处理器

知识点25：协处理器的介绍.mp4

知识点26：协处理器的实现.mp4

3-8 Hbase优化

知识点27：Hbase优化：内存分配.mp4

知识点28：Hbase优化：压缩机制.mp4

知识点29：Hbase优化：布隆过滤.mp4

知识点30：Hbase优化：其他优化.mp4

3-9 Hbase与其他组件的整合

知识点01：课程回顾.mp4

知识点02：课程目标.mp4

知识点03：SQL on Hbase.mp4

知识点04：Hive on Hbase 介绍.mp4

知识点05：Hive on Hbase 配置.mp4

知识点06：Hive on Hbase 测试.mp4

04、第四章 NoSQL-综合案例

4-1 综合案例介绍

知识点01：课程回顾.mp4

知识点02：课程目标.mp4

知识点03：案例需求.mp4

知识点04：数据源.mp4

知识点05：技术架构及技术选型.mp4

4-2 Flume数据采集

知识点06：Flume的回顾及安装.mp4

知识点07：Flume采集程序开发.mp4

4-3 离线分析

知识点08：离线分析：Hbase表设计及构建.mp4

知识点09：离线分析：Kafka消费者构建.mp4

知识点10：离线分析：Hbase连接构建.mp4

知识点11：离线分析：Rowkey的构建.mp4

知识点12：离线分析：Put数据列构建.mp4

知识点13：离线分析：存储运行测试.mp4

知识点14：离线分析：Hive关联测试.mp4

知识点15：离线分析：Phoenix关联测试.mp4

4-4 实时计算

知识点16：实时计算需求及技术方案.mp4

知识点17：Flink的基本介绍.mp4

知识点18：代码模块构建.mp4

知识点19：省份解析工具类测试.mp4

知识点20：Flink代码解读.mp4

知识点21：Flink实时计算测试.mp4

4-5 可视化

知识点22：FineBI配置数据集.mp4

知识点23：FineBI构建报表.mp4

知识点24：FineBI实时配置测试.mp4

12、阶段十二 面试强化就业加强课

第一章 python+大数据面试加强

1-1 面试加强

01-架构图和0-1部署方案回顾.mp4

01-面试加强课的目标.mp4

02-Linux常见命令.mp4

02-查看公司和投递简历.mp4

03-Hadoop的读写流程.mp4

03-公司的常见岗位要求和职责.mp4

04-Zookeeper的回顾.mp4

04-职位的发展.mp4

05-Flume的回顾.mp4

05-简历模板和注意事项.mp4

06-Kafka常见面试题.mp4

06-编写项目的注意事项.mp4

07-Hive数据仓库介绍.mp4

07-面试前需要注意的事项.mp4

08-Hive的窗口函数.mp4

08-面试中的架构介绍.mp4

09-Hive和数据仓库.mp4

09-面试之后的注意问题.mp4

10-Hive优化.mp4

10-架构和从0到1的落地方案.mp4

11-Hive调优和面试题.mp4

11-其他架构的案例.mp4

12-人员配备和部门协作.mp4

13-git介绍.mp4

14-IDEA操作Git的上传和下载.mp4

13、阶段十三 大数据Flink技术栈

01、第一章 Flink基础

1-1 流式计算简介

01.[Flink基础-day01]Flink课程介绍和课程特点.mp4

02.[Flink基础-day01][了解]第一章：课程说明.mp4

03.[Flink基础-day01][了解]第一章：流计算简介.mp4

1-2 Flink简介

04.[Flink基础-day01][了解]第一章：Flink简介.mp4

05.[Flink基础-day01][掌握]第一章：Flink的重要角色.mp4

06.[Flink基础-day01][掌握]第一章：Flink编程模型及libraries支持.mp4

1-3 Flink环境部署

07.[Flink基础-day01][了解]第一章：伪分布环境部署.mp4

08.[Flink基础-day01][了解]第一章：完全分布式集群环境.mp4

09.[Flink基础-day01][了解]第一章：完全分布式之高可用HA集群环境.mp4

10.[Flink基础-day01][掌握]第一章：yarn集群环境说明.mp4

11.[Flink基础-day01][掌握]第一章：flink on yarn部署方式演示.mp4

1-4 Flink入门案例

12.[Flink基础-day01][掌握]第一章：flink实现批处理的单词计数.mp4

13.[Flink基础-day01][掌握]第一章：flink实现流处理的单词计数.mp4

14.[Flink基础-day01][掌握]第一章：flinkLambda实现流处理的单词计数.mp4

15.[Flink基础-day01][掌握]第一章：使用批流一体API编程模型实现.mp4

16.[Flink基础-day01][掌握]第一章：Flink程序递交部署.mp4

17.[Flink基础-day01]知识点总结.mp4

1-5 Flink架构体系

01.[Flink基础-day02]知识点回顾.mp4

02.[Flink基础-day02][掌握]第一章：Flink运行时组件.mp4

03.[Flink基础-day02][掌握]第一章：Flink运行时架构.mp4

02、第二章 Flink流批一体API开发

2-1 流处理基本概念

04.[Flink基础-day02][掌握]第二章：Flink流处理相关的概念.mp4

2-2 Flink的数据源

05.[Flink基础-day02][掌握]第二章：基于本地集合的source.mp4

06.[Flink基础-day02][掌握]第二章：基于文件的source.mp4

07.[Flink基础-day02][掌握]第二章：基于Socket的Source.mp4

08.[Flink基础-day02][掌握]第二章：基于随机生成DataSource.mp4

09.[Flink基础-day02][掌握]第二章：基于mysql的source操作.mp4

2-3 Flink的转换算子

10.[Flink基础-day02][掌握]第二章：transformation操作-1.mp4

11.[Flink基础-day02][掌握]第二章：transformation操作-2.mp4

12.[Flink基础-day02][掌握]第二章：物理分区.mp4

2-4 Flink的Sink操作

01.[Flink基础-day03]知识点回顾.mp4

02.[Flink基础-day03][掌握]第二章：JDBCSink使用.mp4

13.[Flink基础-day02][掌握]第二章：数据输出Data Sinks.mp4

14.[Flink基础-day02][掌握]知识点总结.mp4

2-5 Flink与其他组件的整合

03.[Flink基础-day03][掌握]第二章：kafka消费者使用.mp4

04.[Flink基础-day03][掌握]第二章：kafka生产者使用.mp4

05.[Flink基础-day03][掌握]第二章：redis连接器使用.mp4

06.[Flink基础-day03][扩展]第二章：其他批处理的API.mp4

03、第三章 Flink高级API开发

3-1 四大基石Window

07.[Flink基础-day03][了解]第三章：四大基石的介绍.mp4

08.[Flink基础-day03][掌握]第三章：window的介绍及使用和窗口范围的划分.mp4

09.[Flink基础-day03][了解]第三章：window的API操作.mp4

10.[Flink基础-day03][掌握]第三章：Time Window 案例.mp4

11.[Flink基础-day03][掌握]第三章：Count-Window 案例和会话窗口(Session Windows) 概念和案例.mp4

12.[Flink基础-day03][掌握]第三章：窗口的增量聚合函数使用.mp4

13.[Flink基础-day03][掌握]第三章：窗口的全量聚合函数使用.mp4

14.[Flink基础-day03]知识点总结.mp4

3-2 四大基石time

01.[Flink基础-day04]知识点回顾.mp4

02.[Flink基础-day04][掌握]第三章：水印的介绍.mp4

03.[Flink基础-day04][掌握]第三章：水印的生成策略.mp4

04.[Flink基础-day04][掌握]第三章：单调递增水印的演示（数据必须有序）.mp4

05.[Flink基础-day04][掌握]第三章：固定延迟水印的演示（数据必须有序）.mp4

06.[Flink基础-day04][了解]第三章：自定义水印策略开发.mp4

07.[Flink基础-day04][掌握]第三章：多并行度下的水印操作.mp4

08.[Flink基础-day04][掌握]第三章：flink整合kafka实现水印操作.mp4

09.[Flink基础-day04][掌握]第三章：水印的延迟处理机制.mp4

3-3 四大基石state

01.[Flink基础-day05]知识点回顾.mp4

02.[Flink基础-day05][掌握]State的TTL机制.mp4

03.[Flink基础-day05][扩展]QueryableState的使用.mp4

04.[Flink基础-day05][掌握]BroadcastState的使用.mp4

10.[Flink基础-day04][掌握]第三章：状态的介绍.mp4

11.[Flink基础-day04][掌握]第三章：状态的API介绍.mp4

12.[Flink基础-day04][掌握]第三章：KeyedState的使用案例.mp4

13.[Flink基础-day04][掌握]第三章：OperatorState的使用案例.mp4

14.[Flink基础-day04]知识点总结.mp4

3-4 四大基石checkpoint

05.[Flink基础-day05][掌握]checkpoint的介绍.mp4

06.[Flink基础-day05][掌握]checkpoint的使用.mp4

07.[Flink基础-day05][掌握]checkpoint的重启策略.mp4

08.[Flink基础-day05][掌握]savepoint的使用.mp4

09.[Flink基础-day05][扩展]flink的任务链.mp4

10.[Flink基础-day05]知识点总结.mp4

04、第四章 Flink高级特性

4-1 异步io与两端递交

01.[Flink基础-day06]知识点回顾.mp4

02.[Flink基础-day06]flink一致性语义的介绍.mp4

03.[Flink基础-day06]flink基于kafka实现一次性语义的代码分析.mp4

04.[Flink基础-day06]flink基于kafka代码.mp4

05.[Flink基础-day06]flink基于mysql代码.mp4

4-2 ProcessFunction API

06.[Flink基础-day06]flink实现processfunction.mp4

07.[Flink基础-day06]flink实现具有增量聚合的processwindowfunction.mp4

4-3 双流join

08.[Flink基础-day06]flink的双流join介绍.mp4

09.[Flink基础-day06]flink的双流join代码演示.mp4

4-4 数据类型和序列化

10.[Flink基础-day06]flink的数据类型和自定义序列化及反序列化.mp4

11.[Flink基础-day06]知识点总结.mp4

05、第五章 FlinkSQL

5-1 FlinkSQL简介

01.[FlinkSQL-day07]整体概述.mp4

02.[FlinkSQL-day07]环境初始化和程序结构分析.mp4

03.[FlinkSQL-day07]将DataStream转换成Table对象演示.mp4

5-2 FlinkSQL连接外部系统

04.[FlinkSQL-day07]将查询结果写入到文件中.mp4

05.[FlinkSQL-day07]将查询结果写入到kafka中.mp4

06.[FlinkSQL-day07]将查询结果写入到mysql中.mp4

07.[FlinkSQL-day07]flinksql整合hive.mp4

5-3 SQLClient

08.[FlinkSQL-day07]flinksqlclient递交作业的步骤分析.mp4

09.[FlinkSQL-day07]flinksqlapi使用hivecatalog.mp4

10.[FlinkSQL-day07]flinksqlclient消费kafka数据实时写入到hive中.mp4

5-4 动态表

01.[FlinkSQL-day08]知识点回顾.mp4

02.[FlinkSQL-day08]flinksql使用事件时间.mp4

03.[FlinkSQL-day08]flinksql使用时区-1.mp4

04.[FlinkSQL-day08]flinksql使用时区-2.mp4

05.[FlinkSQL-day08]flinksql理解时态表的概念.mp4

06.[FlinkSQL-day08]flinksql时态表函数在批计算场景使用.mp4

07.[FlinkSQL-day08]flinksql时态表函数在流计算场景代码实现.mp4

08.[FlinkSQL-day08]flinksql时态表join操作.mp4

11.[FlinkSQL-day07]动态表的概念理解.mp4

12.[FlinkSQL-day07]flinksql使用处理时间.mp4

13.[FlinkSQL-day07]知识点总结.mp4

5-5 FlinkSQL_窗口

01.[FlinkSQL-day09]知识点回顾.mp4

02.[FlinkSQL-day09]flinksql的多维数据分析.mp4

03.[FlinkSQL-day09]flinksql的多维数据分析-topN.mp4

04.[FlinkSQL-day09]flinksql的over window.mp4

05.[FlinkSQL-day09]flinksql的tableapi操作window.mp4

09.[FlinkSQL-day08]flinksql使用窗口的介绍.mp4

10.[FlinkSQL-day08]flinksql使用滚动窗口的示例.mp4

11.[FlinkSQL-day08]flinksql使用其他窗口的示例.mp4

12.[FlinkSQL-day08]知识点总结.mp4

5-6 FlinkSQL_函数

06.[FlinkSQL-day09]flinksql的函数介绍和标量函数使用.mp4

07.[FlinkSQL-day09]flinksql的表函数实现.mp4

08.[FlinkSQL-day09]flinksql的其他函数实现.mp4

5-7 FlinkSQL连接外部系统及优化

09.[FlinkSQL-day09]flinksql的外部连接器（扩展）.mp4

10.[FlinkSQL-day09]flinksql的优化点概述.mp4

14、阶段十四 Flink综合项目

01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻

1-1 车联网行业背景介绍

01_项目规划和今日目标.mp4

02_车辆网行业背景.mp4

1-2 汽车行业和车辆类型

03_车辆的分类和部件.mp4

04_汽车后服务市场分析.mp4

05_新能源汽车发展现状.mp4

06_纯电和燃料电池汽车.mp4

1-3 车联网行业产业链

07_车联网行业技术特点.mp4

08_车联网行业国内外知名企业.mp4

09_车联网项目的介绍.mp4

10_车联网行业和电商行业的区别.mp4

11_需要掌握的技术和工作机会.mp4

12_数据来源和数据量.mp4

1-4 车联网技术选型

13_上午内容回顾.mp4

14_车联网的整体架构.mp4

15_车联网的技术选型.mp4

1-5 车联网项目工程搭建

16_车联网项目架构搭建的步骤.mp4

17_车联网项目环境搭建和配置文件.mp4

1-6 上报数据的格式解析

18_json解析的简单解析.mp4

19_JSON解析加强.mp4

02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL

2-1 数据推送到kafka

01_昨日回顾.mp4

02_Flink将数据写入到kafka集群步骤.mp4

03_Flink将数据写入kafka实现.mp4

2-2 解析工具类走读

04_Flink将数据从kafka中读取出来.mp4

05_创建模块并时间处理工具走读mp4.mp4

06_读取配置文件和字符串翻转.mp4

07_加载JSON对象解析工具.mp4

2-3 实时ETL

08_flink消费kafka数据进行ETL步骤.mp4

09_上午内容回顾.mp4

10_flink设置并行度和时间属性.mp4

11_flink读取参数和配置checkpoint.mp4

12_flink的重启策略.mp4

13_flink分区自动发现策略.mp4

14_读取kafka集群数据和解决日志冲突.mp4

2-4 数据积压与反压

15_Flink的反压机制原理.mp4

2-5 过滤数据

16_读取车辆数据的抽象类.mp4

17_读取数据并将数据转换成正确对象.mp4

18_将数据写入到HDFS的操作.mp4

03、第三章 星途车联网-数据落地

3-1 数据存储_hive

01_昨日回顾和今日目标.mp4

02_将hdfs上数据写入到Hive分区中.mp4

03_编写自动添加到指定分区的脚本.mp4

04_将hdfs上数据加载到hive分区操作.mp4

05_实现直接写入数据到Hive分区表.mp4

3-2 数据存储_Hbase

06_rowkey设计原则和方法.mp4

07_rowkey的设计方法.mp4

08_hbase的shell命令.mp4

09_将正确的数据写入到HBase中.mp4

10_上午内容回顾.mp4

11_数据写入HBase的测试.mp4

3-3 HBase调优

12_优化写入HBase的操作.mp4

13_优化写入HBase的代码测试.mp4

14_写入hbase设置预分区.mp4

15_hbase的编码方式和fast_diff编码.mp4

16_编解码和加密方式和内外表区别.mp4

17_HBase的压缩算法和操作.mp4

04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询

4-1 Phoenix简介及常用命令

01_今日目标.mp4

02_phoenix的简介.mp4

03_phoenix的创建和查询.mp4

04_phoenix表和视图的基本操作.mp4

05_phoenix表的全局索引.mp4

06_phoenix的本地局部索引.mp4

07_phoenix的索引参数的优化.mp4

4-2 HBase二级索引

08_映射HBase表并使用Datagrip查询.mp4

09_将车辆部分数据写入到hbase并映射到 phoenix.mp4

4-3 车联网明细数据统计

10_如何彻底删除kafka的主题.mp4

11_上午内容回顾.mp4

12_车辆明细数据统计.mp4

4-4 Zeppelin简介及使用

13_zeppelin的介绍和常用功能.mp4

14_zeppelin使用mysql解释器并操作.mp4

15_zeppelin添加解析器和数据分析展示.mp4

05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析

5-1 驾驶行程业务逻辑

01_昨日回顾和今日目标.mp4

02_驾驶行程业务案例.mp4

03_驾驶行程分析流程.mp4

04_会话窗口和水印机制的逻辑.mp4

05_驾驶行程采样分析的步骤.mp4

06_Flink水位线和窗口.mp4

07_驾驶行程数据抽取转换和窗口设置.mp4

5-2 驾驶行程指标分析

08_驾驶行程采样分析步骤.mp4

09_驾驶行程采样逻辑实现.mp4

10_上午内容回顾.mp4

11_驾驶行程采样测试（）.mp4

12_驾驶行程分析的步骤.mp4

13_驾驶行程分析实现1.mp4

14_驾驶行程采样测试（补充）.mp4

15_驾驶行程分析实现2.mp4

16_驾驶行程采样分析phoenix表映射.mp4

17_补充.mp4

06、第六章 星途车联网-电子围栏分析

6-1 电子围栏简介

01_昨日回顾和今日目标.mp4

02_电子围栏的业务介绍.mp4

6-2 电子围栏分析步骤

03_电子围栏分析业务逻辑分析.mp4

04_电子围栏分析的步骤.mp4

6-3 电子围栏分析实现

05_数据预处理操作.mp4

06_电子围栏数据配置的读取步骤.mp4

07_读取数据库中电子围栏的数据.mp4

08_将车辆数据和电子围栏配置合并.mp4

09_电子围栏配置关联生成对象操作.mp4

10_上午内容回顾.mp4

11_两个点之间的球面距离的计算.mp4

12_电子围栏窗口计算操作.mp4

13_将电子围栏窗口计算结果保存到数据库.mp4

07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析

7-1 实时故障业务逻辑

01_昨日回顾和今日目标.mp4

02_远程诊断实时故障业务介绍.mp4

03_远程诊断实时故障业务逻辑.mp4

04_地理位置转换geohash.mp4

7-2 实时故障分析实现

05_远程诊断实时故障业务开发步骤.mp4

06_读取redis中的车辆位置数据.mp4

07_异步请求高德Api步骤和生成url.mp4

08_kafka的topic的分区设置规则.mp4

09_异步请求高德Api的开发步骤.mp4

10_异步请求http返回json对象.mp4

11_异步请求封装写入到redis并返回.mp4

12_将窗口内的数据统计告警信息返回.mp4

13_将故障数据和静态车辆类型数据拉宽并入库到mysql.mp4

08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度

8-1 项目展示和任务调度