该课程以项目为驱动，将课程分解成很多模块，再将每一个模块分解成多个任务，学生的能力都是通过完成多个任务逐渐积累并最终具备完成整个项目开发的能力。
智能时代职业教育效率革命的引领者：贪心科技贪心科技由凡普金科某金融独角兽企业前首席数据科学家李文哲于2018年创立，他是南加州大学人工智能博士，曾任美国亚马逊和高盛高级工程师，并兼任多家创业公司的技术顾问。团队其他核心骨干也均为AI领域的资深从业者，曾任职于微软、谷歌、亚马逊、百度等头部科技企业。
当我第一次听说了 deeplearning.ai 专业化课程时我非常地兴奋。因为在之前的其它课程学习中，我已经意识到了 Coursera 平台的学习方式非常适合我。然后从 Andrew Ng 的第一个大型开放式网络课程（Massive Open Online Course, MOOC）的视频中，我了解到他是一位机器学习领域的好讲师。但是由于当时课程任务采用的编程语言是 Octave，所以那时我并没能完成那个课程上的任务。所以在了解到该课程任务现在采用了 Python 实现编程（这是我的主要编程语言）之后，我最终确信，该系列课程将能带领我系统化学习深度学习。
当您完成所有的学习任务后，就完成了该门课程的学习，各种课程、章节、学习任务由授课老师安排，如果在课程内容上有任何建议，您可以联系老师沟通。
你不知道怎么做，然后有个会JAVA的硕士生，或者本科生过来告诉你，你先看这本书，也不用全看，先看这部分，不明白的地方问他，然后经过这么努力一段时间，那人会告诉你，要不你看看项目的部分代码，试着敲敲，你就敲啊敲，不懂就问，然后你感觉差不多的，向那人要任务，结果人家是给了任务，但不是正式项目，作为测试作的任务，然后你又开始苦干了，当然在此期间出现了很多问题，但总有人会帮忙来解决，最后任务完成，组长说你可以了，可以加入项目承担任务了，就这么简单。
官网介绍在腾讯课堂中，您可以报名任意的课程，每个课程中含有若干的章和节，每个章或节之下会有若干个学习任务，学习任务的类型包括：直播任务、录播任务、习题任务等，您可以通过各种类型的任务进行学习。
