基于Spark2.x新闻网大数据实时分析可视化系统项目 百度网盘下载

【学】第二章：linux环境准备与设置

大数据基础系列linux讲解

1 centos系统安装与配置

1 vmware虚拟机的介绍.avi

1、vmware虚拟机的介绍.docx

2 vmware虚拟机的安装.avi

2、vmware虚拟机的安装.docx

3 vmware虚拟机的配置.avi

3、vmware虚拟机的配置.docx

4 centos 6.5版本下载.avi

4、centos6.5版本下载.docx

5 centos 6.5系统安装.avi

5、centos6.5系统安装.docx

6 虚拟机通信配置.avi

6、虚拟机通信配置.docx

7 linux连接工具-xshell简介.avi

7、linux连接工具-xshell简介.docx

8 系统常用配置讲解.avi

8、系统常用配置讲解.docx

2 linux系统简介

1 linux系统的简介.avi

1、linux系统简介.docx

2 目录简介.avi

2、目录简介.docx

3 linux常用操作

1 帮助文档操作.avi

1、帮助文档操作.docx

2 文件目录操作.avi

2、文件目录操作.docx

4 用户及权限管理

1 用户和组管理.avi

1、用户和组管理.docx

2 文件权限管理.avi

2、文件权限管理.docx

5 软件包及系统命令管理

1 软件包的管理.avi

1、软件包管理.docx

2 系统命令管理.avi

2、系统命令管理.docx

6 vivim编辑

1 vi-vim编辑.avi

1、vi或vim编辑器.docx

7 备份压缩

1 备份压缩.avi

备份压缩.docx

8 ssh详解

1 ssh详情.avi

ssh详解.docx

9 新手常见问题汇总

1 如何复制我的操作系统.avi

1、如何复制我的操作系统.docx

2 mac地址冲突怎么解决.avi

2、mac地址冲突怎么解决.docx

3 软件包在哪里下载.avi

3、软件包哪里下载.docx

4 如何有效的制作快照及恢复.avi

4、如何有效的制作快照及恢复.docx

5 linux密码忘记如何处理.avi

5、linux密码忘记如何处理.docx

6 如何打开及关闭图形界面.avi

6、如何打开及关闭图形界面.docx

1、linux系统常规设置.mp4

2、克隆虚拟机并进行相关的配置.mp4

3、对集群中的机器进行基本配置.mp4

第二章：linux环境准备与设置.docx

【学】第四章：zookeeper分布式集群部署

1、zookeeper版本下载及安装.mp4

2、分布式集群配置及参数介绍.mp4

3、zookeeper服务启动及测试.mp4

第四章：zookeeper分布式集群部署 .docx

【学】第五章：hadoop2.x ha架构与部署

1、hdfs-ha架构原理介绍.mp4

2、hdfs-ha详细配置.mp4

3、hdfs-ha服务启动及自动故障转移测试.mp4

4、yarn-ha架构原理介绍.mp4

5、yarn-ha 详细配置.mp4

6、yarn-ha 服务启动及自动故障转移测试.mp4

第五章：hadoop2.x ha架构与部署.docx

【学】第一章：案例需求分析与设计

1、全套课程内容概述.mp4

2、案例需求分析.mp4

3、项目架构设计.mp4

4、系统数据流程设计.mp4

5、集群资源规划设计.mp4

第一章：案例需求分析与设计.docx

第八章：flume数据采集准备

1、flume节点服务设计.mp4

2、flume版本下载安装.mp4

3、flume agent-1采集节点服务配置.mp4

4、flume agent-2采集节点服务配置.mp4

第八章：flume数据采集准备.docx

第二十一章：大数据web可视化分析系统开发

1、基于业务需求的web系统设计.mp4

2、下载tomcat并创建web工程.mp4

3、web系统数据处理服务层开发.mp4

4、基于websocket协议的数据推送服务开发.mp4

5、基于echart框架的页面展示层开发（一）.mp4

6、基于echart框架的页面展示层开发（二）.mp4

7、工程编译并打包发布.mp4

8、启动各个服务并展示最终项目运行效果.mp4

第二十一章：大数据web可视化分析系统开发.docx

第二十章：structrued streaming业务数据实时分析

1、structured streaming 概述及架构.mp4

2、structured streaming 编程模型.mp4

3、实时数据处理业务分析.mp4

4、stuctured streaming 与kafka集成（一）.mp4

5、stuctured streaming 与kafka集成（二）.mp4

6、stuctured streaming 与mysql集成.mp4

7、基于结构化流完成业务数据实时分析（一）.mp4

8、基于结构化流完成业务数据实时分析（二）.mp4

9、基于结构化流完成业务数据实时分析（三）.mp4

注意.txt

第九章：flume+hbase+kafka集成与开发

1、下载flume源码并导入idea开发工具.mp4

2、官方flume与hebase继承的参数介绍.mp4

3、下载日志数据并分析.mp4

4、flume与hbase继承配置.mp4

5、自定义slinkhbase程序设计与开发.mp4

6、对日志数据进行格式处理.mp4

7、idea中自定义sinkhbase程序编译打包jar.mp4

8、flume与kafka集成配置.mp4

第九章：flume+hbase+kafka集成与开发.docx

第六章：hbase分布式集群部署与设计

1、下载hbase版本并安装.mp4

2、分布式集群的相关配置.mp4

3、启动依赖于zookeeper和hdfs的两个服务.mp4

4、通过shell测试数据库.mp4

5、日志信息存储需求分析及表的创建.mp4

第六章：hbase分布式集群部署与设计.docx

第七章：kafka分布式集群部署

1、下载kafka版本并安装.mp4

2、kafka集群配置.mp4

第七章：kafka分布式集群部署 .docx

第三章：hadoop2.x分布式集群部署

1、hadoop2.x版本下载及安装.mp4

2、hadoop2.x分布式集群配置.mp4

3、分发到其他各个机器节点.mp4

4、hdfs启动集群运行测试.mp4

5、yarn集群运行mapreduce程序测试.mp4

6、配置集群中主节点到各个机器的ssh无密钥登录.mp4

第三章：hadoop2.x分布式集群部署 .docx

第十八章：spark sql快速离线数据分析

1、spark sql概述及特点.mp4

2、spark sql服务架构.mp4

3、spark sql与hive集成（spark-shell）.mp4

4、spark sql与hive集成（spark-sql）.mp4

5、spark sql之thirftserver和beeline使用.mp4

6、spark sql与mysql集成.mp4

7、spark sql与hbase集成.mp4

第十八章：spark sql快速离线数据分析.docx

第十二章：hive与hbase集成进行数据分析

1、hive 概述.mp4

2、hive 架构设计.mp4

3、hive 安装部署.mp4

4、hive与mysql集成.mp4

5、hive 服务启动与测试.mp4

6、根据业务创建表结构.mp4

7、hive与hbase集成进行数据离线分析.mp4

第十二章：hive与hbase集成进行数据分析.docx

第十九章：spark streaming实时数据分析

1、spark streaming功能介绍.mp4

2、nc服务安装并运行sparkstreaming.mp4

3、spark streaming服务架构及工作原理.mp4

4、spark streaming编程模型.mp4

5、spark streaming读取socket流数据.mp4

6、spark streaming结果数据保存到外部数据库.mp4

7、sparkstreaming与kafka集成进行数据处理.mp4

第十九章：spark streaming实时数据分析.docx

第十六章：spark2.x集群运行模式

1、spark几种运行模式介绍.mp4

2、spark standalone集群模式配置与运行.mp4

3、spark on yarn集群模式配置与运行.mp4

第十六章：spark2.x集群运行模式.docx

第十七章：spark2.x分布式弹性数据集

1、三大弹性分布式数据集介绍.mp4

2、spark rdd概述与创建方式.mp4

3、spark rdd五大特性.mp4

4、spark rdd操作方式及使用.mp4

5、dataframe创建方式及功能使用.mp4

6、dataset创建方式及功能.mp4

第十七章：spark2.x分布式弹性数据集.docx

第十三章：cloudera hue大数据可视化分析

1、hue概述.mp4

10、hue使用的经验总结.mp4

2、hue安装部署.mp4

3、hue基本配置与服务启动.mp4

4、hue与hdfs集成.mp4

5、hue与yarn集成.mp4

6、hue与hive集成.mp4

7、hue与mysql集成.mp4

8、hue与hbase整合.mp4

9、对采集的数据进行可视化分析.mp4

第十三章：cloudera hue大数据可视化分析.docx

第十四章：spark2.x环境准备、编译部署及运行

1、spark 概述.mp4

2、spark 生态系统介绍.mp4

3、spark2.x学习注意事项.mp4

4、spark2.2源码下载及编译.mp4

5、scala安装及环境变量设置.mp4

6、spark2.2本地模式运行测试.mp4

7、spark服务web监控页面.mp4

第十四章：spark2.x环境准备、编译部署及运行.docx

第十五章：基于idea环境下的spark2.x程序开发

1、windows开发环境配置与安装.mp4

2、idea maven工程创建与配置.mp4

3、开发spark application程序并进行本地测试.mp4

4、打jar包并提交spark-submit运行.mp4

第十五章：基于idea环境下的spark2.x程序开发.docx

第十一章：mysql安装

1、配置mysql在线安装的yum源.mp4

2、在线安装mysql并启动服务测试.mp4

第十一章：mysql安装.docx

第十章：数据采集存储分发完整流程测试

1、应用服务模拟器程序开发.mp4

2、编写启动flume服务程序的shell脚本.mp4

3、启动flume采集相关的所有服务.mp4

4、创建业务数据.mp4

5、hbase中创建业务数据表.mp4

6、完成数据采集全流程测试.mp4

7、关于kafka集群中问题的解答.mp4

第十章：数据采集存储分发完整流程测试.docx

代码下载地址.txt

课件ppt.pdf

虚拟机下载地址.txt