从各大招聘网站中可以看到，今年招聘信息少了很多，但数据分析相关岗位有一定增加，而数据分析能力几乎已成为每个岗位的必备技能。是什么原因让企业如此重视“数据人才”？伴随滴滴出行、智慧营销等的落地商用，部分企业尝到了数据带来的巨额红利，各大企业开始关注曾经“无用”的数据。如今，企业每天会产生海量的数据，BAT日均数据更是达到了PB级别。因此，企业需要大量专业人才来分析挖掘数据的价值，以提升企业利润。所以市场上才会出现如此巨大的数据人才需求。可以说，数据分析将是每个从业者个人能力最重要的补充，也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。但是一提数据分析，很多人就觉得无从下手，知识点零散总是抓不住重点，学习起来相当吃力，常常毫无头绪，搞不清关键数据。别急，这有一份由 开课吧 提供赞助，并由廖雪峰历时3个月精心打磨的《数据分析全套讲解》学习视频。本资料是最新升级版本，包含了 基础 和 进阶 两大部分内容，可帮你全面迅速提升数据分析技能，还能指导你用数据化思维工作，让分析有章可循。这套全新的数据分析资料原价值1980元，现在小编为大家争取到了168个名额（超额之后需要付费观看哦）。（ps：篇幅原因只列出关键知识点，详细资料扫码领取）。
数据分析是程序员或者机器学习从业者最基本的一项技能，对数据进行掌握了解可以迅速抓住业务主线和数据特征！
该课程为具有一定编程开发经验的学员而准备，共分为八大阶段，从大数据基础增强开始，内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容；涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase、Flink、机器学习等。
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数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。
BI能应付绝大多数场景的数据分析，尤其擅长多维数据切片，不需要建模；甚至数据清洗环节也能放在前端，通过过滤筛选、新建计算公式等来解决。最后呈现可视化，并可设计数据报告。
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