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从各大招聘网站中可以看到,今年招聘信息少了很多,但数据分析相关岗位有一定增加,而数据分析能力几乎已成为每个岗位的必备技能。是什么原因让企业如此重视“数据人才”?伴随滴滴出行、智慧营销等的落地商用,部分企业尝到了数据带来的巨额红利,各大企业开始关注曾经“无用”的数据。如今,企业每天会产生海量的数据,BAT日均数据更是达到了PB级别。因此,企业需要大量专业人才来分析挖掘数据的价值,以提升企业利润。所以市场上才会出现如此巨大的数据人才需求。可以说,数据分析将是每个从业者个人能力最重要的补充,也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力,常常毫无头绪,搞不清关键数据。别急,这有一份由 开课吧 提供赞助,并由廖雪峰历时3个月精心打磨的《数据分析全套讲解》学习视频。本资料是最新升级版本,包含了 基础 和 进阶 两大部分内容,可帮你全面迅速提升数据分析技能,还能指导你用数据化思维工作,让分析有章可循。这套全新的数据分析资料原价值1980元,现在小编为大家争取到了168个免费名额(超额之后需要付费观看哦)。(ps:篇幅原因只列出关键知识点,详细资料扫码领取)。

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数据分析是程序员或者机器学习从业者最基本的一项技能,对数据进行掌握了解可以迅速抓住业务主线和数据特征!

该课程为具有一定编程开发经验的学员而准备,共分为八大阶段,从大数据基础增强开始,内容精准聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术,包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、lmpala、Hue、Oozie、Storm、Kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase、Flink、机器学习等。

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数据分析师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。他们知道如何提出正确的问题,非常善于数据分析,数据可视化和数据呈现。

BI能应付绝大多数场景的数据分析,尤其擅长多维数据切片,不需要建模;甚至数据清洗环节也能放在前端,通过过滤筛选、新建计算公式等来解决。最后呈现可视化,并可设计数据报告。

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