所以图灵提出“机器思维”，意味着加入“人”的因素。这就是涉及到，人机关系，图灵计算与人工智能的复杂关系，。
回顾图灵奖50年的历史，欣喜地发现人工智能亦是图灵奖不断鼓励、不断发现的重要话题。也许我们纪念图灵无论是以图灵机、图灵测试还是图灵奖也好正是因为他的思考是计算机的起点，而直到80年后炙手可热的AI仍能从他的思考里找到启迪。下面，就让我们来介绍几位获得图灵奖的人工智能科学家和他们的傲人成就。
所以一方面量子计算和区块链在互相竞争，因为克里托编码算法可能会被康普顿击破。但另一方面我也看到，康普顿可以帮助人工智能做最高效的搜索，这也是人工智能需要去做的。所以这个关系很像我们生态环境中的共生关系。
Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun是深度学习领域的三位领军人物，也因均活跃于加拿大而被戏称为人工智能领域的“加拿大黑手党”，他们在深度学习方向的研究成果在本轮人工智能兴起中起到了关键作用！虽然图灵奖官网AI方向的划分里不包括他们，但我们依然认为有必要介绍一下。
