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图灵在人工智能有哪些贡献

不管想象中的“强人工智能”是否真正会出现,如果我们总是坚持一种我们已经知道其错误的信念,我们将会错失发现和理解人工智能的良机。在1950年的那篇文章中,图灵提到了对他设想的人工智能的很多反驳意见,令人印象深刻的是,他把对人工智能的反对与当年天主教会反对哥白尼天文学相类比。哥白尼的发现使人们放弃了自己处于宇宙中心,具有绝对优越性的错误观点,这种发现是不可估量的巨大成就。这使得人类更清醒地认识世界,把世界实际的状态,而不是从我们这个角度能够观察到的状态,作为思想的基础。图灵把这些反驳意见作为“神学的反对意见”。另一方面,也会有人说,不管图灵测试有多么悠久,把类人智能作为人工智能的先决条件,也同样与“前哥白尼时代”的人类中心主义无异。先进的、不像人类的人工智能的到来,可能会带来一场新的觉醒,使我们对于我们自身、我们所处的环境、以及什么是真正的“智能”有更为清醒的认识。这样我们建立的世界模型就更加接近世界真实的样子,我们对于未来也会更有信心,这总是一件好的事情。

图灵在人工智能有哪些贡献

解放号图灵人工智能研究院的成立进一步拓展了中软国际在人工智能领域的战略布局,作为面向软件行业的产业互联网,图灵院领先的人工智能技术成为解放号“新第三方”数字化转型服务平台新的智慧驱动支撑。

综上所述,在主流人工智能历史上,图灵测试从未被接受为标准或定义,而图灵也不是人工智能主流研究规范的奠基人,尽管他的观点的确对很多人产生了不同程度的影响。图灵测试的弊端是“和人的行为完全一样”不应被当作“智能”的必要条件。虽然实际上图灵从来也没有这个意思,他的文章的确给了不少人这种误解。

完全图灵测试:普通的图灵测试一般避免审问者与被测试计算机发生物理上的互动,因为物理上模拟人(比如像模拟人的外表)并不是人工智能的研究范畴。 然而一些人工智能可能涉及一些人机在物理上的交互,所以人们又拓展出了“完全图灵测试”。在完全图灵测试中,可以包含必要的人机在物理层面上的交互。

战结束后,图灵的才华开始充分发挥,他带给人类全新的机械化计算的理念,这就是后来的计算机,他为人类开辟了一条人工智能的道路。在数学,逻辑学和哲学等领域,图灵成就斐然,没有人知道图灵如果能够继续这些研究,还会给人类带来怎样的惊喜。然而图灵已经没有机会了。

胡特的理论虽然还不能与图灵的研究相比,但是,它至少为统一人工智能开辟了新方向,让我们看到了统一的曙光。我们只有等待历史来揭晓最终的答案。更多关于通用人工智能的内容,请参见本书第5章。

说起人工智能我们不能不想起“人工智能之父”——艾伦·图灵。让人感到颇为可惜的是,42岁就英年早逝的艾伦·图灵当年无缘看到会议的召开,因为他在此前两年已经蹊跷死亡了。

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