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人工智能 区块链 图灵测试

从这个角度看,图灵测试不能称为过时,只不过是现代人工智能研究不应该把通过图灵测试作为重点。普拉萨德亦指出,尽管没有考虑到人工智能日益增强的收集数据能力和计算能力,图灵测试仍然是聊天机器人和数字助理常用的基准。

如果你有过人工智能(AI)的经历,你肯定听说过“图灵测试”。这是阿兰·图灵在1950年首次提出的一个测试,这个测试是为了测试人工智能是否达到了人类水平的智能而设计的。从概念上讲,如果人工智能能够通过测试,那么它所获得的智能与人类相当,或者说与人类没有区别。

图灵测试几乎没有考虑到人工智能的“机器”属性,如高速计算和信息检索等功能,而这两者正是现代计算机最擅长的部分。要通过图灵测试,人工智能必须能够“欺骗”人类,而要想完美地欺骗,人工智能必须模仿人类在回答问题时的延迟。例如“129*3256=?”,“北京到上海的距离是多少?”这类的问题,普通人作答需要花费很长时间计算或查找信息,但计算机完全可以立即给出答案。以现在的观点来看,让计算机放弃自己的优势去模拟人类的延迟是完全没有必要的。图灵测试仅考虑了文本交流的情况,而没有考虑到现在的人工智能已经能够使用各种传感器,能够从视觉、听觉、触觉等多角度来感受外部世界。那么这是否表明图灵测试已经过时呢?

人工智能 区块链 图灵测试

图灵测试对人工智能的辩论具有重要的,特征性的挑衅性和持久性的贡献,人工智能在半个多世纪后仍在继续,并且,图灵测试还是人工智能哲学方面的第一个严肃提案。

自从图灵测试的概念诞生以来,所有的人工智能均以通过图灵测试为目标。那么,70 年过去了,至今为止计算机是否通过了图灵测试呢?

因此图灵测试是 “拥有智能”的一个有效的充分条件,也就是说,由于没有办法严格定义智能,图灵把智能测试的范围扩大了,即不一定要全部通过图灵测试才算是真正的人工智能。

事实并非如此,即便图灵测试已不能完全证实人工智能的进步程度,但一个优秀的人工智能应该能够通过图灵测试。有研究者指出,图灵测试的巧妙在于它没有直接去定义什么是“智能”,而是将“能否思考”这个抽象的问题,引入了一个更精准,也看似更实用的场景。

一般认为人工智能学科正式成型于1956年的一次著名的研讨会前后,也就是说图灵测试实际上提出于人工智能领域诞生之前。正如StuartRussell和PeterNorvig在一本人工智能的经典教科书中所写,在随后的60年间,整体而言“人工智能研究者们在图灵测试方面只投入了很少的精力”。

当时的国际人工智能联合大会主席 Francesca Rossi 阅读了我的提议,并建议通过共同努力让新版图灵测试成为现实。我与 Francesca Rossi 以及 Manuela Veloso——卡内基梅隆大学机器人学家与人工智能进步协会前主席,我们三个人开始集思广益。最初我们专注于寻找可以取代图灵测试的单一测试。但很快我们有了多重测试的想法,因为没有足够完美的单一测试,看起来不存在「一个」人工智能最终测试。

虽然自图灵测试概念诞生以来,人工智能均以通过图灵测试为目标,但进入新时代,人工智能评价标准却需要从旧基准中脱身升级。

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