从这个角度看，图灵测试不能称为过时，只不过是现代人工智能研究不应该把通过图灵测试作为重点。普拉萨德亦指出，尽管没有考虑到人工智能日益增强的收集数据能力和计算能力，图灵测试仍然是聊天机器人和数字助理常用的基准。
如果你有过人工智能（AI）的经历，你肯定听说过“图灵测试”。这是阿兰·图灵在1950年首次提出的一个测试，这个测试是为了测试人工智能是否达到了人类水平的智能而设计的。从概念上讲，如果人工智能能够通过测试，那么它所获得的智能与人类相当，或者说与人类没有区别。
图灵测试几乎没有考虑到人工智能的“机器”属性，如高速计算和信息检索等功能，而这两者正是现代计算机最擅长的部分。要通过图灵测试，人工智能必须能够“欺骗”人类，而要想完美地欺骗，人工智能必须模仿人类在回答问题时的延迟。例如“129*3256=?”，“北京到上海的距离是多少？”这类的问题，普通人作答需要花费很长时间计算或查找信息，但计算机完全可以立即给出答案。以现在的观点来看，让计算机放弃自己的优势去模拟人类的延迟是完全没有必要的。图灵测试仅考虑了文本交流的情况，而没有考虑到现在的人工智能已经能够使用各种传感器，能够从视觉、听觉、触觉等多角度来感受外部世界。那么这是否表明图灵测试已经过时呢？
图灵测试对人工智能的辩论具有重要的，特征性的挑衅性和持久性的贡献，人工智能在半个多世纪后仍在继续，并且，图灵测试还是人工智能哲学方面的第一个严肃提案。
自从图灵测试的概念诞生以来，所有的人工智能均以通过图灵测试为目标。那么，70 年过去了，至今为止计算机是否通过了图灵测试呢？
因此图灵测试是 “拥有智能”的一个有效的充分条件，也就是说，由于没有办法严格定义智能，图灵把智能测试的范围扩大了，即不一定要全部通过图灵测试才算是真正的人工智能。
事实并非如此，即便图灵测试已不能完全证实人工智能的进步程度，但一个优秀的人工智能应该能够通过图灵测试。有研究者指出，图灵测试的巧妙在于它没有直接去定义什么是“智能”，而是将“能否思考”这个抽象的问题，引入了一个更精准，也看似更实用的场景。
一般认为人工智能学科正式成型于1956年的一次著名的研讨会前后，也就是说图灵测试实际上提出于人工智能领域诞生之前。正如StuartRussell和PeterNorvig在一本人工智能的经典教科书中所写，在随后的60年间，整体而言“人工智能研究者们在图灵测试方面只投入了很少的精力”。
当时的国际人工智能联合大会主席 Francesca Rossi 阅读了我的提议，并建议通过共同努力让新版图灵测试成为现实。我与 Francesca Rossi 以及 Manuela Veloso卡内基梅隆大学机器人学家与人工智能进步协会前主席，我们三个人开始集思广益。最初我们专注于寻找可以取代图灵测试的单一测试。但很快我们有了多重测试的想法，因为没有足够完美的单一测试，看起来不存在「一个」人工智能最终测试。
虽然自图灵测试概念诞生以来，人工智能均以通过图灵测试为目标，但进入新时代，人工智能评价标准却需要从旧基准中脱身升级。
