去年，俄罗斯人Vladimir Veselov创立的人工智能软件Eugene Goostman宣称通过了图灵测试，很多人激动地称之为“人工智能新的里程碑”。而此时，距离图灵提出图灵测试，已经过去60多年了。
人们倾向于将人工智能和人类整体对立来看。实际上，人类智能存在巨大的个体差异。我们知道，图灵测试是人类测试机器智能的手段。未来，应该会出现所谓的逆图灵测试，即机器智能反过来考察人类智能水平，凡是在某方面（如翻译、问答、写作等）能力低于机器智能的人，都将丧失在该领域就业的机会；而高于人工智能的人士，将以人工智能为工具，更高效的从事该领域工作。
3岁乌克兰小男孩在图灵测试中成功骗过了30位人类参与者中的10位。热捧这一事件的人认为这是一项划时代的壮举，标志着人工智能的重大突破。而质疑声中有的怀疑这个事件的有效性，认为在主办方不愿透露更多细节的情况下不能确定聊天机器人是否真的通过了图灵测试；而有的则怀疑图灵测试本身，认为图灵测试相对于人工智能其实意义不大。本文认为，图灵测试是通用人工智能的一个有效的充分条件（且其自身并未试图定义智能的概念）。但正是出于它的重要性和难度，我们才应该对图灵测试有关的结果格外审慎。
今天图灵测试 2014 的举办方英国雷丁大学发布新闻稿，宣称俄罗斯人弗拉基米尔·维西罗夫（Vladimir Veselov）创立的人工智能软件尤金•古斯特曼（Eugene Goostman）通过了图灵测试。如果这一结论获得确认，那么这将是人工智能乃至于计算机史上的一个里程碑事件。
由于年代与技术在不断地发展，图灵测试也有它本身的局限性，如果当AI真的发展到一定程度而人类在研发过程中没有发现的情况下，仍然将图灵测试当做唯一的评判的标准，会不会出现故意不通过图灵测试的人工智能？
图灵与人工智能图灵是一位英国数学家，他是计算机科学史上相当杰出的人物；学习过人工智能、计算机科学和密码学课程的学生应该熟悉他的贡献。他对人工智能的贡献在于著名的为测试人工智能开发的图灵测试他试图解决人工智能中有争议的问题，如“计算机是否有智能？”，由此制订了这个测试。在理论计算机科学中，有一门课程是研究图灵机的计算模型。图灵机是一个捕捉计算本质的数学模型。它的设计旨在固答这个问题：“函数可计算意味着什么？” 读者应该理解，在第一台數字计算机出现的七八年前，图灵就在本质上讨论了使用算法来解决特定问題的概念。
0%这个比例是图灵说的，但是无论是这个比例还是图灵测试本身，实际上都不是人工智能的完美标准。但这次测试的确十分重要，因为它表明我们进入了一个难以区分聊天机器人和真人的时代。
