入职前我是3年java开发的小菜鸟，在一家10几人的小公司做一个物业管理平台，之前只是知道大数据大致是做什么的，但是对于需要学习的技术很多都没听过，至于为什么要转大数据，只是不希望自己被淘汰，大数据行业需求也比较大，而且我觉得玩数据比较有意思，所以决心要转，由于我从业以来一直都是看的传智的视频，觉得还不错，在报名之前也比较了其他机构的视频，最后还是选择了传智的博学谷。
大数据基础以及项目视频下载（Spark、Hadoop等），面试必要学习本博客主要更新大数据相关的教学视频和相关项目实战视频，以便于帮助广大大数据学习者。
课程四十八、AI大数据互联网电影智能推荐（一季）随着科技的发展，现在视频的来源和类型多样性，互联网视频内容充斥着整个网络，如果仅仅是通过翻页的方法来寻找自己想看的视频必然会感到疲劳，现在急需一种能智能推荐的工具，推荐系统通过分析用户对视频的评分分析，对用户的兴趣进行建模，从而预测用户的兴趣并给用户进行推荐。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，而大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，企业面临海量数据的到来，大多选择把数据从本地迁移至云端，云端将成为大的非结构化数据存储场所。本项目主要以客户咨询为载体，分析客户的群体，分布，旨在挖掘客户的内在需求，帮助企业实现更有价值的营销。
是价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，一部1小时的视频，在连续不间断的监控中，有用数据可能仅有一二秒。如何经过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前千锋大数据背景下亟待解决的难题。
对于零基础想要学习的大数据的同学，最好的方案是：先关注一些大数据领域的动态，让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料(大数据的基础必备技能)和大数据入门的视频和书籍，基本的技术知识还是要了解的。在学习了一段时间之后，如果觉得自己还能应付的来，就继续寻找大数据基础视频和书籍，一步一个脚印的来；如果觉得觉得自己入门都很难，要么放弃，要么舍得为自己投资一把，去参加大数据培训班学习。
取得应用和技术突破的数据类型是城市数据、视频数据、语音数据、互联网公开数据以及企业数据、人体数据、设备调控、图形图像。
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