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图灵是第二个为GPU加入张量核心的架构。图灵张量核心类似于在之前伏打架构GV100中引入的张量核心，支持高精度的FP16计算，也能够支持比较简单快速的INT8和INT4进度模式。张量核心的主要用于加速矩阵矩阵乘法，这是训练神经网络和推理功能的核心算法，可以根据给定的输入信息训练DNN深度神经网络来实现推断和传递相关信息，诸如人脸识别、汽车类型识别、实时语音翻译以及个性化用户推荐等。将张量核心引入图灵架构后，可以为游戏和相关应用带来深度学习的加持。图灵张量核心能够基于英伟达NGX神经服务功能实现基于AI的图形增强、渲染增强和其他功能。这部分内容后文还有详细介绍。