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数据分析工作分析就来开课吧

R/Python/MATLAB(必备):如果是做数据分析和模型开发,以我的观察来看,使用这三种工具的最多。R生来就是一个统计学家开发的软件,所做的事也自然围绕统计学展开。MATLAB虽然算不上是个专业的数据分析工具,但因为很多人不是专业做数据的,做数据还是为了自己的domain expertise(特别是科学计算、信号处理等),而MATLAB又是个强大无比的Domain expertise工具,所以很多人也就顺带让MATLAB也承担了数据处理的工作,虽然它有时候显得效率不高。Python虽然不是做数据分析的专业软件,但作为一个面向对象的高级动态语言,其开源的生态使Python拥有无比丰富的库,Numpy, Scipy 实现了矩阵运算/科学计算,相当于实现了MATLAB的功能,Pandas又使Python能够像R一样处理dataframe,scikit-learn又实现了机器学习。

数据分析工作分析就来开课吧

学习用 Python 做数据分析,你得到的不仅仅是一项技能,更是一把能够打开一个全新领域的钥匙。数据挖掘、人工智能、量化分析等等,无一不是建立在 Python 数据分析的基础之上。所以我们才说,用 Python 做数据分析,是起点,也是未来,如果说人工智能是万丈高楼,那么用 Python 做数据分析则是其中最重要的地基。

是否具备code的能力是数据分析的一个分水岭,senior的数据分析师会至少精通一种数据分析语言,并且如果想做数据挖掘,网络爬虫,交互可视化等等都是需要一定的代码处理和理解能力的。这里主要说Python和R,两者在数据分析领域可以说是各有千秋。

R/Python/MATLAB(必备):如果是做数据分析和模型开发,以我的观察来看,使用这三种工具的最多。R生来就是一个统计学家开发的软件,所做的事也自然围绕统计学展开。MATLAB虽然算不上是个专业的数据分析工具,但因为很多人不是专业做数据的,做数据还是为了自己的domain expertise(特别是科学计算、信号处理等),而MATLAB又是个强大无比的Domain expertise工具,所以很多人也就顺带让MATLAB也承担了数据处理的工作,虽然它有时候显得效率不高。Python虽然不是做数据分析的专业软件,但作为一个面向对象的高级动态语言,其开源的生态使Python拥有无比丰富的库,Numpy, Scipy 实现了矩阵运算/科学计算,相当于实现了MATLAB的功能,Pandas又使Python能够像R一样处理dataframe,scikit-learn又实现了机器学习。

而且Python在数据分析、数据挖掘、人工智能、web开发等方面都大有发挥之处,再加上人工智能大量依赖数据,数据相关岗位人才的稀缺,Python 现在的职位可谓是炙手可热。

优就业python人工智能研究院院长;天津大学计算机科学与技术专业。8年开发经验,4年授课经验,曾就职于中国日 报社和中国建设银行广开研发中心,从事新闻大数据汇总和建行手机银行客户端 研发工作,有着丰富的前后台开发经验。精通网络编程、基于CCPP人工智能方向 数据挖掘、Python框架设计等核心技术。

《Python数据分析与挖掘实战》介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例,数据和代码都可以下载,作为机器学习的进阶学习是不错的选择(这本书也用对应的R语言和Matlab 版本)。

Python的就业方向和前景学习Python以后可以从事数据分析工作,无论是什么行业,做数据分析的人似乎都离不开Python,因为Python可以帮助他们提高工作效率。也可以从事网络编程工作,Python可以非常方便的完成网络编程的工作,提供了众多的解决方案和模块,可以非常方便的定制出自己的服务器软件。

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