大数据AI

大数据云计算,传智播客云计算大数据课程安排

大数据有两大特点,一是数据来源多,包括各种结构化数据和非结构化数据,如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等,同时数量相对巨大,大数据中的‘大’本身就是一个相对的概念;二是数据处于“online”即在线的状态,能够随时被吸取和关联,并进行分析。

一般来讲,更多智能硬件和这能设备的加入,更多数据实时产生,于是就需要大数据技术来实现对数据信息的价值挖掘。大数据技术包括了数据采集,数据存取,基础架构,数据处理,统计分析,数据挖掘,模型预测,结果呈现等八个方面。

而以上几个方面都离不开云平台和云计算能力,比如说数据采集之后的数据存储,现在很多非核心敏感数据都可以存储在云端;数据挖掘也是需要通过云计算和机器学习才能实现。那什么才是云计算呢?

云计算——低成本部署、随需使用的计算大脑

所谓云计算,非常教科书的说法是“能通过网络访问可扩展的、灵活的、可共享的物理或虚拟资源池,并按需自助获取和管理这些资源的模式。其中资源实例包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等。”

从以上概念可以看出其包括软件、硬件等资源,简单说云计算有三层云平台,第一个是Iaas(InfrastructureasaService),基础设施即服务,以前这些资源都是企业固有资源,现在可以不再拥有,通过平台服务商提供,减轻部署成本;

第二个是Paas(Platformasaservice),平台即服务,开放式的API可以由合作方提供行业和内容的服务;

第三个是SaaS(Softwareasaservice),软件即服务。比如我们经常使用的手机APP等;

云计算有一个很重要的特点和优势就是资源池化,就是把Iaas,Paas,Saas层的资源(CPU、存储、网络等)放入到资源池中(云服务器),由云服务器进行集中管理。云计算里所有的服务都是通过资源池里的资源而提供的。

我们已经进入了新一轮技术驱动的时代,那如何理解大数据与云计算的关系?

在中国计算机学会大数据专家委员会副主任车品觉看来:人工智能、深度学习,这些都是二十年前就有的技术,但是二十年前没有大数据,没有可以关联的数据。所以大数据的故事从有了关联才真正开始。

那如何应用大数据?首先要了解数据的生命周期。“布点”、“收集”、“存储”,这些是前端,之后需要对数据做“识别”、“关联”、“分析”。还有一个能把整个过程包起来的,就是“实时刷新”。这就是数据的生命周期,它是一个闭环。

大数据技术并不是已经成熟的技术,是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术,目前的挑战多于成熟,只有沉得下心,愿意扎扎实实打好基础的政府和企业,才能从大数据技术上获益,所以,要从整体视角来观察大数据和云计算,而不能因为其中一个而偏废其他,总体来讲,大数据技术与云计算都是很有效的工具手段,有待人们去不断挖掘。

历史规律告诉我们,任何一次大型技术革命,早期人们总是高估它的影响,会有一轮一轮的泡沫;中期又会低估它的影响,觉得不过是些概念而已;当你觉得它是概念的时候,它已经开始生根发芽,开始茁壮成长。

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:

大数据相关职位有哪些,大数据工程师未来才是最具有潜力的

大数据工程师培训,需要学习的有哪些课程?

学习大数据去培训机构,国内哪个数据培训机构会好一些?

多智时代-人工智能和大数据学习入门网站

人工智能、大数据、物联网、云计算的学习交流网站

Similar Posts

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注