开始学python的时候是想转后端开发，后来了解到python在后端市场竞争力不是太强，就转向了数据分析，这中间也浪费了很多精力。所以提前确定好方向很重要。
本课程主要讲解Python基础以及Pyhton数据分析，包括语句、函数、表达式以及模块化 开发、类与对象等，带领大家快速掌握Python，为后续处理数据以及分析服务打下良好基础。
主要说一下增、删、改、查几个方法的实现，我们新建一个类，维护两个成员变量，一个是就是java的数组，一个是size，size表示数组中实际存放的元素个数。在实现中，size主要是指向数组中下一个可以存放元素的位置。
Python被誉为最容易上手的编程语言，进入火热的AI人工智能时代后，成为编程界新宠。Python是一门对新手友好，功能强大高效灵活的语言。其广泛的应用性及高效数据处理能力让各行各业的人员都争相学习，学会之后无论是想进入数据分析，人工智能、网站开发这些领域，还是希望掌握第一门编程语言，都可以得心应手，且其快速处理Excel、批量修改文件、全球疫情实时数据分析、快速搞定全员绩效、商品销量分析等功能让办公更高效，是人人都可学的一种语言。
由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。由于Python本身有十分广泛的应用，本期Python数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。整个路线图计划分成16周，120天左右。主要学习内容包括四大部分：
用Python找出全网最受欢迎、最大牌、最高转化的设计方案，做个大数据分析，分析它们的色彩、元素、比例、布局等规律，按图索骥做出来的方案，一下子就打动了外行又挑剔的需求方。
