获取内容资料
综合学习

与两位图灵奖得主共话人工智能

科学家方面,目前已有7位图灵奖得主确认参会,比去年增加5位,包括曼纽尔·布卢姆(Manuel Blum,1995年图灵奖,计算复杂性理论奠基人,在“有意识的人工智能”方向上进行了重要探索)、朱迪亚·珀尔(Judea Pearl,2011年图灵奖,“贝叶斯网络之父”,致力于通过因果推理的方法打造下一代人工智能)、大卫·帕特森(David Patterson,2017年图灵奖,计算体系结构宗师,RISC-V精简指令集的奠基人)等,诺贝尔奖得主托马斯·萨金特(Thomas Sargent)、中国科学院院士梅宏等顶级专家也已确认参会。

与两位图灵奖得主共话人工智能

摘要【两位图灵奖得主:自我监督学习是使AI达到人类智能的关键】未来,想要用深度学习的方法来构建达到人类智能水平的人工智能,最关键的一点是什么?关于这个问题,两位深度学习领域里的明星科学家,同时也是图灵奖的获得者Yoshua Bengio(约书亚·本吉奥)和Yann LeCun(杨立昆)在谈到深度学习领域里的研究趋势时都表示,自我监督学习是让人工智能推理更像人类的关键。(澎湃新闻)未来,想要用深度学习的方法来构建达到人类智能水平的人工智能,最关键的一点是什么?

获取方式,v:1962515352(备注贪心高阶)简介机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点,其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。2010 年的图灵奖获得者为[哈佛大学]的Leslie vlliant 教授,其获奖工作之一是建立了概率近似正确(Probably Approximate Correct,PAC)学习理论;2011年的图灵奖获得者为加州大学洛杉矶分校的Judea Pearll教授,其主要贡献为建立了以概率统计为理论基础的人工智能方法。这些研究成果都促进了机器学习的发展和繁荣。

8日,上海仪电党委副书记、总裁蔡小庆,副总经济师李鑫会见了图灵奖得主、美国卡内基梅隆大学教授雷迪一行,双方围绕人工智能产业发展与人才培养展开了深入探讨。期间,雷迪教授还与仪电首批人工智能高阶人才培训班的22名学员进行了座谈交流。

那我们怎么运用人工智能去自动发现新知识呢?我们今天的机器学习、深度学习都在使用大数据,但当下深度学习面临的一个问题是我们无法解释正确答案是如何被找到的。这个问题可能在未来的5-10年内会得到解决,也是我们接下来的任务。

[ 导读 ]5月31日上午,卡内基梅隆大学计算机学院教授、图灵奖获得者Raj Reddy为我们带来了一场题为“重新审视人工智能:以历史的视角”的精彩讲座。Reddy教授从历史的视角出发,带领我们回溯了60年来计算机科学和人工智能领域的成就,回应了大众对“人工智能威胁论”的疑虑,并对未来的“超智能”作出了展望。本文是演讲的文字精简版。

既然网络安全这么重要,那么,想要入行网络安全该如何学习呢?关注千锋教育知乎账号即可领取千锋教育所有的视频学习教程,包括HTML5大前端、JavaEE+分布式开发、Python全栈+人工智能、全链路UI/UE设计、云计算、全栈软件测试、大数据+人工智能、智能物联网+嵌入式、Unity游戏开发、网络安全、互联网营销、Go语言开发等学科学习资料和试听网课选择。

Similar Posts

发表评论

邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注