数据结构与算法的重要性，是众所周知的，作为开发人员都想攻克它，但大部分人坚持一下都放弃了。可能是因为知识点太多、不知从何开始学起，也可能是没找对学习方法，也可能是没找到好的学习资料。如果你还在迷茫中，相信本课程能够帮到你，是你彻底掌握数据结构与算法的美好开始。
数据结构与算法的重要性，是众所周知的，每个开发人员都想攻克它，但大部分人都不能坚持下去。可能是因为知识点太多，不知从何学起；也可能是没找到适合自己的学习方法；还可能是没找到好的学习资料。如果你还在迷茫中寻找方法，那不妨来试试本课程，或许这将是你彻底掌握数据结构与算法的美好开始。
首先是算法方面，算法和数据结构是计算机学习的基石。无论你学习计算机的任何方向，没有扎实的算法和数据结构，肯定学习起来就捉襟见肘了。
首先是算法，算法和数据结构是计算机学习的基石。无论你学习计算机的任何方向，没有扎实的算法和数据结构，肯定学习起来就捉襟见肘了。
虽然本系列主要是机器学习、深度学习相关的考题，其他类型的题不多，但不代表应聘机器学习或深度学习的岗位时，公司或面试官就只问这两项，虽说是做数据或AI相关，但基本的语言（比如Python）、编码coding能力（对于开发，编码coding能力怎么强调都不过分，比如最简单的手写快速排序、手写二分查找）、数据结构、算法、计算机体系结构、操作系统、概率统计等等也必须掌握。对于数据结构和算法，一者 重点推荐前面说的微软面试100题系列（后来这个系列整理成了新书《编程之法：面试和算法心得》），二者 多刷 leetcode，看1000道题不如实际动手刷100道。
相比于英文教材原版对本土学生有语言障碍，翻译版本难免词不达意，这本《数据结构》从邓老师几十年来的教学经验出发，以中文原版的讲述方式介绍了计算机科学中重要的知识点【数据结构与算法】。虽然书名是数据结构，但是数据结构某种程度上也是服务于算法的；或者换个角度说，为了实现某种特定的算法，设计出了与其相匹配的数据结构。无论如何，数据结构和算法是分不开的。
数据结构是一门最重要的专业基础课，它是从研究数据本身的特性入手，以数据表示和数据处理为主要对象，学习数据结构、算法的基本概念和知识。通过三种基本数据结构（线性表、树、图）和最常用操作（查找、分类）的学习，使学生学会分析、研究计算机加工的数据对象特性，以便在计算机上更好地表示问题、处理问题。它既是学习许多重要后续课程如操作系统、数据库原理、算法、计算机图形学、软件工程以及人工智能等的基础，也为未来的软件开发打下厚实的基底和提供必要的技能训练。
关于算法通过算法来学习数据结构很有效。算法的学习是有技巧的，因为已知的算法种类有限，将上图列出的几种算法系统的学习一遍，基本就没啥难度了。想要学习算法理论，推荐《算法导论》这本书：
