想要成为一名大数据时代非常吃香的大数据人才，对于大部分朋友最快的方法，就是报名参加大数据分析培训班。可是大数据分析培训班要花钱，让很多人开始犹豫徘徊了。其实只要你学有所成，你花的那点学费两个月不到就赚回来了，目前市面上大数据分析培训班多少钱? 其实不同的学习方式，需要的学习费用也是不同的，如果想要进行系统专业的学习参加一些大数据分析培训班费用相对较高，大数据培训费用在2万多元左右。关键是我们要看到大数据的发展前景参见《剖析大数据分析就业前景》。
般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
展开全部本人03年计算机636f707962616964757a686964616f31333431373266科学与技术毕业，转行到商业数据分析，大学教书7年，从网络到数据库、软件开发；2010年接触数据分析，一路学习，进入某上市公司做人才测评工作，开始正式入行，从产品竞争情报分析、产品快速测试、用户图谱、数据采集、报表、可视化制作等入手，后来到建模、对比分析、关联分析、聚类等，后来又去阿XXX呆了一年多，然后又和加拿大一帮分析师一起工作，从他们身上学到很多思维方式和分析经验，对如何通过数据去解决企业实践问题的能力提升很多。现在自己和加拿大哥们开公司,专门为中国企业做数据商业咨询服务，业务太多都有点忙不过来了。另外一块业务就是为阿里云提供大数据分析教育内容，比如高校大数据专业的课程体系、实验室产品等，阿里云大数据分析师ACP认证整套体系和认证考试培训研发都是我们公司开发的。还有每年全国各高校大数据专业的师资培训都是我们在做。所以总结我个人的学习路径和方法及认知，给你们提供一条学习路径，希望对你们在大数据商业分析师这条职业道路上有所帮助！以职业能力结构的学习图谱。
大数据应用技术热点，使课程更全涵盖大数据体系中的技术点，包括但不限于Linux、Zookeeper、Hadoop、Yarn、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Spark RDD、Spark SQL、Spark Streaming、Sqoop、Flume、CDH、Scala、Hbase等，将离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算中的技术点全面覆盖。
现在线上课堂的学习方式和学习行为已经不再是单纯的多媒体教学，还包括了网络在线教学的线上课堂，但是在线上课堂的学习中存在一个问题就是老师很难像在线下课堂那样直接观察到学生的学习行为和课堂表现，也就没有办法及时地给予相应的指导。大数据技术可以构建在线学习的平台，利用该技术对学生在线上课堂学习中的一些学习行为进行数据的收集、整理、分析和報告，从而可以让老师掌握学生的线上学习情况。大数据技术能够分析学生的学习并总结学生的学习规律，老师可以根据学生的典型学习特征进行数据训练，从而挖掘学生的学习行为和学习效果之间的关系。大数据提取的学生学习数据包括学生观看线上课堂教学视频的时间和次数、提交学习作业的次数以及准确率、学生学习时间的分布情况、学生参与线上课堂讨论和留言的频率等，通过这些数据对学生的学习行为进行分析，然后确定哪些因素对学生学习行为的影响敏感度最高，这样老师可以有针对性地加以改进。
其实我觉得最后那个才是“核心技术”，什么Spark，Storm，Deep-Learning，都是第二梯队的……当然，没有强大的算力做支撑，智能应该也无从说起吧。发布于 2015-01-25赞同 496 条评论收藏喜欢收起继续浏览内容知乎发现更大的世界打开浏览器继续青牛北京金山安全软件有限公司 资深大数据工程师23 人赞同了该回答学习大数据首先我们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
最后，如果大家真的想了解在线学习大数据的效果，听别人说不如自己体验一下。现在在下方报名申请试学大数据的就业班课程，就能体验大数据在线学习内容。心动不如行动，感兴趣的小伙伴赶紧把握机会，开启自己的大数据学习之旅吧~。
